Ραδιοφωνικός στον έξυπνο ρομπότ, μιμητική κοπή κάτω από το δρόμο

Θυμηθείτε ότι το 2017, παρά τη συνολική εξέλιξη της επιστήμης και της τεχνολογίας που ήλθε, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το πιο ενδιαφέρον ήταν η νίκη της τεχνητής νοημοσύνης. Με την πολλαπλή ώθηση των τεχνολογικών ξερρεμάτων, της αγοραστικής θερμοκρασίας και της εφαρμογής πολιτικών, οι κεφαλαιακές δυνάμεις έχουν ρίξει τα ματιά τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Οι κύριες επιστημονικές και τεχνολογικές επιχειρήσεις στον κόσμο έχουν συνεχίσει να αυξάνουν τις επενδύσεις τους και να ανταγωνίζονται για να ενισχύσουν τη στρατηγική τους διάταξη. Κάτω από το φως της τεχνητής νοημοσύνης το 2017, ήταν εξαιρετικά λαμπρό.

Ο Νοημοσύνης Ρομπότ ως έργο του σκληρού κεφαλαίου της τεχνητής νοημοσύνης, οι εφαρμοστικοί ρομπότ σε αυτήν την υποκατηγορία, έχουν κάνει τεράστιες προόδους, από την εκπαίδευση μέχρι το εμπόριο, με διαφορετικούς τομείς διατάξεων, σε πλήρη εξέλιξη. Πίσω από τη βιομηχανία, ποια είναι η επιχειρηματική λογική;

Νοημοσύνης Ρομπότ: Δεν είναι τόσο για να μάχεται με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά για να δοκιμάζει την μηχανική ικανότητα

Όπως κάθε ζεστή βιομηχανία, είναι φυσικό να υπάρχουν μικτές και ανελεγχώς συνθήκες.

Για τις επιχειρήσεις start-up, η επένδυση σε ρομπότ AI είναι πιο εύκολη για τους επενδυτές από οποιαδήποτε άλλη περιοχή.

Για τις καταχωρημένες εταιρείες, η τρέχουσα τεχνολογία των ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη στην πρώτη και δεύτερη φάση της ολοκλήρωσης, με τα καθαρά όρια ρομπότ και καθαρά επιστημονικά υπερβολικά χαρακτηρισμούς, είναι απλώς παντού, με αίσθηση πραγματικότητας να φτιάξει ρομπότ, και να φτιάξει μεταφορικό σχέδιο, είναι η άνοδος των ρομπότ περισσότερο ή λιγότερο ίδια, που δείχνει ότι.

Συγκεκριμένα, τα κύρια προβλήματα της βιομηχανίας ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη είναι: σοβαρή συνέλιξη, που έφερε τον τύπο της καινοτομίας.

Ο ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη διαιρείται κυρίως σε δύο μέρη, το μέρος του λογισμικού, δηλαδή το σύστημα ΤΕ, όπου η αλληλεπίδραση επικεντρώνεται κυρίως στη φωνητική και εικονική αλληλεπίδραση. Για εταιρείες με πολλά εξωτερικά σημεία πώλησης, δεν έχουν την ικανότητα να αναπτύξουν ανεξάρτητα φωνητική αναγνώριση. Σε αυτή την περίπτωση, συνήθως αναφέρονται στην τεχνολογία ειδικών εταιρειών φωνητικής αναγνώρισης όπως η IFT.

Αντίθετα με τη βιομηχανία έξυπνων ηχειών, η τεχνολογία ηχειών δεν έχει υψηλές τεχνικές απαιτήσεις. Η βιομηχανία των ρομπότ είναι απαιτητική στο επίπεδο των σκληρών κεραίων. Στο τμήμα των σκληρών κεραίων, υπάρχει μεγάλο "άσυμβατο" πίσω από την αναδυόμενη κύμα των έξυπνων ρομπότ στην Κίνα ως προς την έρευνα και ανάπτυξη υψηλού επιπέδου υλικών και την κατασκευή κεντρικών συστατικών. Η κατασκευή έξυπνων ρομπότ είναι εξαιρετικά περίπλοκη, από την κατασκευή μικρού αντλιού και ουρύντερου μέχρι υψηλότεχνα έξυπνα χίπια και αλγόριθμους τεχνικής νοημοσύνης, χρειάζεται μακροχρόνια τεχνολογική και βιομηχανική ανακτήσεις.

Στη γνώμη μου, "Ο κλειδίας για την ανάπτυξη της επιχειρησιακής βιομηχανίας έξυπνων ρομπότ στην προσεχή μέλλοντα της Κίνας είναι να συνεχίσει να προωθεί την ανάπτυξη της πραγματικής οικονομίας της Κίνας και να δημιουργήσει ένα πιο ευνοϊκό περιβάλλον για την ανάπτυξη της βιομηχανίας παραγωγής, ώστε να φύτρωσε τις κορυφαίες παγκόσμιες επιχειρήσεις παραγωγής."

Η μηχανική μέρος των ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη δεν είναι απλό, όπως η αυτομάτωση των δαχτυλιών, όπως οι άνθρωποι να πιάνουν αντικείμενα, αυτό είναι εξαιρετικά δύσκολη τεχνική. Τα ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη δεν μπορούν να το κάνουν αν δεν γίνει αυτομάτωση των άρθρων των δαχτυλιών, τότε είναι δύσκολο να εφαρμοστούν σε συγκεκριμένες σκηνές, μπορούν να θεωρηθούν μόνο ως παιχνίδια από την Hi.

Σε μια σύντομη περίοδο χρόνου, δεν είναι εύκολο για την Κίνα να επιτύχει αυτό τον στόχο. Στον τελικό λογισμό, παραμένει ακόμη πίσω στη βιομηχανική της ανάπτυξη. Υπάρχει σοβαρή έλλειψη εθνικών μηχανικών λειτουργικού. Στην Κίνα, υπάρχει μεγάλος αριθμός μηχανικών λογισμικού. Όσον αφορά το λειτουργικό, σε σύγκριση με τις Ηνωμένες Πολιτείες, την Ιαπωνία, τη Γερμανία και άλλες χώρες προηγμένης βιομηχανικής, υπάρχει ακόμη μεγάλη διαφορά.

Επομένως, η τεχνητή νοημοσύνη, οι ρομπότ, το λογισμικό, με την ανάκτηση, η σημασία της ανταγωνιστικότητας μεταξύ επιχειρήσεων δεν είναι μεγάλη, πολλές εταιρείες έχουν φτάσει στην τεχνολογία μιας εταιρείας, η τελική ανταγωνιστικότητα είναι η ικανότητα νοημοσύνης των ρομπότ.

Στην εποχή των εξελιγμένων ρομπότ, δεν είναι τόσο σημαντικό να αγωνιζόμαστε για την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να δοκιμάζουμε το επίπεδο μηχανοποίησης και την οικοδόμηση της νοημοσύνης των επιχειρήσεων.

Οι κινήσεις των εκπαιδευτικών ρομπότ: το ταυτικό των πολιτικών οδηγεί τις τάσεις της βιομηχανίας.

Σήμερα, οι νοηματικά έξυπνοι ρομπότ είναι κυρίως σε δύο βιομηχανίες: την εκπαιδευτική αγορά και την εμπορική περιοχή. Σε αυτό το μέρος, αναλύουμε τις εκπαιδευτικές συνεδρίες των τεχνολογιών των νοηματικά έξυπνων ρομπότ.

Σύμφωνα με τα στοιχεία που δημοσιεύθηκαν από την Ένωση Εκπαίδευσης Ρομπότ της Κίνας το 2016, υπάρχουν περίπου 7.600 ιδρύματα εκπαίδευσης ρομπότ σε ολόκληρη τη χώρα, με αύξηση περίπου 15 φορές τα τελευταία πέντε χρόνια. Αυτό το έτος, αυτό το αριθμό θα αυξηθεί μόνο σταθερά. Με το "Εθνικό Μεσοπρόθεσμο και Μακροπρόθεσμο Σχέδιο Για Εκπαιδευτικές Μεταρρυθμίσεις και Ανάπτυξη (2010-2020)" με την καινοτομία ως κύρια υπογραμμισμένη λέξη, η εκπαίδευση ρομπότ άρχισε να εισέρχεται στα δημοτικά και γυμνάσια, καθώς και στα Παιδικά Παλάτια. Ταυτόχρονα, οι «Γενικές Κανονισμοί Αθλητικών Ρομπότ της Ποιότητας της Κίνας» επισημοποιήθηκαν επίσημα, με διάφορες διαγωνισμούς ρομπότ να έχουν νομική έγκριση, και η ανάπτυξη της βιομηχανίας μεταβαίνει στην γρήγορη οδό.

Η ποιοτική εducation κραυγάζει για πολλά χρόνια, ήδη από την εποχή του συγγραφέα κατά τη διάρκεια της δημοτικής, δηλαδή τη δεκαετία του '90, οι χώρες προωθούσαν την ποιοτική εκπαίδευση, και τώρα με τη συνολική δύναμη της χώρας, σε πολλές πρωτεύουσες πόλεις, οι εξωτερικές μαθήματα τέχνης, τα προηγμένα υψηλής τεχνολογίας βιβλία έχουν εισέλθει επίσης στα τμήματα, η εποχή της ποιοτικής εκπαίδευσης έχει φτάσει πλήρως, η βιομηχανία των ρομποτών της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη της εκπαίδευσης παρέχει καλό έδαφος.

Ο ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη μπορεί να έχει ρίζες στην εducation, αφενός για να καλύψει την ποιότητα της εκπαίδευσης και να αναπτύξει τις δεξιότητες των παιδιών, αφετέρου ο ρομπότ για να εκδηλωθεί πλήρως, είναι επίσης συνδεδεμένος με την εκπαίδευση. Αυτό σημαίνει ότι τα αποτελέσματα των διαγωνισμών ρομπότ είναι συνδεδεμένα με την εκπαιδευτική διαδικασία. πρόσφατα, το Υπουργείο Εκπαίδευσης έδωσε νέες διατάξεις για τις προϋποθέσεις εγγραφής για αυτοεγγραφή, κρατώντας μόνο δύο κατηγορίες: ισχυρά θεματικά και καινοτομία. Το βάρος των διαφόρων διαγωνισμών ρομπότ έχει αυξηθεί περισσότερο.

Ως αποτέλεσμα, πολλοί γονείς άρχισαν να δραστηριοποιούνται, με τα κλειδιά όροι ειδικότητα και πρόσθετα σημεία να εγγράφουν τα παιδιά τους σε μαθήματα ρομπότ, κάτι που οδήγησε στο να είναι η θερμοκρασία των γονιών για την επιστημονική εκπαίδευση K12 πολύ υψηλότερη από τη συμμετοχή των φοιτητών πανεπιστημίου σε επιστημονικούς διαγωνισμούς. Η εκπαίδευση ρομπότ είναι πάντα ζωντανή.

Στην Κίνα, οι Jimu robot, Makeblock και άλλοι είναι οι καλύτερες επιλογές για να φέρουν το πρότυπο των ρομποτών προγραμματισμού.

Στο σκήναρ της εκπαιδευτικής χρήσης των ρομπότ ανθρωποειδούς μετάβασης, οι νευρικές δικτές αντιμετωπίζουν την ίδια ασχηματισμένη κατάσταση. Για τα ρομπότ να συνδέονται με την εξεταστική εκπαίδευση, η πιο πιθανή βάση αξιολόγησης θα πρέπει να είναι ο προγραμματισμός. Η συνέλιξη ρομπότ ή αγώνες ρομπότ δεν θα λειτουργήσουν. Εάν περνάει πέρα από τις ικανότητες προγραμματισμού, τότε η ουσία του δεν σχετίζεται άμεσα με το ρομπότ, αλλά επιστρέφει στο μεράρι του λογισμικού.

Επιπλέον, ο νοημοσύνειος ρομπότ που εγκαθίσταται στην εκπαιδευτική σκηνή, εξαρτάται υψίστο επίπεδο από τις πολιτικές. Αν δεν συνδεθεί με τις εισαγωγικές εξετάσεις, είναι δύσκολο να υπάρξει μεγάλη βελτίωση, μπορεί να μειωθεί σε διδακτικά παιχνίδια με το όνομα. Τότε μπορεί να είναι όπως ο μετεωρός, φωτισμένος για λίγο και σύντομα να πέσει, ολόκληρη η βιομηχανία των εκπαιδευτικών ρομπότ θα μπει σε μια περίοδο σιωπής.

Οι εμπορικοί ρομπότ είναι πλήρως σε λειτουργία: ευκαιρίες και προκλήσεις στην αγορά υπηρεσιών επιχειρήσεων

Ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη. Ένα άλλο σκηνικό εφαρμογής είναι κυρίως ένα επιχειρηματικό σκηνικό. Σε αναγνώριση της ψευδώς ευημερίας της αγοράς 2C που βασίζεται σε ενισχύσεις, τα τελευταία χρόνια ολοένα και περισσότερο κεφάλαιο έχει ξεκινήσει να κοιτάζει την αγορά 2B, η οποία έχει υψηλότερη αξία και είναι λιγότερο ανεπτυγμένη. Ο επιχειρηματικός μοντέλος από την έκρηξη της αγοράς TOB, το σκηνικό υπηρεσιών της εταιρείας δείχνει επίσης μια ευρεία επέκταση υπηρεσιών από το σύστημα sasa μέχρι το μεγάλο διάδικτυο των νεφών, την κατεύθυνση των λογισμικών δεδομένων, μια ενθαρρυντική εσωτερική και εξωτερική, με την αναβάθμιση των επιχειρηματικών υπηρεσιών, ένα ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει惭惭νέος σύντροφος στην αγορά υπηρεσιών των επιχειρήσεων.

Ο ρομπότ με την τεχνική νοημοσύνη είναι μια συνολική τεχνολογία, μια διαφορετική εφαρμογή γραφειοκρατικού λογισμικού για επιχειρήσεις χρησιμοποιείται μόνο για βασικές εφαρμογές μεγάλων δεδομένων, ως συνδυασμός καλλιεργημένης και λογισμικής ρομποτικής, θα πρέπει να γίνει μια υψηλότερη διάσταση των επιχειρηματικών υπηρεσιών, υπηρεσιών ρομπότ, και οι αρχές και σχετικές ομάδες έχουν επίσης δώσει προσοχή. Για παράδειγμα, η Συμμαχία Βιομηχανίας Ρομπότ της Κίνας, μόλις πριν από λίγο, ανακοίνωσε ότι θα εκδώσει τρία κοινά πρότυπα και 17 πρότυπα συμμαχίας βιομηχανίας ρομπότ. Από αυτά τα σημάδια, η μελλοντική προοπτική των υπηρεσιών ρομπότ είναι εξαιρετικά εντυπωσιακή για το προβλέπεται μέλλον.

Με την αύξηση των τιμών και τη βελτίωση του κόστους ζωής, τα μισθοί των εργαζομένων έχουν αυξηθεί επίσης. Ειδικά στις πρωτεύουσες πόλεις, ακόμη και πιο φοβερό είναι ότι οι μισθοί δεν θα μειωθούν μετά την αύξηση του επιπέδου μισθών, και τα εργατικά κόστη θα είναι μόνο υψηλότερα και υψηλότερα. Έτσι, για να μειώσουν τους λειτουργικούς τους κόστους, οι επιχειρήσεις οι εμπορικοί ρομπότ υπηρεσιών θα έχουν ασφαλώς μια κλειδιά ρόλο.

Οι μεγάλοι επιχειρηματικοί χώροι παροχής υπηρεσιών, που προηγουμένως εξειδικεύονταν κυρίως στον τομέα του λογισμικού, με την έφοδο σημερινών εμπορικών ρομπότ, επεκτείνουν τα όρια του χώρου παροχής υπηρεσιών, αλλά ταυτόχρονα τα εμπορικά ρομπότ με τεχνητή νοημοσύνη αντιμετωπίζουν επίσης σημαντικές προκλήσεις.

Το πρώτο είναι ότι η οριακή τιμή του κόστους είναι πολύ υψηλή. Το αυξανόμενο κόστος εργασίας είναι αδιαμφισβήτητο γεγονός ότι τα πραγματικά κόστη εργασίας μειώνονται αντικαθιστώντας μηχανές με μηχανή, αλλά προστίθενται νέα κόστος - το κόστος των ρομπότ. Παίρνουμε, για παράδειγμα, ένα μικρό εστιατόριο, σε δεύτερη κατηγορίας πόλεις, τα μηνιαία μισθολογικά είναι μεταξύ 3.000 ων και 3.500 κινεζικών χοιρενδρικών, αλλά πολλές επιχειρήσεις εμπορικών ρομπότ μπορούν βασικά να προσαρμόσουν το προϊόν για τη χρήση στο εστιατόριο, αλλά το τιμή είναι τουλάχιστον 50.000 χοιρενδρικά, ενώ το κόστος ενός βασικού μηχανήματος είναι περισσότερο από το μισθό ενός εργαζομένου για ένα χρόνο, λαμβάνοντας υπόψη τη χρήση του χρόνου του ρομπότ, το κόστος επισκευής σε περίπτωση αποτυχίας και άλλα ζητήματα, το ρομπότ δεν μειώνει τα κόστη εργασίας. Και τα ρομπότ έχουν κατάρριψη, συνδυασμένη με τον νόμο του Μουρ, η πρώτη εισαγωγή του ρομπότ στο εστιατόριο, μπορεί να μην είναι φθηνή, είναι καλύτερο να περιμένει και να δει με ανοιχτή στάση.

Ένα άλλο που περιορίζει την ανάπτυξη των εμπορικών ρομπότ είναι η οριακή τιμή - η αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή.

Η κριτικότερη τεχνολογία για τους εμπορικούς ρομπότς είναι η "νευρική φωνή", και οι ρομπότες δεν είναι νευρικοί στα μάτια των καταναλωτών αν δεν μπορούμε να δώσουμε στον ρομπότ τη δύναμη να μιλά.

Σήμερα, έχουμε δει μια μεγάλη ποικιλία εμπορικών ρομπότ σε τραπεζικές εγκαταστάσεις και εμπορικές οικογένειες. Όταν οι άνθρωποι επικοινωνούν πραγματικά με αυτούς τους ρομπότ, θα ανακαλύψουν ότι οι λειτουργίες φωνής τους δεν φθάνουν στο κανονικό επίπεδο επικοινωνίας μαζί σας. Ειδικά σε προϊοντικά κέντρα και μερικά πιο θορυβώδη δημόσια χώρα, το φωνητικό σύστημα του ρομπότ θα σας κάνει να αισθάνεστε πολύ απογοητευμένοι.

Όταν δοκιμάζεται στο εργαστήριο, το φωνητικό σύστημα του ρομπότ αποκρίνεται στις απαιτήσεις της αλληλεπίδρασης. Η ακρίβεια της αναγνώρισης ομιλίας είναι πάνω από 90%. Ωστόσο, μόλις ο πελάτης υπογράψει, η εφαρμογή σε δημόσια χώρα είναι σαν να «περιοδεύει ο νεοφυής», κάτι που κάνει πολλές επιχειρήσεις ρομπότ να αισθάνονται πολύ απογοητευμένες.

Αυτή η τεχνολογία, που ονομάζεται τεχνολογία αποκέντρωσης δυναμικού μικροφώνου πίνακα στη βιομηχανία, δεν είναι αναπτυγμένη στο εθνικό τομέα ρομποτικής.

Πίσω από τα τεχνικά προβλήματα κρύβεται η δύναμη έρευνας και ανάπτυξης των επιχειρήσεων και η καινοτομία στη τεχνολογία.

Επί του παρόντος, η ομοιογένεια της εμφάνισης και λειτουργίας των εμπορικών ρομπότ στην αγορά είναι πιο σοβαρή. Ένας λόγος είναι η έλλειψη κεντρικών τεχνολογιών, και τα προϊόντα βασίζονται μόνο στην ενδονομική έννοια· ο άλλος λόγος είναι η απόκλιση από την κατεύθυνση της αγοράς, χωρίς να ξεκινούν από την εμπειρία του χρήστη και τις εφαρμοστικές σενάριες στη σχεδιαστική προγραμματισμού.

Οι εμπορικοί ρομπότ είναι περισσότερα από απλά έξυπνα υλικά, είναι εξοχές τεχνικές λύσεις. Χρειάζεται περισσότερες προσαρμοσμένες βαθμούς ελευθερίας για διαφορετικούς σενάριους δαπάνης για βιομηχανικούς πελάτες και φέρουν μερικές από τις αξίες στο επιπέδο επιχείρησης. Για τις παραδοσιακές πολιτικές και επαγγελματικές επιχειρήσεις να λύσουν πρακτικά προβλήματα, να δημιουργήσουν περισσότερη αξία ή ακόμη και να φέρουν μια επαναστατική εμπειρία χρήστη.

Στο στόμα των εξυπνών ρομπότ, που φαίνονται λαμπρά, πραγματικά κρύβει έντονες κινδύνες, υπό την προεδρία της κοπής θα είναι πού θα πάνε, το 2018 μπορεί να φέρει μια μεγάλη ξενάδα, περιμένετε και να δείτε.