スマートシティドライブのスマート交通全体ソリューションは完璧です

スマートシティ建設の積極的な推進に伴い、スマート交通、スマート医療、スマートセキュリティ、スマートエネルギーなどはすべて大きな関心を集めています。都市建設においては交通が優先され、インテリジェントな交通体系は経済発展の重要な原動力となり、社会生活のあらゆる分野にますます統合されています。それは人々の生活や働き方を変えており、スマート都市建設において重要な役割を果たしています。以下は、深セン市都市計画設計センターの都市交通研究所（インテリジェント研究所）邵元による「未来の都市交通ソリューション | 4C都市の創造」に関する記事です。

設立から20年間にわたり、深セン交通センターは交通モデルおよび交通ビッグデータの研究開発と応用に取り組み、都市交通および智能交通の計画と設計を行ってきました。近年では、伝統的な計画・設計機関から都市交通ソリューションを総合的に提供する企業へと変貌を遂げました。本日お伝えするのは、未来のスマートシティ全体の交通計画に関する初步的な考察です。これは2つの部分に分かれています。まず、未来のスマートシティのビジョン、そしてスマート交通に関する展望、次に初步的な考察です。

スマート交通の開発プロセス全体の観点から、これを3つの発展段階に分けることができます。1.0段階では、単一製品の開発と機能のアプリケーション設計に焦点を当てます。2.0段階では、ビッグデータの相互接続に重点を置き、データの壁を打破します。現在、私たちは新しいスマートシティ3.0段階に入っています。これは新しいスマートシティの発展段階で、すべての事物に基づいたサービス指向の新しいスマートシティであり、市民参加や官民連携を重視しています。

マッキンゼーの研究は、シェアードモビリティ、自動車の電動化、自動運転、新しい公共交通機関、再生可能エネルギー、新インフラ、そしてモノのインターネット（IoT）を含む7つの分野における将来の交通トレンドについて非常に包括的な概要を提供しています。これには、未来のコアが含まれます。一方で、将来的には、万物のデータ駆動型相互接続に基づくスマート輸送があり、同時に様々な新しい輸送手段が新しい輸送形態のキャリアとして使用されます。新しい輸送サービスは、シェアードモビリティに反映されています。

アメリカは「新興技術トレンドレポート2016-2045」において、モノのインターネット（IoT）、データマイニング、ブロックチェーンを含む技術が、次の10〜20年で私たち全体の都市交通の移動手段を根本的に変える可能性があると述べています。したがって、全体的な都市の交通業界も絶えず変化しています。

ヨーロッパとアメリカにおけるスマートシティの建設に焦点を当て、発展の核心は感知システム、スマート意思決定、スマート運営、スマートサービスの4つの領域を含む四大システムの構築です。将来、都市交通はすべての面で4つの重要な特徴を持つ必要があります。

最初の特徴は、将来的な都市交通が複雑な巨大システムであるということです。このシステムの下では、包括的で相互接続され、多様化かつ多次元的なシステムを構築する必要があります。

二つ目は、都市管理が過去の受動的な管理からスマートガバナンスへと移行していることです。2000年以降、深センは都市交通のスマート成長とスマートガバナンスの概念を重視してきました。スマートガバナンスの前提として、ビッグデータの支援が必要であり、ビッグデータに基づく正確なデータ管理による戦略とサービス措置が求められます。

例えば、ビッグデータを通じてどのような車両が私たちの道路を使用しているのか、時間と空間における異なる要因にどのように敏感であるかを理解し、政策を正確に導入することで道路ネットワークの建設目的を達成します。

第三の側面は、EUが提示するモビリティ概念の特徴で、いくつかの核心的な特徴があります。

第一に、輸送インフラの能力向上やより速い移動に焦点を当てるのではなく、都市生活の変化、健康、環境、そして経済への支援を含む人間中心のアクセスに焦点を当てるという目標に関心を持っています。

第二に、将来の都市は「都市管理」よりも「都市ガバナンス」にさらに重点を置き、政府サービスの変革、サービス調整、社会的価値の創出を強調します。都市開発ではスマートマネジメントとスマートグロースが強調されます。

第三に、思考の方法が変わります。伝統的な思考は独立したシステム構築に焦点を当てています。新しい思考はシステム間の協調発展にさらに重点を置いています。焦点は利益の調整、特に公共の参加にあります。ビッグデータ自体に基づくと、計画から準備までの全プロセスで精密な調整と閉ループ管理が実現でき、より効果的なガバナンスモデルが形成されます。

第四に、コアとしてサービスを提供することです。それは人々の移動体験に反映され、人間の感覚を多目的建設の中心に置きます。特に、個人の全行程を通じたシームレスな移動サービス体験に焦点を当てます。

前述の4つのトレンドに基づき、将来の都市は確実に感覚的な都市、運用可能な都市、管理可能な都市、サービス提供可能な都市になります。この4つの都市は、「4C都市」である感覚都市、推論都市、管理都市、サービス都市として都市の発展を体現しています。

まず、都市のホログラフィック認識についてです。空間単位の大データに基づく多層的な認識システムを構築する必要があります。これは、スマート交差点やインテリジェントな道路区間を含むものであり、多層的で全時間帯にわたる正確な車線認識を実現します。過去には、天候や全体的な交通環境認識システムがありました。深圳では、スマートポール、スマート交差点、スマート路面などの要素を組み合わせて、次世代のスマート道路認識システムを構築しています。スマートポールは、高解像度ビデオ、交通検出、情報発信といった多くの機能を持ち、インテリジェントな監視、交通量検出、道路危険識別、情報交換、マルチターゲットレーダー追跡などの機能を実現します。これは、将来の交通ホログラフィック認識システムの主要なキャリアの一つです。

二つ目は都市をオンラインで推論することです。ビッグデータ技術に基づき、トラフィックのトレーサビリティ技術を実現し、各种のトラフィック生成および進化メカニズムを深く理解します。例えば、これは携帯電話のシグナリングデータ分析を通じて、異なる地域のスタッフ構成を把握するものです。地図は自転車による動的データ検出によって共有でき、その最後の1マイルの使用状況を理解し、エリア周辺の人々の24時間の流れを監視することも含まれます。

ビッグデータとディープラーニング技術は、交通テクスチャ分析、交通パターンの発見、世論分析、警察検問など、多くの応用例を持っています。さらに、オンライン推論システムの構築を行い、全閉ループ活動のデータ回帰を実現します。深圳のコアエリアではオンラインシミュレーションシステムの試験が行われ、車線上に多数のセンシングシステム（高精細ビデオなどを含む）が配置されています。この配置により、各車両を正確にトラッキングでき、背景にある交通管理システムでリアルタイムの交通流れを忠実に再現することが可能です。これにより、交通計画の推論（交通組織計画を含む）が行われ、全体的な交通流れの最適化に対する体系的なサポートが提供されます。

これが実際の事例です。深圳のトンネル事故において、交通警察はオンラインシミュレーションシステムを活用しました。このシステムのリアルタイムなオンライン推論により、上流の交通を緩和し、有効に問題を10分以内に解決しました。過去にはこのシステムが無かったため、渋滞は30分以上続くことがありました。これは今年、深圳で開催された中国公共安全保障交通警察現場会議で議論されたケースです。

第三に、都市のスマートコントロールです。これは「計画-設計-建設-管理-データ」の協調運営による閉ループ管理・制御活動を構築するものであり、区域レベル、都市レベル、キャンパスレベルという3つの側面から簡単な紹介を行います。

地域レベルの中心には、能動的な需要制御のための地域レベルの管理戦略およびシステムの確立があります。アメリカ合衆国のアリゾナ州では、異なる人々のグループ、異なる出発時間、異なる旅行費用に対応するプログラムが提供されました。効果的に20%の旅行者の行動と計画を変えることで、アメリカは道路ネットワーク上の時間と空間のバランスを実現しました。