Hangszer a smart roboton, imitálva vágja le az út alatt

Emlékezzünk vissza, hogy 2017-ben, bár a technológiai forradalom teljes körű kibontakozása közeledett, nem ismert kétségbe, hogy a legnagyobb figyelmet mindig az mesterséges intelligencia győzelmére fordították. A technológiai áttörések, piaci melegedés és politikai intézkedések többszörös ösztönzésével a pénzügyi erőforrások áradatban folytak be az mesterséges intelligencia területére. A világ vezető tudományos és technológiai vállalatai folyamatosan növelték beruházásait, és versengésben álltak egész körű elrendezésük megtervezésében. Az 2017-es mesterséges intelligencia aurája alatt, rendkívül fényes volt a jövőkép.

Az intelligens robot mint mesterséges intelligencia hardveri művelteje, alkalmazáson alapuló robot ebben a részterületen, torrenthaúgoy, az oktatástól a kereskedelmi igényekig, több színvonalas elrendezés, teljes körű fejlesztés mögött, milyen üzleti logika van?

Okos Robot: Nem annyira kell küzdeni a mesterséges intelligenciával, hanem inkább megpróbálni tesztelni a mekanizációs képességet.

Mint minden hideg iparágban, biztosan lesz keveredés és szabadság nélküli feltételek.

A start-uptáknak az AI robotokba történő beruházás könnyebb az befektetők számára, mint bármely más területen.

A nyilvánosan árubesztes cégnek, jelenleg a mesterséges intelligencia robotja az első és a második integrációs szakaszban van, a tisztán robot fogalommal és a tisztán fogalmi spekulációval tele van, valós érzésű robotokat készítenek, és egy szalagforgató szerkezetű robotok is ugyanazt mutatják.

Konkrétan, a mesterséges intelligencia robotiparág fő problémái az alábbiak: súlyos összerakás, ami innovációt hozott.

A mesterséges intelligencia robot két részre oszlik, a szoftveres részre, azaz az AI-rendszerre, amelynek a fő interakciója hang- és képinterakció. Azoknak a cégeknek, amelyeknek sok ventilátori kimenete van, nincs képességük önállóan fejleszteni a hangfelismerést. Ebben az esetben általában egy specializált hangfelismerési cég technológiáját használják, például az IFT-et.

Ellentétben az okos hangszórógép iparággal, a hangszórógép technológia nem nagy technikai követelményt tesz. A robotika iparág harwarel kényszerítően igényes. A hardver részében Kínában az okos robotok felzöldülésének hullámának mögött a felsőfokú anyagok kutatásában és a mag alkatrészek gyártásában van egy nagy "rövid láb". Az okos robotok gyártása rendkívül bonyolult, egy kis görgősíkról, rögzítő gyártásától kezdve, egészen a felsőfokú okos chiperekig, mesterséges intelligencia algoritmusok fejlesztéséig, hosszú időre és bitről-bitre technológiai és ipari halmozásra van szükség.

A véleményem szerint, "Kína intelligens robotipari fejlődésének kulcsa jövőben az, hogy tovább kell haladnia Kínában a valós gazdaság fejlődésében, és meg kell teremtenie a gyártási iparnak kedvezőbb környezetet, hogy nevelje ki a világ legjobb gyártó vállalatait."

Az mesterséges intelligencia robotok harware része nem egyszerű, például ujj-automatizmus, mint az emberek, akik dolgokat ragasztanak, ez technikailag extrém nehéz, a mesterséges intelligencia robotok nem tudják csinálni, ha nem automatizálják az ujjak csuklóját, akkor nehéz alkalmazni konkrét helyzetekre, csak játékokként tekinthetőek.

Rövid idő alatt nem egyszerű Kínának elérnie ezt a célt. Végső soron az iparosodásban még mindig hátra van, nem elegendő a hazai hardver-mérnöki szakemberek száma. Kínában nagy számú szoftvermérnök található, de a hardver terén, amikor az Egyesült Államok, Japán, Németország és más haladó gyártó országokkal összehasonlítjuk, nem hagyja el a különbség.

Ezért az mesterséges intelligencia, robotika, szoftver területén a verseny jelentősége nem túl nagy, sok cég érkezett egy vállalat technológiájához, a végső verseny a robotok intelligenciájának képességei között zajlik.

Az intelligens robotipar teljes körűen folyamatban lévő fejlődésben nem annyira az mesterséges intelligencia ellen küzdése, hanem inkább a vállalatok mechanizációs és intelligencia-építési szintjének tesztelése.

Oktatási robotok áramlása: a törvények határértéke vezeti az ipari trendet.

Jelenlegi helyzetben az intelligens robotok alkalmazási területe két iparágban koncentrálódik: az egyik a képzési piac, másik a kereskedelmi terület. Ebben a részben az oktatási szituációkat elemezzük az mesterséges intelligencia robotok tekintetében.

A 2016-os adatok szerint, amelyeket a Kínai Robotok Oktatási Szövetsége közzétett, jelenleg kb. 7600 robotoktatási intézmény működik országos szinten, ami az elmúlt öt évben majdnem 15-szörös növekedést jelent. Idén ez a szám tovább nőni fog. A „Nemzeti Közép- és Hosszútávú Oktatási Reform és Fejlesztési Terv (2010-2020)” innovációra tekintettel, a robotok tanítása lassan bevezetésre kerül a középiskolákba és a Gyermekpalotákba. Ugyanakkor a „Kínai Minőség Sportrobot Verseny Általános Szabályzata” hivatalosan kiadva lett, amely jogilag megerősíti a robotokkal kapcsolatos versenyszabályokat, így a szektor gyorsan fejlődik.

A minőséges oktatás már sok éve kiáltozik, még az író általános iskolában, azaz a 90-es évek végén, amikor a színvonalas oktatást terjesztették, és most, a nemzeti erőforrások növekedésével, rengeteg elsőrendű városban, a környezetkívüli művészeti osztályok, valamint a haladó magas technológiai tankönyvek is bejutottak az osztályba, a minőségi oktatás era teljesen megérkezett, és a mesterséges intelligencia robotipar az oktatás fejlődéséhez jót ad.

A mesterséges intelligencia robot gyökerezhet az oktatásban, egyrészt az oktatási minőség biztosítása érdekében, a gyermekek képességeinek fejlesztéséhez, másrészt a robot teljes kibontakozásához összekapcsolódik az oktatással, azaz a robotversenyek eredményei összekapcsolódnak az oktatással és a vizsgákkal. Nemsokára az Oktatási Minisztérium új szabályokat adott ki az önregisztráció jelentkezési feltételeinek módosításáról, csupán két kategóriát hagyva meg: a tárgyi erősségeket és az innovatív potenciális területeket. A különböző robotversenyek aranytartalma tovább nőtt.

Ezzel párhuzamosan sok szülő kezdte a versenyt, szaktudást, pluszpontokat stb. kulcsszavakkal a robotosztályokra jelentkezni, ami végül olyan helyzetet eredményezett, hogy a K12 technológiai oktatásra vonatkozó szülői érdeklődés sokkal magasabb, mint a hallgatók technológiai versenyekre való részvételi vágya. A robotok oktatása továbbra is erősen él.

Kínában a Jimu robot, a Makeblock és hasonlók a legjobb választások a programozási robotok zászlójának viselésére.

Az mesterséges intelligencia robotok oktatási szcenériumában az intelligens robotok szintén olyan kényelmetlen helyzettel néznek szembe. A robotok összekapcsolása a vizsgaadatú oktatással tekintve, a legvalószínűbb értékelési alap a programozás lenne. A robot gyártása vagy a robot versenyek nem működnek. Ha többet kell, mint programozási képesség, akkor annak lényege közvetlenül nem kapcsolódik a robotokhoz, hanem visszatér a szoftver részhez.

Emellett, az intelligens robotok oktatási területre való letelepítése túl magas függőséget mutat a politikai intézkedésekre, ha nem kötik össze a bevételizéssel, nehéz jelentős fejlődést elérni, csupán tanítási játékokká avatkozhatnak. Ekkor csak meteorként tudnak megjelenni, rögtön felgyulladva és hamarosan elrombolva, amitől az egész oktatási robotipar csendes időszakba kerül.

A kereskedelmi robotok teljesen újra élesülnek: lehetőségek és kihívások a vállalati szolgáltatási piacban

Mesterséges intelligencia robot Egy másik alkalmazási terület elsősorban üzleti helyzet. A 2C-piac hamis bőgésének felismerése, amely az ösztöndíjakra támaszkodik, növekvő kapitalerőforrások között egyre inkább a nagyobb értékű és kevésbé fejlett 2B-piacra fordulnak. Üzleti modell a TOB-piac növekedéséből, a vállalat szolgáltatási helyzete is egy széles körben kiterjedő szolgáltatást mutat be, amely a sasa rendszertől a felhő nagy tervezéséig, a szoftveradatok irányába, hazai és külföldi csodálatosan, a vállalati szolgáltatások fejlesztésével együtt, a mesterséges intelligencia robotja lassan egy új partner lett a vállalati szolgáltatási piacban.

A mesterséges intelligencia robot egy átfogó technológia, sokféle üzleti iroda-szoftver alkalmazása csak a big data alapvető alkalmazásai, mint a kemény és gyenge robótika kombinációja, magasabb dimenziójú üzleti szolgáltatásokká, szolgáló robotokká kell, hogy változzanak, amelyekre az állam és kapcsolódó csoportok figyelmet fordítanak. Például a Kínai Robotikai Ipari Szövetség nemrégiben azt jelentette, hogy három szövetségi szabványt és 17 robotikai ipari szövetségi szabványt adnak ki. Ezekből a jelek közül látszik, hogy a szolgáltató robotok jövője nagyon lenyűgöző lesz a látható jövőben.

A Árak emelkedésével és a életszint növekedésével a munkások fizetése is nőtt. Különösen az elsőrendű városokban, még rosszabb, hogy a fizetelmi szint növekedés után a bér nem csökken, és a munka költségei csak növekedni fognak. Ezért a vállalatok szempontjából, hogy csökkentsék az üzemanyag-költségeket, a kereskedelmi szolgáltatási robotok nyilvánvalóan kulcsfontosságú szerepet játszanak.

A Connaught nagyvállalati szolgáltatási piaca, korábban főként a szoftver-ipar területén koncentrált, ma az üzleti robotok érintkezésével bővíti a szolgáltatási piaci határait, ugyanakkor az üzleti mesterséges intelligencia robotok nem kevés kihívást is szembesülnek.

Az első, hogy a árhatár túl magas. A munkaerő növekvő költsége egy nem vitatható tény, hogy a munkaerőt valójában gépekkel helyettesítve spórolunk, de új költségek hozzájuk fűződnek – a robotok költsége. Vegyük például egy kis éttermet, egy másodrendű városban, a boltok havi fizetése 3000 yuantól 3500 yuantig terjed, de sok kereskedelmi robotcég alapvetően testre szabhatja a terméket az étterem használatára, de az ár legalább 50 000 yuannal jár, miközben egy alapvető gép több mint egy fizetett alkalmazott éves fizetése, figyelembe véve a robot használati idejét, meghibásodását és javítási költségeit, a robot nem csökkenti a munkaerő költségeit. És a robotok értékesítésre kerülnek, párhuzamosan a Moore-törvényvel, az első bevezetésű robot-étterem kevésbé olcsó lehet, inkább várakozó态 stílusú megközelítést ajánlott.

A másik, ami korlátozza a kereskedelmi robotok fejlődését, az a küszöb – az ember-gép interakció.

A legfontosabb technológia a kereskedelmi robotok számára a "smart hang", és a robotok nem olyan okosak a fogyasztók szemeiben, ha nem tudjuk megadni nekik a beszéd képességét.

Jelenleg sokféle kereskedelmi robottal találkozhatunk bankokban és kereskedelmi családokban. Amikor az emberek valójában kapcsolatba kerülnek ezekkel a robotokkal, meg fogják figyelni, hogy ezek a hangfunkciók nem érik el a normál kommunikációs szintet. Különösen áruházakban és egyes zavargatóbb nyilvános helyeken a robot hangrendszerével nagyon démoniálódhatnak.

Amikor a laboratóriumokban teszteljük a robot hangrendszerét, az interakció követelményeit kielégíti. A beszédfelismerés pontossága több mint 90%. Azonban amint a vásárló regisztrál, a nyilvános helyekre történő alkalmazás úgy tűnhet, mintha „utazna kezdőként”, ami sok robotvállalatot nagyon zavar.

Ezt a technológiát a szakma távoli dinamikus mikrofon tömbes felvételi technológiának nevezi, a belső robotikaipar ezen a területen nem ér el teljesen fejlett állapotot.

A technológiai probléma hátterében az vállalati kutatási és fejlesztési képesség és az innovációerő rejlőzik.

Jelenleg a piac kereskedelmi robotjainak megjelenése és funkciói között jelentős homogénéitás van. Az egyik oka, hogy hiányoznak a magtechnológiák, és a termékek csak fogalomcsúsra támaszkodnak; a másik oka pedig, hogy eltérnek a piaci irányítástól, és nem a felhasználói élmény és alkalmazási forgatókönyvek alapján tervezzük a termékeket.

A kereskedelmi robotok több, mint csak okos harwarek, önálló technikai megoldások. Több szabadsági fokra van szükségük az ipari vásárlók különböző költségvetési helyzetéhez, és néhány vállalati szinten érvényes értéket is magukban foglalnak. A hagyományos kormányzati és üzleti vállalkozások számára való problémamegoldás, értékteremtés vagy akár forradalmi felhasználói élmény biztosítása a cél.

Az intelligens robotok tuyérén, láthatóan fényesek, de valójában zord kihívásokkal találkoznak, a jövő iránya még nem egyértelmű, de 2018-ban lehet, hogy nagy áttörést hoz majd, várjuk a fejleményeket.