स्मार्ट रोबोट पर ट्यूनर, सड़क के नीचे कटाऊ अनुकरण

याद रखें कि 2017 में, हालांकि साइंस और प्रौद्योगिकी का समग्र विस्फोट आ गया है, स्पष्ट है कि सबसे अधिक ध्यान अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जीत पर है। तकनीकी तोड़फोड़, बाजार की गर्मी और नीति के अंतर्गत बदलाव के बहुत सारे प्रेरणाओं के कारण, पूंजी शक्ति को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में डाला गया है। विश्व की प्रमुख वैज्ञानिक और प्रौद्योगिकी उद्यमों ने अपने निवेश में बढ़त जारी रखी है और समग्र रूपरेखा मजबूत करने के लिए प्रतिस्पर्धा की है। 2017 में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हॉलो के तहत, अत्यधिक चमक थी।

इंटेलिजेंट रोबोट कृत्रिम बुद्धिमत्ता हार्डवेयर का शिखर कार्य है, इस उप-विभाग क्षेत्र में आधारित रोबोट, बहुत बड़ी सफलता हासिल की है, शिक्षा से व्यापार तक, बहुत सीन लेआउट, उद्योग के पीछे जोर से चल रहा है, तो इसकी क्या व्यापारिक तर्क है?

स्मार्ट रोबोट: यह इतना ही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परीक्षण करना जितना कि यह मशीनीकरण क्षमता का परीक्षण करना है

हर गर्म उद्योग की तरह, मिश्रित और अनियंत्रित परिस्थितियां अवश्य होने चाहिए।

नवाचारकों के लिए, AI रोबोटों में निवेश करना निवेशकों के लिए किसी भी अन्य क्षेत्र की तुलना में आसान है।

सूचीबद्ध कंपनियों के लिए, वर्तमान में पहले और दूसरे चरण में जारी रहने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट, शुद्ध रोबोट संकल्पना और शुद्ध संकल्पनात्मक विज्ञापन के एकीकरण का सार्वभौमिक रूप से आकाश में फैलना, वास्तविकता का अनुभव करने वाले रोबोट बनाने वालों के पास, और एक कनवेयर बेल्ट बनाने वालों के पास रोबोट की उगम अधिक या कम एक ही है, जो इस बात को दर्शाता है।

विशेष रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट उद्योग के मुख्य समस्याएं ये हैं: गंभीर जुटाई, जिसने नवाचार के प्रकार को लाया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट को मुख्य रूप से दो हिस्सों में विभाजित किया जाता है, सॉफ़्टवेयर का हिस्सा, यानी AI सिस्टम, इस हिस्से का इंटरैक्शन मुख्य रूप से वॉइस और चित्र इंटरैक्शन पर आधारित होता है। वायु प्रवाह के कई अउटलेट वाले कंपनियों के पास स्वतंत्र रूप से वॉइस रेकग्निशन विकसित करने की क्षमता नहीं होती है। ऐसी स्थिति में, वे आमतौर पर IFT जैसी एक विशेषज्ञ वॉइस रेकग्निशन कंपनी की तकनीक पर निर्भर करते हैं।

स्मार्ट स्पीकर उद्योग के विपरीत, स्पीकर तकनीक में उच्च तकनीकी मांग नहीं होती है। रोबोटिक्स उद्योग में हार्डवेयर स्तर बहुत मांगता है। हार्डवेयर के हिस्से में, चीन में स्मार्ट रोबोट के उत्थान के पीछे ऊपरी धारा के उच्च-ग्रेड सामग्री के विकास और कोर घटकों के निर्माण में बड़ी 'संकट' है। स्मार्ट रोबोट निर्माण बहुत जटिल है, छोटे बेअरिंग, स्क्रू के निर्माण से लेकर उच्च-ग्रेड स्मार्ट चिप, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम के विकास तक, इसमें लंबे समय तक बिट-बाइ-बिट तकनीक और उद्योग का संचयण चाहिए होता है।

मेरे विचार में, "चीन के स्मार्ट रोबोटिक उद्योग के भविष्य में विकास का महत्वपूर्ण कुंजी है कि चीन की वास्तविक अर्थव्यवस्था का विकास जारी रखा जाए और निर्माण उद्योग के विकास के लिए अधिक अनुकूल परिवेश बनाया जाए, ताकि विश्व की शीर्ष निर्माण उद्यमों को पालन-पोषण किया जा सके।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट का हार्डवेयर भाग सरल नहीं है, जैसे कि उंगलियों की स्वचालन, लोगों की तरह वस्तुएँ पकड़ना, यह तकनीकी रूप से बहुत कठिन है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट यदि उंगलियों के संयोजन का स्वचालन नहीं कर सकता है, तो इसे विशिष्ट परिदृश्यों में लागू करना मुश्किल होगा, इसे केवल खिलौने के रूप में माना जा सकता है।

लघु समय में, यह चीन के लिए आसान नहीं है कि यह इस लक्ष्य को प्राप्त करे। अंततः, इसकी औद्योगिकीकरण में अभी भी पिछड़ापन है। देश में हार्डवेयर इंजीनियर्स की बड़ी कमी है। चीन में सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स की बड़ी संख्या है। हार्डवेयर के मामले में, अमेरिका, जापान, जर्मनी और अन्य उन्नत विनिर्माण देशों की तुलना में, बड़ा अंतर है।

इसलिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, रोबोटिक्स, सॉफ्टवेयर, इनके बीच प्रतिस्पर्धा बहुत महत्वपूर्ण नहीं है, कई कंपनियों के पास एक कंपनी की प्रौद्योगिकी है, अंततः प्रतिस्पर्धा रोबोट की बुद्धिमत्ता क्षमता पर होती है।

पूरी तरह से चल रहे इंटेलिजेंट रोबोट उद्योग में, इतना नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परीक्षण करना है, बल्कि यह उद्योगों के यंत्रीकरण और बुद्धिमत्ता-निर्माण स्तर का परीक्षण है।

शिक्षा रोबोट की गुप्त धारा: नीति की सीमा उद्योग की दिशा को निर्देशित करती है।

वर्तमान में, बुद्धिमान रोबोट का अनुप्रयोग मुख्यतः दो उद्योगों में है, एक शिक्षा बाजार में और दूसरा व्यापारिक क्षेत्र में। इस हिस्से में, हम कृत्रिम बुद्धिमानी (AI) रोबोटों के शैक्षणिक परिदृश्यों का विश्लेषण करते हैं।

चीन रोबोट शिक्षा संघ द्वारा 2016 में जारी डेटा के अनुसार, देशभर में लगभग 7,600 रोबोट शिक्षा संस्थाएँ हैं, जो पिछले पांच वर्षों में लगभग 15 गुना बढ़ गई हैं। इस वर्ष, यह संख्या निरंतर बढ़ती रहेगी। 'राष्ट्रीय मध्यम-दीर्घकालीन शिक्षा सुधार और विकास योजना (2010-2020)' के तहत, जिसमें नवाचार को मुख्य बिंदु बनाया गया है, रोबोट शिक्षा धीरे-धीरे प्राथमिक और माध्यमिक विद्यालयों और बच्चों के गृहों में प्रवेश करने लगी है। एक साथ, 'चीन गुणवत्ता खेल रोबोट खेल सामान्य नियम' का आधिकारिक जारी होने के बाद, रोबोट पर आधारित विभिन्न प्रतियोगिताओं को कानूनी मान्यता मिली है और उद्योग का विकास तेजी से आगे बढ़ रहा है।

गुणवत्तापूर्ण शिक्षा की आवाज़ पहले से ही कई सालों से बज रही है, जब लेखक कक्षा प्राथमिक स्कूल की अवस्था में था, यानी 90 के दशक के अंत में, उस समय भी देश गुणवत्तापूर्ण शिक्षा को प्रचार कर रहा था, और अब देश की समग्र शक्ति के साथ, कई एकमूर्ती शहरों में, क्लासेस के बाहर कला कक्ष, और उन्नत उच्च-तकनीकी पाठ्यपुस्तकें भी कक्ष में प्रवेश कर चुकी हैं, गुणवत्तापूर्ण शिक्षा का युग पूरी तरह से पहुंच गया है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट उद्योग ने शिक्षा के विकास में अच्छी जमीन प्रदान की है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता युक्त रोबोट शिक्षा में जड़ लगा सकते हैं, एक तरफ़ तो शिक्षा की गुणवत्ता को पूरा करने और बच्चों की क्षमता को विकसित करने के लिए, दूसरी तरफ़ रोबोट की पूरी ताकत को फ़्लो पहुँचाने के लिए इसे शिक्षा से पूरी तरह जोड़ा जाता है, अर्थात् रोबोट प्रतियोगिता के परिणामों को परीक्षा शिक्षा से जोड़ा जाता है। हाल ही में, शिक्षा मंत्रालय ने स्व-प्रवेश के लिए प्रवेश प्रतिबंधों में संशोधन करने के लिए नए नियमों की घोषणा की, जिसमें केवल दो श्रेणियों को छोड़कर विषयों की शक्ति और आविष्कारिता को शामिल किया गया। विभिन्न रोबोट प्रतियोगिताओं का महत्व और मूल्य बढ़ गया।

इसके परिणामस्वरूप, कई माता-पिता प्रतिस्पर्धा, विशेषज्ञता, और अंकों के बढ़ावे जैसे कीवर्डों को लेकर रोबोट कक्षाओं में शामिल होने लगे, जिससे K12 विज्ञान शिक्षा के प्रति माता-पिताओं का उत्साह विश्वविद्यालय के छात्रों की विज्ञान प्रतियोगिताओं में भागीदारी की तुलना में बहुत अधिक हो गया। रोबोट शिक्षा अभी भी बहुत जोर से आगे बढ़ रही है।

चीन में, Jimu रोबोट, Makeblock आदि प्रोग्रामिंग रोबोट के क्षेत्र में सबसे अच्छे विकल्प हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट शिक्षा के क्षेत्र में, इंटेलिजेंट रोबोट समान अवघात का सामना करते हैं। परीक्षा-उद्देश्यित शिक्षा के साथ रोबोट को जोड़ने पर, मूल्यांकन का सबसे संभावित आधार प्रोग्रामिंग होना चाहिए। रोबोटिक्स संयोजन या रोबोट प्रतियोगिता काम नहीं आएगी। यदि यह प्रोग्रामिंग क्षमता से अधिक है, तो उसका मूल रूप से रोबोट से सीधे संबंधित नहीं है, बल्कि यह सॉफ्टवेयर हिस्से पर वापस लौट जाता है।

इसके अलावा, शिक्षा के परिदृश्य में इंटेलिजेंट रोबोट का निर्माण बहुत अधिक नीति-निर्भर है, यदि यह प्रवेश परीक्षा से जुड़ी नहीं है, तो इसमें महत्वपूर्ण सुधार करना मुश्किल होगा, और यह केवल शिक्षण खिलौनों के रूप में घट जाएगा। उस समय यह केवल धूमकेतु की तरह, झलक के बाद जल्द ही गिर जाएगा, और पूरा शैक्षिक रोबोट उद्योग शांति की अवधि में प्रवेश कर जाएगा।

व्यापारिक रोबोट अब पूरी तरह से सक्रिय हैं: उपकरण सेवा बाजार में अवसर और चुनौतियाँ

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट का एक और लैंडिंग सीन है जो मुख्य रूप से व्यापारिक सीन है। सब्सिडीज़ पर निर्भर 2C बाजार की खोटी अफलांगी को मान्यता देते हुए, गत वर्षों में अधिक से अधिक पूंजी ने शुरू किया है वह 2B बाजार की ओर देखना, जो मूल्य में अधिक है और कम विकसित। व्यापारिक मॉडल TOB बाजार की बढ़ती धारा से, कंपनी की सेवा सीन भी व्यापक सेवाओं की श्रृंखला में फैली हुई है, जो सासा प्रणाली से शुरू होकर बाद में बड़े पैमाने पर बाद में बदल गई है, जिसका निर्देशन सॉफ्टवेयर डेटा की ओर है, जो घरेलू और विदेशी दोनों में आकर्षक है, और व्यापारिक सेवाओं के अपग्रेड के साथ, सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर के साथ एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोबोट धीरे-धीरे उपकरण सेवा बाजार में एक नया साथी बन गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांत्रिकी रोबोट एक समग्र प्रौद्योगिकी है, व्यवसाय कार्यालय सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों के बहुत सारे केवल बड़े डेटा के लिए मूलभूत अनुप्रयोग हैं, जैसे कि हार्ड और सॉफ़्ट रोबोटिक्स के संयोजन के रूप में, व्यवसाय सेवाओं के उच्चतम आयाम बनने चाहिए, सेवा रोबोट, राज्य और संबंधित समूहों ने भी ध्यान दिया है। उदाहरण के लिए, चीन रोबोटिक्स इंडस्ट्री ऐलायंस ने हाल ही में घोषणा की कि यह तीन लीग मानकों और 17 रोबोट उद्योग ऐलायंस मानकों को जारी करेगा। इन संकेतों से, सेवा रोबोटों का भविष्य अत्यंत अनुमानित भविष्य के लिए बहुत अनुकूल है।

मूल्यों के बढ़ने और जीवन की लागत में सुधार के साथ, मजदूरों के वेतन भी बढ़ गए हैं। विशेष रूप से पहले श्रेणी के शहरों में, और बहुत खराब बात यह है कि वेतन स्तर बढ़ने के बाद वेतन नहीं गिरेगा, और मजदूरी लागत केवल बढ़ती जाएगी। इसलिए, व्यवसायों को चलाने की लागत को कम करने के लिए, व्यापारिक सेवा रोबोट अवश्य ही महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।

कनॉट बड़े उद्योग की सेवा-स्तर की बाजार, पहले मुख्यतः सॉफ्टवेयर क्षेत्र में केंद्रित था, आज व्यापारिक रोबोटों के आगमन से, सेवा-स्तर की बाजार की सीमाओं को विस्तार मिला है, लेकिन यहां तक कि व्यापारिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता युक्त रोबोटों के सामने भी कई चुनौतियां हैं।

पहला तरीका है कि मूल्य सीमा बहुत ऊंची है। मजदूरी की बढ़ती लागत एक अस्वीकार्य तथ्य है कि मशीनों को मशीनों से बदलने से वास्तविक रूप से मजदूरी की लागत कम हो जाती है, लेकिन नई लागत जोड़ी जाती है - रोबोट की लागत। हम एक छोटे रेस्तरां का उदाहरण लेते हैं, दूसरे श्रेणी के शहरों में, दुकानों के मासिक वेतन 3,000 युआन से 3,500 युआन के बीच होते हैं, लेकिन कई व्यापारिक रोबोट कंपनियां बुनियादी तौर पर रेस्तरां के उपयोग के लिए उत्पाद को टेलर मेड कर सकती हैं, लेकिन मूल्य कम से कम 50,000 युआन होता है, जबकि एक बुनियादी मशीन की कीमत एक वेतनार्थी कर्मचारी की एक साल की वेतन से अधिक होती है, रोबोट के उपयोग के समय, खराबी से मरम्मत की लागत और अन्य मुद्दों को ध्यान में रखते हुए, रोबोट मजदूरी की लागत को कम नहीं करता है। और रोबोटों में मूल्यह्रास होता है, मूर के नियम के साथ, पहले रोबोट रेस्तरां की पेशकश करने वाले, सस्ते होने के लिए कम से कम अंदाज लगाएं, इंतजार करने का राय बेहतर है।

व्यापारिक रोबोटों के विकास को सीमित करने वाला दूसरा कारक है - मानव-यांत्रिक संवाद की सीमा।

व्यापारिक रोबोटों के लिए सबसे महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकी "स्मार्ट वॉइस" है, और रोबोट खरीदारों की आँखों में स्मार्ट नहीं हैं अगर हम रोबोट को बोलने की क्षमता नहीं दे सकते।

वर्तमान में, हम बैंकों और व्यापारिक परिवारों में विभिन्न प्रकार के व्यापारिक रोबोट देखते हैं। जब लोग वास्तव में इन रोबोटों से संपर्क करते हैं, तो वे पाएंगे कि इन रोबोटों के वॉइस फंक्शन आपके साथ सामान्य संवाद के स्तर तक नहीं पहुँचते। विशेष रूप से शॉपिंग मॉलों और कुछ अधिक शोरगुजर जनसंghष्ठानों में, रोबोट का वॉइस सिस्टम आपको बहुत निराश करेगा।

जब प्रयोगशाला में परीक्षण किया जाता है, तो रोबोट का वॉइस सिस्टम संवाद की मांगों को पूरा करता है। बोल-पहचान की सटीकता 90% से अधिक है। हालांकि, एक बार ग्राहक अपने हस्ताक्षर करता है, तो सार्वजनिक स्थानों में इसका अनुप्रयोग "नवाचारी के साथ घूमना" जैसा हो जाता है, जो कई रोबोट कंपनियों को बहुत चिंतित करता है।

इस प्रौद्योगिकी को उद्योग में दूरबीन डायनमिक माइक्रोफोन ऐरे पिकअप प्रौद्योगिकी कहा जाता है, घरेलू रोबोटिक्स उद्योग में यह क्षेत्र अभी तक परिपक्व नहीं है।

तकनीकी पीड़ा बिंदु के पीछे उद्यमों की शोध और तकनीकी नवाचार क्षमता छिपी हुई है।

वर्तमान में, बाजार पर उपलब्ध व्यापारिक रोबोटों के आकार और कार्य की समानता अधिक संकटग्रस्त है। एक कारण है अनुसंधान और विकास की कमी, जिसके कारण उत्पाद केवल सिद्धांतों के टुकड़ों पर निर्भर करते हैं; दूसरा कारण है बाजार की दिशा से विचलित होना, बिना उपयोगकर्ता अनुभव और अनुप्रयोग परिदृश्यों से डिजाइन योजना बनाने।

व्यापारिक रोबोट केवल चतुर हardware नहीं हैं, बल्कि वे समग्र तकनीकी समाधान हैं। उद्योग ग्राहकों के लिए विभिन्न खर्च की परिस्थितियों के लिए अधिक से अधिक संशोषित स्वतंत्रता की डिग्रियों की आवश्यकता होती है और वे कुछ उपक्रम स्तर के मूल्यों को भी बनाए रखते हैं। पारंपरिक सरकारी और व्यापारिक उपक्रमों के लिए वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए, अधिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए या फिर क्रांतिकारी उपयोगकर्ता अनुभव लाने के लिए।

चालक रोबोटों के मुँह पर, बाहर से चमकीला दिखने वाला, वास्तव में बड़े तरंगों के साथ, कटौती के अधीन होने पर जाएगा, 2018 में बड़ी सफलता का स्वागत हो सकता है, इंतजार करें और देखें।