Solusi Keseluruhan Transportasi Cerdas untuk Kota Cerdas sangat sempurna

Dengan dorongan kuat pembangunan kota pintar, lalu lintas pintar, layanan medis pintar, keamanan pintar, energi pintar, dll. semuanya mendapatkan perhatian besar. Dalam pembangunan kota, transportasi adalah yang utama, dan transportasi cerdas telah menjadi pendorong penting bagi perkembangan ekonomi. Mereka juga telah lebih terintegrasi ke dalam berbagai bidang kehidupan sosial, mengubah cara hidup dan bekerja masyarakat serta memainkan peran penting dalam pembangunan kota pintar. Berikut ini adalah artikel dari Institut Penelitian Transportasi Kota Pusat Perencanaan dan Desain Kota Shenzhen (Institut Cerdas) Shaoyuan "kebijaksanaan untuk solusi masa depan transportasi kota | menciptakan" 4C kota "".

Sejak didirikan 20 tahun yang lalu, Shenzhen Traffic Center telah fokus pada penelitian dan pengembangan serta aplikasi model lalu lintas dan big data lalu lintas untuk melakukan perencanaan dan desain transportasi perkotaan dan lalu lintas cerdas. Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah bertransformasi dari lembaga perencanaan dan desain tradisional menjadi penyedia solusi transportasi perkotaan yang lengkap. Apa yang kami laporkan hari ini adalah refleksi awal tentang skema keseluruhan lalu lintas cerdas untuk kota masa depan. Dibagi menjadi dua bagian, pertama, kebijaksanaan masa depan kota, visi lalu lintas cerdas, dan kedua adalah refleksi awal.

Dari seluruh proses pengembangan titik lalu lintas cerdas, dapat dibagi menjadi tiga tahap pengembangan. Tahap 1.0 kami fokus pada pengembangan produk tunggal dan desain aplikasi fungsional. Tahap 2.0 fokus pada interkoneksi big data, memecah batasan data. Kami memasuki tahap baru 3.0 kota pintar, yang merupakan tahap pengembangan kota pintar baru, berbasis pada layanan holistik yang berorientasi pada layanan, menekankan partisipasi publik dan kerja sama pemerintah-perusahaan.

Penelitian McKinsey memberikan gambaran yang sangat komprehensif tentang tren lalu lintas masa depan di tujuh bidang, termasuk mobilitas bersama, elektifikasi kendaraan, autopilot, transportasi umum baru, energi terbarukan, infrastruktur baru, dan Internet of Things, mencakup inti dari masa depan. Di satu sisi, dalam masa depan, transportasi cerdas didasarkan pada interkoneksi data-driven dari semua hal dan pada saat yang sama berbagai mode transportasi baru digunakan sebagai pembawa untuk mengorganisir mode transportasi baru. Layanan transportasi baru tercermin dalam mobilitas bersama.

Amerika Serikat menyebutkan dalam "Laporan Tren Teknologi Muncul 2016-2045" bahwa Internet of Things, penambangan data, dan teknologi seperti blockchain dapat secara fundamental mengubah cara perjalanan seluruh lalu lintas kota kita dalam 10-20 tahun ke depan. Oleh karena itu, industri transportasi perkotaan juga terus berubah.

Fokus pada pembangunan kota pintar di Eropa dan Amerika Serikat, inti dari perkembangan adalah pembangunan empat sistem utama, termasuk kebijaksanaan sistem persepsi, pengambilan keputusan yang cerdas, operasi yang cerdas, dan layanan cerdas dalam empat bidang. Di masa depan, transportasi kota harus memiliki empat fitur utama secara keseluruhan.

Fitur pertama adalah bahwa transportasi perkotaan yang menghadap ke masa depan adalah sistem raksasa yang kompleks. Di bawah sistem ini, diperlukan untuk membangun sistem yang inklusif, saling terhubung, beragam, dan multidimensional.

Yang kedua adalah bahwa manajemen perkotaan telah bergeser dari manajemen pasif di masa lalu menuju tata kelola yang cerdas. Sejak tahun 2000, Shenzhen telah menekankan pertumbuhan cerdas transportasi perkotaan dan konsep tata kelola yang cerdas. Prasyarat tata kelola yang cerdas membutuhkan dukungan data besar, dan kontrol data yang tepat berdasarkan strategi dan langkah-langkah layanan data besar.

Misalnya, jalan tertentu melalui big data untuk memahami jenis kendaraan apa yang menggunakan jalan kita, pada waktu dan ruang yang berbeda untuk faktor-faktor apa yang sensitif terhadap pengenalan kebijakan yang tepat guna mencapai tujuan pembangunan jaringan jalan.

Aspek ketiga ditandai dengan konsep mobilitas yang diajukan oleh UE, yang memiliki beberapa fitur inti.

Yang pertama adalah bahwa kami lebih peduli pada tujuan pergeseran dari fokus pada peningkatan kapasitas fasilitas transportasi dan bergerak dengan lebih cepat menuju fokus pada aksesibilitas berorientasi pada manusia, termasuk perubahan dalam kehidupan perkotaan, kesehatan dan lingkungan, serta dukungan untuk ekonomi melalui transportasi.

Kedua, kota-kota di masa depan akan lebih menekankan pada "pemerintahan kota" daripada "manajemen kota", menekankan transformasi layanan pemerintah, koordinasi layanan, dan penciptaan nilai sosial. Pengembangan kota menyoroti manajemen cerdas dan pertumbuhan cerdas.

Ketiga, cara berpikir telah berubah. Pola pikir tradisional lebih fokus pada pembangunan sistem secara mandiri. Pola pikir baru lebih menekankan pada perkembangan koordinasi antar sistem. Fokusnya adalah pada penyesuaian kepentingan, terutama partisipasi publik. Berdasarkan big data itu sendiri dapat dicapai mulai dari perencanaan hingga persiapan seluruh proses kalibrasi presisi dan manajemen siklus tertutup, membentuk model tata kelola yang lebih efektif.

Yang keempat adalah menjadikan pelayanan sebagai inti, tercermin dalam pengalaman perjalanan masyarakat, dengan memfokuskan perasaan manusia sebagai inti dari pembangunan multi-objektif, terutama untuk pengalaman pribadi seluruh proses layanan perjalanan tanpa celah.

Berdasarkan empat tren di atas, kota di masa depan pasti akan menjadi kota yang dapat dirasakan, beroperasi, dikelola, dan memberikan layanan. Keempat konsep kota ini menggambarkan perkembangan urban sebagai "kota 4C", yaitu Kota Persepsi, Kota Deduksi, Kota Pengelolaan, dan Kota Pelayanan online.

Pertama, persepsi holografik kota. Diperlukan untuk membangun sistem persepsi multi-level berdasarkan big data unit spasial, termasuk persimpangan cerdas dan jalan pintar sehingga dapat mewujudkan kesadaran jalur yang multi-level, penuh waktu, dan akurat. Di masa lalu, sistem persepsi lingkungan lalu lintas secara keseluruhan bergantung pada cuaca. Shenzhen menggunakan tiang pintar, persimpangan pintar, jalan pintar, dan elemen lainnya untuk bersama-sama membangun sistem persepsi jalan generasi baru. Tiang Pintar memiliki banyak fungsi, termasuk video definisi tinggi, deteksi lalu lintas, dan penayangan informasi, yang dapat mewujudkan pemantauan cerdas, deteksi aliran lalu lintas, identifikasi bahaya jalan, pertukaran informasi, pelacakan radar multi-target, dan fungsi lainnya. Ini adalah salah satu pembawa inti dari sistem kesadaran holografik lalu lintas di masa depan.

Yang kedua adalah untuk mendeduce kota secara online. Berdasarkan teknologi big data untuk mencapai teknologi pelacakan lalu lintas, pemahaman yang mendalam tentang berbagai jenis pembentukan lalu lintas dan mekanisme evolusi. Misalnya, ini adalah melalui analisis sinyal ponsel dari komposisi staf di berbagai wilayah. Peta dapat dibagikan dengan deteksi data dinamis bersepeda untuk memahami penggunaan jarak terakhir mereka, termasuk pemantauan 24 jam aliran orang-orang yang tersebar di sekitar area tersebut.

Teknik big data dan deep learning memiliki banyak aplikasi dalam analisis tekstur lalu lintas keseluruhan, penemuan praktik lalu lintas, analisis opini publik, inspeksi polisi, dan sebagainya. Selain itu, pembentukan sistem deduksi online, melalui regresi data dari seluruh aktivitas loop tertutup. Sistem simulasi online di area inti Shenzhen telah dilakukan uji coba, dengan tata letak sejumlah besar sistem penginderaan di atas jalur, termasuk video definisi tinggi, melalui tata letak tersebut kita dapat secara akurat menemukan setiap kendaraan di dalam lalu lintas di otak latar belakang yang dapat secara realistis mengembalikan aliran lalu lintas waktu nyata secara keseluruhan, memberikan deduksi rencana lalu lintas, termasuk rencana organisasi lalu lintas, serta memberikan dukungan sistematis untuk optimasi seluruh aliran lalu lintas.

Ini adalah kasus nyata. Polisi lalu lintas menggunakan sistem simulasi online dalam kecelakaan di sebuah terowongan di Shenzhen. Melalui deduksi online real-time dari sistem ini, dapat meredakan kemacetan di hulu dan secara efektif menyelesaikan masalah dalam waktu 10 menit. Dalam situasi tanpa sistem seperti di masa lalu, kemacetan bisa berlangsung lebih dari setengah jam. Ini adalah kasus yang dibahas dalam pertemuan lapangan polisi lalu lintas keamanan publik Tiongkok tahun ini di Shenzhen.

Ketiga, kontrol pintar kota. Yaitu membangun manajemen dan kontrol siklus tertutup untuk aktivitas "perencanaan-desain-pembangunan-manajemen-data" operasi kolaboratif, dan memberikan pengenalan singkat dari tiga aspek: tingkat regional, tingkat kota, dan tingkat kampus.

Di inti dari tingkat regional adalah pendirian strategi dan sistem manajemen serta kontrol regional untuk pengendalian permintaan aktif. Di Arizona, Amerika Serikat menyediakan program-program kepada kelompok masyarakat yang berbeda, waktu perjalanan yang berbeda, dan biaya perjalanan yang berbeda. Dengan mencoba secara efektif mengubah perilaku dan rencana 20% dari para perjalanan, Amerika Serikat berhasil mencapai keseimbangan waktu dan ruang di jaringan jalan.