Stimmer auf dem Smart-Roboter, Nachahmungsschnitt unter der Straße.

Erinnern Sie sich, dass im Jahr 2017, obwohl der Gesamtausbruch der Technologie einherging, kein Zweifel daran bestand, dass die größte Aufmerksamkeit immer noch dem Triumph der Künstlichen Intelligenz galt. Durch den vielfachen Anstoß von technologischen Durchbrüchen, Marktwärme und politischer Umsetzung floss Kapitalkraft in das Feld der Künstlichen Intelligenz. Die großen wissenschaftlich-technischen Unternehmen der Welt haben ihre Investitionen kontinuierlich erhöht und um ihre Gesamtstrategie konkurriert. Unter dem Halo der Künstlichen Intelligenz im Jahr 2017 war es äußerst hell.

Der intelligente Roboter als Meisterstück der Hardware der Künstlichen Intelligenz, anwendungsorientierte Roboter in diesem Spezialbereich, stürmisch mutig, vom Bildungsbereich bis zum Handel, mit multizonalem Layout, voll im Gange hinter der Branche, welche Art von Geschäftslogik dann?

Intelligenter Roboter: Es geht weniger darum, künstliche Intelligenz zu bekämpfen, als vielmehr die Fähigkeit zur Mechanisierung zu testen.

Wie in jeder heißen Branche gibt es zwangsläufig gemischte und unkontrollierte Zustände.

Für Start-ups ist es für Investoren einfacher, in KI-Roboter zu investieren als in andere Bereiche.

Bei börsennotierten Unternehmen zeigt sich bei der aktuellen künstlichen Intelligenz, dass sowohl in der ersten Phase als auch in der zweiten Phase der Integration von reiner Roboterkonzepte und reiner konzeptueller Hype alles über den Tisch gebracht wird. Ein realitätsnahes Vorgehen beim Bau von Robotern sowie das Herstellen einer Förderband-Lösung zeigt, dass der Aufstieg der Roboter mehr oder weniger gleich ist.

Spezifisch betrachtet sind die Hauptprobleme der KI-Roboterindustrie: schwerwiegende Zusammenbau-Probleme, die eine Art Innovation mit sich bringen.

Künstliche Intelligenz-Roboter sind hauptsächlich in zwei Teile unterteilt: die Software-Seite, also das AI-System, wobei der interaktive Teil sich vor allem auf Sprach- und Bildinteraktion konzentriert. Für Unternehmen mit vielen Verkaufsoutlets, die nicht über die Fähigkeit zur eigenständigen Entwicklung von Spracherkennung verfügen, beziehen sie sich in der Regel auf die Technologie eines spezialisierten Spracherkennungsunternehmens wie IFT.

Im Gegensatz zur Smart-Speaker-Industrie stellen Lautsprechertechnologien keine hohen technischen Anforderungen dar. Die Robotikindustrie stellt jedoch hohe Anforderungen an das Hardware-Niveau. Was die Forschung und Entwicklung von hochwertigen Materialien im Auftrag sowie die Herstellung von Kernkomponenten betrifft, gibt es hinter dem Boom der Smart-Roboter in China eine große "Schwachstelle". Die Fertigung intelligenter Roboter ist äußerst komplex, von der Herstellung kleiner Lagerfedern und Schrauben bis hin zu hochentwickelten intelligenten Chips und der Entwicklung von KI-Algorithmen erfordert sie langfristige schrittweise technische und industrielle Akkumulation.

Meiner Meinung nach ist "der Schlüssel zur Entwicklung der chinesischen intelligenten Robotikindustrie in Zukunft, die kontinuierliche Förderung der Entwicklung der realen Wirtschaft Chinas und die Schaffung einer günstigeren Umgebung für die Entwicklung der Fertigungsindustrie, um die weltbesten Fertigungsbetriebe zu fördern."

Die Hardware-Komponente des künstlichen Intelligenz-Roboters ist nicht einfach, zum Beispiel die Automatisierung der Finger, wie Menschen Gegenstände greifen, das ist eine extrem schwierige Technik. Wenn dem künstlichen Intelligenz-Roboter die Automatisierung der Fingergelenke fehlt, ist es schwer, ihn auf spezifische Szenarien anzuwenden. Man kann ihn dann nur als Spielzeug betrachten.

In einer kurzen Zeitspanne ist es für China nicht einfach, dieses Ziel zu erreichen. Im Grunde genommen ist das Land in seiner Industrialisierung noch zurückgeblieben. Es gibt einen erheblichen Mangel an nationalen Hardware-Ingenieuren. In China gibt es eine große Anzahl von Software-Ingenieuren. Was die Hardware betrifft, besteht im Vergleich zu den USA, Japan, Deutschland und anderen fortschrittlichen Fertigungsländern noch ein erheblicher Unterschied.

Daher ist bei künstlicher Intelligenz, Robotik und Software der Wettbewerb zwischen den Unternehmen durch Abholen weniger bedeutend, viele Unternehmen haben die Technologie eines Unternehmens, der letzte Wettbewerb ist die Intelligenzfähigkeit des Roboters.

Im vollen Gange befindet sich die intelligente Roboterindustrie, weniger darum zu kämpfen, künstliche Intelligenz zu testen, sondern die Mechanisierungs- und Intelligenzbauweise der Unternehmen zu überprüfen.

Unterströmungen im Bildungsroboter: Die Decke der Politik führt die Industrietrends.

Derzeit ist die Landungsszene intelligenter Roboter hauptsächlich auf zwei Branchen fokussiert: dem Bildungsmarkt und dem kommerziellen Sektor. In diesem Teil analysieren wir die Bildungsszenarien künstlicher Intelligenz-Roboter.

Laut den im Jahr 2016 vom Chinesischen Roboterbildungsverbund veröffentlichten Daten gibt es bereits etwa 7.600 Roboterbildungseinrichtungen landesweit, was einer Zunahme von fast 15-fach in den letzten fünf Jahren entspricht. Dieses Jahr wird diese Zahl weiterhin beständig steigen. Mit dem „Nationalen Mittel- und Langfristplan für Bildungsreform und Entwicklung (2010-2020)“, bei dem Innovation das Hauptaugenmerk hat, begann die Roboterbildung allmählich in Grund- und Sekundarschulen sowie in Kinderpaläste einzudringen. Gleichzeitig wurde der „Allgemeine Regelkatalog für Sportroboter des Chinesischen Qualitäts-Sportroboters“ offiziell verkündet, wodurch verschiedene Wettbewerbe rund um Roboter eine rechtliche Anerkennung erhielten und die Entwicklung der Branche in die Schnellspur kam.

Qualität in der Bildung wird schon seit vielen Jahren gefordert, bereits zu Zeiten der Grundschule des Autors, das heißt den späten 90er Jahren, haben Länder qualitativ hochwertige Bildung gefördert. Und heute, mit dem wachsenden Gesamtkraft des Landes, sind in vielen Metropolen außerhalb der Schule Künste-Kurse und fortschrittliche Hochtechnologie-Lehrbücher auch in die Klassenzimmer eingedrungen. Die Ära der Qualitätsbildung ist vollständig angebrochen, und die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz bietet der Robotik-Industrie im Bildungssektor einen fruchtbaren Boden.

Künstliche Intelligenz-Roboter können Wurzeln im Bildungssektor schlagen. Einerseits, um die Qualität der Bildung zu gewährleisten und die Fähigkeiten von Kindern zu fördern, andererseits sind Roboter auf dem Weg zu einem vollständigen Durchbruch und eng mit der Bildung verknüpft – das heißt, Wettkampfergebnisse mit Robotern sind mit dem Schulsystem verlinkt. Kürzlich hat das Bildungsministerium neue Vorschriften zur Anpassung der Zulassungskriterien für Eigenbewerbungen herausgegeben, wobei nur zwei Kategorien übrig bleiben: Fachstärken und Innovationspotenziale. Der Wert diverser Roboterwettbewerbe ist dadurch weiter gestiegen.

Daraufhin haben viele Eltern den Wettlauf begonnen, Schlüsselwörter wie Expertise und Bonuspunkte in Roboter-Klassen zu melden, was letztendlich dazu geführt hat, dass das Interesse von Eltern am technologischen Bildungsangebot im K12-Bereich deutlich höher ist als das Engagement von Studierenden an Universitäten bei technologischen Wettbewerben. Die Roboterausbildung bleibt weiterhin sehr dynamisch.

In China sind Jimu Robot, Makeblock und andere die besten Wahl, um die Fahne der Programmierroboter zu tragen.

Im Bereich der Künstliche-Intelligenz-Roboter-Bildung stehen intelligente Roboter vor derselben peinlichen Situation. Für einen Bezug zur prüfungsbasierten Bildung ist die wahrscheinlichste Bewertungsgrundlage das Programmieren. Roboteraufbau oder Roboterwettbewerb funktionieren nicht. Wenn es mehr als Programmierfähigkeiten betrifft, dann hat es weniger mit dem Roboter selbst zu tun, sondern kehrt zum Softwareteil zurück.

Darüber hinaus hängt der Einsatz intelligenter Roboter im Bildungskontext zu sehr von politischen Entscheidungen ab. Wenn sie nicht mit den Zulassungsprüfungen verknüpft sind, ist es schwierig, große Fortschritte zu erzielen, und sie werden nur zu Unterrichtsspielzeug degradiert. Damals können sie nur wie ein Meteor sein, hell für einen Moment, bevor sie schnell fallen, wodurch die gesamte Bildungsrobotikbranche in eine stille Phase eintritt.

Gewerbliche Roboter sind in vollem Gange: Chancen und Herausforderungen im Unternehmensdienstleistungsmarkt

Künstliche Intelligenz-Roboter betreten eine neue Anwendungsszene, die hauptsächlich im gewerblichen Bereich liegt. In Anerkennung der künstlichen Prosperität des 2C-Marktes, der auf Subventionen basiert, haben in den letzten Jahren immer mehr Kapitalanbieter begonnen, sich auf den wertvolleren und weniger entwickelten 2B-Markt zu konzentrieren. Der Geschäftsmodell-Boom des TOB-Marktes hat auch das Dienstleistungsspektrum der Unternehmen erweitert – von Systemen wie sasa bis hin zu großen Cloud-Strukturen und der Richtung Software-Daten, sowohl national als auch international. Mit dem Upgrade der Geschäftsdienstleistungen ist ein künstlicher Intelligenz-Roboter allmählich zu einem neuen Partner im Unternehmensdienstleistungsmarkt geworden.

Der Künstliche-Intelligenz-Roboter ist eine umfassende Technologie, eine Vielzahl von Geschäftsbüro-Softwareanwendungen dienen nur als grundlegende Anwendungen für Big Data. Als Kombination aus Hardware und Software in der Robotik sollte sie eine höhere Dimension von Geschäftsleistungen werden, als Service-Roboter, wofür Staat und relevante Gruppen ebenfalls Aufmerksamkeit schenken. Zum Beispiel hat die China Robotics Industry Alliance vor nicht allzu langer Zeit bekanntgegeben, dass sie drei Liga-Standards und 17 Robotikindustrieallianz-Standards veröffentlichen wird. Aus diesen Indikationen heraus ist die Zukunft von Servicerobotern äußerst beeindruckend für absehbarer Zeit.

Mit dem Anstieg der Preise und dem steigenden Lebenshaltungskosten sind auch die Löhne der Arbeiter gestiegen. Besonders in den Metropolen ist es noch erschreckender, dass Löhne nach einer Erhöhung des Lohnniveaus nicht mehr sinken und die Arbeitskosten immer höher werden werden. Daher werden Unternehmen, um Betriebskosten zu senken, zweifellos eine Schlüsselrolle bei der Nutzung von Commerzialservicerobotern spielen.

Der Connaught-Dienstleistungssektor für große Unternehmen, der zuvor hauptsächlich im Softwarebereich konzentriert war, hat mit dem Erscheinen kommerzieller Roboter heute die Grenzen des Dienstleistungssektors erweitert. Gleichzeitig stehen kommerziellen KI-Robotern jedoch auch erhebliche Herausforderungen gegenüber.

Das Erste ist, dass der Preisschwellenwert zu hoch ist. Der Anstieg der Arbeitskosten ist eine unbestreitbare Tatsache, dass durch den Ersatz von Menschen durch Maschinen tatsächlich Arbeitskosten gespart werden, aber neue Kosten entstehen - Roboterkosten. Nehmen wir ein kleines Restaurant als Beispiel, in einer zweitgrößeren Stadt, wo die monatlichen Gehälter zwischen 3.000 und 3.500 Yuan liegen, aber viele kommerzielle Roboterunternehmen können das Produkt im Wesentlichen für das Restaurant anpassen, aber der Preis beträgt mindestens 50.000 Yuan. Während der Preis eines grundlegenden Roboters mehr als ein Jahresgehalt eines Mitarbeiters kostet, muss bei der Berücksichtigung der Nutzungszeit des Roboters, Reparaturkosten bei Ausfällen und anderen Problemen berücksichtigt werden, dass der Roboter die Arbeitskosten nicht reduziert. Außerdem haben Roboter Abschreibungen, kombiniert mit dem Moore'schen Gesetz, kann es sein, dass das erste Einführen eines Roboterrestaurants weniger günstig ist, es ist besser, abzuwarten.

Ein weiterer Faktor, der die Entwicklung kommerzieller Roboter einschränkt, ist die Schwelle - die Mensch-Maschine-Interaktion.

Die wichtigste Technologie für kommerzielle Roboter ist "intelligente Sprache", und Roboter erscheinen den Verbrauchern nicht intelligent, wenn wir dem Roboter nicht die Fähigkeit zum Sprechen verleihen können.

Derzeit sehen wir eine große Vielfalt an kommerziellen Robotern in Banken und Geschäften. Wenn Menschen tatsächlich mit diesen Robotern in Kontakt kommen, werden sie feststellen, dass die Sprachfunktionen dieser Roboter das normale Kommunikationsniveau nicht erreichen. Besonders in Einkaufszentren und anderen lauteren öffentlichen Plätzen wird das Sprachsystem des Roboters Sie sehr enttäuschen.

Beim Testen im Labor erfüllt das Sprachsystem des Roboters die Anforderungen der Interaktion. Die Genauigkeit der Spracherkennung liegt über 90 %. Sobald jedoch ein Kunde den Kauf abschließt, führt die Anwendung in öffentlichen Räumen zu Problemen, was viele Roboterunternehmen sehr belastet.

Diese Technologie wird in der Branche als Remote-Dynamik-Mikrofon-Array-Aufnahmetechnologie bezeichnet; im heimischen Robotiksektor ist diese Technologie noch nicht reif.

Hinter dem technischen Problem liegt die Stärke der Unternehmensforschung und -entwicklung sowie der technologischen Innovation.

Derzeit ist die Ähnlichkeit von Aussehen und Funktion der kommerziellen Roboter auf dem Markt ein größeres Problem. Einerseits fehlen Kerntechnologien, und die Produkte basieren nur auf konzeptionellem Patchwork; andererseits wird von der Marktorientierung abgewichen, ohne von der Benutzererfahrung und den Anwendungsszenarien aus zu planen.

Gewerbliche Roboter sind mehr als nur intelligente Hardware, sie sind umfassende technische Lösungen. Sie benötigen eine höhere Anzahl an maßgeschneiderten Freiheitsgraden für verschiedene Ausgabenszenarien für Industrie Kunden und transportieren einige der Werte auf Unternehmensniveau. Für traditionelle politische und wirtschaftliche Unternehmen dienen sie dazu, praktische Probleme zu lösen, mehr Wert zu schaffen oder sogar eine revolutionäre Benutzererfahrung zu bieten.

Am Horizont der intelligenten Roboter scheint alles glamourös, doch in Wirklichkeit tobt darunter ein starker Strudel. Unter dem Patronat der Einschnitte wird sich zeigen, wohin es geht. 2018 könnte ein durchbruchsvolles Jahr werden, wir werden abwarten.