チューナー付きのスマートロボット、道下での模倣カット

2017年に起きたことを振り返ると、全体的な技術革新の爆発が到来したが、最も注目を集めたのは依然として人工知能の勝利であった。技術的ブレークスルー、市場の温まり、政策の実施という複数の要因によって、資本が人工知能分野に大量に流入した。世界の大手科学技術企業は投資を増やし続け、総合的な戦略を競って強化している。2017年の人工知能の光の中で、非常に明るい未来が見えた。

インテリジェントロボットは、人工知能ハードウェアの傑作であり、この分野におけるアプリケーションベースのロボットは、教育から商業まで、様々なシーンで多方面にわたるレイアウトが進行中である。その背後にある業界にはどのようなビジネス論理があるのか？

スマートロボット：人工知能と戦うというよりも、機械化能力をテストすることが重要です。

どの有望な産業でもそうですが、混在した状態や規制のない条件が必ず存在します。

スタートアップ企業にとって、AIロボットへの投資は他の分野よりも投資家に受け入れられやすいです。

上場企業に関しては、現在の人工知能ロボットは第一段階と第二段階の統合であり、純粋なロボットコンセプトや単なる概念の宣伝が盛んに行われています。現実的なロボット製造の感覚を持ちながら、ベルトコンベアのように、ロボットの台頭はそれほど変わらないとも言えます。これが示唆しています。

具体的には、人工知能ロボット産業の主な問題は次の通りです：組み立ての深刻さが型にはまった革新をもたらしました。

人工知能ロボットは主にソフトウェア部分とハードウェア部分の2つに分けられます。ソフトウェア部分、つまりAIシステムでは、主に音声や画像を使ったインタラクションが行われます。多くの販売店を持つ企業でも、独自に音声認識技術を開発する能力がない場合があります。そのような場合には、IFTのような専門的な音声認識技術を持つ会社の技術を活用することが一般的です。

スマートスピーカー業界とは異なり、スピーカー技術自体には高い技術的要件が必要ではありません。しかし、ロボティクス業界ではハードウェアレベルでの要求が非常に高くなります。中国におけるスマートロボットの隆盛の裏側には、上流の高級素材の研究開発やコア部品の製造という大きな「弱点」があります。インテリジェントロボットの製造は非常に複雑で、小さなベアリングやネジの製造から、高性能なスマートチップや人工知能アルゴリズムの開発まで、長期的な技術と産業の蓄積が必要です。

私の意見としては、「中国のスマートロボット産業の今後の発展の鍵は、引き続き中国の実体経済の発展を推し進め、製造業の発展により有利な環境を作り、世界トップクラスの製造企業を育てることにある。」

人工知能ロボットのハードウェア部分は簡単ではない。例えば、指の自動化、人間のように物をつかむことは非常に難しい技術だ。人工知能ロボットが指関節の自動化ができない場合、具体的なシーンに適用するのは難しいし、ただおもちゃとみなされるだけだ。

短期間のうちに中国がこの目標を達成するのは容易ではありません。結局のところ、中国の工業化はまだ遅れていますし、国内にはハードウェアエンジニアが深刻に不足しています。中国には大量のソフトウェアエンジニアがいますが、ハードウェアに関しては、アメリカ、日本、ドイツなどの先進製造業国と比較すると、なお大きな差があります。

したがって、人工知能、ロボティクス、ソフトウェアなどでは、企業間の競争の意味合いはそれほど大きくありません。多くの企業が技術を取得し、最終的にはロボットの知能能力で競争することになります。

大規模に展開されている知能型ロボット産業において、人工知能で競争するよりも、企業の機械化や知能化のレベルを試すことが重要です。

教育用ロボットの潜在潮流：政策の上限が業界トレンドを導く

現在、知能ロボットの着地点は主に二つの業界に分かれています。一つは教育市場、もう一つは商業地域です。この部分では、AIロボットの教育シーンについて分析します。

2016年に中国ロボット教育連盟が発表したデータによると、全国で約7,600のロボット教育機関があり、ここ5年でほぼ15倍に増加しています。今年もこの数値は安定して増加するでしょう。『国家中長期教育改革と発展計画（2010-2020年）』を背景に、革新をキーワードとしてロボット教育が始まり、段階的に小中学校や少年宮殿に導入されています。同時に、「中国品質スポーツロボット競技総則」が正式に公布され、ロボットに関する様々な競技が法的な承認を受け、産業の発展が急加速しています。

質の高い教育はすでに多くの年にわたり叫ばれており、著者が小学校に通っていた頃、つまり90年代後半から、各国が質の高い教育を推進していました。そして今、国の総合力とともに、多くの一線都市では、課外のアートクラスやハイテク教科書も教室に導入され、質の高い教育の時代が完全に到来しました。人工知能ロボット産業は、教育の発展に良い土壌を提供しています。

人工知能ロボットは教育分野に根付くことができます。一方では質の高い教育を提供し、子どもの能力開発を促進します。他方で、ロボットが完全に普及するためには、教育と密接に結びつく必要があります。つまり、ロボットコンテストの成果を試験教育と連動させるということです。最近、教育部は自主募集の入学条件に関する新しい規定を発表し、専門分野の強みと革新ポテンシャルの2つのカテゴリーのみを残しました。これにより、さまざまなロボットコンテストの価値がさらに高まりました。

その結果、多くの親がレースを始め、専門性や加点などのキーワードをもとにロボットクラスに申し込みました。最終的にK12の親たちの科学技術教育への熱意は、大学生が科学技術コンテストに参加する熱意よりもはるかに高くなりました。ロボット教育は依然として活発に推進されています。

中国では、JimuロボットやMakeblockなどがプログラミングロボットの分野で最良の選択肢となっています。

人工知能ロボット教育の現場において、インテリジェントロボットは同じようなジレンマに直面しています。ロボットを受験教育と結びつける場合、評価の基盤として最も可能性があるのはプログラミングです。ロボットの組み立てや競技は適していません。もしプログラミング能力を超えるものであれば、それは本質的にロボットとは直接関係がなく、ソフトウェア部分に戻るでしょう。

さらに、教育現場におけるインテリジェントロボットの実装は政策依存が高く、入試と連動しない限り大幅な進展は難しいでしょう。そうなれば、単なる教育玩具としての名前だけが残ることになります。その際には流行りスダラ坊主のように、一時的に注目されてもすぐに消え、教育用ロボット業界全体が沈黙期に入る可能性があります。

商業用ロボットが全開：企業サービス市場における機会と課題

人工知能ロボットのもう一つの実装シーンは主にビジネスシーンです。補助金に依存する2C市場の偽の繁栄に対する認識から、近年ますます多くの資本が、価値が高くまだ十分に発展していない2B市場に目を向け始めました。TOB市場の隆盛に伴い、企業のサービスシーンも、ササシステムからクラウドの大規模な構造へと広範なサービスが拡張され、ソフトウェアデータの方向性において国内外で魅惑的な展開を見せています。ビジネスサービスのアップグレードとともに、柔軟で硬質な一面を持つ人工知能ロボットが次第に企業サービス市場における新しいパートナーとなってきています。

人工知能ロボットは総合的な技術であり、さまざまなビジネスオフィスソフトウェアのアプリケーションは大データの基礎的な応用に過ぎません。ハードとソフトが組み合わさったロボティクスは、より高度な次元のビジネスサービス、つまりサービスロボットになるべきです。国家や関連団体もこれに注目しており、例えば中国ロボット産業アライアンスは、つい最近、3つのリーグ標準と17のロボット産業アライアンス標準を発表しました。これらの兆候から、サービスロボットの未来は非常に有望であると言えます。

物価の上昇と生活コストの向上に伴い、労働者の給与も上がっています。特に一線都市では、さらに深刻なのは、給与水準が上がると下がることはなく、人件費はますます高くなる一方です。したがって、企業は運営コストを削減するために、商用サービスロボットが无疑に重要な役割を果たすでしょう。

コンナウトの大企業向けサービスレベル市場は、以前は主にソフトウェア分野に集中していましたが、今日の商用ロボットの登場により、サービスレベル市場の範囲が拡大しています。しかし同時に、商業用人工知能ロボットも大きな挑戦に直面しています。

第一に、価格の閾値が高すぎるという問題があります。労働コストの上昇は否定できない事実ですが、機械で人間の仕事を置き換えることで実際には労働コストが削減されますが、新しいコストとしてロボット費用が加わります。例えば、小さなレストランを考えてみましょう。二線都市の店舗では月給は3,000元から3,500元の間ですが、多くの商用ロボット会社は基本的にそのレストラン向けに製品をカスタマイズできますが、価格は少なくとも50,000元以上です。基本的な機械の価格は正規の従業員の年俸を超えていますし、ロボットの使用時間や故障修理費用などの問題を考えると、ロボットが必ずしも労働コストを削減するわけではありません。さらに、ロボットには減価償却があり、ムーアの法則によって最初に導入したロボットレストランが安くなるとは限らないため、様子見の姿勢の方が良いかもしれません。

もう一つ、商用ロボットの発展を制限しているのは人間とコンピュータのインタラクションの閾値です。

商業用ロボットにとって最も重要な技術は「スマート音声」であり、ロボットに話す能力を与えることができなければ、消費者の目からはロボットは賢いとは言えません。

現在、銀行や商業施設でさまざまな種類の商業用ロボットを見かけるようになりました。人々が実際にこれらのロボットと接触すると、これらのロボットの音声機能があなたとの正常なコミュニケーションのレベルに達していないことがわかります。特にショッピングモールや他の騒がしい公共の場所では、ロボットの音声システムは非常に失望させられるでしょう。

実験室でのテストでは、ロボットの音声システムは対話の要件を満たしており、音声認識の精度は90％以上です。しかし、一度顧客が導入すると、公共の場所での応用はまるで「初心者のローミング」のようにうまくいかず、これは多くのロボット企業を悩ませています。

この技術は業界でリモート動的マイクロフォンアレイピックアップ技術と呼ばれ、国内のロボティクス業界ではこの分野が未成熟です。

その背後にある技術的な課題は、企業の研究開発力と技術革新力にあります。

現在、市場に出回っている商用ロボットの外観と機能の同質化が非常に深刻です。一つの理由はコア技術の欠如であり、製品がコンセプトの寄せ集めに頼っていること、もう一つの理由は市場志向からのずれであり、ユーザーエクスペリエンスやアプリケーションシナリオを基にした設計計画がなされていないことです。

商業用ロボットは単なる知能型ハードウェア以上のものであり、包括的な技術ソリューションです。産業顧客向けの異なる支出シナリオにはさらなるカスタマイズが必要であり、企業レベルでの一部の価値を担っています。伝統的な公共・商用企業が実際の問題を解決し、より多くの価値を創造したり、甚至革命的なユーザーエクスペリエンスをもたらすためです。

スマートロボットの分野では、表面的には魅力的に見えても、実際には激しい競争が繰り広げられています。今後、どの方向に進むのかは未定ですが、2018年には大きな突破が迎えられるかもしれません。引き続き注目しましょう。