Tuner on älykäs robotti, jonka imitaatio leikkaa tieltä

Muistaaksesi, vuonna 2017, vaikka teknologian yleinen läpimurto oli jo tuonut mukanaan uuden aikakauden, ei ole epäilystäkään siitä, että eniten huomiota sai edelleen tekoälyn voitto. Teknologisten läpimurtojen, markkinoiden lämpödybystymisen ja politiikan toteuttamisen usean tekijän vaikutuksena pääoma on virtannut tekoälyalalle. Maailman suuret teknologiayritykset ovat jatkuvasti lisänneet investointejaan ja kilpailevat keskenään laajentaa kokonaisvaltaista strategiaansa. Tekoälyn aurinkoalla vuonna 2017 oli erittäin kirkas.

Älykäs robotti, joka on tekoälyn käyttötarkoituksena oleva laite, sovellettu tähän alaan perustuen robotiikkaan, on rohkeasti vallannut kaikilla tasoilla, koulutuksesta liiketoimintaan, monitasoisessa asetteluissa, ja sen taustalla kulkevassa teollisuudessa, mikäli seuraavaksi ilmenee, millainen liiketoimintalogiikka sitten on?

Älykäs robotti: Kyse ei ole niin paljon taistella tekoälyä vastaan kuin testata mekaanisen kykyä.

Kuten jokaisessa kuumassa teollisuudenalalla, on välttämätöntä olla sekaannuksia ja rajoittamattomia olosuhteita.

Startupeille on investoida tekoälyrobotiikkaan helpompaa sijoittajille kuin mille tahansa muulle alalle.

Listatuille yhtiöille on nykyinen tekoälyrobotti ensimmäisessä vaiheessa ja toisessa vaiheessa pelkkien robottikonseptien ja pelkkän käsitteen hypen integraatio kaikkialla, todellisuutta robottien tekemiseen, ja kuljetuskaista tehdä onko robottien nousu enemmän tai vähemmän samaa, mikä näyttää siitä.

Tarkemmin ottaen tekoälyrobotti-alan pääongelmat ovat: vakava montaus, joka aiheuttaa tyyppiä innovointia.

Tekoälyrobotti jaetaan pääasiassa kahteen osaan: ohjelmistoon, eli AI-järjestelmään, jossa vuorovaikutus perustuu pääasiassa ääneeseen ja kuvaan. Yritykset, joilla on monta myyntipisteitä, eivät usein kykene kehittämään itsenäisesti äänentunnistusta. Tällöin ne viittaavat yleensä erikoistuneen äänentunnistusyrityksen, kuten IFT:n, teknologiaan.

Se ei ole samanlainen kuin älykkään puhujan teollisuus, jossa puhujateknologia ei aseta korkeita teknisiä vaatimuksia. Robotti-teollisuus asettaa kovat vaatimukset käyttöliittymälle. Käyttöliittymän osalta Kiinan älykkaiden robottien nousun taustalla on suuri "heikko kohta" ylävirtaisissa korkeamarkkinoiden materiaalien kehittämisessä ja ytimenkomponenttien valmistuksessa. Älykkään robottiteollisuuden valmistus on erittäin monimutkainen, alkaen pienestä rullasta ja vitiin valmistuksesta älykkäiden korkeatasoisten puolijohdekuormien ja tekoälyalgoritmien kehittämiseen, mikä edellyttää pitkäjänteistä teknologista ja teollisuudellista kertymää.

Mielestäni "Kiinan älykäiden robottiteollisuuden kehityksen avain tulevaisuudessa on jatkaa Kiinan todellisen talouden kehitystä ja luoda parempi ympäristö valmistusteollisuuden kehittämiseksi, jotta voidaan kasvattaa maailman johtavia valmistusyrityksiä."

Tekoälyrobottien kovakkeen osa ei ole yksinkertainen, esimerkiksi sormien automatisointi, kuten ihmisten naputtaminen esineitä, tämä on erittäin vaikea tekninen haaste. Tekoälyrobotti ei voi käyttää tiettyihin skeneihin, jos sormojen liitoskohtien automatisointia ei voida toteuttaa, ja sitä voidaan pitää vain leloina.

Lyhyessä ajassa ei ole helppoa Kiinalle saavuttaa tätä tavoitetta. Lopulta sen teollistuminen on edelleen jäljessä. Kotimaisten tuotantotekniikka-insinöörejä puuttuu vakavasti. Kiinassa on suuri määrä ohjelmistotekniikka-insinöörejä, mutta koskien kovakoodia, Yhdysvaltoja, Japania, Saksaa ja muita edistyneitä valmistusmaita vertailtuna, ero ei ole pieni.

Siksi tekoäly, robotti- ja ohjelmistovalmiudet eivät merkitse suurta kilpailua yritysten kesken, monet yritykset ovat päässeet yhden yrityksen teknologiaan, ja lopullinen kilpailu on robotin älykkyyden kyvyissä.

Kun älykkäät robottiteollisuudet ovat täysimääräisesti käynnissä, niin ei ole niin paljon kilpailua tekoälyn takia kuin yritysten mekaanisen osaston testaamista ja älykkään rakennemuodon tasoa.

Koulutusrobottien alaisuudet: politiikan asettama raja-arvo ohjaa teollisuuden suuntaa.

Tällä hetkellä älykkaiden robottien käyttöskohteina ovat pääasiassa kaksi alaa: yksi on koulutusmarkkinat ja toinen kaupalliset alueet. Tässä osiossa analysoimme tekoälyrobotteja koskevia koulutusskenaarioita.

Vuonna 2016 Kiinan Robotiikka- ja Koulutusliiton julkaisemien tietojen mukaan robotiikkakoulutuslaitoksia oli jo noin 7600 koko maassa, mikä on kasvanut lähes 15-kertaiseksi viimeisen viiden vuoden aikana. Tämän vuoden luvun odotetaan kasvavan tasaisesti. "Keskipitkän aikavälin kansallinen koulutus-uudistussuunnitelma (2010-2020)", jossa innovaatio on keskeinen painopiste, on saanut robottiikkakoulutuksen vähitellen tunnettua peruskouluissa ja lastenkeskuksissa. Samalla "Kiinan laatutalousrobottiurheilun yleissäännöt" julkaistiin virallisesti, ja erilaisilla robottisarjoilla on nyt laillinen hyväksyntä, mikä on vedennyt alan kehityksen nopeampaan kulkuun.

Laadukas koulutus on vaatinut jo vuosikymmeniä, johtaa kirjailijan ensimmäisestä luokasta, eli 90-luvun lopulta, kun maat edistivät laadukasta koulutusta, ja nyt, kun valtiolla on enemmän kokonaisvoimaa, monet ensimmäisluokkaiset kaupungit tarjoavat lisäopintoja taidoista, korkeateknologiset oppikirjat ovat myös saaneet pääsy luokkahuoneeseen, ja laadukas koulutus on täysin saavutettu. Tekoälyrobotiikka-alan kehitys koulutuksessa tarjoaa hyvän perustan.

Tekoälyrobotit voivat saada juurikauppiaaksi koulutuksessa, jossa toisaalta voidaan täyttää koulutuksen laadun edellytykset ja kehittää lasten kykyjä alkuunsa, ja toisaalta robottien täysi puhallus on myös täysin yhteydessä koulutukseen, eli robottisarjausten tulokset ovat sidoksissa kokeiden koulutukseen. Viime aikoina koulutusministeriö antoi uudet säännöt itsenäisen ilmoittautumisen hyväksymisehdotuksiin, jättelee vain kaksi luokkaa: aihealueiden vahvuudet ja innovatiiviset potentiaalit. Erilaisten robottisarjausten arvo on lisääntynyt entisestään.

Tämän seurauksena monet vanhemmat alkavat kilpailla, ja asiantuntijuus, lisäpisteet ja muut avainsanat raportoidaan robottiopiskeluihin, mikä johtaa siihen, että K12-oppilaiden vanhempien innostus teknologian koulutukselle on paljon suurempi kuin opiskelijoiden osallistuminen teknologiasarjausten suhteen. Robottikoulutus on edelleen yhtä voimakasta kuin koskaan.

Kiinassa Jimu-robotit, Makeblock ja niiden kalaiset ovat parhaita vaihtoehtoja ohjelmointirobotiikan edustajiksi.

Tekoälyrobotiikan koulutusskenaariossa älykkäät robottien kohtaama tilanne on sama hankala. Robottien yhdistämiseksi ylioppilaskokeisiin arviointiperustana olisi todennäköisimmin ohjelmointi. Robottien montaus tai kilpailut eivät toimi. Jos kyseessä on enemmän kuin ohjelmointitaito, sen perusluonne ei suoraan liity robottiin, vaan se palaa takaisin ohjelmistoon.

Lisäksi älykkään robotin käyttö koulutuksessa riippuu liian paljon politiikasta, ja jos sitä ei yhdistetä ylioppilaskokeisiin, suuria parannuksia on vaikea saavuttaa, ja se vähenee opetuslelutavaraksi. Silloin se voi olla vain hetken ilmiö, kirkkaana hetkeksi ennen kuin se tukehtuu, ja koko koulutusrobotti-aloite astuu hiljaiseen vaiheeseensa.

Kaupalliset robottiyhteisöt ovat täysimääräisesti käynnissä: mahdollisuudet ja haasteet yritysten palvelumarkkinoilla

Tekoälyrobotit toiseksi pääasialliseksi sovellusskenaarioksi ovat enimmäkseen liiketoimintaskenaarit. Vastaanottamisen epätodellisen kukoistuksen tunnistamisen jälkeen, joka perustuu tukien 2C-markkinoille, viime vuosina yhä useammat sijoittajat ovat alkanut katsoa 2B-markkinoita, jotka ovat arvokkaampia ja vähemmän kehittyneitä. Liiketoimintamalli TOB -markkinoiden noususta on ilmennyt myös monipuolisessa laajentumisessa yritysten palveluskenaarioissa, joista sasa-järjestelmästä aloitettiin siirtyminen suurempaan pilvipalvelujärjestelmään sekä ohjelmistojen ja datan suuntaan, mikä on houkutellut sekä kotimaista että ulkomaisia toimijoita. Yrityspalveluiden kehittymisen mukana on tekoälyrobotit vahvasti yleistyneet uudeksi kumppaniksi yritysten palvelumarkkinoilla.

Tekoälyrobotiikka on monipuolinen teknologia, johon liittyy monia liiketoiminnallisia ohjelmistosovelluksia, jotka ovat vain alustavaa soveltamista suurten datoiden käyttöön. Kova- ja pehmeärobotiikan yhdistelmänä se tulisi kehittää korkeampaan ulottuvuuteen liiketoimintapalveluihin, palvelurobotiikkaan, ja valtiot sekä liitot ovat myös kiinnittäneet siihen huomiota. Esimerkiksi Kiinan Robotiikka-alan liitto ilmoitti äskettäin kolmen liiton standardin ja 17 robotiikka-alan liitto-standardin julkaisemisesta. Nämä osoittavat, että palvelurobotien tulevaisuus näyttää erittäin vaikuttavalta lähitulevaisuudessa.

Hintojen nousun ja elinkustannusten kasvun myötä työntekijöiden palkat ovat myös nousevat. Erityisesti ensimmäisluokkaisissa kaupungeissa tilanne on vielä pahempaa, sillä palkkatason nousun jälkeen palkat eivät enää laske, ja työvoiman kustannukset nousevat vain yhä korkeammaksi. Siksi yritysten taloudellisten kulujen vähentämiseksi kaupalliset palvelurobotit toimivat epäilemättä avainasemassa.

Connaughtin suurten yritysten palvelutasoisuunnitelma, joka aiemmin keskittyi pääasiassa ohjelmistotalouteen, kaupallisten robottien saapumisen myötä laajenee nykyään palvelutasoisten markkinoiden rajojen sisällä, mutta samalla kaupalliset tekoälyrobotit kohtaavat myös merkittäviä haasteita.

Ensimmäinen on se, että hintaresholdi on liian korkea. Työvoiman nousevat kustannukset ovat todellisuutta, mutta se, että koneilla korvataan ihmisten työtä, todellakin säästää työvoimakustannuksia, mutta lisääntyy uusia kustannuksia - robottikustannukset. Otamme esimerkiksi pienemmän ravintolan toiseen kaupunkitason kaupunkiin, missä kuukausipalkat ovat 3000-3500 yuanin välillä, mutta monet kaupalliset robottiyritykset voivat perustaa tuotteen ravintolalle käytettäväksi, mutta hinnat ovat vähintään 50 000 yuani. Perusmekaanisen laitteen hinta ylittää vuosittaisen palkankorotuksen, ja ottaen huomioon robotin käyttöajan, vikojen korjauskustannukset ja muut asiat, robotti ei vähennä työvoimakustannuksia. Lisäksi roboteilla on arvonvahingonotto, ja kun otetaan huomioon Mooren laki, ensimmäiset robottravintolat eivät välttämättä ole edullisia, parempi on odottaa ja katsoa asialla.

Toinen este kaupallisten robottien kehitykselle on ikkuna - ihmekone-interaktio.

Tärkein teknologia kaupallisille roboteille on "älykäs ääni", ja robotit eivät ole älykkäitä kuluttajien silmissä, jos emme voi antaa robottien puhumisen kykyä.

Tällä hetkellä olemme nähneet monenlaisia kaupallisia roboteja pankkeissa ja kauppatiloissa. Kun ihmiset todella törmäävät näihin robotteihin, he huomaavat, että näiden robottien äänifunktiot eivät saavuta normaalia viestintätasoa kanssasi. Erityisesti ostoskeskuksissa ja muissa meluisemmissa yleisöpaikoissa robottien äänijärjestelmät saattavat pettää sinut kovasti.

Kun testataan laboratoriossa, robottien äänijärjestelmät täyttävät vuorovaikutuksen vaatimukset. Puhetunnistuksen tarkkuus on yli 90%. Kuitenkin, kun asiakas aloittaa käytön, julkisten paikkojen soveltaminen on kuin "nuorena matkustaminen", mikä aiheuttaa monelle robottiyritykselle suuria vaikeuksia.

Tätä teknologiaa kutsutaan teollisuudessa etädynaamiseksi mikrofonitaulukon noutoteknologiaksi, ja kotimaisten robottiyritysten osaaminen tässä alueella ei ole vielä kypsää.

Teknologian haasteiden taustalla on yrityksen tutkimus- ja kehitysoikeuden sekä teknologisen innovaation vahvuus.

Tällä hetkellä kaupallisten robottien ulkonäön ja toiminnallisuuden homogeenisyys markkinoilla on vakava ongelma. Yksi syy on ytimisten teknologioiden puute, ja tuotteet perustuvat pelkästään käsitteisiin; toinen syy on poikkeileva markkinointi, joka ei lähtekö käyttäjäkokemuksista tai sovellusskenaarioista suunnitelmissa.

Kaupalliset robottit ovat paljon enemmän kuin vain älykästä kovaketta, ne ovat laajamittaisia teknisiä ratkaisuja. Niiden on tarjottava enemmän mukautettuja vapausasteita erilaisiin kulutusskenaarioihin teollisuuden asiakkaille ja niissä on oltava mukana joitakin yrityksen tason arvoja. Perinteisten julkisen ja yksityisen sektorin yritysten on ratkaistava käytännön ongelmia, luotava enemmän arvoa tai jopa tuotava vallankumouskaltainen käyttökokemus.

Älykäiden robottien suhteen, vaikka näyttääkös ikään kuin hienostuneilta, todellisuudessa niissä on monia haasteita, ja mikä tulee sen jälkeen vuoden 2018 alkaessa, odotaan suurta läpimurtoa, katsoa ja odottaa.