스마트 시티 드라이브 스마트 트래픽 종합 솔루션은 완벽합니다

스마트 도시 건설의 적극적인 추진에 따라, 스마트 교통, 스마트 의료, 스마트 보안, 스마트 에너지 등은 모두 큰 관심을 받고 있습니다. 도시 건설에서는 교통이 우선이며, 지능형 교통은 경제 발전의 중요한 동력이 되었으며 사회 생활의 모든 분야에 더욱 통합되었습니다. 이는 사람들의 생활과 작업 방식을 변화시키고 스마트 도시 건설에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 다음은 심천 도시 계획 설계 센터 도시 교통 연구소 (인텔리전트 연구소) 샤오위안의 "도시 교통의 미래를 위한 지혜로운 솔루션 | 4C 도시 만들기" 글입니다.

20년 전 설립된 심천 교통 센터는 교통 모델과 교통 빅데이터의 연구 개발 및 응용에 힘쓰며 도시 교통 및 지능형 교통의 계획과 설계를 수행해왔습니다. 최근 몇 년간 우리는 전통적인 설계 연구소에서 도시 교통 솔루션을 포괄적으로 제공하는 기업으로 변화했습니다. 오늘 우리가 발표할 내용은 미래 도시를 위한 스마트 교통 종합 방안에 대한 초보적인 고찰입니다. 이는 두 부분으로 나뉘며, 첫 번째는 미래 지혜로운 도시에 대한 비전, 스마트 교통의 구상이고, 두 번째는 그에 대한 초보적인 반성입니다.

스마트 교통의 발전 과정 전체를 고려하면, 이를 세 단계로 나눌 수 있습니다. 1.0 단계에서는 단일 제품과 기능에 초점을 맞춘 응용 프로그램 설계에 중점을 두었습니다. 2.0 단계에서는 빅데이터의 상호 연결에 중점을 두고 데이터 장벽을 해소했습니다. 현재 우리는 모든 사물에 기반한 서비스 지향적 새로운 스마트 시티 3.0 단계로 진입하고 있으며, 이는 공공 참여와 정부-기업 협력을 강조하는 새로운 스마트 시티 발전 단계입니다.

맥킨지의 연구는 공유 이동성, 자동차 전기화, 자율 주행, 새로운 대중교통, 재생 에너지, 신규 인프라 및 사물인터넷 등 7개 분야에 걸쳐 미래 교통 트렌드에 대한 매우 포괄적인 개요를 제공합니다. 이는 미래 교통의 핵심을 다루며, 한편으로는 미래 지능형 교통은 모든 사물의 데이터 기반 연동을 기반으로 하며 동시에 다양한 새로운 이동 수단이 교통 모드를 조직하는 운송체로 사용됩니다. 새로운 교통 서비스는 공유 이동성에서 나타납니다.

미국은 "신기술 트렌드 보고서 2016-2045"에서 사물인터넷, 데이터 마이닝 및 블록체인을 포함한 기술이 향후 10~20년 내에 우리 도시 교통의 이동 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있다고 언급했습니다. 따라서 전체 도시의 교통 산업도 계속해서 변화하고 있습니다.

유럽과 미국의 스마트 시티 건설에 초점을 맞추면, 발전의 핵심은 지각 시스템의 지혜, 지능형 의사 결정, 지능형 운영, 지능형 서비스 등 네 가지 영역을 포함한 네 가지 주요 시스템의 구축이다. 미래에는 도시 교통이 모든 면에서 네 가지 중요한 특성을 가져야 한다.

첫 번째 특징은 미래지향적인 도시 교통이 복잡한 거대 시스템이라는 것이다. 이 시스템 아래에서는 포괄적이고 상호 연결된 다원화된 다차원 시스템을 구축해야 한다.

두 번째는 도시 관리가 과거의 수동적 관리에서 스마트 거버넌스로 전환되었다는 것이다. 2000년 이후 심천은 도시 교통의 스마트 성장과 스마트 거버넌스 개념을 강조해왔다. 스마트 거버넌스의 전제는 빅 데이터의 지원을 필요로 하며, 빅 데이터를 기반으로 한 정확한 데이터 제어 전략 및 서비스 조치이다.

예를 들어, 빅 데이터를 통해 어떤 차량이 우리의 도로를 사용하는지, 시간과 공간에 따라 어떤 요인에 민감한지를 정확히 파악하여 정책을 도입함으로써 도로망 건설의 목표를 달성할 수 있습니다.

세 번째 측면은 EU가 제시한 모빌리티 개념의 특징으로 몇 가지 핵심 특징이 있습니다.

첫 번째는 교통 시설의 용량을 개선하고 더 빠르게 이동하는 것에서 사람 중심의 접근성에 초점을 맞추는 것으로, 도시 생활의 변화, 건강 및 환경, 그리고 운송을 통한 경제 지원을 포함합니다.

둘째, 미래의 도시들은 "도시 관리"보다 "도시 거버넌스"에 더 중점을 두며, 정부 서비스의 전환, 서비스 조정 및 사회적 가치 창출을 강조합니다. 도시 발전은 스마트 관리와 스마트 성장에 중점을 둡니다.

셋째, 사고방식의 변화이다. 전통적인 사고방식은 독립적인 시스템 구축에 중점을 두며, 새로운 사고방식은 시스템 간의 협력적 발전에 더 초점을 맞춘다. 주요한 것은 이익 조정이며, 특히 공공 참여에 중점을 둔다. 빅데이터 자체를 기반으로 하여 계획에서 준비까지 전체 과정의 정밀 교정과 폐쇄형 관리가 이루어질 수 있으며, 더욱 효과적인 거버넌스 모델을 형성할 수 있다.

네 번째는 서비스가 핵심이라는 것이다. 이를 사람들의 이동 경험에 반영하며, 사람들의 감각을 다목적 건설의 핵심으로 삼는다. 특히 개인의 전 과정 무선 이동 서비스 경험에 초점을 맞춘다.

위의 네 가지 트렌드를 기반으로 하여 미래의 도시는 확실히 감지 가능한 도시, 운영 가능한 도시, 관리 가능한 도시, 그리고 서비스 가능한 도시가 될 것입니다. 이 네 가지 도시는 "4C 도시"로 불리는 도시 발전을 체현하며, 즉 감지 도시(Perception City), 추론 도시(Deduction City), 관리 도시(Managing City), 그리고 온라인 서비스 도시(Serving City)입니다.

첫째, 도시의 홀로그램식 인지입니다. 지능형 교차로와 스마트 도로 구간을 포함한 공간 단위의 빅데이터를 기반으로 다층적 인지 시스템을 구축하여 다단계, 전시간, 정확한 차선 인지를 실현해야 합니다. 과거에는 날씨와 전체 교통 환경 인지 시스템이 있었습니다. 심천은 지혜로운 가로등, 지혜로운 교차로, 지혜로운 포장길 등 여러 요소를 활용해 새로운 세대의 지능형 도로 인지 시스템을 구축했습니다. 지혜로운 가로등은 고화질 비디오, 교통 감지 및 정보 제공 등의 다양한 기능을 가지고 있어 지능형 모니터링, 교통량 감지, 도로 위험 식별, 정보 교환, 다중 대상 레이더 추적 등의 기능을 실현할 수 있습니다. 이는 미래 교통 홀로그램 인지 시스템의 핵심 운반체 중 하나입니다.

두 번째는 도시를 온라인에서 추론하는 것입니다. 빅 데이터 기술을 기반으로 교통 추적 기술을 실현하고, 다양한 유형의 교통 발생 및 진화 메커니즘에 대한 심층적인 이해를 갖추게 됩니다. 예를 들어, 이는 휴대폰 신호 데이터 분석을 통해 서로 다른 지역의 직원 구성을 파악하는 것입니다. 지도는 자전거 동적 데이터 검출을 통해 공유되며, 이를 통해 최종 1마일 사용 상황을 이해할 수 있으며, 해당 지역 주변의 인구 흐름에 대한 24시간 모니터링도 가능합니다.

빅 데이터와 딥 러닝 기술은 전체 교통 텍스처 분석, 교통 패턴 발견, 여론 분석, 경찰 순찰 등에서 많은 응용 사례를 가지고 있습니다. 또한 온라인 추론 시스템을 구축하여 전체 폐루프 활동의 데이터 회귀를 수행합니다. 심천 핵심 지역 온라인 시뮬레이션 시스템을 통해 시험을 진행하며, 차선 위에 대규모 센싱 시스템을 배치하여 고해상도 비디오를 포함한 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이러한 배치를 통해 우리는 각 차량을 정확히 파악하고, 교통 내부의 '뇌'는 실시간 교통 흐름을 사실적으로 복원할 수 있습니다. 이를 통해 교통 계획 및 교통 조직 계획에 대한 추론을 수행하고, 전체 교통 흐름 최적화를 위한 체계적인 지원을 제공합니다.

이것은 실제 사례입니다. 교통 경찰은 심천의 터널 사고에서 온라인 시뮬레이션 시스템을 활용했습니다. 이 시스템의 실시간 온라인 추론을 통해 상류 교통을 완화하고 10분 안에 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 과거에는 이러한 시스템이 없었기 때문에 정체는 30분 이상 지속될 수 있었습니다. 이는 올해 심천에서 열린 중국 공안 교통 경찰 현장 회의에서 논의된 사례입니다.

셋째, 도시의 스마트 제어입니다. '계획-설계-건설-관리-데이터' 협력 운영의 폐루프 관리 및 제어 활동을 구축하며, 지역 수준, 도시 수준, 캠퍼스 수준이라는 세 가지 측면에서 간단히 소개합니다.

지역 수준의 핵심은 활성 수요 제어를 위한 지역 수준의 관리 및 제어 전략 및 시스템을 구축하는 것입니다. 미국 아리조나 주는 다양한 사람들 그룹, 다른 출행 시간, 그리고 다른 출행 비용에 따라 프로그램을 제공했습니다. 효과적으로 20%의 여행자의 행동과 계획을 변경하려는 시도를 통해 미국은 도로망에서 시간과 공간의 균형을 달성했습니다.