Regulator na inteligentnym robocie, imitacja cięcia pod drogą

Warto przypomnieć, że w 2017 roku, mimo ogólnego wybuchu technologicznym postępem, nie ma wątpliwości, że największą uwagą cieszyło się dalsze zwycięstwo sztucznej inteligencji. Dzięki wielokrotnemu wsparciu osiągnięć technologicznych, rosnącemu zapotrzebowaniu rynkowemu i wprowadzeniu polityki, kapitał napływał do sektora sztucznej inteligencji. Wiodące przedsiębiorstwa technologiczne na świecie kontynuowały zwiększenie inwestycji i rywalizowały o wzmocnienie ogólnej strategii. W halucynacji sztucznej inteligencji w 2017 roku, sytuacja była wyjątkowo jasna.

Inteligentny robot jako dzieło sprzętowej sztucznej inteligencji, aplikacja oparta na robocie w tej dziedzinie, od edukacji po handel, układanie w różnych scenariuszach, w pełni rozwinęła się za kulisami branży, jaki rodzaj logiki biznesowej?

inteligentny Robot: Chodzi mniej o walkę z sztuczną inteligencją, niż o testowanie zdolności mechanizacji.

Jak w każdej gorącej branży, nieuniknione są mieszane i nieograniczone warunki.

Dla start-upów, inwestycja w roboty AI jest dla inwestorów łatwiejsza niż w jakikolwiek inny sektor.

Dla spółek notowanych, obecnie faza pierwsza i druga integracji sztucznej inteligencji z czystymi konceptami robota oraz czystym spekulacyjnym rozdmuchiwaniem są wszędzie, a poczucie rzeczywistości w produkcji robotów, czy produkcja taśm transportowych, pokazuje, że rozwój robotów jest podobny lub niemal taki sam.

Konkretne problemy przemysłu robotów z sztuczną inteligencją to: poważne montażowanie, które przynosi typowe innowacje.

Robot inteligencji sztucznej dzieli się głównie na dwie części: część oprogramowania, czyli system AI, gdzie interakcja ta dotyczy przede wszystkim wymiany głosowej i obrazowej. Dla firm z wieloma punktami sprzedaży brakuje możliwości samodzielnie rozwijania rozpoznawania mowy. W takim przypadku korzystają zwykle z technologii specjalistycznego przedsiębiorstwa zajmującego się rozpoznawaniem mowy, takiego jak IFT.

W przeciwieństwie do branży głośników inteligentnych, technologia głośników nie stawia wysokich wymagań technicznych. Natomiast w branży robotów wymagania dotyczące poziomu sprzętu są znaczne. W dziedzinie sprzętu, za fali wzrostu popularności inteligentnych robotów w Chinach kryje się duży "słaby punkt" w zakresie badań i rozwoju materiałów wyższej klasy oraz produkcji podstawowych komponentów. Produkcja inteligentnych robotów jest niezwykle złożona, od małych łożysk i produkcji śrub po zaawansowane inteligentne czipy i rozwój algorytmów sztucznej inteligencji, co wymaga długoterminowego stopniowego nabytego doświadczenia technicznego i branżowego.

Z mojego punktu widzenia, "Kluczem do rozwoju chińskiego przemysłu inteligentnych robotów w przyszłości będzie dalsze wspieranie rozwoju rzeczywistej gospodarki Chin i tworzenie korzystniejszego środowiska dla rozwoju przemysłu produkcyjnego, aby móc wychować światowych liderów w produkcji."

Sprzętowa część robota z inteligencją sztuczną nie jest prosta, na przykład automatyzacja palców, podobnie jak u ludzi chwytanie przedmiotów, to ekstremalnie trudna technicznie sprawa. Robot z inteligencją sztuczną nie będzie mógł być stosowany w konkretnych sytuacjach, jeśli nie zautomatyzuje złącze palców, a jedynie będzie postrzegany jako zabawka.

W krótkim okresie czasu nie jest łatwo dla Chin osiągnąć ten cel. Ostatecznie, ich proces przemysłowy wciąż pozostaje zacofany. Istnieje poważny brak krajowych inżynierów hardware'owych. W Chinach znajduje się duża liczba inżynierów oprogramowania. Co do sprzętu, w porównaniu z krajami zaawansowanego produkcji, takimi jak Stany Zjednoczone, Japonia, Niemcy i innymi, istnieje spory rozdźwięk.

Dlatego konkurowanie w dziedzinie sztucznej inteligencji, robotyki, oprogramowania ma niewielkie znaczenie, wiele firm przychodzi z technologią innej firmy, a ostatnim etapem konkurencji są zdolności intelektualne robota.

W pełni rozwijającej się industrii inteligentnych robotów, mniej liczy się rywalizacja w zakresie sztucznej inteligencji niż testowanie mechanizacji i poziomu budowania inteligencji przedsiębiorstw.

Podprądzie edukacyjnych robotów: sufit polityki kierującej trendami branżowymi

Obecnie, zastosowania inteligentnych robotów koncentrują się w dwóch przemyślach: jednym jest rynek edukacyjny, drugim - obszar komercyjny. W tej części analizujemy scenariusze edukacyjne dla robotów opartych na sztucznej inteligencji.

Według danych opublikowanych przez Chińską Ligę Edukacji Robotów w 2016 roku, w kraju działa już około 7600 instytucji edukacyjnych specjalizujących się w robocie, co oznacza wzrost prawie 15-krotny w ciągu ostatnich pięciu lat. W tym roku ta liczba będzie nadal rosnąć. Dzięki "Krajowemu Planowi Długoterminowemu Reformy i Rozwoju Edukacji (2010-2020)", który ma innowację jako swoje główne hasło, edukacja w zakresie robotyki zaczyna stopniowo przenikać do szkół podstawowych i średnich oraz Domów Dziecka. W tym samym czasie ogłoszono "Ogólne Regulaminy Sportu Robotów Sportowych Chin", co nadało różnorodnym zawodom robotów oficjalne uznanie, a rozwój branży wszedł w szybką fazę.

Jakość edukacji krzyczy o tym już od wielu lat, od czasów autora w okresie szkoły podstawowej, czyli końca 90., kiedy kraje promowały edukację jakościową. A teraz, wraz z wzrostem ogólnego potencjału państwa, w wielu pierwszorzędnych miastach dodatkowe zajęcia artystyczne, zaawansowane wysokiej klasy podręczniki szkolne przeszły również do sal lekcyjnych. Era edukacji jakościowej nadeszła w pełni, a rozwój przemysłu robotów sztucznej inteligencji w edukacji dostarcza doskonałego gruntu.

Sztuczna inteligencja i roboty mogą zakorzenić się w edukacji, z jednej strony spełniając wymagania co do jakości nauczania i rozwijając zdolności dzieci, a z drugiej strony, roboty w celu pełnego wybuchu innowacji są ściśle powiązane z edukacją, czyli wyniki konkursów robotów są łączone z systemem edukacyjnym i egzaminami. Ostatnio Ministerstwo Edukacji wydało nowe przepisy dotyczące dostosowania warunków rekrutacji dla kandydatów na studia, pozostawiając tylko dwie kategorie: siły dyscyplinarnych i potencjał innowacyjny. Zawartość złota z różnych konkursów robotów wzrosła dalej.

W wyniku tego wielu rodziców rozpoczęło wyścig, zgłaszając swoje dzieci do klas roboczych, aby uzyskać ekspertyzy i dodatkowe punkty, co ostatecznie prowadzi do większego entuzjazmu rodziców wobec edukacji technologicznej K12 niż zaangażowanie studentów uniwersyteckich w konkursy technologiczne. Edukacja robocowa jest nadal równie żywa jak kiedykolwiek.

W Chinach, Jimu Robot, Makeblock i podobne są najlepszymi wyborami do podnoszenia flagi robotów programowalnych.

W kontekście edukacji w zakresie robotyki sztucznej, inteligentne roboty napotykają na ten sam kłopotliwy problem. Aby roboty były związane z edukacją egzaminacyjną, najbardziej prawdopodobną bazą oceny powinno być programowanie. Zestawianie robotów czy konkursy robotów nie będą działały. Jeśli chodzi o coś więcej niż umiejętności programowania, to istota tej sprawy nie jest bezpośrednio związana z robotem, ale wraca do części oprogramowania.

Ponadto, inteligentny robot wdrażany w środowisku edukacyjnym jest zbyt zależny od polityki. Jeśli nie będzie połączony z egzaminami wstępnymi, trudno się spodziewać znaczących popraw. Może zostać zredukowany do roli nauczycielskich zabawek pod pozorem czegoś większego. Wtedy będzie mógł tylko błysnąć jak meteoryt, jasny przez chwilę, aby szybko upaść, a cała industria edukacyjnych robotów wpadnie w okres milczenia.

Komercyjne roboty są w pełni rozwinięte: szanse i wyzwania na rynku usług przedsiębiorstw

Robot z inteligencją sztuczną kolejny scenariusz wdrażania dotyczy przede wszystkim biznesowych zastosowań. W obliczu fałszywego prosperity rynku 2C, który opierał się na subwencjach, w ostatnich latach coraz więcej kapitału zaczęło skupiać się na rynku 2B, bardziej wartościowym i mniej rozwiniętym. Model biznesowy boomu rynku TOB spowodował, że scena usługowa firm rozwinęła szeroki zakres usług, od systemów typu sasa po ogromne plany chmurowe, kierując się w stronę oprogramowania i danych, czarujące zarówno w kraju, jak i za granicą. Wraz z modernizacją usług biznesowych, zmiękczonego robota z inteligencją sztuczną stopniowo stał się nowym partnerem na rynku usług dla przedsiębiorstw.

Sztuczna inteligencja i robotyka to technologie o szerokim zasięgu, wiele różnych aplikacji biurowych oprogramowania dotyczy tylko podstawowych zastosowań danych wielkich, jako kombinacja twardych i miękkich robotów powinna stać się wyższą formą usług biznesowych, w tym robotów usługowych, na które również zwracają uwagę państwo i związane grupy. Na przykład, niedawno Chiński Związek Przemysłu Robotów ogłosił, że wyda trzy standardy branżowe i 17 standardów branżowych przemysłu robotów. Z tych sygnałów wynika, że przyszłość robotów usługowych jest niezwykle imponująca w przewidywalnej przyszłości.

Wraz ze wzrostem cen i rosnącymi kosztami życia, także pensje pracowników wzrosły. Szczególnie w miastach pierwszej linii, jeszcze bardziej niepokojąco jest fakt, że po wzroście poziomu zarobków, pensje nie spadną, a koszty pracy będą coraz wyższe. Dlatego przedsiębiorstwa, aby obniżyć koszty operacyjne, komercyjne roboty usługowe niezaprzeczalnie odegrają kluczową rolę.

Rynek usług dla dużych przedsiębiorstw w regionie Connaught, wcześniej głównie skoncentrowany w obszarze oprogramowania, w obliczu dzisiejszych komercyjnych robotów rozszerza granice rynku usług, ale jednocześnie komercyjne sztuczne inteligencje robocze stawiają przed sobą nie małego wyzwania.

Pierwszym problemem jest zbyt wysoki próg cenowy. Rosnące koszty pracy są niezaprzeczalnym faktem, że koszty pracy rzeczywiście oszczędza się, zastępując maszyny maszynami, ale pojawiają się nowe koszty - koszty robotów. Weźmy na przykład mały restaurację w drugim mieście rangi, pensje miesięczne w sklepach wynoszą od 3000 do 3500 yuanów, ale wiele firm komercyjnych produkujących roboty może podstawowo dostosować produkt do użytku w restauracji, ale cena wynosi co najmniej 50000 yuanów, podczas gdy cena podstawowej maszyny przekracza roczne wynagrodzenie pracownika. Biorąc pod uwagę czas użytkowania robota, koszty napraw w razie awarii i inne problemy, robot nie zmniejsza kosztów pracy. Ponadto roboty ulegają amortyzacji, a w połączeniu z prawem Moore'a, pierwsze wprowadzenie robota do restauracji może nie być tanie, lepiej więc czekać i obserwować.

Drugim ograniczeniem dla rozwoju robotów komercyjnych jest próg - interakcja człowiek-maszyna.

Najważniejszą technologią dla komercyjnych robotów jest "inteligentne głosowanie" i roboty nie są inteligentne w oczach konsumentów, jeśli nie możemy wyposażyć robota w zdolność mówienia.

Obecnie widzimy szeroką gamę komercyjnych robotów w bankach i rodzinach handlowych. Kiedy ludzie faktycznie kontaktują się z tymi robotami, odkrywają, że ich funkcje głosowe nie osiągają normalnego poziomu komunikacji z tobą. especialmente w centrach handlowych i innych bardziej hałaśliwych miejscach publicznych system głosowy robota może cię bardzo rozczarować.

Podczas testów w laboratorium system głosowy robota spełnia wymagania dotyczące interakcji. Dokładność rozpoznawania mowy przekracza 90%. Jednakże, gdy klient aktywuje usługę, zastosowanie w miejscach publicznych przypomina "pierwsze kroki nowicjusza", co sprawia, że wiele firm produkujących roboty czuje się bardzo zakłopotanych.

Ta technologia, nazywana w branży technologią zdalnego dynamicznego tablicy mikrofonów, w krajowej przemyśle robotycznym nie jest jeszcze dojrzała.

Za punktami bólu technologicznymi stoi siła badawczo-rozwojowa i innowacyjności przedsiębiorstwa.

Obecnie homogeniczność wyglądu i funkcji komercyjnych robotów na rynku jest poważniejsza. Jeden z problemów to brak technologii kluczowych, a produkty opierają się tylko na nakładaniu konceptów; drugi to odchylenie od orientacji rynkowej, bez uwzględnienia doświadczeń użytkowników i scenariuszy zastosowania w planowaniu projektu.

Komercyjne roboty to więcej niż tylko inteligentne hardware, są to kompleksowe rozwiązania techniczne. Wymagają one większej dostosowywalności stopni swobody dla różnych scenariuszy wydatków dla klientów przemysłowych i przenoszą某些 wartość na poziomie przedsiębiorstwa. Dla tradycyjnych firm politycznych i biznesowych, aby rozwiązać rzeczywiste problemy, stworzyć więcej wartości lub nawet przynieść rewolucyjne doświadczenie użytkownika.

Na rynku inteligentnych robotów, mimo pozornego blasku, istnieje wiele wyzwań. Pod patronatem cięcia będzie decyzyjne, dokąd się udąży, a w 2018 roku może nastąpić wielki przełom – trzeba poczekać i zobaczyć.