Tuners uz smardošo robotu, imitācija ceļa apgriešanai zemā līmenī

Atceroties, ka 2017. gadā, lai gan kopumā tehnoloģiju izpostījums bija sācis, nav šaubu, ka lielākā uzmanība joprojām veltīta artificiālā intelekta trijumam. Tehnoloģiju pārvaru, tirgus sasilšanas un politikas īstenošanas daudzkārtīgā spēka dēļ kapitāls masveidā ievietots artificiālā intelekta jomā. Pasaules galvenie zinātniskie un tehnoloģiskie uzņēmumi turpināja pieaugošu investīciju veicināšanu un konkurējoši stiprināja kopējo plānošanu. Artificiālā intelekta halos 2017. gadā bija ļoti spožs.

Intelligentais robots kā virtuozs no artificiālā intelekta aparātu jomas, robežreģiona robotu pielietojumu pamatā, torrent brīnišķīgi, no izglītības līdz komercijai, daudzveidīgu scenāriju plānošana, rūpniecības aizmugurē, kas par to biznesa logiku?

Intelligentais robots: galvenokārt nav cīņa ar artificiālo intelektu, bet gan mehанизācijas spēju pārbaude.

Kā jebkuram karstam nozarei, noteikti būs sajaukumi un nekontrolētas apstākļu apstākļi.

Startapiem investīcijas AI robotos ir vieglākas ieguldītajiem nekā jebkurā citā jomā.

Attiecībā uz konsolidētajām uzņēmumu kopienām pašlaik pirmajā un otrajā posmā integrācija starp tīru robotu konceptiem un tīru ideju spekulācijām ir visur, reāls iespaids darot robotus, un darot pārvades jostas - vai arī robotu pieaugums ir vairāk vai mazāk vienāds, kas parāda to.

Konkrēti, artificiālā intelekta robotu nozares galvenie problēmas ir: smaga montāža, kas izraisījusi veida inovācijas.

Kopējais intelekts robots galvenokārt ir sadalīts divās daļās: programmatūras daļa, proti, AI sistēma, kurā šīs interakcijas galvenokārt notiek ar balss un attēlu palīdzību. Uzņēmumiem, kuriem ir daudz gultu, nav iespējas neatkarīgi izstrādāt balss atpazīšanu. Šajā gadījumā viņi parasti atsaucas uz specializētas balss atpazīšanas uzņēmuma, piemēram, IFT, tehnoloģiju.

Atšķirībā no inteligentās runājošās kolonnas industrijas, runājošās kolonnas tehnoloģijas nav augstas tehnoloģiskas prasības. Robotikas industrijas harddvēls līmenis ir aizskarts. Hardveisas daļā, kas attiecas uz paaugstināto materiālu izstrādi augstā straumē un centrālā komponenta ražošanu, Ķīnas intelligenta robota pieauguma pamatā ir liels "nepilnību". Inteligenta robota ražošana ir ļoti sarežģīta, sākot no mazena ķēdeņa, skrējiena ražošanas līdz augstā līmeņa inteligenčiem čipiem, mašīnmācīšanās algoritmam, nepieciešama ilgtermiņa tehnoloģiju un nozares akumulācija.

Manuprāt, "Cīņas par attīstību nozīmē turpināt veicināt Ķīnas reālās ekonomikas attīstību un radīt vēl labvēlīgāku vidi ražošanas nozares attīstībai, lai uzturētu pasaulē vislabākās ražošanas uzņēmumus."

Mantiskā intelekta robotu hardevara daļa nav vienkārša, piemēram, pirkstu automatizācija, kā cilvēkiem, lai gūtu priekšmetus, tas ir ļoti grūti tehniski. Mantiskā intelekta robots to nevar darīt, ja nav automātizētas pirkstu sakaru, tad tas ir grūti pielietot konkrētajā situācijā, to var uzskatīt tikai par spēļu lietu.

Īsā laikposmā Kīnai nav viegli sasniegt šo mērķi. Galvenokārt tā joprojām aizpaliek zinātniski tehnoloģiskā attīstības līmenī. Valstī ir nopietns trūkums dzimuma inženieru. Kīnā ir liels skaits programmatūras inženieru, bet salīdzinot ar ASV, Japānu, Vāciju un citām uz labu pārtikšanas valstīm, pastāv nozīmīgs atstākums.

Tādējādi, robotika, programmatūra, konkurējošo uzņēmumu starpā sacensību nozīme nav liela, jo daudzi uzņēmumi ir nonākuši līdz viena uzņēmuma tehnoloģijām, un galu galā konkurence ir par robotu intelektu.

Intelektuālo robotu nozarē, kas aktīvi attīsta savu darbību, nav tik svarīgi cīnīties par artificiālo intelektu, bet gan pārbaudīt uzņēmumu mehānizācijas un intelektuālās struktūras līmeni.

Edukatīvie roboti kā tendence: politikas ierobežojumi vadīt industrijas trendus

Pašlaik runājot, intelektuālo robotu pielietojuma jomas galvenokārt ir divas nozīmes: viena ir izglītības tirgus, otra – komerciālā joma. Šajā daļā mēs analizējam mākslīgā intelektuālā robota izglītības scenārijus.

Saskaņā ar 2016. gadā publicētajiem datiem no Kīnas Robotu Izglītības Savienības, visā valstī jau eksistē aptuveni 7 600 robotu izglītības iestādes, kas pēdējos piecos gados pieauga vairāk nekā 15 reizes. Gada laikā šis skaitlis tikai stabilā kārtā pieaug. Ar "Nacionālo vidējo un ilgtermiju izglītības reformas un attīstības plānu (2010-2020)" kā pamatu, kurā inovācija ir galvenais elements, robotu izglītība sāka pakāpeniski ieviest pamatskolās un bērnu palatās. Tiesam, tika oficiāli publicēti "Ķīnas kvalitātes sporta robotu sporta vispārējie noteikumi", kas sniedza juridisku atbalstu dažādiem robotu sacensībām, un nozares attīstība nonāca ātrā ceļā.

Kvalitātīva izglītība jau daudzus gadus kliedz, vēl no autora pamatskolas laikiem, proti, 90. gados, valstis ir veicinājušas kvalitātīvu izglītību, un tagad, ņemot vērā valsts kopējo spēku, daudzās pirmā līmeņa pilsētās, papildu mākslas kursi, augstas tehnoloģijas mācību grāmatas ir arī ienākušas klases, kvalitātīvā izglītība pilnībā ir sasniedzusi savu laiku, un artificiālā intelekta robotu industrijai izglītības attīstība nodrošina labu zemi.

Artificiālā intelekta robots var saskaņoties ar izglītību, uz vienu roku nodrošinot izglītības kvalitāti un attīstot bērnu spēju sākt, uz otru roku, lai robots pilnībā ievestos, tas ir arī pilnībā saistīts ar izglītību, proti, robotu konkurss ir saistīts ar eksāmenu izglītību. Nesen Izglītības ministrija publicēja jaunas noteikumus par pieteikšanās nosacījumiem pašpiedāvāšanai, atstājot tikai divas kategorijas - priekšmets spējas un inovāciju potenciāls. Dažādu robotu konkursu nozīme tika vēl pieaugusi.

Kā rezultātā daudzi vecāki sāka braukt šajā sacensībā, ziņot par specializāciju, papild punktiem un citiem atslēgvārdiem robotu klases, galu galā veicinot K12 tehnoloģiju izglītības entuziasmu, kas ir daudz lielāks nekā universitāte studentu entuziasms piedalīties tehnoloģiju konkursos. Robotu izglītība joprojām ir tikpat dinamiska kā jebkad.

Ķīnā Jimu robots, Makeblock un citi ir labākie izvēles varianti programmēšanas robotu jomā.

Mākslīgā intelekta robota izglītības nozarē inteliģentie roboti saskaras ar tādu pašu neveiksmīgo situāciju. Lai roboti būtu saistīti ar eksāmenu orientētu izglītību, vislabākais novērtējuma pamats būtu programmēšana. Robota montāža vai konkurssi nebūs piemēroti. Ja tas pārsniedz programmēšanas prasmes, tad tā būtība nav tieši saistīta ar robotu, bet atgriežas pie programmatūras daļas.

Pied增ojām, inteliģentais robots izglītības jomā ir pārāk atkarīgs no politikas. Ja tas nav saistīts ar ieejas eksāmiem, lielu uzlabojumu sasniegt būs grūti, un tas var tikt samazināts līdz mācību spēlei kā nosaukumam. Tad tas var būt tikai meteors, kas spoži uzzibsnījis brīdi un drīz pēc tam nokritīs, un vesela izglītības robotu nozare iekļūs klusuma periodā.

Komerciālie roboti pilnībā darbojas: iespējas un izaicinājumi uzņēmuma pakalpojumu tirgū

Artificiālā intelekta robots otrs pielietojamais gadījums galvenokārt ir biznesa scena. Atzīstot nepatieso prosperešanu 2C tirgū, kas balstās uz subvencijām, pēdējos gados arvien vairāk kapitāla sāka vērst uzmanību uz vērtīgāku un mazāk attīstīto 2B tirgu. Biznesa modelis no TOB tirgus pieauguma sniedza plašu pakalpojumu izplešanos, sākot no sasa sistēmas līdz lielākiem mākoņa risinājumiem, kustība datu programmatūras virzienā, kas iecienīta gan ārzemēs, gan mājās. Ar biznesa pakalpojumu modernizāciju artificiālais intelekta robots ar laiku kļuvu par jaunu partneri uzņēmuma pakalpojumu tirgū.

Artificiālā intelekta robots ir plaša tehnoloģija, dažādu biznesa biroja programmatūras lietojumi tiek izmantoti tikai kā lielā datu apmēra pamatlietas. Kā siltuma un programmatūras robotikas kombinācija, tai vajadzētu kļūt par augstāku dimensiju biznesa pakalpojumiem, pakalpojumu robotiem, valsts un saistītie grupas tam arī ir pievērsušas uzmanību. Piemēram, Ķīnas Robotiku industrijas alianss nesen paziņoja, ka publicēs trīs alianse standartus un 17 robotu industrijas alianses standartus. No šiem signāliem var secināt, ka pakalpojumu robotu nākotne ir ļoti iespaidīga redzamajā nākotnē.

Ar cenu pieaugumu un dzīves līmeņa paaugstināšanos arī strādnieku algas ir pieauga.Īpaši pirmā līmeņa pilsētās, vēl briesmīgāk ir tas, ka alga nekādā ziņā nekritīs pēc tā pieauguma, un darba izmaksas tikai pieauga un pieauga. Tāpēc uzņēmumiem, lai samazinātu operatīvās izmaksas, komercpakalpojumu roboti bez šaubām spēlēs galveno lomu.

Konavota lieluzņēmumu pakalpojumu līmeņa tirgus, iepriekš galvenokārt koncentrēts programmatūras jomā, šodien ar komerciālo robotu ieviešanu ir paplašinājis pakalpojumu līmeņa tirgus robežas, bet vienlaikus komerciālie mākslīgā intelekta roboti arī saskaras ar nemaz nelielām izaicinājumiem.

Pirmkārt, cenas slieksnis ir pārāk augsts. Strādnieku algas pieaugums ir neapstrīdamais fakts, ka ar mašīnu aizstājot cilvēkus tiešām tiek ietaupītas darba izmaksas, tomēr tiek pievienotas jaunas izmaksas - robota izmaksas. Ņemot piemēru mazu restorānu no otrā līmeņa pilsētām, veikalu mēneša algas ir starp 3000 un 3500 jūanu, bet daudzas komerciālo robotu uzņēmumus var pamatīgi pielāgot produktu restorānam, lai to izmantotu, taču cena sākas vismaz no 50 000 jūanu. Pat pamata mašīnas cena pārsniedz alga darbinieka gadu algas, ņemot vērā robota lietošanas laiku, kļūdu remontu un citus jautājumus, robots nav samazinājis darba izmaksas. Roboti arī zemu vērtību, saistoties ar Morea likumu, pirmo robotu restorānu ieviešana var nebūt tik lēta, tāpēc labāk gaidīt un novērot.

Otrais faktors, kas ierobežo komerciālo robotu attīstību, ir slieksnis - cilvēka un datora interakcija.

Svarīvākā tehnoloģija komercrobotiem ir "intelligentais balss", un roboti nav gudri patērētāju acīs, ja nevarēsim dot robotam runātspēju.

Pašlaik mēs esam saskaru ar daudzveidīgiem komercrobotiem bankās un tirdzniecības centrīs. Kad cilvēki tiešām nonāk pie šo robotu kontakta, viņi atklāj, ka šo robotu balss funkcijas nesasniedz normālo sarunu līmeni ar jums. Īpaši veikalu centros un citos vairāk troksnainos publiskos vietās robotu balss sistēma var izraisīt lielu nožēlu.

Testējot laboratorijā, robotu balss sistēma atbilst interakcijas prasībām. Runas atpazinšanas precizitāte pārsniedz 90%. Tomēr, kad klienti paraksta līgumu, robežas pāreja uz publiskajām vietām ir kā „rokuļa ceļojums”, kas rada sarežģījumus daudziem robotu uzņēmumiem.

Šo tehnologiju nozīmē kā tālu dinamisko mikrofona masīva ienākšanas tehnoloģiju rūpniecībā, un mājsaimniecības robotu nozarē šajā jomā nav pilnībā izstrādāta.

Aiz tehnoloģiskajiem problēmu punktiem slēpjas uzņēmuma pētniecības spēja un tehnoloģiju inovācijas.

Pašlaik tirgū esošie komerciālie roboti vistiesīgāk cieš no homogenitātes savā izskatā un funkcijās. Viens no iemesliem ir to bāzes tehnoloģiju trūkums, un produkti atbalstās tikai uz koncepta apvienojumu; otrs ir atkāpšanās no tirgus orientācijas, nesākot no lietotāja pieredzes un pielietojuma scenārijiem plānojot dizainu.

Komerciālie roboti ir vairāk kā tikai inteliģentais hardware, tie ir pilnīgi tehniskas risinājuma kopumā. Tas prasa vairāk pielāgotu brīvības grādus dažādiem izdevumu scenarijiem nozarēs un uzņēmumiem, kā arī nesot dažus uzņēmuma līmeņa vērtību aspektus. Tradicionālajiem politiskajiem un biznesa uzņēmumiem tas risina praktiskus jautājumus, radot vairāk vērtības vai pat sniedzot revolucionāru lietotāja pieredzi.

Intelektuālo robotu segā, kas šķiet glamoze, patiesībā slēpjas sarežģīta situācija, un zināms, kur tas 2018. gadā var nonākt, lai gan gaidāms liels pārtraukums — vērts uzmanīgi sekot.