Xatırlayırkən, 2017-ci ildə, əslində ki, ümumi şəkildə texnologiyaların patlaması gəlməyə başladı, lakin şübhəsiz ki, ən çox diqqətə layiq olan hələ də isə insansız texnologiyaların uğurlu tətbiqi idi. Texnologiya sıxışdırmaqlarının, riyaziyyatın istiqamətləndirilməsi və siyasətin yerinə yetirilməsi ilə bağlı birdənə çoxlu səbəblərə görə maliyyə gücü isə insansız sahəyə dolduruldu. Dünya üzrə böyük texnologiya korporasiyaları təminatını artırıb və ümumi planlaşdırmaya qarşı mübarizəyə başlayıb. 2017-ci ilin insansız texnologiyalarının göyündə, nisbətən aydın bir gün idi.
İnsansız robotlar, insansız texnologiyaların aparıcı cihazları kimi, bu sahədə robotların tətbiqi ilə bağlı, torrent cürəti ilə, təhsil sahəsindən ticarətə qədər, çoxsahnəli planlaşdırma, endüstriyanın ardıcıl inkişafından sonra, iş məntiqi hansı sahədir?
Akıllı Robot: Bu, sənaye intellekti ilə döyüşmək deyil, daha çox mekanizasiya yetəkliyini sinənməkdir.
Hər ısırıcı sahə kimi, burada da qarışık və sərmayələşməsiz hallar olacaqdır.
Başlayıcı üçün, investorlar üçün AI robotlarına investisiya etmək digər sahələrdən asandır.
Siyasətli şirkətlər üçün, hazırda birinci və ikinci fazada olan intellekti robotlar, sade robot konseptləri və sadece konseptlərin reklamı ilə doludur, amma haqiqi məhsullar yaradılan robotlar və təchizat xəttindən istifadə edilən robotlar arasında fərq azdır, bu isə göstərir ki, hər iki variant da bir-birinə yaxındır.
Ətraflı olaraq, intellekti robot sahəsinin əsas problemləri aşağıdakılardır: ciddi montaj, bu da növü innovasiyaya səbəb olub.
Sinqetik intellekt robotu əsasən iki hissəyə bölünür, proqram hissəsi, yəni İNS sistemidir, bu hissədə əsasən səs və şəkil interaktivliyi var. Çox sayda hava çatxıqları olan şirkətlər özüllərində səs tanıyıcı sistemləri inkişaf etdirmək qabiliyyətində deyil. Bu halda, onlar ədətən IFT kimi mütəxəssis bir səs tanıyıcı şirkətin texnologiyasından istifadə edirlər.
Akıllı qonşın endüstrijasından fərqli olaraq, qonşın texnologiyası yüksək texnik tələblərə malik deyil. Robot endüstrijasında aparat hissəsi səviyyəsində tələb var. Aparat hissəsində, Çinə dair akıllı robotların irsinin ardında, yuxarı səviyyəli materialların inkişafı və əsas komponentlərin hazırlanması cihətdən böyük "kısa tabanca" var. Akıllı robotların hazırlığı eyni dərəcədə mürəkkəbdir, kiçik bir yuvarlaqdan, vitka hazırlığına qədər, yüksək səviyyəli akıllı çiplər və sinqetik intellekt alqoritmlərinin inkişafına qədər, uzun müddətəcə teknologiya və endüstiriya ilə əlaqədar toplanma lazımdır.
Fikrimə görə, "Çin inkişaf edən zekiy robot endustrisinin keyfiyyətli gələcəyi, Çin həqiqi iqtisadiyyatının inkişafını davam etdirmək və təsirli bir orta yaradmaqdır. Bununla birlikdə, dünya səviyyəsində ən yaxşı texnologiya şirkətlərini yetişdirmək üçün imkanlar yaradılmalıdır."
Sintetik intellekt robotun aparatar hissəsi sadə deyil, misal olaraq, parmak avtomatlaşması, insan kimi eşyaları tutmaq, bu eyni dərəcədə çətin texnik problemdir.Əgər sintetik intellekt robotu parmak mühəndisliyi ilə avtomatlaşdırılmasa, onda konkret sahələrdə tətbiq etmək çətin olacaq, yalnız oyuncaq kimi nəzərdə tutula bilər.
Qısa müddətdə Çin bu hədəfə çatmaq asandır. Nəhayətən, endüstriyalasması hala geridir. Daxili aparatur mühəndisləri ciddi dərəcədə eksikdir. Çin-də bir çox proqram təminatı mühəndisləri var. Aparatur nəzərdən, Amerika, Yaponiya, Almaniya və digər peyvəndləşmiş istehsal olunan ölkələrlə müqayisədə, fərq still is not small.
Beləliklə, yapay intellekt, robotika, proqram təminati ilə bağlı səhvlər, şirkətlər arasında rəqabətin mənası çox deyil, bir çox şirkətlər şirkət texnologiyasına gəlməlidir, sonuncu rəqabət robotun intellektual imkanları ilə bağlıdır.
İntellektual robot endüstrijasında tam şəkildə rəqabət etmək, yapay intellektən az daha sınamaq, şirkətlərin mekanizasiyasını, intellektual inkişaf səviyyəsini yoxlamaqdır.
Təhsil robotları alt akım: siyasət sənədləri endüstriya trendlərini yönəltir
Hazırda, intellektual robotların tətbiq sahələri əsasən iki sektorada qismən yığılmışdır: biri təhsil marketi, digəri isə ticarət sahəsidir, bu hissədə biz isə keyfiyyətli robotların təhsil sahələrini analiz edəcəyik.
2016-cı ildə Çin Robot Təhsil İttifaqı tərəfindən nəşr olunan məlumatlara görə, ülkeyə daxil olunan robot təhsil müəssisələrinin sayı artıq 7600-dən çoxdur və son beş ildə bu say 15 dəfə artırılmışdır. Bu il bu rəqəm sadəcə artacaq. "Milli Orta və Uzun Mədədli Təhsil İncasiyası və İnkişaf Planı (2010-2020)" inovasiya kimi sözlərlə istiqamətləndirilərək, robot təhsili baş məktəblərində və Çadır Məktəblərində yavaş yavaş yerləşdi. Eyni zamanda, "Çin Keyfiyyətli Sport Robotu Spor Ümumi Qaydaları" rasmi olaraq nəşr edilib, robotlarla bağlı müsabiqələr hukuki təsdiqlənməsi alıb və sənaye sürətlə inkişaf etməyə davam edir.
Keyfiyyətli təhsil artıq bir çox illərdir səs verir, hətta müəllifin əsas məktəb dövründən, yəni 90-ci illərin sonunda, ölkələr keyfiyyətli təhsilə yönəlməyə başlamışdı və indi ölkənin ümumi güclü vəziyyəti ilə birlikdə, bir neçə ən yüksək səviyyədə şəhərlərdə, ders-dışı artistik kurslar, yüksək texnologiyalı dərs kitabları da siniflərə daxil olub. Keyfiyyətli təhsil dövrü tamamilə baş verib və insan resursu robot endüstrisi təhsilin inkişafında yaxşı zemin hazırlayıb.
Sinqetik intellekt robotu təhsil sahəsində köklənə bilər, bir tərəfdən təhsil keyfiyyətini təmin edir, öyrəncilərin bacarıqlarını inkişaf etdirməyə başlayır, digər tərəfdən isə robot tam qayına gəlməsi üçün təhsil ilə tamamilə birləşdirilir, yəni robot müsabiqələrinin nəticələri imtahan təhsilinə birləşdirilir. Son zamanlarda Təhsil Nəzərəti öz-özə qəbul şərtlərini dəyişmək məqsədlə yeni qaydaları nəşr etdi və yalnız iki kateqoriya - mövzu güclü və yenilikçilik potensialına icazə verdi. Müxtəlif robot müsabiqələrinin əhəmiyyəti daha da artıb.
Nəticədə, çoxsaylı ecdadlar sərtlik, spesializasiya, əlavə bal və digər açar sözlərlə robot siniflərinə qeydiyyat apardılar, sonunda K12 texnologiya təhsilinə görə ecdadların maraqları universitet tələbələrinin texnologiya müsabiqələrinə qatılması maraqlarından daha yüksəkdir. Robot təhsili həmişə kimi güclü davam edir.
Çinə, Jimu robot, Makeblock və bəzi başqa məhsullar proqramlaşdırma robotlarının altdırəmiyi yüksəltmək üçün ən yaxşı seçimlərdir.
İnsan qabiliyyətləri robotları təlimatı sahəsində, intellektual robotlar eyni gərbəzli məsələyə görə qarşı çıxır. Robotların imtahan təlimatı ilə əlaqədə olmasında, qiymətləndirmənin ən yaxşı asası proqramlaşdırma olmalıdır. Robotun qurulması və ya robot müsabiqələri işinə yaramır. Proqramlaşdırma bacarığıdan artıq, onun dəyişməz hissəsi robot ilə bağlı deyil, proqram təminatına qayıdılır.
Əlavə olaraq, təhsil sahəsində intellektual robotlar siyasətə çox bağlıdır, əgər imtahan ilə əlaqələndirilmirsə, böyük inkişaf göstərmək çətin olacaq və yalnız təhsil oyuncaqları kimi nümayiş etmək olar. O zaman bu robotlar şüşək kimi, bir dəqiqə üçün parlaq olur və sonra yandığı üçün, bütün təhsil robotları sənayesi susmaya gəlməlidir.
Ticarət robotları tam şəkildə faillidir: korporativ xidmət səhəri əmkanları və çətinliklər
İnsan qabiliyyətlərinin imtaza gəlməsi robotu başqa birinqədəm sahəsindən əsasən ticarət sahəsində nümayiş etdirir. Subsidiyalara asılı olan 2C səhərinin false rəqəmsal artımından tanış olaraq, son illərdə daha çox kapital yüksək dəyərlərə malik və az inkişaf etmiş 2B səhərinə baxmağa başladı. TOB səhəri ümumiləşməsi ilə birgə, şirkətin xidmət sahəsi sasa sistemindən bulud texnologiyalarına katta yerləşməyə doğru genişlənmə göstərir, proqram təminatı və verilənlər sahəsində daxili və xarici maraqlarla, biznes xidmətlərinin yenilənməsi ilə yumuşacalaşmış bir insandan asılı olmayan istifadəçi robotu yavaş-yavaş korporativ xidmət səhərində yeni bir partner olub.
Sinqetik intellekt robotu kompleks bir texnologiyadır, fərqli iş ofisi proqram tətbiqləri yalnız də big data-nın əsas səviyyədə istifadəsi olaraq, qalın və ya yaxud yumşaq robotika kimi, daha yüksək səviyyədə iş xidmətləri olaraq hizmet edəcəkdir. Məsələn, Çin Robotika Sənayesi Ittifakı, son zamanlarda, üç liga standartını və 17 robotika sənayesi ittifak standartını buraxacağını bildirdi. Bu göstəricilərdən nəticə çıxarılarsa, gələcək hizmet robotlarının görənə qədər çox etiraf olunan inkişaf potensialına malik olduğu açıqdır.
Qiymətlərin artması və yaşayış maliyyəsinin yüksəlməsi ilə birlikdə, işçilərin maaşları da artıb. Xüsusən dörd əsas şəhərdə, daha da ürəyindən keçirən şey isə bu maaş səviyyələrinin artmasından sonra azalmamasıdır və işgücü maliyyələri yalnız yüksələcəkdir. Bu səbəbdən, məsuliyyətli təşkilatlara aid mənsub iştirakçılar, iş maliyyələrini azaltmaq üçün ticarət xidməti robotlarının əhəmiyyəti artacaq.
Connaughtın böyük şirkət səviyyəli riyaziyyat bazarı əvvəllər əsasən proqram təminatı sahəsində koncentriş olurdu, lakin günümüzdə ticarəti robotların gəlmesi ilə birlikdə, bu səviyyəli riyaziyyat bazarının sərhədləri genişləndi, həmçinin ticarəti istifadə edən isə yəqin ki, yapayinqil qlobal robotlar da böyük çətinliklərlə qarşılaşır.
Birinci səbəb fiyatlardaki yüksələn limitdir. İşgücü maliyyələrinin artması, işgücü məzənlərindən faydalanan maşınlarla əvəz edilməsi ilə birlikdə aslindan yaradılan faktadir, lakin yeni maliyetlər əlavə olunur - robot maliyetləri. Məsələn, kiçik bir restoranı götürək, ikinci sıralı şəhərlərdə, dükkanların aylıq maaşları 3000-3500 yüan arasındadır, amma çoxsaylı ticarətli robot şirkətləri restorana istifadə üçün ümumi olaraq mahsulu təchiz edə bilər, lakin fiyatlara 50,000 yüandan aşağı olmaz. Əsas maşının fiyati maaşlı personelin illik maaşından daha çoxdur, robotun istifadə vaxtı, arızaları və tamirlərə görə maliyyələr nəzərə alınarsa, robot işgücü məzənlərini azaltmadır. Robotların amortizasiyası var və Moore qanunu ilə, ilk daxil edilən robot restoranları ucuz deyil, gözləmə və izləmə daha uyğundur.
Ticarətli robotların inkişafını məhdudlaşdıran başqa bir səbəb isə insan-kompüter etkilesimi limitidir.
Ticarət robotları üçün ən vacib texnologiya "inqilabi səs"-dir və təsirli olaraq, konsumatorların gözündə robotlar biz onlara danışmaq üçün gücü vermirsək, inqilabkar deyil.
Hazırda bankalar və ticarət məntəqələrində müxtəlif növ ticarət robotlarını görmüşük. İnsanlar bu robotlarla əslən əlaqə saxlayırsalar, bu robotların səs funksiyalarının sizinlə normal ünsiyyat səviyyəsində danışılmadığını görəcəklər. Xüsusən dükkanlarda və bir neçə daha gürültülü orta yerlərdə robotun səs sistemi sizi çox zəif edəcəkdir.
Laboratoriyada test edilərkən, robotun səs sistemi etibarlılaşdırmağa uygundur. Səs tanıma doğruluğu %90-dan yuxarıdır. Amma bir də müştəri imzalayınca, orta yerlərə tətbiqi "yenişənlik ilə seyahət" kimi olur, bu da bir çox robot şirkətlərini çox üzülür.
Bu texnologiya sənayədə uzaktan dinamik mikrofon massivi alma texnologiyası adlanır, daxili robototexniki sənayesi bu sahədə tam olaraq inkişaf etmiş deyil.
Texnoloji problemlərinin ardında isə şəhrəmanlıq və yenilikçilik güclü rəqabət qabiliyyəti var.
Hazırda, tijarət robotlarının görünüş və funksiyaları sahəsində piyasada daha çox homogenlik müşahidə edilir. Birincisi, əsas texnologiyaların yoxluğu və məhsulların yalnız konsept patchwork-ə asılı olması; ikincisi isə, istifadəçi təcrübəsindən və tətbiq sahnələrindən başlamadan dizayn planlaşdırılması.
Ticarət robotları yalnız äzəl hardware deyil, onlar kompleks texniki həllərdir. Sənaye müştəriləri üçün fərqli xərcləmə sənaryuları üçün daha üslublaşdırılmış hərəkət dərəcələri tələb edir və bəzi korporativ səviyyədəki dəyərləri taşır. Geleneksel siyasi və ticarət korporasiyaları praktik problemləri həll etmək, daha çox dəyər yaratmaq və hətta inqilabi istifadəçi təcrübəsi gətirmək üçün.
İntellektual robotların tuyusu, göründüyü kimi parlaq, amma aslindan isə mədəniyyət altinda, 2018-cü ildə böyük bir pozitiv dəyişiklik göstərmək olar, gözləyib çıxın.