Solução geral de Tráfego Inteligente para Cidades Inteligentes é perfeita

Com a promoção vigorosa da construção de cidades inteligentes, tráfego inteligente, atendimento médico inteligente, segurança inteligente, energia inteligente, entre outros, estão sendo amplamente discutidos. Na construção urbana, o transporte vem em primeiro lugar, e o transporte inteligente tornou-se uma força motriz importante para o desenvolvimento econômico. Eles também se integraram mais a todos os campos da vida social, mudando a forma como as pessoas vivem e trabalham, desempenhando um papel importante na construção de cidades inteligentes. A seguir, o Instituto de Pesquisa de Transporte Urbano do Centro de Planejamento e Design da Cidade de Shenzhen (Instituto Inteligente) apresenta o artigo de Shaoyuan "soluções inteligentes para o futuro do transporte urbano | criando" a cidade 4C".

Desde sua fundação há 20 anos, o Shenzhen Traffic Center tem se dedicado à pesquisa e desenvolvimento e à aplicação de modelos de tráfego e grandes dados de tráfego para realizar planejamento e design de tráfego urbano e inteligente. Nos últimos anos, transformamos-nos de um instituto tradicional de planejamento e design em um provedor completo de soluções de transporte urbano. O que apresentamos hoje é uma reflexão preliminar sobre o plano geral de tráfego inteligente para a cidade do futuro. Dividido em duas partes, primeiramente, a visão futura da cidade, a visão do tráfego inteligente, e a segunda é uma reflexão preliminar.

Do ponto de vista do desenvolvimento integral do tráfego inteligente, pode-se dividir em três etapas de desenvolvimento. Na etapa 1.0, concentramo-nos no desenvolvimento de um único produto e na concepção de aplicativos funcionais. Na fase 2.0, o foco está na interconexão de big data, quebrando as barreiras de dados. Estamos entrando na nova fase 3.0 da cidade inteligente, que é uma nova etapa de desenvolvimento de cidades inteligentes, baseada em serviços orientados para tudo, enfatizando a participação pública e a cooperação entre governo e empresas.

A pesquisa da McKinsey fornece uma visão muito abrangente das tendências futuras de tráfego em sete áreas, incluindo mobilidade compartilhada, eletrificação automotiva, piloto automático, novo transporte público, energia renovável, nova infraestrutura e Internet das Coisas, abrangendo o núcleo do futuro. Por um lado, no futuro, o transporte inteligente se baseia na interconexão de todos os dispositivos impulsionada por dados e, ao mesmo tempo, vários novos meios de transporte são usados como veículos para organizar novos modos de transporte. Os novos serviços de transporte são refletidos na mobilidade compartilhada.

Os Estados Unidos mencionaram no "Relatório de Tendências de Tecnologia Emergente 2016-2045" que a Internet das Coisas, mineração de dados e tecnologias, incluindo blockchain, podem mudar fundamentalmente o modo de deslocamento de todo o tráfego urbano nos próximos 10-20 anos. Portanto, toda a indústria de transporte urbano também está em constante mudança.

Focar na construção de cidades inteligentes na Europa e nos Estados Unidos, o núcleo do desenvolvimento é a construção dos quatro grandes sistemas, incluindo o sistema de percepção inteligente, tomada de decisões inteligente, operações inteligentes e serviços inteligentes em quatro áreas. No futuro, o transporte urbano deve ter quatro características-chave em todos os aspectos.

A primeira característica é que o transporte urbano orientado para o futuro é um sistema gigante complexo. Sob esse sistema, é necessário construir um sistema abrangente, interconectado, diversificado e multidimensional.

A segunda é que a gestão urbana evoluiu da gestão passiva do passado para uma governança inteligente. Desde 2000, Shenzhen tem enfatizado o crescimento inteligente do transporte urbano e o conceito de governança inteligente. O pré-requisito para a governança inteligente requer o suporte de big data e medidas estratégicas e de serviço baseadas em controle preciso de dados.

Por exemplo, a estrada específica através de big data para entender que tipo de veículos utilizam nossas estradas, em diferentes momentos e espaços, quais fatores são sensíveis à introdução precisa de políticas para alcançar os objetivos de construção da rede rodoviária.

O terceiro aspecto é caracterizado pelo conceito de mobilidade apresentado pela UE, que possui várias características principais.

A primeira é que estamos preocupados com o objetivo de mudar de focar no aumento da capacidade dos meios de transporte para focar na acessibilidade orientada às pessoas, incluindo mudanças no estilo de vida urbano, saúde e meio ambiente, e apoio ao crescimento econômico por meio do transporte.

Em segundo lugar, as cidades no futuro darão mais ênfase à "governança urbana" do que à "gestão urbana", enfatizando a transformação dos serviços governamentais, coordenação de serviços e criação de valores sociais. O desenvolvimento urbano destaca uma gestão inteligente e um crescimento inteligente.

Em terceiro lugar, a forma de pensar mudou. O pensamento tradicional se concentra na construção de um sistema independente. A nova abordagem foca mais no desenvolvimento coordenado entre sistemas. O foco está na coordenação de interesses, especialmente na participação pública. Com base nos próprios grandes dados, é possível alcançar, desde o planejamento até a preparação, todo o processo de calibragem precisa e gestão em loop fechado, formando um modelo de governança mais eficaz.

A quarta é ter o serviço como núcleo, refletido na experiência de viagem das pessoas, com foco nas sensações humanas como o centro da construção multiobjetivo, especialmente na experiência individual de serviços de viagens sem interrupções durante todo o processo.

Com base nas quatro tendências acima, as cidades no futuro certamente se tornarão cidades perceptíveis, operacionais, gerenciáveis e prestadoras de serviços. Essas quatro cidades encarnam o desenvolvimento urbano como a "cidade 4C", ou seja, Cidade de Percepção, Cidade de Dedução, Cidade de Gestão e Cidade de Serviços online.

Primeiro, percepção holográfica da cidade. É necessário construir um sistema de percepção multi-nível com base em grandes volumes de dados de unidades espaciais, incluindo interseções inteligentes e trechos de estrada inteligentes para realizar uma percepção precisa, em tempo integral e multi-nível das faixas de tráfego. No passado, o clima e todo o sistema de percepção do ambiente de tráfego eram desafiadores. Shenzhen utiliza elementos como postes inteligentes, interseções inteligentes e pavimentos inteligentes para construir coletivamente um novo sistema de percepção viária de última geração. O poste inteligente possui muitas funções, incluindo vídeomonitores de alta definição, detecção de tráfego e divulgação de informações, podendo realizar monitoramento inteligente, detecção de fluxo de tráfego, identificação de perigos na estrada, troca de informações, rastreamento por radar multialvo e outras funções. Este é um dos portadores centrais do sistema de percepção holográfica de tráfego no futuro.

O segundo é deduzir a cidade online. Com base na tecnologia de big data para alcançar a tecnologia de rastreabilidade do tráfego, uma compreensão profunda dos diversos tipos de geração de tráfego e do mecanismo de evolução. Por exemplo, isso é feito através da análise dos dados de sinalização de celular para determinar a composição dos funcionários em diferentes áreas. O mapa pode ser compartilhado com dados dinâmicos de detecção de ciclismo para entender o uso do último trecho do percurso, incluindo o monitoramento 24 horas do fluxo de pessoas dispersas ao redor da área.

As técnicas de big data e deep learning têm uma grande quantidade de aplicações na análise completa da textura do tráfego, descoberta de práticas de tráfego, análise de opinião pública, inspeções policiais e assim por diante. Além disso, a criação de um sistema de dedução online, por meio da regressão de dados de atividades em um ciclo fechado completo. O sistema de simulação online da área central de Shenzhen foi colocado em teste, com a instalação de um grande número de sistemas de sensores acima das pistas, incluindo vídeos em alta definição. Através dessa configuração, podemos localizar com precisão cada veículo no fluxo de tráfego em tempo real no 'cérebro' de tráfego em segundo plano, que pode restaurar realisticamente todo o fluxo de tráfego. Isso permite a dedução de planos de tráfego, incluindo planos de organização de tráfego, fornecendo suporte sistemático para a otimização do fluxo de tráfego completo.

Este é o caso real. O policiamento de trânsito utilizou o sistema de simulação online no acidente de um túnel em Shenzhen. Por meio da dedução online em tempo real desse sistema, foi possível aliviar o tráfego a montante e resolver eficazmente o problema em 10 minutos. No passado, sem o sistema, o congestionamento poderia durar mais de meia hora. Este é o caso discutido na reunião presencial da polícia de trânsito da segurança pública chinesa deste ano em Shenzhen.

Terceiro, controle inteligente da cidade. Trata-se de construir uma gestão e controle em loop fechado das atividades de "planejamento-projeto-construção-gestão-dados" operando de forma colaborativa, e fazer uma breve introdução nos três aspectos de nível regional, nível urbano e nível de campus.

No núcleo do nível regional está a criação de uma estratégia e sistema de gestão e controle regionais para controle ativo da demanda. No Arizona, nos Estados Unidos, foram oferecidos programas para diferentes grupos de pessoas, horários de deslocamento e custos de viagem variados. Ao tentar mudar eficazmente o comportamento e os planos de 20% dos viajantes, os Estados Unidos alcançaram um equilíbrio temporal e espacial na rede rodoviária.