Հիշեցնում ենք, որ 2017-ին, գիտության և տեխնոլոգիայի ընդհանուր բարձրացումից հետո, կարծիքս ամենաշատը դեռ է նվիրվել համարվող կարգավորության հաղթալին: Տեխնոլոգիական կայունությունների, ավարտական շուրջ արժեքների և պոլիտիկական դարձակումների բազմաթիվ համատեղելիության արդյունքում, կապիտալի ուժերը հոսում են համարվող կարգավորության ոլորտ: Աշխարհի մեծ գիտության և տեխնոլոգիայի կազմակերպությունները շարունակել են ավելացնել իրենց գործունեությունը՝ մրցակցության համար ոլորտի ընդհանուր դասավորությունը ուժեղացնելու համար: Համարվող կարգավորության հալահայտով 2017-ին՝ արդեն շատ արդյունավետ էր։
Կարգավորության համակարգային հարաբերությունները որպես գիտության և տեխնոլոգիայի անդամների ամենամեծ համատեղելիություններից մեկը՝ կարգավորության համակարգային հարաբերությունների հիման վրա, torrent brave, ուսուցումից մինչև արժեքավոր գործունեություններին, բազմաթիվ սենարիոների դասավորությունը, ամբողջ ոլորտի հետ ամենամեծ արդյունավետությունը, ինչպես և որ տեսակի գործունեության տրամաբանությունը։
Կարգավորության համակարգային հարաբերությունները. Այն ավելի է կարող փորձել գիտության և տեխնոլոգիայի մեխանիզացման կարողությունը, քան կարգավորության համակարգային հարաբերությունները
Icut ամեն հոթ գործիքի դեպքում, կարող է լինել խառնատված և սահմանափակված պայմաններ։
Սկսած նորարժեքների համար, AI ռոբոտներում գործարժեք դնելը հեշտ է դուրս գալիս գործարժեքավորների համար ցանկացած այլ ոլորտից։
Listed ընկերությունների համար, այսօր արդյոք արագացված ինտելեկտով ռոբոտները առաջին և երկրորդ ինտեգրացիայի փուլերում են, որոնք պարզ ռոբոտային գաղափարների և գաղափարային հարուցումների համատեղել են, որոնք բոլորն են տարածված, իրականացող ռոբոտներ են արտադրում, և տրանսպորտատորները՝ ռոբոտների աճը նույնպես մոտենում են։
Հատուկ են, արդյոք արագացված ինտելեկտով ռոբոտների ոլորտի հիմնական խնդիրները են. կրիթական ժողովրդավարությունը, որը նույնիսկ տեսական նորություններ է բերում։
Համալրված ինտելեկտով ռոբոտը հիմնականում բաժանվում է երկու մասի, գրադարանային մասի, այսինքն, AI համակարգի, որը համարվում է խոսքի և նկարի փոխազդեցության հիմնական մասը։ Ենթատրաների շատ թվով կազմակերպությունների համար դրանք չունեն անկախ ձայնագրացման համար հարցազրույցի հնարավորություն։ Այս դեպքում դրանք ընդհանուրապես հղվում են մասնավոր ձայնագրացման տեխնոլոգիային կազմակերպության, ինչպիսիք է IFT-ն։
Սենսորային խոսակցության արդյունաբերության հակառակ, սենսորային տեխնոլոգիան չի ունի բարձր տեխնիկական պահանջներ։ Ռոբոտիկայի արդյունաբերության հարաբերությունները անհրաժեշտ են անդամային մակարդակին։ Հարդ անդամի մասին, կինեսիական սկզբնական բարդ նյութերի և կարևոր բաղադրիչների ստեղծման մասին՝ կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո կինեսիական սենսորային ռոբոտների վերացումից հետո։
Իմ կարծին, «Կինաստանի հետագա բանավոր ռոբոտային ឧստիպների զարգացման բանալ է շարունակել Կինաստանի իրական տնտեսության զարգացումը և ստեղծել ավելի դեպի տնտեսական արդյունքների զարգացման համար ավելի լավ միջավայր, որպեսզի սովորական արդյունքների գլխավոր արդյունքները սովորական արդյունքները։»
Համակարգչային համակարգի հարդարանական մասը նաև բարդ չէ, օրինակ՝ մատուցիկների ավտոմատացումը, ինչպես մարդիկ վերցնում են առարկաներ, սա արդեն բարդ տեխնիկական խնդիր է, և եթե համակարգչային համակարգի մատուցիկների հատվածների ավտոմատացումը չի կարող աշխատել, ապա դժվար է կիրառել նշված սենային դեպքերում, և կարող է դիտվել միայն խաղաքարերի որպես Hi։
Կարճ ժամկետում Չինաստանի համար դժվար է հասնել այս թիվը։ Վերջապես, արդյոք նրա գործարարականությունը դեռևս հետանքով է։ Երկրում գեղարվեստական ինժեների կարեւոր բացակայություն կա։ Չինաստանում շատ սոֆտվեյր ինժեներ կան, սակայն անդամական տեխնոլոգիայի մասին՝ ԱՄՆ-ի, Sexo և Գերմանիայի այլ առաջատար գործարարականության համեմատ, չփոքր տարբերություն չկա։
Հետևաբար, արդյոք արագացված ինտելեկտի, ռոբոտիկայի, սոֆտվեյրի միջոցով, կազմակերպությունների միջև համաձայնության կարևորությունը մեծ չէ, շատ կազմակերպություններ են գալիս կազմակերպության տեխնոլոգիային, վերջնական համաձայնությունը՝ ռոբոտի ինտելեկտի հնարավորություններով։
Արդյոք արագացված ռոբոտիկայի գործարարականությունը ավելի շատ չէ, քան կառավարելու համաձայնությունը՝ կազմակերպությունների մեխանիզացումից և ինտելեկտով կառավարման մակարդակից։
Դպրոցական ռոբոտիկայի գաղափարները՝ քաղաքականության գեղարվեստության սահմաններում իրականացնելու հարցով գեղարվեստական տեղեկատվությունների ուղղությունը։
Այսօրկես, բանավեճ ռոբոտների կիրառման դեպքերը հիմնականում բաժանվում են երկու գործնական ոլորտների՝ մի դեպքում դա կրթական շուկան է, մյուսը՝ կոմերցիոն տարածքը: Այս մասում մենք վերլուծում ենք կրթական դեպքերը՝ արտificial intelligence ռոբոտների մասին:
2016-ին Չինաստանի Ռոբոտների Կրթական Միությունը հրապարակել է տվյալներ, որպեսզի ապացուցեն, որ ամբողջ երկրում արդեն գործում են մոտ 7,600 ռոբոտական կրթական կենտրոններ, որը հիմնականում 5 տարվա ընթացքում ավելացել է մոտ 15 անգամ։ Այս տարի այդ թիվը կարող է միայն ավելանալ։ «Երկիրավոր միջին և երկար ժամանակի կրթական փոխարինումների և զարգացման պլան (2010-2020)»-ում կրթական ռոբոտները սկսել են անհանգստորեն մուտքագրվել սկսական և միջին դպրոցներում, անունով «Children’s Palace»։ Համատեղ, «Չինաստանի որոշակիության և رياضةի ռոբոտական մարզման ընդհանուր կանոնները» պաշտպանվել են՝ տալիս երկարաժամկետ արդիականություն տարբեր ռոբոտական մրցանակներին, ինչը արդյունավետության ոլորտը դնում է արագ ուղիղ։
Համարյալ կուսակցությունը կոչվում է արդեն շատ տարի, և սկսել է առաջին դասարանից, այսինքն, 90-ականներից: Երկիրները համարյալ կուսակցության մասին խոսում են, և այժմ՝ երկիրի ընդհանուր ուժերի շնորհիվ, շատ առաջագծային քաղաքներում՝ առավոտյան արվեստի դասերը, առաջացած տեխնոլոգիական դասագրքերը նույնպես մուտք են գտնում դասասենյակներում, համարյալ կուսակցության դարը ամբողջությամբ է հասել, և արդյոք համակարգչային ինտելեկտի ռոբոտականության արդյունավետությունը կուսակցության ոլորտում առաջացնում է լավ հող։
Համալսարանական ինտելեկտով ռոբոտն կարող է դուրս գալ կրթության ոլորտ, մի կողմից՝ բարձր կարգի կրթության պահպանման և երեխաների կարիքների զարգացման համար, մյուս կողմից՝ ռոբոտների պարտադիր դիրքավորումը և կրթության համատեղելիությունը։ Դա նշանակում է, որ ռոբոտային մրցանակների արդյունքները կապված են քրիթության հետ։ Վերջին ժամանակ Կրթության министրությունը հրատարակեց նոր կանոններ ինքնագրանցման պայմանների մասին, որոնց միջոցով մնացնում են միայն երկու կատեգորիա՝ գիտական ուժերի և նորագույն պոտենցիալի։ Այսպիսով, տարբեր ռոբոտային մրցանակների կարիքը ավելի բարձր դարձավ։
Այդ պատճառով, շատ ծնողներ սկսեցին մրցանակը սկսել, մասնագիտությունների և գումարելի կետերի առավելություններով գրանցվել ռոբոտային դասերին, ինչը նաև նշանակում է, որ K12-ի գիտությունների կրթության վերաբերյալ ծնողների անգամները շատ ավելի բարձր են, քան համալսարանականների գիտությունների մրցանակների մասին։ Ռոբոտային կրթությունը շարունակում է ինքնուրույնությունը։
Կինաստանում, Jimu ռոբոտը, Makeblock-ը և այլն են լավագույն ընտրությունները ծրագրավորման ռոբոտների դրոշը պահելու համար:
Համակարգչային մտավորության ռոբոտների ուսուցման տարածքում, մտավոր ռոբոտները 面料նում նույն անհարմար դիրքում: Ռոբոտների համակցությունը քրեացիոն ուսուցման հետ՝ ծրագրավորման գնահատականների հիմքում է, որը ամենավավեր հավանականն է: Ռոբոտի ժամանակավորումը կամ ռոբոտական մրցանակները չեն աշխատել: Եթե այն գերազանցում է ծրագրավորման կարողություններին, ապա նրա նույնականությունը չի կապված ռոբոտի հետ, այլ վերադառնում է սոֆտվեյրի մասին:
Ավելին, մտավոր ռոբոտների դիմադրությունը ուսուցման տարածքում ավելի շատ կախված է քաղաքականությունից, եթե այն չի կապված մուտքային քրեացիայի հետ, դժվար է ունենալ մեծ դարձնում, կարող է միայն փոխվել ուսուցման խաղաքարերի անունով: Այդ դեպքում կարող է դառնալ մետեորի նման, արյուն մոմենտում, շուտ կնախճատվի, ամբողջ ուսուցման ռոբոտների արդյունաբերությունը կանցնի հանգումանոցի ժամանակ:
Կոմերցիալ ռոբոտները աշխատում են դիմականությամբ. հանգույցներ և հարցեր կազմակերպության սպասարկման ավանդույթում
Համարժեք Արտադրանքային Ռոբոտ Մեկ այլ նախնական տարածքը հիմնականում է գործակայքային տարածք։ Սովորական 2C աշխարհի ենթադրական հաճոյակալության ճանաչողության վերաբերյալ, որը կախված է ենթադրականներից, վերջին տարիներին ավելի շատ կապիտալ սկսել է նայել 2B աշխարհին, որը ավելի արժեքն ունի և ավելի քիչ զարգացած է։ Գործակայքային մոդելը TOB աշխարհի բումից սկսվում է, ընկերության սպասարկման տարածքը նաև ցույց է տվել լայն սպասարկման տարածքին, որը ձեռնարկվել է sasa համակարգից մինչև ամբողջական արձանագրությունը այցելու արդյունքում՝ գեղարվեստության ուղղությամբ՝ ներսում և դra դատարկություններում։ Ենթադրական գործակայքային սպասարկման ավանդույթների հետ միացած մեխանական արտադրանքային ռոբոտները ավելի և ավելի դառնում են նոր ընկերություն գործակայքային սպասարկման ավանդույթում։
Համարժեք ինտելեկտի ռոբոտը հանդիսանում է ամբիցող տեխնոլոգիա, բազմաթիվ բիզնես և գրասենյակային ծրագրային կա sez միայն հիմնական կիրառություններն են մեծ տվյալների, ինչպես նաև անձնական և անձնական ռոբոտիկայի միջավայրը՝ դարձնելով բարձր չափով բիզնես ծառայությունների և սերվիսային ռոբոտների։ Պետությունը և կապակցված խմբերը նաև տվյալների վերաբերյալ հանդիսանում են։ Օրինակ՝ Չինաստանի Ռոբոտիկայի ឧստադության Ալիանսը, շուտ առաջ հայտարարեց, որ կանցկացնի երեք ստանդարտներ և 17 ռոբոտիկայի ալիանսի ստանդարտներ։ Այս նշանակումներից հետևում է, որ սերվիսային ռոբոտների ապագան ամենաշարունակ դարձնում է այն արդյունքները, որոնք հնարավոր են տեսնել։
Գիների բարձրացման և կյանքի արժեքի բարձրացման հետ նաև աշխատավարձները բարձրացել են։ Մասնավորապես առաջին շերտի քաղաքներում, ավելի վատ է, որ աշխատավարձի մակարդակը բարձրացնելուց հետո աշխատավարձը չի կاهում, և աշխատանքային ծախսերը միայն ավելի բարձր կլինեն։ Այդ պատճառով՝ կազմակերպությունները հանգունելու համար կուտակող սերվիսային ռոբոտները անգամ դեր կխաղան կարևոր դեր։
Կոննաւտի մեծ կար tats սեռվիսային շուկա, առաջն ուղիղ հանգում էր խորհրդարանային ոլորտում, այսօր kommerciyaln անձանց ռոբոտների հասնելով, սեռվիսային շուկայի սահմանները ընդհանրացվել են, սակայն նույնպես կոմերցիալ համակարգային ինտելեկտով ռոբոտները նաև դեմք են ունենում չփոքր հարց.
Առաջինը սակայն գնային սահմանը շատ բարձր է: Աշխատավարձի աճը անպայման փաստ է, որ աշխատավարձի դասերը իրականում խա *</translation>նում են, երբ մեքանիզմներով փոխարինում են մեքանիզմները, բայց ավելացնում են նոր ծախսեր - րոբոտների ծախսեր: Վերցնենք օրինակ փոքր ռեստորան՝ երկրորդ շարժի քաղաքներում, խանութների ամիսավար աշխատավարձները 3000-ից 3500 หยวนի միջև են, բայց շատ comerical րոբոտային ษաները կարող են հիմնապատ պատրաստել այդ ռեստորանին օգտագործելու համար, բայց գնահատումը գեներալում 50000 หยուանից մեծ է, իսկ հիմնական մեքանիզմի գինը ավելի է, քան աշխատավարձային աշխատակիցի տարեկան աշխատավարձը, հաշվի առնելով րոբոտի օգտագործման ժամանակը, դուրս գալու վերադարձնելու ծախսերը և այլ հարցերը, րոբոտը չի նվազեցնում աշխատավարձի ծախսերը: Եվ րոբոտների արժեքը նվազում է, միասին հաշվարկվում է Moore's Law-ով, առաջին ներդրումը ռեստորանի համար կարող է դարձնել ավելի թանգարան, ավելի լավ է սպասել և դիտել մտավոր դիտարկում։
Մյուսը՝ կոմերցիալ րոբոտների զարգացման սահմանափակումը՝ հուման-կոմպյուտերային փոխազդեցության սահմանափակումն է։
Մարդկային ռոբոտների համար ամենակարևոր տեխնոլոգիան է «սպասիր ձայն», և ռոբոտները չեն սպասիր առաջ հաճախորդների աչքում, եթե մենք չենք կարող տալ ռոբոտին խոսելու ուժը:
Այսօր մենք տեսնում ենք շատ տարբեր մարդկային ռոբոտներ բանկերում և մարդկային ընտրություններում: Երբ մարդիկ իրականում են մոռանում այս ռոբոտների հետ, նրանք գտնում են, որ այդ ռոբոտների ձայնային ֆունկցիաները չեն հասնում սովորական հասցեին՝ հետ ձեզ համակարգում հանգեցնելու համար: zellikավորապես անցած արտադրամասներում և որոշ ավելի շուտող համալիրներում, ռոբոտի ձայնային համակարգը կարող է շատ ձեզ անգամ դիմել:
Լաբորատորիայում փորձելիս, ռոբոտի ձայնային համակարգը համապատասխանում է փոխադարձագործման պահանջներին: խոսքի ճշգրտությունը գերազանցում է 90%-ը: Բայց երբեմն հենց հաճախորդը նշում է, համալիրների համար կիրառությունը նման է «նորավոր տարիքով թռչում»-ին, որը շատ ռոբոտային կազմակերպություններին շատ անհանգստացնում է:
Այս տեխնոլոգիան կոչվում է հեռավոր դինամիկ միկրոֆոնային զբոսաշրջի տեխնոլոգիա արդյունաբերության մեջ, և այս ոլորտում այնտեղ դոմեստիկ ռոբոտոտեխնիկայի մասնագիտությունը չէ արդյոք արդյունավետ։
Տեխնիկական խնդիրների հետ կապված է կազմակերպության հետ առնչվող հետազոտական և տեխնոլոգիական նորությունների ուժը։
Հանդիսանում է, որ այսօր ավարտական ռոբոտների արտադրանքների արտացոլումը և ֆունկցիոնալությունը շատ համանման են։ Սա կապված է կորեն տեխնոլոգիաների բացակայությամբ՝ որոնք կախված են միայն գաղափարներից կազմակերպման վրա, իսկ մյուսը՝ շուտով ունենում են շուրջ շուրջ օգտագործողի փորձերից և կիրառական սենարիոներից դիզայնային պլանավորման դեպքերում։
Կոմերցիալ ռոբոտները ոչ միայն համոզված ardware են, այլ ավելի լայն տեխնիկական լուծումներ են: Անդամներին պետք է ավելացնել ավելի շատ պարագայություններ տարբեր ծախսային սենարիոների համար՝ արդյոք ինդուստրիական հաճախորդներին և կարող են կանխատել որոշ արժեքները կազմակերպության մակարդակում: تقليցիական քաղաքականության և գործնականության կազմակերպություններին՝ լուծելու համար իրական խնդիրներ, ստեղծելու ավելի արժեք կամ mooie նոր օգտագործողի փորձ։
Ինտելիգենտ ռոբոտների վրա՝ դիտարկելիս այն ավելի գեղարվես, իրականում այն գեղարվես է, որ կարող է լինել մեծ փոփոխություն, ինչպես նաև ստորև կցված կետերը՝ որտեղ կգան, 2018-ին կարող է սկսել մեծ կետարկում, սպասել և տեսնել։