Styring på den smarte robotten, imitasjon av kutting under veien

Husk at i 2017, selv om det generelle bruddet innen teknologi kom, er det ingen tvil om at det som fikk mest oppmerksomhet var likevel kunstig intelligens' seier. Under den doble impulsen fra teknologisk gjennombrudd, markedsvarme og politisk gjennomføring, har kapital strømmet inn i kunstig intelligens-sektoren. De største teknologifirmene i verden har fortsett å øke sine investeringer og konkurrerer for å styrke deres overordnede strategi. Under kunstig intelligens' halelys i 2017, var lysstyrken ekstremt klar.

Intelligent robot som et mesterverk av hardvara for kunstig intelligens, basert på robotapplikasjoner i denne underdelen, har vist stor tapetholdighet, fra utdanning til handel, med flerfaglig layout, i full gang bak industrien, hva slags næringslogikk ligger da til grunn?

Smart Robot: Det handler mindre om å kjempe mot kunstig intelligens enn å teste mekaniseringsevnen.

Som med hver varm industri, vil det nødvendigvis være blandede og uforbokstavelige forhold.

For startups er det enklere for investorer å sette pengene i AI-roboter enn i andre områder.

For noterte selskaper er den nåværende kunstig intelligensbaserte roboten i første fase og andre fase av integrasjonen av ren robotkonsepter og rent konseptuelt hypesnakk overalt, et sannt grunnlag for å lage roboter, og å lage en transportbånd er oppkomsten av roboter mer eller mindre lik, noe som viser det.

Spesifikt sett er de hovedsaklige problemene i industrirobotindustrien med kunstig intelligens: alvorlig montering, som har ført til typen innovasjon.

Kunstig intelligensrobot er hovedsakelig delt inn i to deler, den programvaremessige delen, nemlig AI-systemet. Denne delens interaksjon fokuserer hovedsakelig på stemme- og bildeinteraksjon. For selskaper med mange ventilasjonsutlat, har de ikke kapasiteten til å utvikle egen stemmegjenkjenning. I slike tilfeller refererer de vanligvis til teknologien fra et spesialisert stemmegjenkjenningselskap som IFT.

Til tross for at smart talerindustri ikke stiller høye krav til høyteknologisk luer, er nivået på maskinvaren i robotikkbransjen kravstilt. Når det gjelder maskinvaren, finnes det et stort "svakt punkt" bak oppgangen av smarte roboter i Kina, spesielt når det gjelder forskning og utvikling av opstrøms høyklassematerialer og produksjon av kjernekomponenter. Produksjon av intelligente roboter er ekstremt kompleks, fra en liten lagring, skrueproduksjon til høyklasse-smartchipper, kunstig intelligensalgoritmer, trenger langtids teknologisk og bransjeakkumulering bit for bit.

I min mening, "Nøkkelen til utviklingen av Kinas smarte robotindustri i fremtiden er å fortsette å fremme utviklingen av Kinas realekonomi og opprette en mer gunstig miljø for utviklingen av produksjonsnæringen, slik at de kan dyrke verdens ledende produsenter."

Programvare delen av kunstig intelligens-robotikk er ikke enkel, for eksempel automatisering av fingre, som mennesker som plukker opp gjenstander, dette er ekstremt vanskelig teknisk, hvis kunstig intelligens-robotikk ikke klarer automatisering av fingerleder, så er det vanskelig å anvende i spesifikke situasjoner, de kan bare betraktes som leketøy

I en kort periode er det ikke lett for Kina å oppnå dette målet. Til slutt og regning er industrialiseringen deres fortsatt bakmesters. Det finnes en alvorlig mangel på innvendige hardvaringeniører. I Kina finnes det et stort antall programvareingeniører. Men når det gjelder hardvara, sammenlignet med avanserte tilstandsland som USA, Japan, Tyskland og andre, så er skillingen ikke liten.

Derfor har kunstig intelligens, robotikk, programvare, ved henting, betydningen av konkurransen mellom bedrifter ikke vært stor, mange bedrifter har kommet til en bedrifts teknologi, den siste konkurransen er robotenes intelligenskapasiteter.

I full utvikling av intelligente roboter, er det ikke så mye å kjempe mot kunstig intelligens som å teste mekaniseringen av bedrifter, nivået av intelligent bygging.

Utdanningsroboter understrøm: taket for politikken å lede bransjen tendens

For tiden sett, er den intelligente robotlandsdels hovedscene i to industrier, én er utdanningsmarkedet, den andre er den kommersielle sektoren. Denne delen analyserer vi de pedagogiske situasjonene for kunstig intelligensrobotikk.

Ifølge data fra Kinas Robotutdanningsallianse fra 2016, finnes det allerede omtrent 7 600 robotutdanningsinstitusjoner over hele landet, en økning på nesten 15 ganger de siste fem årene. Dette året vil dette tallet bare øke stabil. Med "Den nasjonale midlertidige og langfristede planen for utdanningsreform og -utvikling (2010-2020)" som har innovasjon som nøkkelpunkt, begynte robotutdanningen å gå gradvis inn i grunnskoler, videregående skoler og ungdomshjem. Samtidig ble "Kinas generelle regler for kvalitetsidrett med roboter" offisielt publisert, og en rekke konkurranser innen robotikk har fått lovlighet, noe som fører til at bransjen går inn på den rasktvekstende spor.

Kvalitetsopplæring har ropt i flere år, allerede fra forfatterens tid på grunnskolen, det vil si sent 90-tallet, har landene fremmet kvalitetsopplæring, og nå med landets økende totalkraft, i mange førsteklassesbyer, har ekstra kurser i kunst, avanserte høyteknologiske lærebøker og andre også kommet inn i klasserommet. Tiden for kvalitetsopplæring er fullt inne, og den kunstige intelligansen robotindustri gir en god jord for utviklingen av opplæring.

Kunstig intelligensrobot kan rote fast i utdanning, på den ene side for å oppfylle kvalitetskravene til utdanningen og utvikle barns evne til å starte, på den andre side for at roboten skal kunne briste fullt ut, men også være fullt knyttet til utdanning, det vil si at resultatene fra robotkonkurranser er knyttet til eksamensutdanning. Nylig utstedde Utdanningsdepartementet nye forskrifter om endringer i opptaksbetingelsene for selvopptak, hvor bare to kategorier med faglige styrker og innovasjonspotensial ble beholdt. Den verdien av ulike robotkonkurranser har økt ytterligere.

Som et resultat begynte mange foreldre å løpe i løpet, ekspertise, pluss poeng og andre nøkkelord ble rapportert til robotklasser, noe som til slutt førte til at foreldres interesse for K12 teknologiedukasjon var mye høyere enn studentenes deltagelse i teknologikonkurranser på universitetet. Robotutdanning er like sterkt som noen gang.

I Kina er Jimu-roboten, Makeblock og andre de beste valgene for å bære banneret for programmeringsroboter.

I skenet av kunstig intelligensrobotikkundervisning står intelligente roboter overfor den samme uvant situasjonen. For at roboter skal knyttes til eksamensorientert opplæring, er det mest sannsynlige evalueringsegnetet programering. Robotmontasje eller robotkonkurranse vil ikke fungere. Hvis det overstiger programmeringsferdigheter, er essensen ikke direkte relatert til robotten, men går tilbake til programvaredelen.

I tillegg har den intelligente roboten i utdanningslandskapet en for høy avhengighet av politikken, og hvis den ikke kobles til inngangseksamen, er det vanskelig å oppnå store forbedringer; den kan bare reduseres til undervisningsleker under dets fasade. Da kan den bare være som en meteor, lysende for øyeblikket, snart til å falle, og hele utdanningsrobotindustrien vil gå inn i en tystetid.

Kommersielle robotter er i fulle gang: muligheter og utfordringer i bedriftstjenestemarkedet

Kunstig intelligensrobot. En annen landingsscene er hovedsakelig en forretningsscene. I oppfatningen av den falske fremgangen i 2C-markedet som avhenger av subventioner, har i de siste årene mer og mer kapital begynt å se på det 2B-markedet, som er høyere i verdi og mindre utviklet. Forretningmodellen fra TOB-markedets oppblomstring viser også en bred vifte av tjenester som strækker seg fra sasa-systemet til det store skyoppsettet, retningen for programvaredata, både innad i Norge og utenfor, med oppgraderingen av forretningstjenester. En blanding av programvare og maskinvare med kunstig intelligensrobot har gradvis blitt en ny partner i bedriftstjenestemarkedet.

Kunstig intelligensrobot er en omfattende teknologi, og en rekke forretningssøfteware-applikasjoner brukes bare for grunnleggende anvendelser av store data. Som en kombinasjon av hard- og soft-robotikk bør den bli en høyere dimensjon av forretningsmessige tjenester, service-roboter, og både staten og relevante grupper har også gitt oppmerksomhet. For eksempel, Kina Robotics Industry Alliance har for ikke så lenge siden kunngjort at de vil lansere tre forbundsstandarder og 17 robotindustrialliansestandarder. Fra disse indikasjonene ser fremtiden for service-roboter utrolig imponerende i det synlige fremtidssporet.

Med prisstigningene og økningen i levekostnadene har lønnene til arbeidstakere også økt. Spesielt i de førstebyene er situasjonen enda verre, ettersom lønnene ikke synker etter at lønnsnivået har økt, og arbeidskostnadene vil bare bli høyere og høyere. Derfor vil bedrifter for å redusere driftskostnadene umiddelbart ha stor nytte av kommersielle service-roboter.

Connaughts store virksomhets tjener nivå marked, tidligere hovedsakelig konsertrert i programvarefeltet, med kommersielle roboters fremkomst i dag, utvider grensene for tjenestenivåmarkedet, men samtidig står også kommersiell kunstig intelligensroboter overfor ikke ringe utfordringer.

Det første er at pristressholdet er for høyt. Den stigende arbeidskostnaden er en uoppdiskutabel faktor, og det er faktisk spare på arbeidskostnadene ved å erstatte maskiner med maskiner, men nye kostnader legges til - robotkostnader. Vi tar et lite restaurant som eksempel, i andregradsbyer, ligger butikkenes månedlige lønn mellom 3000 yuan og 3500 yuan, men mange kommersielle robotbedrifter kan i hovedtrekke tilpasse produktet til restaurasjonen til bruk, men prisen er minst 50 000 yuan, mens prisen på en grunnleggende maskin mer enn en lønnstjenestemanns lønn i et år, ved å ta hensyn til robotens bruks tid, feilretting av kostnader og andre spørsmål, reduserte ikke roboten arbeidskostnadene. Og roboter har avskrivning, sammen med Moores lov, den første introduksjonen av robotrestauranten, kanskje ikke være billigere, det er bedre å vente og se-attitude.

Det andre som begrenser utviklingen av kommersielle roboter er terskel - menneske-maskin-interaksjon.

Den viktigste teknologien for kommersielle roboter er "smart stemme", og roboter er ikke smarte i øynene på forbrukere hvis vi ikke kan gi roboten evnen til å snakke.

I dag har vi sett en stor mangfoldighet av kommersielle roboter i banker og handelshus. Når mennesker faktisk kommer i kontakt med disse robotene, vil de oppdage at stemmefunksjonene til disse robotene ikke når den normale kommunikasjonsnivået med deg. Spesielt i shoppingcenter og noen mer støyende offentlige områder vil robotens stemmesystem gjøre deg veldig skuffet.

Når testing foregår i laboratoriet, så møter robotens stemmesystem kravene for interaksjon. Nøyaktigheten på talegenkjenning er over 90%. Likevel, så snart kunden logger inn, blir anvendelsen i offentlige steder som "roaming med nybegynneren", noe som gjør mange robotforetak veldig fortvilet.

Denne teknologien kalles for fjernstyrt dynamisk mikrofonarrayopptaksteknologi i bransjen, og den innvendige robotbransjen er ikke fullt utviklet på dette området.

Bag teknologiske utfordringer ligger styrken til bedriftens forskning og teknologisk innovasjon.

For tiden er homogeniteten av utseende og funksjoner blant kommersielle roboter på markedet mer alvorlig. Den ene grunnen er mangel på kjerneteknologier, og produktene baserer seg bare på konsept-stykkede løsninger; den andre grunnen er avvikling fra markedets orientering, uten å starte med brukeropplevelsen og anvendelsesscenarier i designplanleggingen.

Kommersielle robotter er mer enn bare intelligente hardware, de er omfattende tekniske løsninger. De trenger flere tilpassede frihetsgrader for ulike utgiftsscenarier for industrielle kunder og bærer noen av verdiene på bedriftsnivå. For de tradisjonelle politiske og næringslivsbedriftene å løse praktiske problemer, opprette mer verdi eller til og med bringe en revolusjonerende brukeropplevelse.

På den intelligente robotens vift, synes det glamorous, men under overflaten bruser det faktisk, og under auspiciene av kutten vil det være hvorhen det skal gå, 2018 kan møte en stor gjennombrudd, la oss vente og se.