Penyelaras pada robot pintar, meniru pemotongan di bawah jalan

Ingat bahawa pada tahun 2017, walaupun letupan keseluruhan dalam teknologi sains telah tiba, tidak dapat disangkal bahawa perhatian terbanyak masih tertumpu pada kemenangan keupayaan buatan. Dengan dorongan berlapis-lapis dari terobosan teknologi, pemanasan pasaran dan pelaksanaan dasar, kuasa modal telah membanjiri bidang keupayaan buatan. Perusahaan sains dan teknologi utama di seluruh dunia terus meningkatkan pelaburan mereka dan bersaing untuk mengukuhkan tata letak keseluruhan mereka. Di bawah hela keupayaan buatan pada tahun 2017, sangat cemerlang.

Robot pintar sebagai mahakarya peranti keras keupayaan buatan, aplikasi berdasarkan robot dalam bidang ini, berani seperti banjir, dari pendidikan ke perniagaan, pelbagai skenario susunan, dengan giat di belakang industri, apakah logik perniagaan?

Robot Pintar: Bukan untuk berperang melawan keupayaan buatan sebanyak untuk menguji keupayaan mekanisasi.

Seperti setiap industri popular, pasti akan terdapat keadaan bercampur dan tidak terkawal.

Bagi syarikat startup, membuat pelaburan dalam robot AI lebih mudah bagi pelabur berbanding mana-mana kawasan lain.

Untuk syarikat yang disenaraikan, pada peringkat semasa robot kecerdasan buatan di fasa pertama dan kedua penggabungan konsep robot murni dan hype konseptual sepenuhnya tersebar, rasa realiti untuk membuat robot, dan membuat pemindahan adalah kenaikan robot sama ada lebih atau kurang menunjukkan bahawa.

Secara spesifik, masalah utama industri robot kecerdasan buatan adalah: penyambungan yang serius, membawa jenis inovasi.

Robot keupayaan buatan terbahagi kepada dua bahagian, iaitu bahagian perisian, yang merangkumi sistem AI. Bahagian interaksi ini terutamanya melibatkan interaksi suara dan gambar. Bagi syarikat-syarikat dengan banyak keluaran udara, mereka tidak mempunyai keupayaan untuk mengembangkan pengenalan suara secara sendiri. Dalam kes seperti ini, mereka biasanya akan merujuk kepada teknologi sebuah syarikat pengenalan suara khusus seperti IFT.

Berbeza dengan industri penutur pintar, teknologi penutur tidak memerlukan permintaan teknikal yang tinggi. Industri robotik memerlukan tahap keras hardware yang menuntut. Dalam bahagian hardware, terdapat "papan pendek" besar di belakang lonjakan robot pintar di China dalam hal penyelidikan dan pembangunan bahan premium hulu dan pembuatan komponen inti. Pembuatan robot pintar adalah sangat kompleks, dari pembuatan pelari kecil, paku sehingga cip pintar canggih, algoritma keupayaan buatan, memerlukan akumulasi teknologi dan industri jangka panjang.

Menurut pendapat saya, "Kunci kepada perkembangan industri robot pintar China di masa depan adalah terus mendorong pertumbuhan ekonomi sebenar China dan mencipta alam sekitar yang lebih menguntungkan untuk perkembangan industri pembuatan, supaya dapat membesarkan perusahaan pembuatan terbaik dunia."

Bahagian peranti keras robot keupayaan buatan tidaklah mudah, seperti automatikasi jari, seperti manusia mengambil barang, ini adalah teknologi yang sangat sukar, robot keupayaan buatan tidak dapat melakukannya jika automatikasi sendi jari tidak dilaksanakan, maka ia akan sukar digunakan dalam skenario tertentu, hanya boleh dianggap sebagai mainan dari Hi.

Dalam tempoh masa yang singkat, tidak mudah bagi China untuk mencapai matlamat ini. Pada dasarnya, ia masih tertinggal dalam pengindustrian. Terdapat kekurangan yang serius akan jurutera peranti keras dalam negara. Di China, terdapat banyak jurutera perisian. Adapun peranti keras, jika dibandingkan dengan negara pembuatan moden seperti Amerika Syarikat, Jepun, Jerman dan lain-lain, terdapat perbezaan yang besar.

Oleh itu, keupayaan kecerdasan buatan, robotik, perisian, melalui pengambilan, makna persaingan di kalangan syarikat tidaklah besar, ramai syarikat telah sampai kepada tahap teknologi sebuah syarikat, persaingan akhir adalah keupayaan kecerdasan robot tersebut.

Dalam industri robot pintar yang sedang berjalan penuh, bukan sahaja untuk bersaing dalam kecerdasan buatan tetapi juga untuk menguji tahap mekanisasi dan pembinaan kecerdasan syarikat.

Robot pendidikan arus bawah: plafon dasar untuk memandu trend industri

Pada masa kini, skenario pendaratan robot pintar terutamanya dalam dua industri, satu adalah pasaran pendidikan, yang lain adalah kawasan perniagaan, bahagian ini, kita akan menganalisis situasi pendidikan bagi robot kecerdasan buatan.

Mengikut data yang dikeluarkan oleh Perikatan Pendidikan Robot China pada tahun 2016, terdapat lebih kurang 7,600 institusi pendidikan robot di seluruh negara, meningkat hampir 15 kali lipat dalam lima tahun terkini. Tahun ini, angka tersebut akan terus meningkat secara stabil. Dengan "Rancangan Pembaharuan dan Pembangunan Pendidikan Jangka Panjang Negara (2010-2020)" yang menekankan inovasi sebagai tumpuan, pendidikan robot mulai memasuki sekolah rendah dan menengah serta Istana Kanak-kanak. Pada masa yang sama, "Peraturan Am Sukan Robot Sukan Kualiti China" telah diluluskan secara rasmi, pelbagai pertandingan berkaitan robot mendapat pengesahan undang-undang, membawa perkembangan industri ke dalam jalur pantas.

Pendidikan berkualiti telah dipanggil sejak bertahun-tahun, setaweer penulis pada zaman sekolah rendah, iaitu akhir 90-an, negara-negara sudah meneruskan pendidikan berkualiti, dan sekarang dengan keupayaan keseluruhan negara, di banyak bandar utama, kelas seni luar kelas, buku teks teknologi tinggi juga telah memasuki bilik darjah, era pendidikan berkualiti sepenuhnya tiba, industri robotik kecerdasan buatan dalam pembangunan pendidikan memberikan tanah yang baik.

Robot kecerdasan buatan boleh berakar kuat dalam pendidikan, di satu pihak untuk memenuhi kualiti pendidikan dan mengembangkan kemampuan kanak-kanak untuk bermula, di pihak lain, robot untuk penuh terbitan, juga sepenuhnya berkait rapat dengan pendidikan, iaitu hasil pertandingan robot dikaitkan dengan pendidikan peperiksaan. Baru-baru ini, Kementerian Pendidikan mengeluarkan peraturan baru untuk membuat penyesuaian kepada syarat-syarat pendaftaran bagi pendaftaran sendiri, hanya menyisakan dua kategori kekuatan subjek dan potensi inovasi. Nilai emas pelbagai pertandingan robot meningkat lebih jauh.

Akibatnya, banyak ibu bapa mula menjalankan larian, keahlian, tambahan markah dan kata kunci lain dilaporkan kepada kelas-kelas robot, pada akhirnya membawa kepada antusiasme ibu bapa terhadap pendidikan sains K12 jauh lebih tinggi daripada penyertaan pelajar kolej dalam pertandingan sains. Pendidikan robot masih sangat bergairah seperti sebelumnya.

Di China, Jimu robot, Makeblock dan sebagainya adalah pilihan terbaik untuk memegang bendera robotik pemrograman.

Dalam skenario pendidikan robot kecerdasan buatan, robot pintar menghadapi situasi yang sama awkwardnya. Untuk menghubungkan robot dengan pendidikan berorientasi ujian, dasar penilaian yang paling mungkin adalah pemrograman. Perakitan robot atau pertandingan robot tidak akan berhasil. Jika lebih dari kemampuan pemrograman, maka esensinya tidak secara langsung berkaitan dengan robot, tetapi kembali ke bagian perisian.

Selain itu, robot pintar yang diterapkan dalam bidang pendidikan bergantung terlalu tinggi pada dasar politik, jika tidak dihubungkan dengan peperiksaan masuk, sukar untuk mendapat peningkatan besar, hanya boleh direduksi kepada mainan pengajaran di bawah kedok tersebut. Pada masa itu ia hanya boleh menjadi seperti meteor, cemerlang sejenak, lalu jatuh, seluruh industri robot pendidikan akan memasuki tempoh sunyi.

Robot komersial sedang berkembang pesat: peluang dan cabaran dalam pasaran perkhidmatan enterprise

Robot Kecerdasan Buatan satu lagi skenario pendaratan adalah terutamanya skenario perniagaan. Dengan pengiktirafan kemakmuran palsu di pasaran 2C yang bergantung pada subsidi, dalam beberapa tahun kebelakangan ini semakin banyak modal telah mula melihat kepada pasaran 2B, yang mempunyai nilai lebih tinggi dan kurang berkembang. Model perniagaan dari kenaikan pasaran TOB, skenario perkhidmatan syarikat juga menunjukkan pelbagai perkhidmatan yang diperluas dari sistem sasa kepada tata letak raksasa awan, arah data perisian, menawan dalam dan luar negara, dengan peningkatan perkhidmatan perniagaan, robot kecerdasan buatan yang lembut telah secara bertahap menjadi rakan baru dalam pasaran perkhidmatan enterprise.

Robot kecerdasan buatan adalah teknologi komprehensif, pelbagai perisian pejabat perniagaan hanya untuk aplikasi asas data besar, sebagai gabungan antara peralatan keras dan perisian robotik, sepatutnya menjadi dimensi yang lebih tinggi dalam perkhidmatan perniagaan, robot perkhidmatan, kerajaan dan kumpulan berkaitan juga telah memberi perhatian. Sebagai contoh, Perkongsian Industri Robot China, tidak lama lagi, mengumumkan bahawa ia akan melancarkan tiga piawai persatuan dan 17 piawai persatuan industri robot. Dari indikasi ini, masa depan robot perkhidmatan sangat menakjubkan bagi jangkaan hadapan.

Dengan kenaikan harga dan peningkatan kos hidup, gaji pekerja juga meningkat. Terutamanya di bandar-bandar utama, yang lebih teruk lagi adalah gaji tidak akan turun selepas tahap gaji meningkat, dan kos tenaga kerja akan semakin tinggi sahaja. Oleh itu, untuk mengurangkan kos operasi, robot perkhidmatan perniagaan tanpa ragu akan memainkan peranan penting.

Pasar perkhidmatan enterprise Connaught, yang sebelum ini terutamanya terfokus dalam bidang perisian, kini dengan kedatangan robot komersial, telah mengembangkan sempadan pasaran perkhidmatan, tetapi pada masa yang sama, robot kecerdasan buatan komersial juga menghadapi cabaran yang tidak kecil.

Yang pertama adalah ambang harga terlalu tinggi. Kenaikan biaya tenaga kerja adalah fakta yang tidak dapat disangkal bahwa biaya tenaga kerja sebenarnya dihemat dengan menggantikan mesin dengan mesin, tetapi biaya baru ditambahkan - kos robot. Mari kita ambil restoran kecil sebagai contoh, di bandar-bandar gred dua, gaji bulanan kedai-kedai berada antara 3,000 yuan hingga 3,500 yuan, tetapi banyak syarikat robot komersial boleh secara asas menyesuaikan produk untuk digunakan di restoran, tetapi harganya sekurang-kurangnya 50,000 yuan, manakala harga mesin asas lebih daripada gaji pekerja setahun. Dengan mempertimbangkan masa penggunaan robot, kos pembaikan kegagalan dan isu-isu lain, robot itu tidak mengurangkan kos tenaga kerja. Dan robot ada penyusutan, bersama-sama dengan Hukum Moore, pengenalan pertama robot restoran mungkin tidak begitu murah, lebih baik menunggu dan melihat sikap.

Pembatasan lain dalam perkembangan robot komersial adalah ambang interaksi manusia-komputer.

Teknologi paling penting untuk robot komersial adalah "suaran pintar", dan robot tidak dianggap pintar oleh pengguna jika kita tidak dapat memberikan kepada robot keupayaan untuk berbicara.

Sekarang, kita telah melihat pelbagai jenis robot komersial di bank-bank dan keluarga perniagaan. Apabila orang benar-benar bertemu dengan robot-robot ini, mereka akan mendapati bahawa fungsi suara robot tersebut tidak mencapai tahap komunikasi biasa dengan anda. Terutamanya di pusat-pusat beli-belah dan tempat awam yang lebih bising, sistem suara robot akan membuat anda sangat kecewa.

Semasa ujian di makmal, sistem suara robot memenuhi keperluan interaksi. Kejituan pengenalan suara adalah lebih daripada 90%. Walau bagaimanapun, begitu pelanggan mendaftar, aplikasi ke tempat-tempat awam seperti "berpindah dengan pemula", yang menyebabkan banyak syarikat robot merasa terganggu.

Teknologi ini dikenali sebagai teknologi pemulutan mikrofon dinamik jauh dalam industri, dan bidang ini belum matang dalam industri robotik dalam negara.

Di belakang titik kesukaran teknikal adalah keupayaan enterprise dalam penyelidikan dan pembangunan serta inovasi teknologi.

Saat ini, homogenitas dalam penampilan dan fungsi robot perniagaan di pasaran adalah lebih serius. Satu punca ialah kurangnya teknologi inti, dan produk hanya bergantung pada konsep penyatuan; yang lain ialah menyimpang dari orientasi pasaran, tanpa memulakan daripada pengalaman pengguna dan senario aplikasi dalam rancangan reka bentuk.

Robot komersial bukan sekadar peralatan pintar, tetapi merupakan penyelesaian teknikal yang menyeluruh. Ia memerlukan pelbagai tahap penyesuaian untuk senario perbelanjaan yang berbeza bagi pelanggan perindustrian dan membawa beberapa nilai pada peringkat enterprise. Bagi enterprise politik dan perniagaan tradisional untuk menyelesaikan masalah praktikal, mencipta lebih banyak nilai atau malah membawa pengalaman pengguna revolusionari.

Di bidang robot pintar, kelihatannya cemerlang, tetapi sebenarnya penuh dengan cabaran. Di bawah arahan yang ada, ia akan menuju ke mana, 2018 boleh membawa terobosan besar, mari kita tunggu dan lihat.