La solución integral de Tráfico Inteligente impulsada por Ciudades Inteligentes es perfecta

Con la promoción enérgica de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., están siendo ampliamente abordados. En la construcción urbana, primero está el tráfico, y el transporte inteligente se ha convertido en una fuerza motriz importante para el desarrollo económico. También se han integrado más en todos los campos de la vida social, cambiando la forma de vida y trabajo de las personas y desempeñando un papel importante en la construcción de ciudades inteligentes. A continuación, el Instituto de Investigación del Transporte Urbano del Centro de Planificación y Diseño Urbano de la Ciudad de Shenzhen (Instituto Inteligente) presenta el artículo de Shaoyuan "soluciones inteligentes para el futuro del transporte urbano | crear" la ciudad 4C".

Desde su establecimiento hace 20 años, el Centro de Tráfico de Shenzhen se ha dedicado al desarrollo e investigación y a la aplicación de modelos de tráfico y grandes datos de tráfico para llevar a cabo la planificación y diseño del tráfico urbano e inteligente. En los últimos años, nos hemos transformado de un instituto tradicional de planificación y diseño en un proveedor integral de soluciones de transporte urbano. Lo que presentamos hoy es una reflexión preliminar sobre el plan general de tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, primero, la visión futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, y segundo, una reflexión preliminar.

Desde la perspectiva del desarrollo integral del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. En la etapa 1.0 nos centramos en el desarrollo de un solo producto y en el diseño de aplicaciones funcionales. En la fase 2.0 nos enfocamos en la interconexión de grandes datos, rompiendo las barreras de los datos. Estamos entrando en la nueva etapa 3.0 de la ciudad inteligente, que es una nueva fase de desarrollo de la ciudad inteligente, basada en un modelo de servicios orientados a todo, destacando la participación pública y la cooperación entre gobierno y empresas.

La investigación de McKinsey proporciona una visión muy completa de las tendencias futuras del tráfico en siete áreas, incluidas la movilidad compartida, la electrificación del automóvil, el piloto automático, el nuevo transporte público, la energía renovable, la nueva infraestructura y la Internet de las Cosas, cubriendo el núcleo del futuro. Por un lado, en el futuro, el transporte inteligente se basa en la interconexión impulsada por datos de todas las cosas y, al mismo tiempo, se utilizan diversos nuevos modos de transporte como portadores para organizar nuevos sistemas de transporte. Los nuevos servicios de transporte se reflejan en la movilidad compartida.

Estados Unidos mencionó en el "Informe de Tendencias de Tecnología Emergente 2016-2045" que la Internet de las Cosas, la minería de datos y tecnologías como el blockchain podrían cambiar fundamentalmente el modo de viaje de todo nuestro tráfico urbano en los próximos 10-20 años. Por lo tanto, toda la industria del transporte urbano también está cambiando constantemente.

Centrarse en la construcción de ciudades inteligentes en Europa y Estados Unidos, el núcleo del desarrollo es la construcción de los cuatro grandes sistemas, incluidos la sabiduría del sistema de percepción, toma de decisiones inteligente, operaciones inteligentes y servicios inteligentes en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano debe tener cuatro características clave en todos los aspectos.

La primera característica es que el transporte urbano orientado al futuro es un sistema gigante complejo. Bajo este sistema, es necesario construir un sistema inclusivo, interconectado, diversificado y multidimensional.

La segunda es que la gestión urbana ha pasado de la gestión pasiva del pasado a una gobernanza inteligente. Desde el año 2000, Shenzhen ha enfatizado el crecimiento inteligente del transporte urbano y el concepto de gobernanza inteligente. El premise de la gobernanza inteligente requiere el apoyo de grandes datos y medidas estratégicas y de servicio basadas en un control preciso de datos.

Por ejemplo, la ruta específica a través de los grandes datos para entender qué tipo de vehículos utilizan nuestras carreteras, en diferentes momentos y espacios, por qué factores son sensibles para introducir políticas precisas y lograr el objetivo de la construcción de la red vial.

El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características principales.

La primera es que nos preocupamos por el objetivo de cambiar de centrarnos en mejorar la capacidad de las infraestructuras de transporte y moverse a una velocidad más rápida, a centrarnos en la accesibilidad orientada a las personas, incluyendo cambios en la vida urbana, salud y medio ambiente, y apoyo al crecimiento económico mediante el transporte.

En segundo lugar, las ciudades del futuro darán más énfasis a la "gobernanza urbana" en lugar de la "gestión urbana", destacando la transformación de los servicios gubernamentales, la coordinación de servicios y la creación de valores sociales. El desarrollo urbano destaca la gestión inteligente y el crecimiento inteligente.

Tercero, la forma de pensar ha cambiado. El pensamiento tradicional se centra en la construcción de un sistema independiente. El nuevo enfoque se enfoca más en el desarrollo coordinado entre sistemas. El énfasis está en la coordinación de intereses, especialmente en la participación pública. Basado en los propios grandes datos, se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso con calibración precisa y gestión en bucle cerrado, formando un modelo de gobernanza más efectivo.

El cuarto es tener al servicio como núcleo, reflejado en la experiencia de viaje de las personas, centrándose en los sentimientos de las personas como el núcleo de una construcción multiobjetivo, especialmente en la experiencia personal de todo el proceso de servicios de viaje sin fisuras.

Basado en las cuatro tendencias mencionadas anteriormente, las ciudades del futuro sin duda se convertirán en ciudades perceptibles, operativas, gestionables y de servicio. Estas cuatro ciudades encarnan el desarrollo urbano como la "ciudad 4C", es decir, Ciudad de Percepción, Ciudad de Deducción, Ciudad de Gestión y Ciudad de Servicio en línea.

Primero, la percepción holográfica de la ciudad. Es necesario construir un sistema de percepción multinivel basado en grandes datos de unidades espaciales, incluidas intersecciones inteligentes y tramos de carretera inteligentes para lograr una conciencia precisa, de todo el tiempo y en múltiples niveles de los carriles. En el pasado, el clima y todo el sistema de percepción del entorno de tráfico. Shenzhen utiliza elementos como postes inteligentes, intersecciones inteligentes y pavimentos inteligentes para construir conjuntamente un nuevo sistema de percepción vial de última generación. El poste inteligente tiene muchas funciones, incluyendo video en alta definición, detección de tráfico e información de lanzamiento, lo que permite una supervisión inteligente, detección de flujo de tráfico, identificación de peligros en la carretera, intercambio de información, seguimiento de radar multobjetivo y otras funciones. Este es uno de los portadores principales del sistema de percepción holográfica de tráfico en el futuro.

El segundo es deducir la ciudad en línea. Basado en la tecnología de big data para lograr la tecnología de rastreo del tráfico, una comprensión profunda de los diversos tipos de generación de tráfico y su mecanismo de evolución. Por ejemplo, esto se logra a través del análisis de los datos de señalización de teléfonos móviles para conocer la composición del personal en diferentes áreas. El mapa puede compartir datos dinámicos de ciclismo para entender su uso en el último kilómetro, incluyendo la monitorización de 24 horas del flujo de personas dispersas en la zona.

Las técnicas de big data y aprendizaje profundo tienen una gran cantidad de aplicaciones en el análisis completo de la textura del tráfico, el descubrimiento de prácticas de tráfico, el análisis de opiniones públicas, inspecciones policiales y más. Además, la creación de un sistema de deducción en línea, a través de la regresión de datos de actividades en un ciclo cerrado completo. El sistema de simulación en línea de la zona central de Shenzhen realiza pruebas, colocando una gran cantidad de sistemas de detección en las calzadas, incluidas cámaras de video de alta definición. A través de esta disposición, se puede encontrar con precisión cada vehículo en el entorno del tráfico, y en el cerebro del tráfico en tiempo real se puede restaurar fielmente todo el flujo de tráfico, permitiendo hacer deducciones sobre los planes de tráfico, incluidos los planes de organización del tráfico, proporcionando un soporte sistemático para la optimización del flujo de tráfico en su conjunto.

Este es el caso real. La policía de tráfico utilizó el sistema de simulación en línea en un accidente en un túnel de Shenzhen. A través de la deducción en tiempo real de este sistema, se puede aliviar el tráfico aguas arriba y resolver eficazmente el problema en 10 minutos. En ausencia del sistema en el pasado, los atascos podían durar más de media hora. Este es el caso discutido en la reunión presencial de la policía de tráfico de la seguridad pública china este año en Shenzhen.

Tercero, el control inteligente de la ciudad. Se trata de construir una gestión y control en bucle cerrado de las actividades de "planificación-diseño-construcción-gestión-datos" en operación colaborativa, y hacer una breve introducción desde tres aspectos: nivel regional, nivel urbano y nivel de campus.

En el núcleo del nivel regional está la establecimiento de una estrategia y sistema de gestión y control regionales para el control activo de la demanda. En Arizona, Estados Unidos proporcionó programas a diferentes grupos de personas, diferentes horarios de viaje y diferentes costos de viaje. Al intentar cambiar eficazmente el comportamiento y los planes del 20% de los viajeros, Estados Unidos logró un equilibrio temporal y espacial en la red vial.