Rozwiązanie całościowe inteligentnego ruchu dla inteligentnego miasta jest doskonałe

Wraz z dynamicznym promowaniem budowy miast inteligentnych, takie dziedziny jak inteligentne transporty, inteligentne opieki medycznej, inteligentne bezpieczeństwo czy inteligentna energia są obecnie intensywnie rozwijane. W konstrukcji miasta, priorytetem jest transport, a inteligentne rozwiązania transportowe stały się istotnymi silnikami rozwoju gospodarczego. Są one również coraz bardziej integrowane we wszystkie obszary życia społecznego, zmieniając sposób życia i pracy ludzi oraz odgrywając kluczową rolę w budowie inteligentnych miast. Poniżej przedstawiamy artykuł Shaoyuan z Instytutu Badawczego Transportu Urbanistycznego Centrum Planowania i Projektowania Miasta Szumyenu (Instytut Inteligentny) pt. „Mądrość dla przyszłości transportu miejskiego | tworzenie 4C miasta”.

Od swojego założenia 20 lat temu, Shenzhen Traffic Center poświęca się badaniom i rozwojowi oraz zastosowaniu modeli ruchu drogowego i dużych danych transportowych w celu prowadzenia planowania i projektowania urbanistycznego ruchu miejskiego i inteligentnego transportu. W ostatnich latach przekształciliśmy się z tradycyjnego instytutu planowania i projektowania w kompleksowego dostawcę rozwiązań transportowych dla miast. To, co przedstawiamy dzisiaj, to wstępne rozważania nad ogólnym schematem inteligentnego transportu dla miasta przyszłości. Podzielone na dwie części, najpierw mądrość przyszłego miasta, wizja inteligentnego transportu, a następnie wstępne rozważania.

Z punktu widzenia całego procesu rozwoju inteligentnego ruchu drogowego, można podzielić go na trzy etapy rozwoju. Etap 1.0 koncentruje się na opracowywaniu pojedynczego produktu i funkcjonalności w projekcie aplikacji. Etap 2.0 skupia się na łączeniu dużych danych, przechodząc przez bariery danych. Wchodzimy w nowy etap 3.0 inteligentnego miasta, który jest nową fazą rozwoju inteligentnych miast, opartą na usługi dla wszystkich, podkreśla ona udział publiczny oraz współpracę między rządem a przedsiębiorstwami.

Badania McKinsey'a dostarczają bardzo kompleksowego przeglądu przyszłych trendów ruchu w siedmiu obszarach, w tym wspólnotowego transportu, elektryfikacji pojazdów, autonomicznego jazdy, nowego transportu publicznego, odnawialnych źródeł energii, nowej infrastruktury i Internetu Rzeczy, obejmując rdzeń przyszłości. Z jednej strony, przyszły inteligentny transport opiera się na danych napędzanej łączności wszystkich rzeczy, a jednocześnie różne nowe sposoby transportu są wykorzystywane jako nośniki organizujące nowe formy transportu. Nowe usługi transportowe znajdują odzwierciedlenie we wspólnotowym transporcie.

W Stanach Zjednoczonych wspomniano w "Raportie o Trendach Technologicznych 2016-2045", że Internet Rzeczy, data mining oraz technologie, w tym blockchain, mogą fundamentalnie zmienić sposób poruszania się w całym naszym mieście w ciągu najbliższych 10-20 lat. Dlatego cała branża transportowa w mieście jest również nieustannie w stanie zmiany.

Konzentruj się na budowie inteligentnych miast w Europie i Stanach Zjednoczonych, a rdzeń rozwoju to budowa czterech głównych systemów, w tym mądrości systemu percepcyjnego, inteligentnego podejmowania decyzji, inteligentnych operacji oraz inteligentnych usług w czterech obszarach. W przyszłości transport miejski musi mieć wszystkie cztery kluczowe cechy.

Pierwszą cechą jest to, że przyszły transport miejski jest złożonym gigantycznym systemem. W ramach tego systemu konieczne jest zbudowanie systemu obejmującego wszystko, połączonego, zróżnicowanego i wielowymiarowego.

Drugą cechą jest to, że zarządzanie miastem przesunęło się od dotychczasowego zarządzania pasywnego ku inteligentnemu zarządzaniu. Od 2000 roku Szenzhen podkreślał inteligentny rozwój transportu miejskiego i koncepcję inteligentnego zarządzania. Podstawa inteligentnego zarządzania wymaga wsparcia dużych danych oraz precyzyjnej kontroli danych opartej na big data, strategii i miarach usługowych.

Na przykład, konkretna droga przez wielkie dane pozwala zrozumieć, jakie rodzaje pojazdów korzystają z naszych dróg, w różnych czasach i przestrzeni na jakie czynniki są wrażliwe, co umożliwia precyzyjne wprowadzanie polityk w celu osiągnięcia celów budowy sieci drogowej.

Trzecim aspektem jest koncepcja mobilności przedstawiona przez UE, która ma kilka kluczowych cech.

Pierwsza z nich to przechodzenie od skupiania się na poprawie pojemności infrastruktury transportowej i poruszaniu się szybciej do skupienia się na dostępności zorientowanej na człowieka, w tym zmian w życiu miejskim, zdrowiu i środowisku oraz wsparciu dla gospodarki za pomocą transportu.

Drugą rzeczą jest to, że miasta w przyszłości będą bardziej naciskały na "zarządzanie miastem" niż na "zarządzanie miastem", podkreślając transformację usług publicznych, koordynację usług i tworzenie wartości społecznych. Rozwój miasta wyróżnia inteligentne zarządzanie i inteligentny wzrost.

Trzecie, sposób myślenia ulega zmianie. Tradycyjne myślenie koncentruje się na niezależnym budowaniu systemów. Nowe myślenie skupia się bardziej na wspóldziałaniu między systemami. Akcent kładziony jest na koordynacji interesów, zwłaszcza na uczestnictwie publicznym. Na podstawie samych danych wielkich można osiągnąć precyzyjne kalibracje i zarządzanie w pętli zamkniętej od planowania do przygotowań, tworząc tym samym bardziej efektywny model zarządzania.

Czwarte, nacisk kładziony jest na usługowanie jako rdzeń, odbicie w doświadczeniach podróżnych ludzi, z koncentracją na ich odczuwaniu jako kluczowego elementu w budowie wielu celów, szczególnie w odniesieniu do osobistego doświadczenia całego procesu bezszwowych usług podróżnych.

Na podstawie powyższych czterech trendów, miasta w przyszłości na pewno staną się miastami odczuwalnymi, operacyjnymi, zarządzalnymi i usługowymi. Te cztery miasta embodują rozwój miejski jako "miasto 4C", czyli Miasto Percepcji, Miasto Dedukcji, Miasto Zarządzania i Miasto Usług online.

Po pierwsze, holograficzna percepcja miasta. Konieczne jest zbudowanie wielopoziomowego systemu percepcji opartego na dużych danych jednostek przestrzennych, w tym inteligentnych skrzyżowań i smartowych odcinków dróg, aby osiągnąć wielopoziomowe, całościowe i dokładne świadomość pasa ruchu. W przeszłości system percepcji środowiska ruchowego i warunków meteorologicznych. Szenzhen wykorzystuje m.in. inteligentne latarnie, inteligentne skrzyżowania, inteligentne nawierzchnie i inne elementy do wspólnej budowy nowoczesnego systemu percepcji drogowej. Inteligentna Latarnia ma wiele funkcji, w tym wideo w wysokiej rozdzielczości, detekcję ruchu oraz publikację informacji, co umożliwia inteligentne monitorowanie, wykrywanie natężenia ruchu, identyfikację zagrożeń na drodze, wymianę informacji, śledzenie wielu celów za pomocą radaru i inne funkcje. Jest to jednym z podstawowych nośników systemu holograficznej świadomości ruchu w przyszłości.

Drugie jest wnioskowanie o mieście w sieci. Na podstawie technologii big data realizowana jest technologia rekonstrukcji ruchu, głębokie zrozumienie różnych rodzajów generowania ruchu i mechanizmów jego ewolucji. Na przykład, to jest analiza składu pracowników w różnych regionach za pomocą danych sygnałowych z telefonów komórkowych. Mapa może być udostępniana dzięki dynamicznemu wykrywaniu danych cyklingowych, aby zrozumieć ich użycie w ostatnim odcinku podróży, w tym monitorowanie przepływów ludzkich przez 24 godziny w promieniu okolicy.

Techniki big data i głębokiego uczenia mają szeroki zakres zastosowań w całej analizie struktury ruchu, odkrywaniu praktyk ruchowych, analizie opinii publicznej, inspekcjach policyjnych i innych dziedzinach. Ponadto, tworzenie systemu online do wnioskowania, za pomocą regresji danych dla całego cyklu zamkniętego. W jądrze strefy Shenzhen przeprowadzono test symulacji online, rozmieszczając na jezdni wiele systemów czujników, w tym wideo w wysokiej rozdzielczości. Dzięki temu układowi możemy precyzyjnie wykrywać każde pojazdy w tle, a w mózgu ruchowym można realistycznie odtworzyć cały rzeczywisty przepływ ruchu, co pozwala na wnioskowanie o planach ruchu, w tym organizacji ruchu, zapewniając systemowe wsparcie dla optymalizacji całego przepływu ruchu.

To jest rzeczywisty przypadek. Policja ruchu skorzystała z systemu symulacji online podczas wypadku w tunelu w Szenzhen. Dzięki dedukcji online w czasie rzeczywistym tego systemu, można złagodzić ruch w górnym biegu i skutecznie rozwiązać problem w ciągu 10 minut. W przeszłości, bez tego systemu, korki mogły trwać ponad pół godziny. To właśnie ten przypadek był omawiany podczas spotkania terenowego chińskiej policji ruchu drogowego w tym roku w Szenzhen.

Trzecie, inteligentne zarządzanie miastem. Polega na budowaniu zamkniętej pętli zarządzania i kontroli działań "planowanie-projektowanie-budowa-zarządzanie-dane" w trybie współpracy, oraz przedstawieniu krótkiego wprowadzenia z trzech aspektów: poziomu regionalnego, miejskiego i kampusowego.

W centrum poziomu regionalnego znajduje się ustalenie strategii i systemu zarządzania oraz kontroli na poziomie regionalnym dla aktywnego sterowania popytem. W Arizonie, w Stanach Zjednoczonych, wprowadzono programy dla różnych grup ludzi, różnych godzin podróży i różnych kosztów przemieszczania się. Próbując skutecznie zmieniać zachowanie i plany 20% podróżnych, Stany Zjednoczone osiągnęły równowagę czasoprzestrzenną w sieci drogowej.