Tuner na pametnom robotu, imitacija sjecanja ispod ceste

Sjećajte se da je 2017., iako je došlo do ukupnog eksplozivnog napretka u znanosti i tehnologiji, bez sumnje još uvijek bio najviše pažnje posvećen trijumu umjetne inteligencije. Pod višestrukim utjecajem tehničkih prolaza, tržišnog zagrijavanja i političkog useljenja, kapitalna snaga je potjecala u domenu umjetne inteligencije. Glavne znanstvene i tehnološke tvrtke na svijetu su neprestano povećavale ulaganja i natječaju se u jačanju cjelokupnog rasporeda. Pod halom umjetne inteligencije 2017., bila je izuzetno jasna.

Pametni robot kao vrhunski rad umjetne inteligencije hardvera, aplikacijski bazirani robot u ovom području podijeljenja, topli tok, od obrazovanja do poslovne sfere, višesmjerni raspored, u punom tijeku iza ovog dijela industrije, kakva je onda poslovna logika?

Pametni robot: Više se radi o testiranju sposobnosti mehanizacije nego o borbi s umjetnom inteligencijom.

Kao i svaka popularna industrija, neizbježno su prisutne promiješane i neuređene uvjete.

Za startup tvrtke, ulaganje u AI robote je investitorima jednostavnije od bilo kojeg drugog područja.

Za kotirane tvrtke, trenutačno se u prvoj i drugoj fazi integracije nalazi čisto konceptualni robot i čista konceptualna propagiranja umjetne inteligencije, a osjećaj stvarnosti u izradi robota, te rad sa transfertnim trakama, što ukazuje na to da je rast robota više ili manje isti.

Specifično, glavni problemi industrije umjetne inteligencije robota su: ozbiljna montaža, donela vrstu inovacija.

Umjetna inteligencija robota je uglavnom podijeljena na dva dijela, dio softvera, to jest, AI sustav, ovaj dio interakcije je uglavnom glas i interakcija slike. Za tvrtke s mnogim zračnim izlazima, one nemaju sposobnost samostalnog razvoja prepoznavanja glasa. U ovom slučaju, oni se obično odnose na tehnologiju specijalizirane tvrtke za prepoznavanje glasa kao što je IFT.

Za razliku od industrije pametnih zvučnika, tehnologija zvučnika ne zahtijeva visoke tehničke zahtjeve. Industrija robotike zahtijeva hardverski nivo. U hardverskom dijelu, postoji velika "kratka ploča" iza porasta pametnih robota u Kini u smislu istraživanja i razvoja naprednih materijala i proizvodnje osnovnih komponenti. Inteligentna proizvodnja robota je izuzetno složena, od male ležajeve, proizvodnje vijaka do vrhunskog pametnog čipova, razvoja algoritama umjetne inteligencije, potrebno je dugoročno razvijanje tehnologije i akumulacija industrije.

Moje mišljenje je da će "ključ za razvoj inteligentnog robotskog industrijskog sektora u Kini u budućnosti biti nastaviti s razvojem stvarne ekonomije u Kini i stvoriti povoljniji okružni za razvoj proizvodnje, kako bi se uzgojila svjetska vodeća tvrtka u proizvodnji."

Strojna komponenta umjetne inteligencije robota nije jednostavna, poput automatskog pokretanja prstiju, kao što ljudi hvataju predmete, što je izuzetno tehnološki izazov. Ako umjetno-inteligentni robot ne može automatizirati klupanje prstiju, teško je primijeniti ga u specifičnim situacijama; mogao bi se koristiti samo kao igračka.

U kratkom razdoblju, nije lako za Kini da postigne ovaj cilj. Na kraju krajeva, industrializacija još uvijek ostaje zadržana. Postoji ozbiljni nedostatak domaćih hardverskih inženjera. U Kiniji postoji veliki broj softverskih inženjera. Ako govorimo o hardveru, u usporedbi s zemljama napredne proizvodnje poput Sjedinjenih Država, Japana, Njemačke i drugih, postoji još uvijek značajan razmak.

Stoga, umjetna inteligencija, robotika, softver, preuzimanjem, značaj konkurencije među poduzećima nije velik, mnoge tvrtke dolaze do tehnologije tvrtke, a konačna konkurencija je u inteligentnim sposobnostima robota.

U punom tijeku inteligentne robotičke industrije, više se ne radi o borbi umjetne inteligencije nego o testiranju mehanizacije poduzeća i razini izgradnje inteligencije.

Podzemni strujanje obrazovnih robota: strop političkih smjernica vodi trend u industriji.

U trenutnom razgovoru, inteligentni roboti se primjenjuju uglavnom u dvije industrije: jedna je obrazovni tržište, a druga poslovna zona. Ovaj dio analizira edukacijske scenarije umjetne inteligencije robota.

Prema podacima objavljenim od strane Kineskog saveza za robotsku edukaciju 2016., već postoji oko 7.600 ustanova za robotsku edukaciju širom zemlje, što predstavlja povećanje skoro 15 puta u zadnjih pet godina. Ove godine taj broj će se stalno povećavati. S „Nacionalnim srednjeročnim planom obrazovne reforme i razvoja (2010-2020)“ kojeg je inovacija naglašena kao prioritet, robotička edukacija počinje postupno ulaziti u osnovne i srednje škole te Doma djece. Isto vrijeme, „Opće pravila kineskog sportskog robota“ su službeno proglasili, a mnoge natjecanja u robotici dobile su zakonsko potvrđivanje, što je promaklo razvoj ovog sektora na brzu stazu.

Kvalitetno obrazovanje je počelo zvati već mnoge godine, još od autora prilikom osnovne škole, tj. kasnih 90-ih, države su promovirale kvalitetno obrazovanje, a sada, uz opću snagu države, u mnogim prvobitnim gradovima, dodatne umjetničke predavanja, napredna visokotehnološka udžbenika su također ulazila u učionice, era kvalitetnog obrazovanja je potpuno stigla, a industrija umjetne inteligencije i robota u razvoju obrazovanja pruža dobru tlo.

Robot s umjetnom inteligencijom može uzrokovati promjene u obrazovanju, s jedne strane zadovoljavajući kvalitet obrazovanja i razvijajući djecu na početku, a s druge strane, roboti za potpuni izbijanje također mogu biti potpuno povezani s obrazovanjem, što znači da su rezultati natjecanja s robotima povezani s obrazovnim ispitima. Nedavno je Ministarstvo obrazovanja objavilo nove propise za prilagodbu uvjeta upisa za samostalni upis, ostavljajući samo dvije kategorije: snaga predmeta i inovativni potencijal. Zlatni sadržaj različitih natjecanja s robotima još se više povećao.

Kako posljedica, mnogi roditelji su počeli trčati trku, ključne riječi poput stručnjaka, dodatnih bodova prijavljujući svoje djecu na časove s robotima, što je na kraju dovelo do toga da su roditelji entuzijazmovani K12 tehnološkom edukacijom mnogo više nego što su studenti sveučilišta entuzijazmovani sudjelovanjem u tehnološkim natjecanjima. Obrazovanje s robotima još uvijek jake je kao ikada.

U Kini, Jimu robot, Makeblock i slično su najbolje izbore za nosnju zastave programskih robota.

U scenu obrazovanja umjetne inteligencije robota, inteligentni roboti suočeni su s istom mučkom situacijom. Za povezivanje robota s ispitnim obrazovanjem, najvjerojatnija baza procjene bi trebala biti programiranje. Montaža robota ili natjecanja s robotima neće uspjeti. Ako je više od sposobnosti programiranja, tada je njegova essencija neposredno nesrodna robotu, nego se vraća na softverski dio.

Također, inteligentni robot koji se spušta u obrazovnu scenu, previše ovisi o politici; ako nije povezan s prijemnim ispitim, teško će doći do velikog napretka, mogao bi se samo svesti na naziv edukativnih igračaka pod maskom. Tada bi mogao biti kao meteor, jasan trenutak, brzo pada, cijeli industrijalni sektor obrazovnih robota ulazi u tišinu.

Poslovni roboti su u punom tijeku: mogućnosti i izazovi na tržištu poslovnih usluga

Robot s umjetnom inteligencijom još jedan pristupačni scenarij je uglavnom poslovni scenarij. U prepoznavanju lažne prospere 2C tržišta koje ovisi o subvencijama, u zadnje vrijeme sve više kapitala počelo je tražiti na 2B tržištu, koje je više vrijedno i manje razvijeno. Poslovni model iz TOB tržišne rasproste, poslovna scena usluga tvrtke također je pokazala širok spektar usluga proširenih od sasa sustava do velikog rasporeda u oblaku, smjer softver podataka, okus domaće i inozemne, uz nadogradnju poslovnih usluga, mekaniziran robot s umjetnom inteligencijom postao je postupno novi partner na tržištu poslovnih usluga.

Robota umjetne inteligencije je kompletna tehnologija, različite poslovne kancelarijske softverske aplikacije koriste se samo za osnovne primjene velikih podataka, kao kombinacija tvrdog i mekog robota, trebala bi postati višedimenzionalnija usluga u poslovima, robot za usluge, država i povezani subjekti joj pridaju pažnju. Na primjer, Kineska unija industrije robota nedavno je objavila da će izdati tri standarda saveza i 17 standarda kineske industrije robota. Iz ovih indikacija, budućnost servisnih robota izgleda impresivno za predvidljivu budućnost.

S porastom cijena i povećanjem troškova života, plaće radnika su također narasle. Posebno u prvobranim gradovima, još strašnije je činjenica da će plaće ne pada biti nakon što razine plaća narastu, a troškovi rada će samo biti sve viši i viši. Stoga će poduzeća, kako bi smanjila operativne troškove, komercijalni servisni roboti bez sumnje igrać ključnu ulogu.

Tržište usluga velikih poduzeća u regionu Connaught, ranije glavno usredotočeno na softversko područje, danas s dolaskom poslovnih robota širi granice tržišta usluga, ali istovremeno i poslovni umjetno inteligentni roboti susreću značajnim izazovima.

Prvi je problem taj da je cijenovni prag previsok. Rast troškova rada je neosporni činjenica koja kaže da se stvarno štede troškovi rada zamjenom mašinama, no dodaju se novi troškovi - troškovi robota. Uzmimo malu restoran kao primjer, u drugim velikim gradovima, plaće u trgovinama su između 3.000 do 3.500 juana mjesečno, ali mnoge tvrtke komercijalnih robota mogu osnovno prilagoditi proizvod za korištenje u restoranu, cijena je barem 50.000 juana, dok je cijena osnovne mašine više od plaće zaposlenika za godinu dana, uzimajući u obzir vrijeme korištenja robota, troškove popravke i druge probleme, robot nije smanjio troškove rada. I roboti imaju amortizaciju, spojeno s Zakonom Mooresa, prvi uvod robotiziranog restorana može biti skuplji, bolje je pričekati i gledati.

Drugi ograničavajući faktor u razvoju komercijalnih robota je prag - interakcija između čovjeka i računala.

Najkrižnija tehnologija za komercijalne robote je "pametni glas," a roboti nisu pametni u očima potrošača ako im ne damo moć da pričaju.

Trenutno vidimo veliku raznolikost komercijalnih robota u bankama i trgovinama. Kada ljudi zapravo stupaju u kontakt s tim robotima, otkriju da njihove glasne funkcije ne dostižu normalnu razinu komunikacije s vama. Posebno u trgovinama i nekim drugim šumnjacima javnim prostorima, glasni sustav robota će vas vrlo razočarati.

Kada se testira u laboratoriju, glasni sustav robota ispunjava zahtjeve za interakciju. Tačnost prepoznavanja govora iznosi preko 90%. Međutim, čim klijent potpiše ugovor, primjena u javnim prostorima je poput "putovanja početnika", što stvara mnoge probleme mnogim proizvođačima robota.

Ova tehnologija, poznata u industriji kao tehnologija udaljenog dinamičkog mikrofonskog polja, nije u domaci robotičkoj industriji dovoljno razvijena.

Iza tehničkih problema leži snaga poduzeća za istraživanje i razvoj tehnološke inovacije.

Trenutno je homogenost izgleda i funkcija komercijalnih robota na tržištu vrlo ozbiljna. Jedan od razloga je nedostatak jezgrenih tehnologija, a proizvodi ovisno samo o konceptualnom šašaru; drugi razlog je odstupanje od tržišne orijentacije, bez obzira na korisničko iskustvo i primijenjene scenarije u dizajnu i planiranju.

Poslovni roboti su više od samo inteligentnog hardvera, oni su kompletna tehnološka rješenja. Potrebno je više prilagođenih stupnjeva slobode za različite troškarske situacije u industriji i nosi neke od vrijednosti na poduzetničkoj razini. Za tradične političke i poslovne poduzeća kako bi se riješili praktični problemi, stvorili više vrijednosti ili čak donijeli revolucionarno korisničko iskustvo.

Na polju inteligentnih robota, izgleda sjajno, ali zapravo krio sura, pod nadzorom šega će otići, 2018. može dovesti do velikog proloma, čekajmo i vidimo.