Pamatujme si, že v roce 2017, i když celkově přišel průlom ve vědecké a technické oblasti, není pochyb o tom, že největší pozornost stále patřila triumfu umělé inteligence. V důsledku více impulsů, jako jsou technologické průlomy, tržní zahřátí a realizace politik, se do oblasti umělé inteligence hrnuly finanční prostředky. Hlavní vědeckotechnické firmy na světě neustále zvyšovaly své investice a soutěžily o posílení svého celkového rozvržení. Pod halou umělé inteligence v roce 2017 bylo velmi jasno.
Inteligentní robot jako vrcholové dílo hardwaru umělé inteligence, aplikací založených na robotech v této podoblasti, je odvážný proud, od vzdělávání ke komerčnímu využití, rozložený ve více scénářích, za plného rozvoje v průmyslu, jakýpak je pak podnikatelský logika?
Chytrý robot: Méně jde o boj proti umělé inteligenci než o test schopnosti mekanizace.
Jako každá horká odvětví musí být nevyhnutelně přítomny promiskuitní a neomezené podmínky.
Pro start-up společnosti je investice do AI robotů pro investory jednodušší než v jakékoli jiné oblasti.
Pro burzovně notované firmy je současná fáze umělé inteligence robota ve fázi první a druhé integrace čistých konceptů robota a čistě hypotetického nadšení rozptýlená po celém nebi, pocit reality vytvářet roboty, a dělat pás dopravy je vzestup robotů více či méně stejný, což ukazuje, že.
Konkrétně hlavní problémy průmyslu uměle inteligentních robotů jsou: vážná montáž, která přinesla typ inovací.
Robota s umělou inteligencí se dělí převážně na dvě části, softwarovou část, tj. AI systém, kde je interakce hlavně založena na hlasové a obrazové komunikaci. Pro firmy s mnoha výfuky nemají schopnost vyvíjet samostatně rozpoznávání řeči. V takovém případě obvykle používají technologii specializované společnosti pro rozpoznávání řeči, jako je IFT.
Na rozdíl od průmyslu chytrých reproduktorů není technologie reproduktorů náročná. Robotický průmysl má vysoké požadavky na hardwarovou úroveň. V oblasti hardwaru existuje velká "slabina" za růstem chytrých robotů v Číně, pokud jde o vývoj horních koncových materiálů a výrobu jádrových součástí. Výroba inteligentních robotů je extrémně složitá, od malého ložiska nebo výroby šroubů až po vyspělé inteligentní čipy a vývoj algoritmů umělé inteligence, potřebuje dlouhodobé postupné technologické a průmyslové akumulace.
Podle mého názoru: "Klíč k rozvoji čínského průmyslu inteligentních robotů v budoucnosti bude spočívat ve sledování rozvoje reálné čínské ekonomiky a vytváření příznivějšího prostředí pro rozvoj průmyslu, aby se mohly vychovat světové vedoucí výrobní podniky."
Hardwarová část umělé inteligence robota není jednoduchá, například automatizace prstů, jako když lidé chytají předměty, je to extrémně složitá technika. Pokud umělá inteligence robot nemůže automatizovat klouby prstů, je těžké ji aplikovat na konkrétní scénáře, může být považována pouze za hračku.
V krátkém období není snadné pro Čínu dosáhnout tohoto cíle. Nakonec je stále pozadu v procesu industrializace. Dojde k vážnému nedostatku domácích hardwarových inženýrů. V Číně existuje velké množství softwarových inženýrů. Pokud jde o hardware, ve srovnání s pokročilými zeměmi výroby, jako jsou Spojené státy, Japonsko, Německo a další, ještě není malá mezera.
Proto má konkurenční zápas mezi podniky v oblastech umělé inteligence, robotiky a softwaru menší význam, mnoho firem přichází na technologii společnosti, poslední konkurencí je schopnost inteligence robotů.
V plném proudu inteligentní robotický průmysl, nebojte se soutěžit s umělou inteligencí, ale testovat mechanizaci firem a úroveň budování inteligence.
Podvazky vzdělávacích robotů: strop politiky, která řídí trendy v průmyslu.
V současné době se inteligentní roboti vyskytují převážně ve dvou odvětvích: vzdělávacím trhu a obchodním prostředí. V této části analyzujeme využití umělé inteligence v robotice v edukačních scénářích.
Podle dat, která roku 2016 zveřejnila Čínská aliance pro robotické vzdělávání, již existuje po celé zemi asi 7 600 vzdělávacích institucí zaměřených na robotiku, což je nárůst téměř o 15krát za posledních pět let. Tento rok bude tento počet pravděpodobně dále stoupající. S „Národním programem střednědobého a dlouhodobého plánu pro vzdělávací reformu a rozvoj (2010-2020)“, který má inovaci jako hlavní důraz, začalo robotické vzdělávání postupně pronikat do základních a středních škol i do Dětských domů. Současně byly oficiálně vyhlášeny „Obecné pravidla pro kvalitní sportovní robotické soutěže v Číně“, což různé robotické soutěže legitimizovalo a odvětví tak vstoupilo do rychlé dráhy rozvoje.
Kvalitní vzdělávání volá už po mnoho let, ještě od doby autora na příležitost primární školy, tedy koncem 90. let, kdy země začaly podporovat kvalitní vzdělávání, a nyní s celkovou silou státu se ve mnoha prvních městech objevují mimoškolní umělecké kurzy, pokročilé vysokotechnologické učebnice se také dostaly do tříd, era kvalitního vzdělávání je plně přítomno, a rozvoj průmyslu umělé inteligence a robotiky v oblasti vzdělávání poskytuje dobrý půdu.
Roboter s umělou inteligencí může být uplatněn vzdělávání, kdy na jedné straně splňuje požadavky na kvalitu vzdělávání a rozvíjí dětské schopnosti, zatímco na druhé straně je robot navázán na plný vývoj, který je úzce propojen s vzdělávacím systémem, tedy jsou výsledky soutěží s roboty spojeny s vzdělávacími zkouškami. Nedávno Ministerstvo školství vyhlásilo nové předpisy o změně podmínek pro samostatné přijetí studentů, uznávající pouze dvě kategorie: silné vědní disciplíny a inovativní potenciál. Hodnota různých robotických soutěží tak dále vzrostla.
V důsledku toho začali mnozí rodiče běžet dohony, specializace, bonusové body a další klíčové slovo hlásit na kurzy robotiky, což nakonec vedlo k tomu, že nadšení rodičů za technologické vzdělávání K12 je mnohem vyšší než účast univerzitních studentů na technologických soutěžích. Robotické vzdělávání je stále stejně živé jako kdykoliv jindy.
V Číně jsou Jimu robot, Makeblock a podobní nejlepšími volbami pro nesení vlajky programovatelných robotů.
Ve scénáři vzdělávání umělé inteligence čelí inteligentní roboti stejné trapné situaci. Pro spojení robotů s výsledkově orientovaným vzděláváním je nejspíše hodnotící základem programování. Robotické montáže nebo soutěže robotů nefungují. Pokud jde o více než pouze programovací schopnosti, pak jejich podstata není přímo spojena s robotem, ale vrací se k softwarové části.
Navíc, inteligentní robot v edukačním prostředí závisí příliš silně na politikách. Pokud není propojen s přijímacími zkouškami, je těžké dosáhnout významného pokroku a může být snížen na úroveň učebních hraček. V takovém případě může být pouze jako meteor, jasný na okamžik, brzy však spadne a celá edukační robotická industrie vstoupí do období ticha.
Komerční roboti jsou v plném proudu: příležitosti a výzvy na trhu s podnikovými službami
Robot s umělou inteligencí najde své uplatnění hlavně v obchodních scénářích. Vzhledem k tomu, že 2C trh, který závisí na dotacích, ukazuje falešnou prosperitu, se v posledních letech stále více kapitálu obrací k 2B trhu, který je hodnotnější a méně vyvinutý. Obchodní model z boomu TOB trhu rozvíjí široké spektrum podnikových služeb, od systému sasa až po velké cloubové řešení, směrem k datovému softwaru, což působí okouzlujícím dojmem jak doma, tak v zahraničí. S modernizací podnikových služeb se postupně robot s umělou inteligencí stal novým partnerem na trhu s podnikovými službami.
Roboter umělé inteligence je komplexní technologií, různé obchodní kancelářské softwarové aplikace slouží pouze jako základní aplikace velkých dat, jako kombinace tvrdého a měkkého robotiky by měla stát se vyšší dimenzí obchodních služeb, servisního robota, stát a související skupiny mu také věnují pozornost. Například Čínská aliance pro průmysl robotiky oznámila nedávno, že bude publikovat tři liga standardy a 17 standardů průmyslové aliance robotiky. Z těchto indikátorů je vidět, že budoucnost servisních robotů je extrémně impresivní na předvídatelnou dobu.
S nárůstem cen a zvyšováním nákladů na život se také zvýšily mzdy pracovníků. Zejména v metropolech ještě horší je, že po zvýšení úrovně mezd se mzdy neznižují a personální náklady budou jen stále vyšší. Proto musí podniky snížit provozní náklady a komerční servisní roboty bezesporu sehrály klíčovou roli.
Trh se službami pro velké podniky v regionu Connaught, dříve převážně soustředěný v oblasti softwaru, dnes s příchodem obchodních robotů rozšiřuje hranice trhu se službami. Současně však obchodní uměle inteligentní roboti čelí nemalým výzvám.
Prvním důvodem je, že prah ceny je příliš vysoký. Nárůst nákladů na práci je nezvratnou skutečností, že náklady na práci jsou ve skutečnosti úsporné tím, že stroje nahrazují stroji, ale přibývají nové náklady - náklady na roboty. Vezmeme si jako příklad malou restauraci ve druhé kategorii měst, kde platy jsou mezi 3000 až 3500 yuany měsíčně, ale mnoho firem s komerčními roboty může základní produkt prakticky upravit pro použití v restauraci, ale cena je minimálně 50 000 yuanů. Zatímco cena základního stroje přesahuje roční mzdu zaměstnance, po vzeti v úvahu dobu používání robota, náklady na opravy při poruchách a další problémy, robot nemusí snížit náklady na práci. A roboty se deprece, spojená s Mooreovým zákonem, takže první představení robotizované restaurace nemusí být nejlevnější volbou, lepší je čekat a pozorovat.
Dalším omezením v rozvoji komerčních robotů je práh - interakce člověk-stroj.
Nejdůležitější technologie pro komerční roboty je "chytřejší hlas" a roboty nejsou v očích spotřebitelů chytré, pokud jim nedáme schopnost mluvit.
V současnosti vidíme velké množství komerčních robotů v bancech a obchodních domech. Když lidé skutečně přijdu do styku s těmito roboty, zjistí, že jejich hlasové funkce nedosahují normální úroveň komunikace s vámi. Zvláště v nákupních centrech a některých více hlukem naplněných veřejných místech vás hlasový systém robota velmi zklame.
Při testování v laboratoři vyhovuje hlasový systém robota požadavkům na interakci. Přesnost rozpoznávání řeči je vyšší než 90 %. Nicméně, jakmile se zákazník podepíše, aplikace v veřejných místech je jako "roaming s nováčkem", což mnoho robotických firem velmi znepokojuje.
Tato technologie, která v odvětví nazývána jako technologie vzdáleného dynamického mikrofonového pole, není v domácím robotickém průmyslu v této oblasti dostatečně vyvinutá.
Za technickým problémem stojí síla výzkumu a vývoje podniku a technologická inovace.
V současnosti je homogenita vzhledu a funkce komerčních robotů na trhu poměrně vážná. Jednou z příčin je nedostatek klíčových technologií, kdy produkty pouze spoléhají na koncepty šití ze šrotu; druhá příčina je odchylka od tržní orientace, bez začínání na uživatelském zážitku a aplikacích scénářů při návrhu plánů.
Obchodní roboti jsou více než jen inteligentní hardware, jsou to komplexní technické řešení. Vyžadují více přizpůsobených stupňů volnosti pro různé výdajové scénáře průmyslových zákazníků a nesou některé z hodnot na podnikatelské úrovni. Pro tradiční státní a obchodní podniky řeší praktické problémy, vytvářejí více hodnoty nebo dokonce přinášejí revoluční uživatelské zážitky.
Na poli inteligentních robotů, zdánlivě oslnivém, je skutečně plno výzev, za podpory řezu bude rozhodovat, kam půjde, 2018 může uvítat velký průlom, počkejme a uvidíme.