Gesamtlösung für intelligente Stadt und intelligenten Verkehr ist perfekt

Bei der kräftigen Förderung des Aufbaus intelligenter Städte werden intelligente Verkehrssysteme, intelligente Medizin, intelligente Sicherheit, intelligente Energie usw. stark beachtet. Bei der Stadtentwicklung steht der Verkehr an erster Stelle, und intelligente Verkehrssysteme sind zu wichtigen Triebkräften für die wirtschaftliche Entwicklung geworden. Sie haben sich in alle Bereiche des sozialen Lebens integriert, veränderten die Lebens- und Arbeitsmethoden der Menschen und spielen eine wichtige Rolle bei der Errichtung intelligenter Städte. Im Folgenden ein Artikel von Shaoyuan vom Institut für Stadtverkehrsplanung des Shenzhen City Planning and Design Centers (Intelligent Institute) mit dem Titel „Weisheit für die Zukunft der städtischen Verkehrslösungen | Erstellung einer 4C-Stadt“.

Seit seiner Gründung vor 20 Jahren widmet sich das Shenzhen Traffic Center der Forschung und Entwicklung sowie der Anwendung von Verkehrsmodellen und großen Verkehrsdaten, um Planung und Design von städtischem Verkehr und intelligenter Mobilität durchzuführen. In den letzten Jahren sind wir von einem traditionellen Planungs- und Designinstitut zu einem umfassenden Anbieter von städtischen Verkehrslösungen geworden. Was wir heute vorstellen, ist eine vorläufige Überlegung zum Gesamtkonzept des intelligenten Verkehrs für die Stadt der Zukunft. Es ist in zwei Teile unterteilt: Erstens, die Zukunft der klugen Stadt, die Vision des intelligenten Verkehrs, und zweitens eine vorläufige Reflexion.

Aus der Perspektive der gesamten Entwicklung von intelligentem Verkehr kann die Entwicklung in drei Phasen unterteilt werden. 1.0 Phase: Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung einzelner Produkte und die Anwendungsentwicklung von Funktionen. 2.0 Phase: Der Fokus liegt auf der Vernetzung von Big Data und dem Überwinden von Datenbarrieren. Wir betreten nun die neue Smart-City-3.0-Phase, einen neuen Entwicklungsschritt für intelligente Städte, der auf einem serviceorientierten Ansatz basiert und die Teilhabe der Öffentlichkeit sowie die Zusammenarbeit zwischen Regierung und Unternehmen betont.

Die Forschung von McKinsey bietet einen sehr umfassenden Überblick über zukünftige Verkehrstrends in sieben Bereichen, darunter geteilte Mobilität, Elektrifizierung im Automobilbereich, Autopilot, neuer öffentlicher Verkehr, erneuerbare Energien, neue Infrastruktur und das Internet der Dinge, wobei der Kern der Zukunft abgedeckt wird. Einerseits basiert die zukünftige intelligente Mobilität auf der datengetriebenen Vernetzung aller Dinge, während gleichzeitig verschiedene neue Transportmittel als Träger zur Organisation neuer Transportformen dienen. Die neuen Transportservices manifestieren sich in der geteilten Mobilität.

In den „Schwerpunkten der Technologie-Trendberichte 2016-2045“ wurde erwähnt, dass das Internet der Dinge, Data-Mining und Technologien wie Blockchain möglicherweise die Fortbewegungsart unseres gesamten Stadtverkehrs grundlegend verändern werden in den nächsten 10-20 Jahren. Daher verändert sich auch die gesamte städtische Verkehrsbranche kontinuierlich.

Fokus auf den Aufbau von Smart Cities in Europa und den USA, wobei der Kern der Entwicklung der Aufbau der vier großen Systeme ist, einschließlich des Systems der Wahrnehmung, intelligenter Entscheidungsfindung, intelligenter Operationen und intelligenter Dienstleistungen in diesen vier Bereichen. In der Zukunft muss der städtische Verkehr überall diese vier wesentlichen Merkmale haben.

Das erste Merkmal ist, dass der zukunftsorientierte städtische Verkehr ein komplexes Riesensystem ist. Innerhalb dieses Systems muss ein umfassendes, vernetztes, vielfältiges und mehrdimensionales System aufgebaut werden.

Das zweite Merkmal ist, dass sich die städtische Verwaltung von der früheren passiven Verwaltung hin zu einer intelligenten Governance gewandelt hat. Seit dem Jahr 2000 hat Shenzhen auf intelligentes Wachstum im städtischen Verkehr und das Konzept der intelligenten Governance gesetzt. Die Voraussetzung für intelligente Governance erfordert die Unterstützung durch Big Data und präzise Datenkontrolle basierend auf Big Data Strategien und Service-Maßnahmen.

Ein Beispiel ist der spezifische Weg über Big Data, um zu verstehen, welche Art von Fahrzeugen unsere Straßen nutzt, zu welchen Zeiten und Orten sie auf welche Faktoren empfindlich reagieren, um gezielt Policymaking durchzuführen und so das Ziel der Straßennetzentwicklung zu erreichen.

Der dritte Aspekt wird durch das Mobilitätskonzept charakterisiert, das die EU präsentiert hat, das mehrere Kernmerkmale aufweist.

Das erste ist, dass wir uns vom Fokus auf die Verbesserung der Kapazität von Verkehrsanlagen und dem schnelleren Fortbewegen hin zum Fokus auf menschenorientierte Zugänglichkeit verlagern, einschließlich der Veränderungen im städtischen Leben, Gesundheit und Umwelt sowie der Unterstützung der Wirtschaft durch den Transport.

Zweitens werden zukünftige Städte mehr Wert auf „städtisches Governance“ legen als auf „städtische Management“, wobei betont wird, dass Regierungsleistungen transformiert, Dienstleistungen koordiniert und soziale Werte geschaffen werden. Die städtische Entwicklung hebt intelligente Verwaltung und intelligentes Wachstum hervor.

Drittens ändert sich die Denkweise. Das traditionelle Denken konzentriert sich auf die unabhängige Systemerstellung. Die neue Denkweise legt mehr Wert auf die koordinierte Entwicklung zwischen den Systemen. Der Fokus liegt auf der Koordination von Interessen, insbesondere der öffentlichen Beteiligung. Auf Basis der Big Data selbst kann von der Planung bis zur Vorbereitung der gesamte Prozess präzise kalibriert und in einer geschlossenen Schleife verwaltet werden, wodurch ein effektiveres Governance-Modell entsteht.

Viertens steht der Dienstleistungskern im Mittelpunkt, der sich in der Reiseerfahrung der Menschen widerspiegelt, wobei der Fokus auf den menschlichen Empfindungen bei der Mehrzielkonstruktion liegt, insbesondere auf der persönlichen Erfahrung des gesamten Prozesses nahtloser Reisedienste.

Auf Basis der oben genannten vier Trends werden Städte in der Zukunft sicherlich zu wahrnehmbaren, funktionsfähigen, verwalbbaren und dienstleistenden Städten werden. Diese vier Städte verkörpern die städtische Entwicklung als den „4C-Stadt“, nämlich Wahrnehmungsstadt, Schlussfolgerungsstadt, Verwaltungsstadt und Dienstleistungsstadt online.

Zuerst, holografische Wahrnehmung der Stadt. Es ist notwendig, ein mehrstufiges Wahrnehmungssystem auf Basis von Big Data räumlicher Einheiten zu erstellen, einschließlich intelligenter Kreuzungen und intelligenter Straßensegmente, um eine mehrstufige, vollzeitige und genaue Spurenwahrnehmung zu realisieren. In der Vergangenheit das Wetter und das gesamte Verkehrsumgebungs-Wahrnehmungssystem. Shenzhen nutzt intelligente Laternenmasten, intelligente Kreuzungen, intelligente Fahrbahnen und andere Elemente, um ein neues, intelligentes Straßensensor-System zu entwickeln. Der intelligente Mast hat viele Funktionen, darunter HD-Videoüberwachung, Verkehrsüberwachung und Informationsveröffentlichung, wodurch intelligente Überwachung, Verkehrsflussdetektion, Gefahrenerkennung auf der Straße, Informationsaustausch, Mehrziel-Radarverfolgung und andere Funktionen ermöglicht werden. Dies ist eines der zentralen Trägersysteme für das zukünftige System der holografischen Verkehrserschließung.

Das Zweite ist, die Stadt online zu deduzieren. Auf Basis von Big Data-Technologie wird eine Verkehrstraceability-Technologie realisiert, um ein tiefgründiges Verständnis der verschiedenen Arten von Verkehrserschließung und des Evolutionsmechanismus zu gewinnen. Zum Beispiel erfolgt dies durch die Analyse von Handysignaldaten zur Zusammensetzung des Personals in unterschiedlichen Gebieten. Die Karte kann durch teils dynamische Datenerfassung bei Fahrrädern geteilt werden, um den Einsatz ihrer letzten Meile zu verstehen, einschließlich der 24-Stunden-Überwachung der Streuung der Menschenmenge im umliegenden Bereich.

Big Data und Deep-Learning-Techniken haben eine große Anzahl an Anwendungen in der gesamten Verkehrsstrukturanalyse, der Entdeckung von Verkehrspraktiken, der Meinungsanalyse, Polizeiinspektionen und vielem mehr. Darüber hinaus erfolgt die Einrichtung eines Online-Deduktionssystems, durch das eine Datenregression der gesamten geschlossenen Aktivitätskreisläufe durchgeführt wird. Im Kernbereich von Shenzhen wurde ein Onlinesimulationsystem getestet, wobei auf der Fahrbahn eine Vielzahl von Sensoren installiert wurden, darunter Hochdefinitionsvideos. Durch diese Installation können wir jedes Fahrzeug genau im Hintergrund des Verkehrsgehirns identifizieren und den gesamten Echtzeitverkehr realistisch wiederherstellen. Dadurch wird die Deduktion von Verkehrsplänen, einschließlich der Organisation von Verkehrsplänen, systematisch unterstützt und ermöglicht die Optimierung des gesamten Verkehrsflusses.

So ist es in der Praxis. Die Verkehrspolizei nutzte das Online-Simulationsystem bei einem Unfall in einem Tunnel in Shenzhen. Durch die Echtzeit-Onlinededuktion dieses Systems kann der Verkehr stromaufwärts entlastet werden und das Problem innerhalb von 10 Minuten effektiv gelöst werden. In der Vergangenheit, ohne dieses System, konnte eine Stau Situation mehr als 30 Minuten dauern. Dies ist der Fall, der auf der diesjährigen Tagung vor Ort der chinesischen Verkehrspolizei in Shenzhen diskutiert wurde.

Drittens, intelligente Stadtsteuerung. Es geht darum, eine geschlossene Schleife für Management- und Steuerungsaktivitäten des "Planung-Design-Bau-Management-Daten" kollaborativen Betriebs zu erstellen und eine kurze Einführung unter Berücksichtigung der drei Aspekte regionaler Ebene, städtischer Ebene und Campus-Ebene zu geben.

Im Kern des regionalen Niveaus liegt die Einrichtung einer regionalen Management- und Kontrollstrategie sowie eines Systems für aktive Nachfragesteuerung. In Arizona, den Vereinigten Staaten, wurden Programme für verschiedene Bevölkerungsgruppen, unterschiedliche Reisezeiten und verschiedene Reisekosten bereitgestellt. Durch den Versuch, das Verhalten und die Pläne von 20 % der Reisenden effektiv zu ändern, erreichten die Vereinigten Staaten eine Ausgleich zwischen Zeit und Raum im Straßennetz.