Con la vigorosa promozione della costruzione di città intelligenti, traffico intelligente, assistenza sanitaria intelligente, sicurezza intelligente, energia intelligente, ecc. sono tutte oggetto di grande attenzione. Nella costruzione urbana, il traffico viene prima, e il trasporto intelligente è diventato una forza trainante importante per lo sviluppo economico. Si sono anche integrati in tutti i settori della vita sociale, hanno cambiato il modo di vivere e lavorare delle persone e hanno svolto un ruolo importante nella costruzione di città intelligenti. Di seguito c'è l'articolo di Shaoyuan dell'Istituto di Ricerca sul Trasporto Urbano del Centro di Progettazione e Pianificazione Urbana di Shenzhen (Istituto Intelligente) intitolato "Soluzioni intelligenti per il futuro del trasporto urbano | Creare la città 4C".
Dal suo istituzione 20 anni fa, il Shenzhen Traffic Center si è dedicato alla ricerca e allo sviluppo e all'applicazione di modelli di traffico e dati di grandi dimensioni per eseguire pianificazione e progettazione del traffico urbano e intelligente. Negli ultimi anni, ci siamo trasformati da un istituto tradizionale di pianificazione e progettazione a un fornitore completo di soluzioni per il trasporto urbano. Quello che presentiamo oggi è una riflessione preliminare sul piano complessivo del traffico intelligente per la città del futuro. Diviso in due parti, innanzitutto, la saggezza futura della città, la visione del traffico intelligente, la seconda è una riflessione preliminare.
Dal punto di vista dell'intero processo di sviluppo del traffico intelligente, è possibile dividere in tre fasi di sviluppo. Fase 1.0 Ci concentravamo sullo sviluppo di un singolo prodotto e sulla progettazione delle funzioni applicative. Fase 2.0 Ci si concentra sull'interconnessione dei big data, rompendo le barriere dei dati. Stiamo entrando nella nuova fase 3.0 della città intelligente, che rappresenta una nuova fase di sviluppo della città intelligente, basata su un modello orientato ai servizi per tutte le cose, con enfasi sulla partecipazione pubblica e sulla collaborazione tra governo ed aziende.
La ricerca di McKinsey fornisce un quadro molto completo delle future tendenze del traffico in sette aree, tra cui la mobilità condivisa, l'elettrificazione dell'automobile, l'autopilota, i nuovi trasporti pubblici, le energie rinnovabili, le nuove infrastrutture e l'Internet delle Cose, coprendo il nucleo del futuro. Da un lato, nel futuro, la mobilità intelligente si basa sull'interconnessione di tutte le cose guidata dai dati e contemporaneamente vari nuovi modi di trasporto vengono utilizzati come veicoli per organizzare nuove modalità di trasporto. I nuovi servizi di trasporto sono riflessi nella mobilità condivisa.
Gli Stati Uniti hanno menzionato nel "Rapporto sulle Tendenze Tecnologiche Emergenti 2016-2045" che l'Internet delle Cose, il data mining e tecnologie inclusa la blockchain potrebbero cambiare radicalmente il modo in cui viaggiamo all'interno del nostro traffico urbano negli prossimi 10-20 anni. Pertanto, l'intero settore dei trasporti urbani è in continuo cambiamento.
Concentrarsi sulla costruzione di città intelligenti in Europa e negli Stati Uniti, il nucleo dello sviluppo è la costruzione dei quattro grandi sistemi, inclusi il sistema di percezione intelligente, la presa di decisioni intelligente, le operazioni intelligenti e i servizi intelligenti in quattro aree. Nel futuro, il trasporto urbano deve avere tutte le quattro caratteristiche chiave.
La prima caratteristica è che il futuro trasporto urbano è un sistema gigantesco complesso. All'interno di questo sistema, è necessario costruire un sistema globale, interconnesso, diversificato e multidimensionale.
La seconda è che la gestione urbana è passata dalla gestione passiva del passato alla governance intelligente. Dal 2000, Shenzhen ha sottolineato la crescita intelligente del trasporto urbano e il concetto di governance intelligente. Il presupposto della governance intelligente richiede il supporto dei big data e misure strategiche e di servizio basate su un controllo preciso dei dati.
Ad esempio, la strada specifica attraverso i big data per comprendere quali tipi di veicoli utilizzano le nostre strade, in diversi momenti e spazi, per quali fattori sono sensibili all'introduzione precisa di politiche al fine di raggiungere gli obiettivi di costruzione della rete stradale.
Il terzo aspetto è caratterizzato dal concetto di mobilità presentato dall'UE, il quale ha diverse caratteristiche fondamentali.
La prima è che ci preoccupiamo di passare dall'obiettivo di migliorare la capacità delle infrastrutture di trasporto e muoversi a un ritmo più veloce, a concentrarsi sull'accessibilità orientata alle persone, inclusi i cambiamenti nella vita urbana, la salute e l'ambiente, e il sostegno economico tramite il trasporto.
In secondo luogo, le città del futuro daranno più enfasi alla "governance urbana" piuttosto che alla "gestione urbana", sottolineando la trasformazione dei servizi governativi, la coordinazione dei servizi e la creazione di valori sociali. Lo sviluppo urbano evidenzia una gestione intelligente e una crescita intelligente.
Terzo, il modo di pensare è cambiato. Il pensiero tradizionale si concentra sulla costruzione di un sistema indipendente. Il nuovo approccio si focalizza di più sullo sviluppo coordinato tra i sistemi. L'accento è sulla coordinazione degli interessi, in particolare la partecipazione del pubblico. Sulla base dei big data stessi si può passare dalla pianificazione alla preparazione di tutto il processo con una calibrazione precisa e una gestione in ciclo chiuso, formando un modello di governance più efficace.
Il quarto aspetto è quello di fare affidamento sul servizio come nucleo, riflesso nell'esperienza di viaggio delle persone, concentrando l'attenzione sulle sensazioni umane come elemento centrale della costruzione multi-obiettivo, in particolare per l'esperienza personale di tutto il processo di servizi di viaggio senza soluzione di continuità.
Basandosi sui quattro trend sopra descritti, le città del futuro diventeranno sicuramente città percepite, operative, gestibili e orientate ai servizi. Queste quattro città incarnano lo sviluppo urbano come la "città 4C", cioè Città della Percezione, Città della Deduzione, Città della Gestione e Città dei Servizi online.
Prima, percezione olografica della città. È necessario costruire un sistema di percezione a più livelli basato su grandi dati di unità spaziali, inclusi incroci intelligenti e tratti stradali smart, al fine di realizzare una consapevolezza precisa delle corsie in tempo reale e a più livelli. In passato, il meteo e l'intero sistema di percezione del traffico. Shenzhen utilizza elementi come i pali intelligenti, gli incroci intelligenti, le strade intelligenti e altri per costruire insieme un nuovo sistema di percezione stradale generazionale. Il palo intelligente ha molte funzioni, tra cui video ad alta definizione, rilevamento del traffico e diffusione di informazioni, che consentono un monitoraggio intelligente, rilevamento del flusso veicolare, identificazione dei pericoli stradali, scambio di informazioni, tracciamento radar multi-obiettivo e altre funzionalità. Questo sarà uno dei vettori centrali del futuro sistema di percezione olografica del traffico.
Il secondo è dedurre la città online. Basandosi sulla tecnologia di big data per raggiungere la tracciabilità del traffico, una comprensione approfondita dei vari tipi di generazione del traffico e del meccanismo di evoluzione. Ad esempio, questo è attraverso l'analisi dei dati di segnalazione dei telefoni cellulari per comprendere la composizione del personale in diverse aree. La mappa può essere condivisa utilizzando i dati dinamici della condivisione delle bici per capire l'utilizzo dell'ultimo miglio, incluso il monitoraggio 24 ore al giorno del flusso di persone sparse nell'area.
Le tecniche di big data e deep learning hanno un gran numero di applicazioni nell'analisi completa della trama del traffico, nella scoperta delle pratiche di traffico, nell'analisi dell'opinione pubblica, nei controlli della polizia e così via. Inoltre, la creazione di un sistema di deduzione online, attraverso la regressione dei dati di attività in un ciclo chiuso completo. Il sistema di simulazione online dell'area centrale di Shenzhen ha effettuato un test, posizionando una grande quantità di sistemi di percezione sopra le carreggiate, inclusi video ad alta definizione; attraverso questa disposizione è possibile individuare con precisione ogni veicolo all'interno del flusso del traffico, e nel cervello del traffico in background è possibile ricostruire realisticamente l'intero flusso di traffico in tempo reale, consentendo la deduzione di piani di traffico, inclusi i piani di organizzazione del traffico, fornendo un supporto sistemico per l'ottimizzazione del flusso complessivo del traffico.
Questo è il caso reale. La polizia stradale ha utilizzato il sistema di simulazione online nell'incidente avvenuto in un tunnel a Shenzhen. Grazie alla deduzione in tempo reale fornita da questo sistema, è possibile alleviare il traffico a monte e risolvere efficacemente il problema entro 10 minuti. In assenza di tale sistema in passato, l'ingorgo poteva durare più di mezz'ora. Questo è il caso discusso durante la riunione sul campo della polizia stradale del dipartimento di pubblica sicurezza cinese quest'anno a Shenzhen.
Terzo, il controllo intelligente della città. Consiste nel costruire un ciclo di gestione e controllo chiuso delle attività di "pianificazione-progettazione-costruzione-gestione-dati" per operazioni collaborative, introducendo brevemente dai tre punti di vista: livello regionale, livello urbano e livello campus.
Al cuore del livello regionale c'è la costituzione di una strategia e di un sistema di gestione e controllo a livello regionale per il controllo attivo della domanda. In Arizona, negli Stati Uniti, sono stati forniti programmi a diversi gruppi di persone, con orari di viaggio differenti e costi di viaggio variabili. Cercando di cambiare efficacemente il comportamento e i piani del 20% dei viaggiatori, gli Stati Uniti hanno raggiunto un equilibrio spazio-temporale sulla rete stradale.