La solution globale Smart City Drive Smart Traffic est parfaite

Avec la promotion vigoureuse de la construction de villes intelligentes, la circulation intelligente, les soins médicaux intelligents, la sécurité intelligente, l'énergie intelligente, etc. sont tous concernés avec vigueur. La construction urbaine, la priorité donnée à la circulation et les transports intelligents sont devenus des moteurs importants du développement économique. Ils sont également devenus plus intégrés dans tous les domaines de la vie sociale. Ils ont changé la vie et les méthodes de travail des gens et ont joué un rôle important dans la construction urbaine intelligente. Vous trouverez ci-dessous l'article « Sagesse pour l'avenir des solutions de transport urbain | Créer une « ville 4C » » du Centre de planification et de conception de la ville de Shenzhen (Institut intelligent) Shaoyuan.

Depuis sa création il y a 20 ans, le Shenzhen Traffic Center s'est consacré à la recherche et au développement et à l'application de modèles de trafic et de big data sur le trafic pour réaliser la planification et la conception du trafic urbain et du trafic intelligent. Ces dernières années, nous sommes passés d'un institut de planification et de conception traditionnel à un fournisseur à part entière de solutions de transport urbain. Ce que nous rapportons aujourd'hui est une réflexion préliminaire sur le schéma global du trafic intelligent pour la ville du futur. Divisé en deux parties, la première est la sagesse future de la ville, la vision du trafic intelligent, la deuxième est une réflexion préliminaire.

Français Du point de vue de l'ensemble du processus de développement de la circulation intelligente, on peut le diviser en trois étapes de développement. Étape 1.0 Nous nous concentrons sur le développement d'un produit unique et la conception de la fonction d'application. La phase 2.0 se concentre sur l'interconnexion des big data, brisant la barrière des données. Nous entrons dans la nouvelle phase 3.0 de la ville intelligente, qui est une nouvelle étape de développement de la ville intelligente, basée sur la nouvelle ville intelligente orientée vers les services tout-en-un, mettant l'accent sur la participation du public et la coopération entre le gouvernement et les entreprises.

L'étude de McKinsey offre un aperçu très complet des tendances futures du trafic dans sept domaines, dont la mobilité partagée, l'électrification automobile, le pilotage automatique, les nouveaux transports publics, les énergies renouvelables, les nouvelles infrastructures et l'Internet des objets, couvrant ainsi le cœur du futur. D'une part, à l'avenir, le transport intelligent repose sur l'interconnexion de toutes choses basée sur les données et, dans le même temps, divers nouveaux modes de transport sont utilisés comme supports pour organiser de nouveaux modes de transport. Les nouveaux services de transport se reflètent dans la mobilité partagée.

Les États-Unis ont mentionné dans le « Rapport sur les tendances technologiques émergentes 2016-2045 » que l'Internet des objets, l'exploration de données et la technologie, y compris la blockchain, pourraient fondamentalement changer le mode de déplacement de l'ensemble de notre trafic urbain au cours des 10 à 20 prochaines années. Par conséquent, l'ensemble du secteur des transports urbains est également en constante évolution.

L'accent est mis sur la construction de villes intelligentes en Europe et aux États-Unis, le cœur du développement étant la construction des quatre principaux systèmes, notamment la sagesse du système de perception, la prise de décision intelligente, les opérations intelligentes et les services intelligents dans quatre domaines. À l'avenir, les transports urbains doivent avoir quatre caractéristiques clés dans tous les domaines.

La première caractéristique est que le transport urbain d'avenir est un système gigantesque et complexe. Dans le cadre de ce système, il est nécessaire de construire un système global, interconnecté, diversifié et multidimensionnel.

Deuxièmement, la gestion urbaine est passée d'une gestion passive à une gouvernance intelligente. Depuis 2000, Shenzhen met l'accent sur la croissance intelligente des transports urbains et sur le concept de gouvernance intelligente. Le principe de gouvernance intelligente nécessite le soutien du big data et un contrôle précis des données basé sur la stratégie du big data et les mesures de service.

Par exemple, la route spécifique à travers le big data pour comprendre quel type de véhicules utilisent nos routes, différents temps et espaces pour quels facteurs sensibles à l'introduction précise de politiques pour atteindre les objectifs de construction du réseau routier.

Le troisième aspect est caractérisé par le concept de mobilité présenté par l’UE, qui présente plusieurs caractéristiques essentielles.

La première est que nous sommes préoccupés par l’objectif de passer d’une priorité accordée à l’amélioration de la capacité des installations de transport et à un rythme plus rapide à une priorité accordée à l’accessibilité axée sur les personnes, y compris les changements dans la vie urbaine, la santé et l’environnement, et le soutien à l’économie via les transports.

Deuxièmement, les villes du futur mettront davantage l'accent sur la « gouvernance urbaine » plutôt que sur la « gestion urbaine », en mettant l'accent sur la transformation des services gouvernementaux, la coordination des services et la création de valeurs sociales. Le développement urbain met l'accent sur une gestion et une croissance intelligentes.

Troisièmement, la façon de penser a changé. La pensée traditionnelle se concentre sur la construction de systèmes indépendants. La nouvelle pensée se concentre davantage sur le développement coordonné entre les systèmes. L'accent est mis sur la coordination des intérêts, en particulier la participation du public. Sur la base des big data elles-mêmes, il est possible de parvenir à un modèle de gouvernance plus efficace, de la planification à la préparation de l'ensemble du processus d'étalonnage de précision et de gestion en boucle fermée.

Le quatrième est de servir de noyau, reflété dans l'expérience de voyage des personnes, en se concentrant sur les sentiments des personnes comme noyau de la construction multi-objectifs, en particulier pour l'expérience personnelle de l'ensemble du processus de services de voyage sans faille.

Sur la base des quatre tendances susmentionnées, les villes du futur deviendront certainement des villes perceptibles, opérationnelles, gérables et fonctionnelles. Ces quatre villes incarnent le développement urbain en tant que « ville 4C », à savoir la ville de perception, la ville de déduction, la ville de gestion et la ville de service en ligne.

Premièrement, la perception holographique de la ville. Il est nécessaire de construire un système de perception à plusieurs niveaux basé sur le big data des unités spatiales, y compris les intersections intelligentes et les sections de route intelligentes afin de réaliser une perception multi-niveaux, à temps plein et précise des voies. Dans le passé, la météo et l'ensemble du système de perception de l'environnement de circulation. Shenzhen utilise le lampadaire de sagesse, l'intersection de sagesse, le trottoir de sagesse et d'autres éléments pour construire conjointement un ensemble de nouvelle génération de système de perception de route de sagesse. Wisdom Pole a de nombreuses fonctions, y compris la vidéo haute définition, la détection du trafic et la diffusion d'informations, peut réaliser une surveillance intelligente, la détection du flux de trafic, l'identification des dangers routiers, l'échange d'informations, le suivi radar multi-cibles et d'autres fonctions. C'est l'un des principaux supports du système de perception holographique du trafic à l'avenir.

La deuxième méthode consiste à déduire la ville en ligne. En s'appuyant sur la technologie du big data, la technologie de traçabilité du trafic permet de comprendre en profondeur les différents types de mécanismes de génération et d'évolution du trafic. Par exemple, cela se fait grâce à l'analyse des données de signalisation des téléphones portables sur la composition des différents personnels de la zone. La carte peut être partagée par la détection de données dynamiques des cyclistes pour comprendre l'utilisation de leur dernier kilomètre, y compris la surveillance 24 heures sur XNUMX du flux de personnes dispersées dans la zone.

Les techniques de big data et d'apprentissage profond ont de nombreuses applications dans l'analyse de la texture du trafic dans son ensemble, la découverte des pratiques de circulation, l'analyse de l'opinion publique, les inspections de police, etc. En outre, la mise en place d'un système de déduction en ligne, grâce à la régression des données de l'ensemble des activités en boucle fermée. Le système de simulation en ligne de la zone centrale de Shenzhen a été testé. Dans l'allée au-dessus de la disposition d'un grand nombre de systèmes de détection, y compris la vidéo haute définition, grâce à la disposition, nous pouvons trouver avec précision chaque véhicule dans le trafic de fond à l'intérieur du cerveau peut être réaliste pour restaurer l'ensemble du flux de trafic en temps réel, faire la déduction du plan de circulation, y compris le plan d'organisation du trafic, faire un support systématique pour l'optimisation de l'ensemble du flux de trafic.

C'est un cas réel. La police de la circulation a utilisé le système de simulation en ligne lors de l'accident survenu dans un tunnel à Shenzhen. Grâce à la déduction en ligne en temps réel de ce système, elle peut fluidifier le trafic dans les tronçons supérieurs et résoudre efficacement le problème en 10 minutes. En l'absence de système dans le passé, les embouteillages pouvaient durer plus d'une demi-heure. C'est le cas évoqué lors de la réunion sur place de la police de la circulation de la sécurité publique chinoise cette année à Shenzhen.

Troisièmement, le contrôle intelligent de la ville. Il s'agit de construire une boucle fermée de gestion et de contrôle des activités de « planification-conception-construction-gestion-données » en collaboration, et de faire une brève introduction à partir des trois aspects suivants : niveau régional, niveau municipal et niveau du campus.

Au cœur de l'échelle régionale se trouve la mise en place d'une stratégie et d'un système de gestion et de contrôle au niveau régional pour un contrôle actif de la demande. En Arizona, les États-Unis ont proposé des programmes à différents groupes de personnes, à différents temps de trajet et à différents frais de déplacement. En essayant de modifier efficacement le comportement et les plans de 20 % des voyageurs, les États-Unis ont réussi à équilibrer le temps et l'espace sur le réseau routier.