Penyetelan pada robot pintar, imitasi pemotongan di bawah jalan

Ingat kembali bahwa pada tahun 2017, meskipun ledakan keseluruhan teknologi telah tiba, tidak diragukan lagi bahwa yang paling menarik perhatian masih merupakan kemenangan kecerdasan buatan. Dengan dorongan ganda dari terobosan teknologi, pemanasan pasar, dan kebijakan yang diterapkan, kekuatan modal telah mengalir deras ke bidang kecerdasan buatan. Perusahaan teknologi besar di seluruh dunia terus meningkatkan investasi mereka dan bersaing untuk memperkuat tata letak keseluruhan mereka. Di bawah aura kecerdasan buatan pada tahun 2017, sangat cemerlang.

Robot pintar sebagai mahakarya perangkat keras kecerdasan buatan, aplikasi berbasis robot dalam area subdivisi ini, berani melaju, dari pendidikan hingga komersial, tata letak multi-skenario, dengan semangat penuh di balik industri, lalu apa logika bisnisnya?

Robot Cerdas: Bukan untuk melawan kecerdasan buatan sebanyak untuk menguji kemampuan mekanisasi.

Seperti setiap industri panas, pasti akan ada kondisi campuran dan tidak terkendali.

Untuk perusahaan rintisan, berinvestasi dalam robot AI lebih mudah bagi investor daripada area lainnya.

Untuk perusahaan terdaftar, saat ini robot kecerdasan buatan di fase pertama dan kedua integrasi antara konsep robot murni dan hype konseptual semata-mata tersebar di mana-mana, perasaan realitas dalam membuat robot, dan membuat sabuk konveyor apakah kenaikan robot itu lebih atau kurang sama, yang menunjukkan hal tersebut.

Secara spesifik, masalah utama industri robot kecerdasan buatan adalah: perakitan serius, membawa jenis inovasi.

Robot kecerdasan buatan terutama dibagi menjadi dua bagian, bagian perangkat lunak, yaitu sistem AI, di mana interaksi pada bagian ini terutama berupa interaksi suara dan gambar. Bagi perusahaan dengan banyak cabang, mereka tidak memiliki kemampuan untuk mengembangkan teknologi pengenalan suara secara mandiri. Dalam hal ini, mereka umumnya merujuk pada teknologi dari perusahaan pengenalan suara khusus seperti IFT.

Berbeda dengan industri speaker pintar, teknologi speaker tidak memerlukan persyaratan teknis yang tinggi. Industri robotika menuntut tingkat keras hardware yang tinggi. Di bagian hardware, ada "kelemahan besar" di balik maraknya robot pintar di Tiongkok dalam hal penelitian dan pengembangan bahan tingkat tinggi di hulu dan manufaktur komponen inti. Pembuatan robot pintar sangat kompleks, mulai dari pembuatan bearing kecil, sekrup hingga chip pintar tingkat tinggi, pengembangan algoritma kecerdasan buatan, membutuhkan akumulasi teknologi dan industri jangka panjang.

Menurut pendapat saya, "Kunci dari perkembangan industri robot pintar China di masa depan adalah terus mendorong pertumbuhan ekonomi riil China dan menciptakan lingkungan yang lebih menguntungkan untuk perkembangan industri manufaktur, sehingga dapat membesarkan perusahaan manufaktur terbaik dunia."

Bagian perangkat keras robot kecerdasan buatan tidaklah sederhana, seperti otomatisasi jari, mirip dengan orang yang mengambil barang, ini merupakan teknologi yang sangat sulit. Jika robot kecerdasan buatan tidak dapat melakukan otomatisasi sendi jari, maka akan sulit diterapkan dalam skenario tertentu, dan hanya bisa dianggap sebagai mainan canggih.

Dalam periode waktu yang singkat, tidak mudah bagi Tiongkok untuk mencapai tujuan ini. Pada akhirnya, tingkat industrialisasinya masih tertinggal. Ada kekurangan serius insinyur perangkat keras dalam negeri. Di Tiongkok, ada sejumlah besar insinyur perangkat lunak. Adapun perangkat keras, jika dibandingkan dengan negara-negara manufaktur maju seperti Amerika Serikat, Jepang, Jerman, dan lainnya, masih terdapat kesenjangan yang cukup besar.

Oleh karena itu, dalam bidang kecerdasan buatan, robotika, perangkat lunak, dengan pengambilan teknologi dari perusahaan lain, makna persaingan di antara perusahaan tidaklah besar, banyak perusahaan telah mengejar teknologi sebuah perusahaan, dan persaingan terakhir adalah kemampuan kecerdasan robot.

Dalam industri robot pintar yang sedang berkembang pesat, bukan hanya soal bersaing dalam kecerdasan buatan tetapi juga menguji tingkat mekanisasi dan pembangunan kecerdasan perusahaan.

Arus bawah robot pendidikan: langit-langit kebijakan memandu tren industri.

Saat ini, adegan pendaratan robot pintar terutama berada di dua industri, yaitu pasar pendidikan dan area komersial. Bagian ini, kita menganalisis skenario pendidikan dari robot kecerdasan buatan.

Menurut data yang dirilis oleh Aliansi Pendidikan Robot Tiongkok pada tahun 2016, saat ini sudah ada sekitar 7.600 lembaga pendidikan robot di seluruh negeri, meningkat hampir 15 kali lipat dalam lima tahun terakhir. Tahun ini, angka tersebut diperkirakan akan terus meningkat secara stabil. Dengan "Rencana Jangka Menengah dan Panjang Reformasi dan Pengembangan Pendidikan Nasional (2010-2020)" yang menyoroti inovasi, pendidikan robot mulai secara bertahap masuk ke sekolah dasar dan menengah serta Taman Anak-anak. Pada saat yang sama, "Peraturan Umum Olahraga Robot Kualitas Tiongkok" secara resmi dipromulgasi, berbagai kompetisi robot telah mendapatkan pengesahan resmi, sehingga perkembangan industri memasuki jalur cepat.

Pendidikan berkualitas telah dipromosikan selama bertahun-tahun, sejak dulu ketika penulis masih di sekolah dasar, yaitu akhir 90-an, negara sudah mendorong pendidikan berkualitas, dan sekarang dengan kekuatan keseluruhan negara, di banyak kota tier satu, kelas seni ekstrakurikuler, buku teks berbasis teknologi tinggi juga telah masuk ke dalam kelas, era pendidikan berkualitas sepenuhnya telah tiba, industri robotika kecerdasan buatan dalam pengembangan pendidikan menyediakan tanah yang subur.

Robot kecerdasan buatan dapat mengakar dalam pendidikan, di satu sisi untuk memenuhi kualitas pendidikan dan mengembangkan kemampuan awal anak-anak, di sisi lain, agar robot dapat meledak sepenuhnya, tetapi juga sepenuhnya terhubung dengan pendidikan, yaitu hasil kontes robot terhubung dengan pendidikan ujian. Baru-baru ini, Kementerian Pendidikan mengeluarkan peraturan baru untuk menyesuaikan syarat penerimaan mandiri, hanya menyisakan dua kategori kekuatan subjek dan potensi inovasi. Nilai dari berbagai kompetisi robot semakin meningkat.

Sebagai akibatnya, banyak orang tua mulai berlomba-lomba, kata kunci seperti keahlian dan tambahan poin melaporkan kelas robot, yang pada akhirnya menyebabkan antusiasme orang tua terhadap pendidikan teknologi K12 jauh lebih tinggi daripada partisipasi mahasiswa dalam kompetisi teknologi. Pendidikan robot tetap berkembang pesat seperti biasa.

Di Tiongkok, Jimu Robot, Makeblock, dan sebagainya adalah pilihan terbaik untuk mengibarkan bendera robotika pemrograman.

Dalam skenario pendidikan robotika kecerdasan buatan, robot pintar menghadapi situasi yang sama awkwardnya. Untuk menghubungkan robot dengan pendidikan orientasi ujian, dasar evaluasi yang paling mungkin adalah pemrograman. Perakitan robot atau kompetisi robot tidak akan berhasil. Jika lebih dari kemampuan pemrograman, maka esensinya tidak secara langsung terkait dengan robot, tetapi kembali ke bagian perangkat lunak.

Selain itu, robot pintar yang diterapkan dalam dunia pendidikan sangat bergantung pada kebijakan. Jika tidak dihubungkan dengan ujian masuk, sulit untuk mencapai peningkatan besar, dan hanya bisa berkurang menjadi mainan ajaran di bawah kedok tersebut. Pada saat itu, hanya bisa seperti meteor, bersinar sejenak, lalu segera jatuh, dan seluruh industri robotika pendidikan akan memasuki periode keheningan.

Robot komersial sedang berkembang pesat: peluang dan tantangan di pasar layanan perusahaan

Robot Kecerdasan Buatan Adegan pendaratan lainnya terutama adalah adegan bisnis. Dalam mengenali kemakmuran palsu pasar 2C yang bergantung pada subsidi, dalam beberapa tahun terakhir semakin banyak modal mulai melirik pasar 2B, yang memiliki nilai lebih tinggi dan kurang berkembang. Model bisnis dari booming pasar TOB, adegan layanan perusahaan juga menunjukkan beragam layanan yang diperluas dari sistem sasa hingga tata letak raksasa di awan, arah data perangkat lunak, memikat baik dalam maupun luar negeri, dengan peningkatan layanan bisnis, robot kecerdasan buatan bertahap telah menjadi mitra baru di pasar layanan perusahaan.

Robot kecerdasan buatan adalah teknologi komprehensif, berbagai aplikasi perangkat lunak kantor bisnis hanya untuk aplikasi dasar dari big data, sebagai kombinasi antara perangkat keras dan lunak dalam robotika, seharusnya menjadi dimensi yang lebih tinggi dari layanan bisnis, robot layanan, negara dan kelompok terkait juga telah memberikan perhatian. Misalnya, Aliansi Industri Robotika Tiongkok, tidak lama yang lalu, mengumumkan bahwa akan merilis tiga standar liga dan 17 standar aliansi industri robotika. Dari indikasi-indikasi ini, masa depan robot layanan sangat mengesankan untuk jangka waktu yang dapat diperkirakan.

Dengan kenaikan harga dan peningkatan biaya hidup, upah pekerja juga naik. Terutama di kota-kota besar, yang lebih mengerikan lagi adalah bahwa upah tidak akan turun setelah tingkat upah meningkat, dan biaya tenaga kerja akan semakin tinggi. Oleh karena itu, perusahaan untuk mengurangi biaya operasional, robot layanan komersial akan tanpa diragukan lagi memainkan peran kunci.

Pasar tingkat layanan perusahaan besar Connaught, sebelumnya terutama berkonsentrasi di bidang perangkat lunak, dengan munculnya robot komersial saat ini, memperluas batas pasar tingkat layanan, namun pada saat yang sama, robot kecerdasan buatan komersial juga menghadapi tantangan yang tidak kecil.

Yang pertama adalah ambang batas harga terlalu tinggi. Kenaikan biaya tenaga kerja adalah fakta yang tidak dapat disangkal bahwa biaya tenaga kerja sebenarnya dihemat dengan menggantikan mesin dengan mesin, tetapi biaya baru ditambahkan - biaya robot. Mari kita ambil contoh restoran kecil, di kota-kota tier dua, gaji bulanan toko-toko berada antara 3.000 yuan hingga 3.500 yuan, tetapi banyak perusahaan robot komersial dapat secara dasar menyesuaikan produk untuk digunakan di restoran, namun harganya setidaknya 50.000 yuan, sementara harga mesin dasar lebih dari satu tahun gaji karyawan. Dengan mempertimbangkan waktu penggunaan robot, biaya perbaikan kerusakan, dan masalah lainnya, robot tidak mengurangi biaya tenaga kerja. Dan robot mengalami penyusutan, ditambah dengan Hukum Moore, pengenalan pertama robot di restoran mungkin tidak murah, lebih baik menunggu dengan sikap melihat terlebih dahulu.

Pembatasan lain dalam perkembangan robot komersial adalah ambang batas - interaksi manusia-dengan-komputer.

Teknologi paling krusial untuk robot komersial adalah "suara pintar," dan robot tidak dianggap pintar oleh konsumen jika kita tidak bisa memberikan kemampuan berbicara kepada robot tersebut.

Saat ini, kita telah melihat berbagai macam robot komersial di bank dan keluarga bisnis. Ketika orang benar-benar berinteraksi dengan robot-robot ini, mereka akan menemukan bahwa fungsi suara dari robot-robot ini belum mencapai tingkat komunikasi normal dengan Anda. Terutama di mal dan tempat umum yang lebih bising, sistem suara robot akan sangat mengecewakan.

Ketika diuji di laboratorium, sistem suara robot memenuhi persyaratan interaksi. Akurasi pengenalan suara lebih dari 90%. Namun, begitu pelanggan menggunakannya, aplikasi di tempat umum seperti "berpindah ke daerah baru", yang membuat banyak perusahaan robot merasa kesulitan.

Teknologi ini disebut teknologi pengambilan array mikrofon dinamis jarak jauh dalam industri, di bidang ini industri robotika domestik belum matang.

Di balik titik kesulitan teknis adalah kekuatan penelitian dan pengembangan perusahaan serta inovasi teknologi.

Saat ini, homogenitas tampilan dan fungsi dari robot komersial di pasar lebih serius. Yang pertama adalah kurangnya teknologi inti, dan produk hanya bergantung pada konsep patchwork; yang kedua adalah menyimpang dari arah pasar, tanpa memulai dari pengalaman pengguna dan skenario aplikasi dalam perencanaan desain.

Robot komersial lebih dari sekadar perangkat keras cerdas, mereka adalah solusi teknis yang komprehensif. Diperlukan derajat kebebasan yang lebih disesuaikan untuk berbagai skenario pengeluaran bagi pelanggan industri dan membawa beberapa nilai pada tingkat perusahaan. Untuk perusahaan politik dan bisnis tradisional dalam menyelesaikan masalah praktis, menciptakan lebih banyak nilai atau bahkan membawa pengalaman pengguna revolusioner.

Di bidang robot pintar, tampaknya gemerlap, tetapi sebenarnya penuh dengan tantangan, di bawah naungan pemotongan akan menuju ke mana, 2018 bisa menyambut terobosan besar, kita tunggu saja.