Tuner på den smarte robot, imitation af skæring under vejen

Husk at i 2017, selv om der generelt var en eksplosion inden for teknologi, er der ingen tvivl om, at det mest opmærksomhed fik var kunstig intelligences sejr. På baggrund af flere faktorer som teknologisk gennembrud, markedsvarme og politisk gennemførelse, har kapital strømt ind i kunstig intelligens-sektoren. De største teknologifirmer i verden har øget deres investeringer og konkurrerer om at styrke deres samlede strategi. Under kunstig intelligens' halo i 2017, var lysningen ekstremt klart.

Intelligent robot som et mesterstykke inden for hardwaren til kunstig intelligens, baseret på robotter i denne underafsnit, stormer fremad, fra uddannelse til erhverv, med layout i flere scener, fuldt ud i gang. Bag industrien, hvad for en virksomhedslogik findes så?

Smart Robot: Det handler mindre om at kæmpe mod kunstig intelligens end om at teste mekaniseringsevnen.

Ligesom enhver populær industri er der uundgåeligt blandede og uforholdsmæssige forhold.

For startups er det lettere for investorer at investere i AI-robotter end i andre områder.

For noterede selskaber er den nuværende kunstig intelligensrobot i fase 1 og fase 2 af integrationen mellem rene robotkoncepter og rent konceptuelt hypen overalt, en følelse af realitet ved at lave robotter, og at lave en conveyor belt er opkomsten af robotter mere eller mindre den samme ting, hvilket viser det.

Specifikt set er de hovedproblemer i kunstig intelligensrobotindustrien: alvorlig montering, hvilket har medført typen innovation.

Kunstig intelligensrobot er hovedsagelig opdelt i to dele, den softwaremæssige del, nemlig AI-systemet. Denne del af interaktionen fokuserer hovedsagelig på stemme- og billedinteraktion. For virksomheder med mange luftudledninger har de ikke kapaciteten til at udvikle egen stemmagenkendelse. I så fald henviser de ofte til teknologien fra et specialiseret firma inden for stemmagenkendelse, såsom IFT.

I modsætning til smart talerindustrien stiller talerteknologien ikke høje tekniske krav. Robotikindustrien stiller imidlertid høje krav til hardwareniveauet. På hardwaredelen findes der en stor "svaghed" bag opsvinget af smarte robotter i Kina, når det kommer til udvikling af upstream-højklassematerialer og fremstilling af kernekomponenter. Fremstilling af intelligente robotter er ekstremt kompleks, fra en lille lagering eller skruefremstilling til højklasse-smart chips og udvikling af kunstig intelligensalgoritmer, kræver det langsigtede teknologiske og industrielle akkumulering.

Efter min mening: "Nøglen til udviklingen af Kinas smarte robotindustri i fremtiden er at fortsætte med at fremme udviklingen af Kinas realekonomi og skabe en mere gunstig miljø for udviklingen af produktionsektoren, således at der kan dyrkes verdens førende producentvirksomheder."

Hardwaren for kunstig intelligensrobot er ikke simpel, som f.eks. automatisering af fingre, ligesom mennesker griber efter genstande, dette er ekstremt vanskelig teknologi. Hvis kunstig intelligensrobot ikke kan automatisere fingretningsled, vil det være svært at anvende i specifikke situationer, og den kan kun betragtes som legetøj fra Hi.

I et kort tidsrum er det ikke nemt for Kina at opnå dette mål. I sidste ende er landet stadig bagud i sin industrialisering. Der er en alvorlig mangel på hjemlige hardware-ingeniører. I Kina findes der et stort antal software-ingeniører. Men når det kommer til hardware, så har USA, Japan, Tyskland og andre avancerede fremstillingslande en betydelig fordel sammenlignet med Kina.

Derfor indebærer kunstig intelligens, robotteknologi og software mindre konkurrence mellem virksomheder. Mange selskaber har kommet til den teknologiske niveau af en virksomhed, og den endelige konkurrence drejer sig om roboternes intelligensfærdigheder.

I den fuldt ud gangene intelligente robotindustri handler det mindre om at konkurrere inden for kunstig intelligens end om at teste virksomheders mekaniserings- og intelligensbygge-niveau.

Uddannelsesrobotter under strøm: politikken sætter loftet og guider industrien i dens udvikling.

For tiden er den intelligente robotlandingsplads hovedsagelig koncentreret om to industrier: den ene er uddannelsesmarkedet, den anden er det erhvervsområde. I denne del analyserer vi de uddannelsesscenarier for kunstig intelligensrobotter.

Ifølge data udgivet af Kina Robot Uddannelsesforbundet i 2016, findes der allerede omkring 7.600 robotuddannelsesinstitutioner over hele landet, hvilket er en stigning på næsten 15 gange i de seneste fem år. Dette år vil dette tal kun vokse stabil. Med "Det Nationale Mellemlangsigtede Program for Uddannelsesreform og -udvikling (2010-2020)", hvor innovation er fremhævet, begyndte robotuddannelse at trænge ind i folkeskoler og børneklubber. Samtidig blev "De Generelle Regler for Kinesisk Kvalitetsidræt med Robotter" officielt proklameret, hvilket gav en række konkurrencer inden for robotik en juridisk godkendelse, og branschens udvikling kom på den hurtige spor.

Kvalitetsuddannelse har råbt højt i flere år, allerede forfatteren på tidspunktet for grundskolen, det vil sige i slutningen af 90'erne, forsøgte landene at fremme kvalitetsuddannelse, og nu med landets økonomiske styrke, i mange førsteklasses byer, er ekstrakurriculaere kunstklasse og avancerede højteknologiske lærebøger også kommet ind i klasselokalet, kvalitetsuddannelses tidsalder er fuldt ud kommet, og den kunstige intelligensrobotindustri giver en god jord for uddannelsesudviklingen.

Kunstig intelligensrobot kan rodfæste i uddannelse, på den ene side for at opfylde uddannelseskravene og udvikle børns evner til at starte, på den anden side er roboten også fuldt udbrudt og fuldstændig forbundet med uddannelse, dvs. at resultaterne af robotkonkurrencer er forbundet med eksamener inden for uddannelse. Nylig har Uddannelsesministeriet udgivet nye bestemmelser om justering af optagelsesbetingelserne for selvoptagelse, hvilket kun lader to kategorier, nemlig faglige styrker og innovationspotentiale, være tilbage. Den værdi af forskellige robotkonkurrencer er dermed blevet endnu større.

Som følge heraf begyndte mange forældre at løbe med konkurrencer, ekspertise og pluspoint, og meldte deres børn til robotklasser, hvilket førte til, at K12-forældres interesse for teknologieducation var meget højere end universitetsstuderendes deltagelse i teknologi-konkurrencer. Robotuddannelse er stadig så dynamisk som nogensinde.

I Kina er Jimu-robot, Makeblock og andre de bedste valg for at bære banneret for programmeringsrobotter.

Inden for scenariet med robotundervisning inden for kunstig intelligens står intelligente robotter over for samme uvant situation. For at knytte robotter til eksamensorienteret undervisning burde den mest sandsynlige evalueringsoptagelse være programmering. Robotmontage eller robotkonkurrencer vil ikke fungere. Hvis det går ud over programmeringsfærdigheder, så er dets essensen ikke direkte relateret til robotten, men kommer tilbage til softwaredelen.

Desuden afhænger den intelligente robot i uddannelsesscenariet for meget af politikken. Hvis den ikke knyttes til indgangseksamen, vil det være svært at opnå en stor forbedring, og den kan kun reduceres til at være undervisningslegetøj under skjoldet. Da vil den kun kunne være som en meteor, der lyser et øjeblik og snart falder, hvorefter hele industrien for uddannelsesrobotter træder ind i en tavse periode.

Handelsrobotter er i fuld gang: muligheder og udfordringer på virksomhedstjenestemarkedet

Kunstig intelligensrobot. Endnu et landingsceneri er hovedsagelig et erhvervsscenarie. I anerkendelse af den falske velstand på det 2C-marked, der afhænger af subventioner, har i de senere år mere og mere kapital begyndt at se på det 2B-marked, der har en højere værdi og er mindre udviklet. Virksomhedsmodellen fra TOB-markedets boom har også vist en bred udvidelse af tjenester, der strækker sig fra sasa-systemet til det store layout i skyen, retningen mod softwaredata, både hjemmefra og udenfor landet, og med opgraderingen af erhvervstjenester har en blanding af kunstig intelligensrobot gradvist blevet en ny partner på virksomhedstjenestemarkedet.

Kunstig intelligensrobot er en omfattende teknologi, og en række erhvervs- og kontorsoftwareapplikationer bruges kun til de grundlæggende anvendelser af big data. Som en kombination af hårde og bløde robotteknologier bør det blive en højere dimension af erhvervstjenester, service-robotter, og både staten og relevante grupper har også givet opmærksomhed. For eksempel har Kina Robotics Industry Alliance for ikke så længe siden kunnet annoncere, at den vil udgive tre liga standarder og 17 robotindustrialliancemål. Udgangspunktet herfra er, at fremtiden for service-robotter er yderst imponerende i den nærliggende fremtid.

Med stigende priser og øget levestandard er lønninger for arbejdstagere også steget. Især i de første-rangs byer, endnu værre er det, at lønninger ikke falder, når lønniveauet stiger, og arbejdskostnadene vil kun blive højere og højere. Derfor vil virksomheder for at reducere driftsomkostningerne uden tvivl spille en afgørende rolle med handels- og servicarobotter.

Connaught's store virksomhedstjeneste marked, tidligere hovedsagelig koncentreret inden for softwareområdet, har med kommercialiseringen af robotter i dag udvidet grænserne for tjenestemarkedet, men samtidig står commercielle kunstige intelligensrobotter også over for ikke ringe udfordringer.

Det første er, at pristærsklen er for høj. Den stigende omkostning af arbejde er en uafsigelig faktor, hvorved arbejdsomkostninger faktisk spares ved at udskifte mennesker med maskiner, men der tilføjes nye omkostninger - robotomkostninger. Vi tager et lille restaurant som eksempel, i en anden-størrelses by, hvor butikkerne har månedlige lønninger på mellem 3.000 yuan og 3.500 yuan, men mange kommersielle robotfirmaer kan grundlæggende tilpasse produkterne til restauranterne, men prisen er mindst 50.000 yuan. Mens prisen på en grundlæggende maskine mere end et lønningsarbejderes årlige løn, og med hensyn til robotten's brugstid, fejlrepareringsomkostninger og andre spørgsmål, har robotten ikke reduceret arbejdsomkostningerne. Og robotten undergår afskrivning, kombineret med Moores lov, så den første indføring af en robotrestaurant måske ikke er billigst, det er bedre at vente og se-holdning.

Det andet, der begrænser udviklingen af kommersielle robotter, er tærsklen for menneske-maskine-interaktion.

Den vigtigste teknologi for kommersielle robotter er "smart stemme", og robotter er ikke smarte i forbrugernes øjne, hvis vi ikke kan give robotten evnen til at tale.

I dag har vi set en stor mangfoldighed af kommersielle robotter i banker og handelshuse. Når mennesker faktisk kommer i kontakt med disse robotter, vil de opdage, at stemmefunktionerne på disse robotter ikke når op til den normale kommunikationsniveau med dig. Især i butikker og nogle mere støjede offentlige områder vil robotens stemmesystem skuffe dig meget.

Når der testes i laboratoriet, opfylder robotens stemmesystem interaktionskravene. Talegenkendelsens nøjagtighed er over 90%. Dog, så snart kunden tilmelder sig, er anvendelsen i offentlige områder ligesom "at rovere som en nybegynder", hvilket forårsager mange robotvirksomheder stor besvær.

Denne teknologi kaldes i branchen for fjernstyret dynamisk mikrofonarrayoptagelsesteknologi, og inden for den hjemlige robotindustri er denne sektor ikke modent.

Bag de tekniske udfordringer ligger virksomhedernes styrke i forskning og udvikling samt teknologisk innovation.

For øjeblikket er homogeniteten af udseende og funktion hos handelshusrobotter på markedet meget alvorlig. Den ene årsag er mangel på kernekristalteknologier, hvilket gør at produkterne kun bygger på konceptpatchwork; den anden årsag er afvigelse fra markedets orientering uden at tage udgangspunkt i brugeroplevelse og anvendelsesscenarier i designplanlægningen.

Handelsrobotter er mere end bare intelligent hardware, de er omfattende tekniske løsninger. De har brug for flere tilpassede frihedsgrader for forskellige udgiftsscenarier for industrielle kunder og bærer nogle af værdierne på virksomhedsniveau. For de traditionelle politiske og erhvervsdrivende virksomheder at løse praktiske problemer, skabe mere værdi eller endda bringe en revolutionerende brugeroplevelse.

På den intelligente robots tøjet, synes det glamorous, men der skjuler sig virkelig stormflod under overfladen. Under vingerne af den klippe vil være, hvorhen det skal hen. 2018 kan møde en stor gennembrud, vi venter og ser.