Stemregelaar op de slimme robot, nabootsing onderweg te snijden

Herinner je dat in 2017, hoewel de algehele explosie van technologie is aangekomen, er geen twijfel aan bestaat dat de meeste aandacht nog steeds uitgaat naar de triomf van kunstmatige intelligentie. Onder de meervoudige impuls van technologische doorbraken, marktverwarming en beleidsimplementatie stroomde kapitaal in het veld van kunstmatige intelligentie. De belangrijke technologiebedrijven over de hele wereld hebben hun investeringen voortdurend verhoogd en strijden om hun algemene lay-out te versterken. Onder de halo van kunstmatige intelligentie in 2017, uiterst helder.

De intelligente robot als een meesterwerk van hardware voor kunstmatige intelligentie, toepassing-gerichte robots in deze细分gebied, torrent dapper, van onderwijs tot commercie, multi-scène lay-out, in volle vaart achter de industrie, wat voor soort zakelijke logica dan?

Slimme Robot: Het gaat er minder om kunstmatige intelligentie te bestrijden dan om de mechanisatievaardigheid te testen.

Net als bij elke hype-industrie, zijn er onvermijdelijk gemengde en onbeperkte toestanden.

Voor start-ups is het voor investeerders eenvoudiger om in AI-robots te investeren dan in enige andere sector.

Voor beursgenoteerde bedrijven zijn de huidige kunstmatige-intelligentierobots in de eerste en tweede fase van de integratie van zuivere robotconcepten en zuiver conceptuele hypewolken aanwezig, een gevoel van realiteit om robots te bouwen, en een conveyorbelt te bouwen Nog meer of minder hetzelfde, wat dat laat zien.

Specifiek zijn de belangrijkste problemen van de kunstmatige-intelligentierobotindustrie: ernstige montage, waardoor typische innovatie ontstaat.

Een kunstmatige intelligentie-robot is voornamelijk onderverdeeld in twee delen: het softwaregedeelte, dat wil zeggen het AI-systeem. Dit deel van de interactie concentreert zich voornamelijk op spraak- en beeldinteractie. Voor bedrijven met veel ventilatieopeningen ontbreken vaak de middelen om zelfstandig spraakherkenning te ontwikkelen. In dergelijke gevallen beroepen ze zich meestal op de technologie van een gespecialiseerd bedrijf in spraakherkenning zoals IFT.

In tegenstelling tot de industrie van slimme speakers, stellen speakers geen hoge technologische eisen. De robotindustrie daarentegen stelt hoge eisen aan het hardwareniveau. In de hardwaresector bestaat er een groot "zwakke schakel" achter de opkomst van slimme robots in China, met betrekking tot het onderzoeken en ontwikkelen van upstream hoogwaardige materialen en de productie van kernonderdelen. De vervaardiging van intelligente robots is uiterst complex, van de productie van een kleine as of schroef tot de ontwikkeling van hoogwaardige slimme chips en kunstmatige intelligentie-algoritmes, wat langdurige technologische en industriële opbouw vereist.

In mijn opinie, "De sleutel tot de ontwikkeling van China's slimme robotindustrie in de toekomst is om door te gaan met het stimuleren van China's reële economie en een gunstiger klimaat te creëren voor de ontwikkeling van de fabricage-industrie, zodat wereldklasse fabricagebedrijven kunnen worden gekweekt."

De hardware van kunstmatige intelligentierobots is niet eenvoudig, zoals vingerautomatisering, het lijkt op hoe mensen dingen pakken, dit is technisch uiterst moeilijk. Als kunstmatige intelligentierobots de automatisering van vingerkneukels niet kunnen uitvoeren, is het moeilijk om ze toe te passen in specifieke scenario's; ze kunnen alleen als speelgoed worden beschouwd.

In een korte periode is het niet eenvoudig voor China om dit doel te bereiken. Uiteindelijk is het nog steeds achter in zijn industrialisatie. Er bestaat een ernstig tekort aan binnenlandse hardware-ingenieurs. In China zijn er een groot aantal software-ingenieurs. Wat de hardware betreft, vergeleken met landen zoals de Verenigde Staten, Japan, Duitsland en andere geavanceerde industrieën, is het verschil nog steeds groot.

Daarom is de concurrentie op het gebied van kunstmatige intelligentie, robotica en software minder belangrijk. Veel bedrijven halen technologieën van elkaar in, en de laatste concurrentie draait rond de intelligentiecapaciteiten van robots.

In de volop gaande intelligente robotindustrie gaat het minder om de strijd om kunstmatige intelligentie dan om het testen van de mechanisatiegraad en het niveau van intelligentiebouw van bedrijven.

Onderstroom in onderwijsrobots: het plafond van beleid dat de industrie-trend bepaalt.

Momenteel gesproken, is het landingscenario voor intelligente robots voornamelijk aanwezig in twee industrieën: de een is de educatieve markt, de ander is het commerciële gebied. In dit deel analyseren we de educatieve scenario's van kunstmatig intelligente robots.

Volgens gegevens die in 2016 werden uitgebracht door de China Robot Education Alliance, zijn er ongeveer 7.600 robotopleidingsinstellingen landelijk actief, een toename van bijna 15 keer in de afgelopen vijf jaar. Dit jaar zal dit cijfer alleen maar gestaag stijgen. Met de "Nationaal Medium- en Langtermijnplan voor Onderwijshervorming en Ontwikkeling (2010-2020)" waarbij innovatie als een belangrijk thema wordt benadrukt, begon robotonderwijs geleidelijk aan in basisscholen en middelbare scholen en kinderpaleizen te worden geïntroduceerd. Tegelijkertijd werd de "Algemene Regels voor Kwaliteitsporten van Sportrobots in China" officieel uitgevaardigd, waardoor verschillende wedstrijden met robots een legale erkenning kregen en de ontwikkeling van de sector in een snelle baan kwam.

Kwaliteitsonderwijs roept al jarenlang, reeds toen de auteur in de gelegenheid was van de basisschool, dat wil zeggen, de late jaren '90, promoveerden landen al op kwaliteitsonderwijs, en nu met het land zijn economische kracht, in veel eerste-linie steden, buitenschoolse kunstlessen, geavanceerde hightech-leermiddelen zijn ook de klas binnen gegaan, de tijdperk van kwaliteitsonderwijs is volledig gearriveerd, de kunstmatige intelligentie robotindustrie biedt in de ontwikkeling van onderwijs goede grond.

Een kunstmatige intelligentie-robot kan wortel schieten in het onderwijs, enerzijds om de kwaliteit van het onderwijs te waarborgen en de vaardigheden van kinderen te ontwikkelen, anderzijds is de robot ook volledig gekoppeld aan het onderwijs, wat betekent dat de resultaten van robotwedstrijden gelinkt zijn aan het onderwijs. Onlangs heeft het Ministerie van Onderwijs nieuwe voorschriften uitgevaardigd om de toelatingsvoorwaarden voor zelfinschrijving aan te passen, met slechts twee categorieën: vaksterkte en innovatiepotentieel. De waarde van verschillende robotwedstrijden is daarmee verder gestegen.

Hierdoor begonnen veel ouders de race, met trefwoorden als expertise en bonuspunten, zich aan te melden voor robotlessen, wat uiteindelijk leidde tot een veel grotere interesse bij ouders voor K12-wetenschapsonderwijs dan bij studenten die deelnemen aan wetenschapscompetities. Robotonderwijs blijft even krachtig als ooit.

In China zijn Jimu robot, Makeblock en soortgelijke de beste keuzes om de vaandel van programmeringsrobots te dragen.

In het onderwijsgebied van kunstmatige intelligentie robots staan intelligente robots voor dezelfde pijnlijke situatie. Om robots te koppelen aan examengeoriënteerd onderwijs, is de meest waarschijnlijke basis voor evaluatie programmeren. Robotmontage of robotwedstrijden zullen niet werken. Als het meer gaat om programmeervaardigheden, dan heeft het wezenlijk niets direct met de robot te maken, maar keert terug naar het softwaregedeelte.

Daarnaast hangt de implementatie van intelligente robots in het onderwijs te veel af van beleid. Als ze niet gekoppeld zijn aan toelatingsexamens, is het moeilijk om grote vooruitgang te boeken en zullen ze alleen worden gereduceerd tot speelgoed onder de schijn van onderwijs. Op dat moment kunnen ze slechts als een meteoriet verschijnen, even fel schitterend, maar snel weer vallen, waarna de hele industrie van educatieve robots in een periode van stilte terechtkomt.

Commerciële robots zijn in volle uitkomst: kansen en uitdagingen op de ondernemingsdienstenmarkt

Kunstmatige Intelligentie Robot heeft een andere landings scène, voornamelijk een zakelijke scène. In het licht van de schijnbare welvaart van de 2C-markt die afhankelijk is van subsidies, hebben in recente jaren steeds meer kapitaalfonten begonnen te kijken naar de waardevolere en minder ontwikkelde 2B-markt. Het zakelijke model van de TOB-markt bloeit, en ook de dienstenscenario's van bedrijven tonen een breed scala aan uitbreidingen, van het sasa-systeem tot de enorme lay-out van de cloud, de richting van softwaregegevens, zowel binnenlands als buitenlands aantrekkelijk. Met de modernisering van zakelijke diensten is een geïntegreerde kunstmatig intelligente robot geleidelijk aan een nieuwe partner geworden op de ondernemingsdienstenmarkt.

Een kunstmatige intelligentie-robot is een omvattende technologie, een verscheidenheid aan bedrijfskantoorsoftwaretoepassingen die slechts voor basisapplicaties van big data dienen, terwijl de combinatie van harde en zachte robotica als een hogere dimensie van bedrijfsservices zou moeten worden beschouwd, met name service-robots, waarvoor de overheid en gerelateerde groepen ook aandacht hebben gegeven. Bijvoorbeeld, de China Robotics Industry Alliance heeft niet lang geleden aangekondigd dat ze drie leaguemodellen en 17 robotindustriestandaarden zullen uitbrengen. Uit deze signalen blijkt dat de toekomst van service-robots in de nabije toekomst uiterst indrukwekkend zal zijn.

Met de stijging van prijzen en de verbetering van de levenskosten zijn ook de lonen van werknemers gestegen. Vooral in de topsteden is het nog erger dat lonen na een loonverhoging niet meer dalen en arbeidskosten alleen maar steeds hoger zullen worden. Daarom zullen commerciële service-robots ongetwijfeld een cruciale rol spelen om bedrijven te helpen hun exploitatiekosten te verlagen.

Connaught large enterprise service-niveau markt, die eerder voornamelijk geconcentreerd was in de softwaresector, wordt tegenwoordig door het ontstaan van commerciële robots uitgebreid, wat de grenzen van de service-niveau markt verlegt, maar tegelijkertijd staan commerciële kunstmatige intelligentie-robots ook voor niet geringe uitdagingen.

Het eerste is dat de prijsdrempel te hoog is. Het stijgende loonkosten is een onbetwistbaar feit, dat loonkosten daadwerkelijk bespaard worden door machines te vervangen door machines, maar er komen nieuwe kosten bij: robotkosten. Neem bijvoorbeeld een klein restaurant in een tweede-rangstad, waar de maandelijkse salarissen tussen de 3.000 en 3.500 yuan liggen, maar veel commerciële robotbedrijven kunnen het product vrijwel op maat aanpassen voor gebruik in het restaurant, maar de prijs bedraagt minstens 50.000 yuan. Terwijl de prijs van een basismachine meer kost dan het jaarlijkse salaris van een medewerker, rekening houdend met de gebruiksduur van de robot, reparatiekosten bij uitval en andere problemen, heeft de robot de arbeidskosten niet verlaagd. En robots hebben afwaarde, gekoppeld aan Moore's Wet, kan het eerste introduceren van de robot in een restaurant misschien niet goedkoop blijken, het is beter om een afwachtende houding aan te nemen.

Een ander beperkend factor voor de ontwikkeling van commerciële robots is de drempel - mens-computer interactie.

De belangrijkste technologie voor commerciële robots is "intelligente spraak," en robots zijn niet slim in de ogen van consumenten als we de robot niet de mogelijkheid geven om te spreken.

Momenteel zien we al een grote verscheidenheid aan commerciële robots in banken en winkels. Wanneer mensen daadwerkelijk in contact komen met deze robots, zullen ze ontdekken dat de spraakfuncties van deze robots niet op het normale communicatieniveau liggen. Vooral in winkelcentra en andere lawaaierige openbare plekken zal het spraaksysteem van de robot je erg teleurstellen.

Bij testen in de laboratoriumomgeving voldoet het spraaksysteem van de robot aan de interactievereisten. De nauwkeurigheid van de spraarkerkenning is hoger dan 90%. Maar zodra de klant akkoord gaat, lijkt de toepassing in openbaar gebied op "rondzwerven als een beginner", wat veel robotbedrijven erg veel zorgen baart.

Deze technologie wordt in de industrie bekend als remote dynamische microfoonarray opname technologie, en in dit gebied is de binnenlandse robotindustrie nog niet volledig ontwikkeld.

Achter de technologische pijnpunten ligt de sterkte van bedrijven in onderzoek en ontwikkeling en technologische innovatie.

Momenteel is de homogeniteit van uiterlijk en functie van commerciële robots op de markt ernstiger. Aan de ene kant ontbreekt het aan kerntechnologieën, en zijn de producten afhankelijk van concepten die samengesteld zijn; aan de andere kant wijken ze af van de marktorientatie, zonder rekening te houden met de gebruikerservaring en toepassingsscenario's bij het ontwerp.

Commerciële robots zijn meer dan alleen intelligente hardware, het zijn omvattende technische oplossingen. Ze vereisen meer aangepaste vrijheidsgraden voor verschillende bestedingsscenario's voor industriële klanten en dragen enkele waarden op bedrijfsniveau. Voor traditionele politieke en zakelijke ondernemingen om praktische problemen op te lossen, meer waarde te creëren of zelfs een revolutionaire gebruikerservaring te bieden.

Aan de horizon van intelligente robots lijkt het glorieus, maar in werkelijkheid woeden er onderstroomstromen. Onder auspiciën van de snijding zal worden bepaald waarheen het gaat, 2018 kan een doorbraak inluiden, afwachten.