La solution globale de la ville intelligente pour la circulation intelligente est parfaite

Avec la promotion vigoureuse de la construction des villes intelligentes, les domaines tels que les transports intelligents, les soins médicaux intelligents, la sécurité intelligente, l'énergie intelligente, etc., suscitent tous une grande attention. En matière de construction urbaine, les transports passent en premier, et les transports intelligents sont devenus des moteurs importants du développement économique. Ils se sont également intégrés dans tous les aspects de la vie sociale, ont changé le mode de vie et de travail des gens et ont joué un rôle important dans la construction des villes intelligentes. Ci-dessous, vous trouverez un article de Shaoyuan de l'Institut de Recherche sur les Transports Urbains du Centre de Planification et de Conception Urbaine de Shenzhen (Institut Intelligent) intitulé "Solutions intelligentes pour l'avenir des transports urbains | Créer la ville 4C".

Depuis sa création il y a 20 ans, le Shenzhen Traffic Center s'est consacré à la recherche et au développement ainsi qu'à l'application des modèles de trafic et des grandes données de trafic pour réaliser la planification et la conception des transports urbains et intelligents. Ces dernières années, nous sommes passés d'un institut traditionnel de planification et de conception à un fournisseur complet de solutions de transport urbain. Ce que nous présentons aujourd'hui est une réflexion préliminaire sur le schéma global du trafic intelligent pour la ville du futur. Cela est divisé en deux parties : premièrement, la vision future de la ville intelligente, la vision du trafic intelligent, et deuxièmement, une réflexion préliminaire.

Du point de vue du développement global du trafic intelligent, cela peut être divisé en trois étapes de développement. Étape 1.0 : nous nous concentrons sur le développement d'un produit unique et sur la conception d'applications fonctionnelles. Phase 2.0 : nous mettons l'accent sur l'interconnexion des grandes données, en brisant les barrières des données. Nous entrons maintenant dans la nouvelle phase 3.0 de la ville intelligente, qui est une nouvelle étape de développement de la ville intelligente, basée sur un modèle orienté vers les services et intégrant tous les aspects, en mettant l'accent sur la participation publique et la coopération entre le gouvernement et les entreprises.

La recherche de McKinsey fournit un aperçu très complet des tendances futures de la circulation dans sept domaines, y compris la mobilité partagée, l'électrification des véhicules, l'autopilotage, les nouveaux transports publics, les énergies renouvelables, les nouvelles infrastructures et l'Internet des objets, couvrant l'essentiel du futur. D'une part, dans le futur, le transport intelligent repose sur l'interconnexion de toutes les choses pilotée par les données, tandis que divers nouveaux modes de transport sont utilisés comme supports pour organiser de nouveaux systèmes de transport. Les nouveaux services de transport se reflètent dans la mobilité partagée.

Les États-Unis ont mentionné dans le "Rapport sur les Tendances des Technologies Émergentes 2016-2045" que l'Internet des objets, l'exploration de données et des technologies comme la blockchain pourraient fondamentalement changer le mode de déplacement de toute notre circulation urbaine au cours des 10 à 20 prochaines années. Par conséquent, l'ensemble de l'industrie des transports urbains est également en constante évolution.

Se concentrer sur la construction des villes intelligentes en Europe et aux États-Unis, le cœur du développement étant la construction des quatre grands systèmes, y compris le système de perception intelligente, la prise de décision intelligente, les opérations intelligentes et les services intelligents dans quatre domaines. À l'avenir, le transport urbain devra posséder quatre caractéristiques clés dans tous les cas.

La première caractéristique est que le transport urbain futuriste est un système complexe et gigantesque. Dans ce système, il est nécessaire de construire un système inclusif, interconnecté, diversifié et multidimensionnel.

La deuxième caractéristique est que la gestion urbaine est passée d'une gestion passive par le passé à une gouvernance intelligente. Depuis 2000, Shenzhen a mis l'accent sur la croissance intelligente du transport urbain et le concept de gouvernance intelligente. La gouvernance intelligente repose sur le soutien des grandes données et nécessite une maîtrise précise des données basée sur les grandes données pour élaborer des stratégies et des mesures de service.

Par exemple, l'exploitation des données massives permet de comprendre quel type de véhicules utilise nos routes, à quelles heures et dans quels lieux, ainsi que les facteurs sensibles pour introduire précisément des politiques visant à réaliser l'objectif de construction du réseau routier.

Le troisième aspect est caractérisé par le concept de mobilité présenté par l'UE, qui présente plusieurs caractéristiques clés.

La première est que nous nous concentrons sur l'objectif de passer d'une amélioration de la capacité des infrastructures de transport et d'une mobilité plus rapide à une accessibilité axée sur l'humain, y compris les changements dans la vie urbaine, la santé et l'environnement, et le soutien économique via le transport.

Deuxièmement, les villes du futur mettront davantage l'accent sur la "gouvernance urbaine" plutôt que sur la "gestion urbaine", en soulignant la transformation des services gouvernementaux, la coordination des services et la création de valeurs sociales. Le développement urbain met en avant une gestion intelligente et une croissance intelligente.

Troisièmement, le mode de pensée a changé. La réflexion traditionnelle se concentre sur la construction indépendante du système. La nouvelle approche met davantage l'accent sur le développement coordonné entre les systèmes. L'accent est mis sur la coordination des intérêts, en particulier la participation du public. Sur la base des grandes données, il est possible de passer d'une planification à une calibration précise et une gestion en boucle fermée pour l'ensemble du processus, formant ainsi un modèle de gouvernance plus efficace.

Le quatrième point est de se concentrer sur le service, reflété dans l'expérience de voyage des gens, en prenant en compte leurs ressentis comme cœur de la construction multi-objectifs, en particulier pour l'expérience individuelle tout au long du processus de services de voyage sans rupture.

Sur la base des quatre tendances ci-dessus, les villes du futur deviendront certainement des villes perceptibles, opérationnelles, gérables et orientées services. Ces quatre types de villes incarnent le développement urbain sous la forme de la "ville 4C", à savoir la Ville de Perception, la Ville de Déduction, la Ville de Gestion et la Ville de Service en ligne.

Tout d'abord, la perception holographique de la ville. Il est nécessaire de construire un système de perception à plusieurs niveaux basé sur de grandes données d'unités spatiales, y compris des carrefours intelligents et des sections de routes intelligentes afin de réaliser une prise de conscience précise, en temps réel et à plusieurs niveaux des voies. Par le passé, la météo et tout le système de perception de l'environnement de la circulation. Shenzhen utilise les lampadaires intelligents, les carrefours intelligents, les chaussées intelligentes et autres éléments pour créer ensemble un nouveau système de perception des routes intelligentes. Le poteau intelligent a de nombreuses fonctions, y compris la vidéo haute définition, la détection du trafic et la diffusion d'informations, permettant une surveillance intelligente, la détection du flux de trafic, l'identification des dangers routiers, l'échange d'informations, le suivi radar multi-cibles et d'autres fonctions. C'est l'un des supports de base du système de perception holographique du trafic dans le futur.

Le second est de déduire la ville en ligne. Basé sur la technologie des grandes données pour réaliser une technologie de traçabilité du trafic, avec une compréhension approfondie des différents types de génération de trafic et de leur mécanisme d'évolution. Par exemple, il s'agit d'analyser la composition du personnel des différentes zones à travers les données de signalement des téléphones portables. La carte peut être partagée avec des données dynamiques de détection cycliste pour comprendre leur utilisation du dernier kilomètre, y compris la surveillance 24 heures sur 24 des flux de personnes dispersées dans la région.

Les techniques de big data et d'apprentissage profond ont un grand nombre d'applications dans l'analyse complète de la texture du trafic, la découverte des pratiques de circulation, l'analyse de l'opinion publique, les inspections policières, et ainsi de suite. De plus, l'établissement d'un système de déduction en ligne permet, grâce à la régression des données sur l'ensemble des activités en boucle fermée. Le système de simulation en ligne de la zone centrale de Shenzhen a été testé, avec la mise en place sur les voies de circulation de nombreux systèmes de détection, y compris des vidéos haute définition. Grâce à cette mise en place, nous pouvons localiser précisément chaque véhicule dans le flux de circulation en arrière-plan, et le cerveau du trafic peut restituer de manière réaliste l'ensemble du flux de circulation en temps réel, permettant ainsi la déduction des plans de trafic, y compris les plans d'organisation du trafic, pour fournir un soutien systématique à l'optimisation du flux de circulation global.

C'est un cas réel. La police des transports a utilisé le système de simulation en ligne lors d'un accident dans un tunnel à Shenzhen. Grâce à la déduction en temps réel de ce système, il est possible d'atténuer les embouteillages en amont et de résoudre efficacement le problème en 10 minutes. À l'époque où ce système n'existait pas, les congestions pouvaient durer plus de trente minutes. C'est ce cas qui a été discuté lors de la réunion sur le terrain de la police des transports de la sécurité publique chinoise cette année à Shenzhen.

Troisièmement, le contrôle intelligent de la ville. Il s'agit de construire une gestion en boucle fermée pour les activités de "planification-conception-réalisation-gestion-données" en opération collaborative, et de faire une brève introduction sous trois aspects : niveau régional, niveau urbain et niveau campus.

Au cœur du niveau régional se trouve l'établissement d'une stratégie et d'un système de gestion et de contrôle régionaux pour un contrôle actif de la demande. En Arizona, aux États-Unis, des programmes ont été offerts à différents groupes de personnes, avec des horaires de déplacement variés et des coûts de déplacement différents. En essayant de modifier efficacement le comportement et les plans de 20 % des voyageurs, les États-Unis ont atteint un équilibre temporel et spatial sur le réseau routier.