Slimme stad drijft perfecte oplossing voor slim verkeer

Met de krachtige bevordering van de aanleg van slimme steden, worden onderwerpen zoals slimme verkeersvoering, slimme gezondheidszorg, slimme veiligheid en slimme energie allemaal intensief gevolgd. Stadsontwikkeling, eerst het verkeer, en intelligent vervoer zijn geworden belangrijke drijfveren voor economische ontwikkeling. Ze zijn ook meer geïntegreerd in alle aspecten van het sociale leven, hebben de levensstijl en werkwijze van mensen veranderd en spelen een belangrijke rol in de aanleg van slimme steden. Hieronder staat een artikel van Shaoyuan van het Instituut voor Onderzoek naar Stedelijk Vervoer van het Shenzhen City Planning and Design Center (Intelligent Institute) getiteld "Slimme oplossingen voor de toekomst van stedelijk vervoer | creëren van de 4C stad".

Sinds zijn oprichting 20 jaar geleden, heeft het Shenzhen Traffic Center zich volledig gewijd aan O&O en de toepassing van verkeersmodellen en verkeersbigdata om plannings- en ontwerkwerkzaamheden uit te voeren voor stedelijk verkeer en intelligent verkeer. In recente jaren hebben we ons getransformeerd van een traditioneel plannings- en ontwerfinstituut tot een volwaardige leverancier van oplossingen voor stedelijk vervoer. Wat we vandaag melden, is een voorlopige reflectie op het algemene plan voor slim verkeer voor de stad van de toekomst. Dit is verdeeld in twee delen: ten eerste, de toekomstige wijsheid van de stad, het visioen van slim verkeer, en ten tweede, een voorlopige reflectie.

Vanuit het hele ontwikkelingsproces van smart traffic gezien, kan dit worden onderverdeeld in drie ontwikkelingsfases. Fase 1.0 richten we ons op de ontwikkeling van een enkel product en de functionele toepassingsontwerp. Fase 2.0 richt zich op de verbinding van big data, doorbrekend de gegevensbarrière. We gaan nu over in de nieuwe smart city fase 3.0, wat een nieuwe ontwikkelingsfase van de smart city is, gebaseerd op een servicegerichte aanpak met alles-inbegrip, waarbij de nadruk ligt op openbaar deelname en samenwerking tussen overheid en bedrijven.

Onderzoek van McKinsey biedt een zeer uitgebreide overzicht van toekomstige verkeers trends in zeven gebieden, waaronder gedeelde mobiliteit, elektrificatie van voertuigen, zelfrijdende auto's, nieuw openbaar vervoer, hernieuwbare energie, nieuwe infrastructuur en het Internet of Things, wat de kern van de toekomst bedekt. Enerzijds is intelligente mobiliteit in de toekomst gebaseerd op data-drijvende verbindingen van alles en tegelijkertijd worden verschillende nieuwe vervoermiddelen gebruikt als dragers om nieuwe vormen van mobiliteit te organiseren. De nieuwe vervoersdiensten komen tot uiting in gedeelde mobiliteit.

De Verenigde Staten noemden in de "Nieuwe Technologie Trends Rapport 2016-2045" dat het Internet of Things, data mining en technologieën zoals blockchain de reismodus van ons hele stedelijk verkeer fundamenteel kunnen veranderen in de komende 10-20 jaar. Daarom verandert de hele stedelijke vervoerssector ook voortdurend.

Focussen op de bouw van slimme steden in Europa en de Verenigde Staten, waarbij het kernpunt van de ontwikkeling ligt in de aanleg van vier grote systemen, inclusief het systeem van sensoren, slimme besluitvorming, slimme operaties en slimme diensten in vier gebieden. In de toekomst moet stadvervoer overal vier belangrijke kenmerken hebben.

Het eerste kenmerk is dat het toekomstgerichte stedelijk vervoer een complex reusensysteem is. Onder dit systeem moet er een systeem worden opgebouwd dat universeel, verbonden, gevarieerd en meervoudig is.

Het tweede kenmerk is dat stedelijke management is overgegaan van passief management in het verleden naar slim bestuur. Sinds 2000 heeft Shenzhen de nadruk gelegd op de slimme groei van stedelijk vervoer en het concept van slim bestuur. Het voorbeeld van slim bestuur vereist de steun van big data, en nauwkeurige databesturing op basis van big data-strategieën en -maatregelen.

Bijvoorbeeld, de specifieke weg door big data om te begrijpen welke soorten voertuigen onze wegen gebruiken, op verschillende tijden en plaatsen voor welke factoren gevoelig zijn voor de nauwkeurige introductie van beleid om doelen voor het aanleggen van een wegennet te bereiken.

Het derde aspect wordt gekenmerkt door het mobiliteitsconcept dat door de EU is voorgesteld, dat verschillende kernkenmerken heeft.

Het eerste is dat we ons richten op het doel om over te stappen van het verbeteren van de capaciteit van vervoersinfrastructuur en sneller reizen naar het focussen op mensgerichte toegankelijkheid, inclusief veranderingen in stedelijk leven, gezondheid en milieu, en ondersteuning van economie via vervoer.

Ten tweede zullen steden in de toekomst meer nadruk leggen op "stedelijke bestuurlijkheid" in plaats van "stedelijke management", met nadruk op de transformatie van overheidsdiensten, dienstcoördinatie en het creëren van sociale waarden. Stedelijke ontwikkeling benadrukt slimme management en slimme groei.

Derde, de manier van denken is veranderd. Het traditionele denken richt zich op de onafhankelijke systeemconstructie. Het nieuwe denken focust meer op de gecoördineerde ontwikkeling tussen systemen. De focus ligt op de coördinatie van belangen, met name het publieke engagement. Op basis van big data zelf kan vanuit de planning tot de voorbereiding van het gehele proces precisie-calibratie en gesloten-lusbeheer worden bereikt, waardoor een effectiever bestuurmodel ontstaat.

Het vierde is dienstverlening als kern, weerspiegeld in de reiservaring van de mensen, met focus op het gevoel van de mens als kern van de meerkernige constructie, met name gericht op de persoonlijke ervaring van het hele proces van naadloze reisdiensten.

Op basis van de bovenstaande vier trends zullen steden in de toekomst zeker worden tot steden die voelbaar, operationeel, beheersbaar en dienstverlenend zijn. Deze vier steden belichamen de stedelijke ontwikkeling als de "4C stad", namelijk de Waarnemingsstad, de Afleidingsstad, de Beheersstad en de Dienstverleningsstad online.

Ten eerste, holografische perceptie van de stad. Het is noodzakelijk om een meerniveau perceptiesysteem te bouwen op basis van big data van ruimtelijke eenheden, inclusief intelligente kruisingen en slimme wegsegmenten om zo multi-niveau, volledige tijds- en nauwkeurige baanbewustzijn te realiseren. In het verleden was het weer en het hele verkeersomgevingsperceptiesysteem. Shenzhen gebruikt wijsheidslantaarnpalen, intelligente kruisingen, intelligente wegdekken en andere elementen om samen een nieuw generatie systeem van wijsheidswegperceptie te bouwen. De Wijsheidspaal heeft veel functies, waaronder HD-video, verkeersdetectie en informatieuitwisseling, en kan intelligente bewaking, verkeersstroomdetectie, weggevaaridentificatie, informatieuitwisseling, multidoelradarvolging en andere functies realiseren. Dit is een van de kerndragers van het toekomstige verkeersholografische perceptiesysteem.

De tweede is om de stad online te deduceren. Op basis van big data-technologie wordt er verkeersnaspeurbare technologie bereikt, met een diep inzicht in de verschillende soorten verkeersgeneratie en -evolutiemechanismes. Bijvoorbeeld, dit gebeurt door middel van analyse van mobiele telefoonsignaalgegevens over de samenstelling van personeel in verschillende gebieden. De kaart kan dynamische fietsgebruiksdata delen om het gebruik van de laatste mile te begrijpen, inclusief 24-uursbewaking van de verspreiding van mensen rondom het gebied.

Big data en deep learning technieken hebben een groot aantal toepassingen in de hele verkeerspatroonanalyse, het ontdekken van verkeerspraktijken, openbaaringsanalyse, politiecontroles enzovoort. Daarnaast wordt er een online deductiesysteem opgezet, door middel van gegevensregressie van de hele gesloten lusactiviteiten. In de kernzone van Shenzhen wordt een online simulatiesysteem getest, waarbij er op de rijbanen een groot aantal sensoren worden aangebracht, waaronder hoge-resolutie video's. Door deze indeling kunnen we nauwkeurig elke auto lokaliseren en in de achtergrond kan het verkeersbrein de hele real-time verkeersstroom realistisch reconstrueren, waardoor een deductie van het verkeersplan, inclusief het organisatieplan van het verkeer, een systeematische ondersteuning biedt voor de optimalisatie van het gehele verkeersvloei.

Dit is de werkelijke situatie. De verkeerspolitie maakte gebruik van het online simulatiesysteem bij een ongeluk in een tunnel in Shenzhen. Door middel van de real-time online deductie van dit systeem kan het verkeer stroomopwaarts worden verlicht en wordt het probleem effectief binnen 10 minuten opgelost. In het verleden, zonder dit systeem, kon de file langer dan een half uur duren. Dit is de situatie die besproken werd tijdens de ter-plaatse bijeenkomst van de Chinese openbaar veiligheidsverkeerspolitie dit jaar in Shenzhen.

Derde, slimme stadbeheersing. Het gaat erom een gesloten lus te creëren voor management- en controleactiviteiten van "planning-ontwerp-bouw-beheer-data" samenwerkende operaties, en een korte introductie te geven vanuit drie aspecten: regionaal niveau, stadsniveau en campusniveau.

In het hart van het regionale niveau ligt de instelling van een regionaal management- en controlestrategie en -systeem voor actieve vraagregeling. In Arizona, Verenigde Staten, werden programma's aangeboden aan verschillende groepen mensen, met verschillende reistijden en verschillende reiskosten. Door te proberen het gedrag en de plannen van 20% van de reizigers efficiënt te veranderen, bereikten de Verenigde Staten een evenwicht in tijd en ruimte op het wegennetwerk.