Smart City Drive — комплексное решение Smart Traffic — идеально Россия

С активным продвижением строительства умного города, умный трафик, умная медицинская помощь, умная безопасность, умная энергетика и т. д. все это энергично волнует. Городское строительство, трафик в первую очередь и интеллектуальный транспорт стали важными движущими силами экономического развития. Они также стали более интегрированными во все сферы общественной жизни. Они изменили жизнь людей и методы работы и сыграли важную роль в интеллектуальном городском строительстве. Ниже приводится статья Центра городского планирования и проектирования Шэньчжэня для Научно-исследовательского института городского транспорта (Интеллектуальный институт) Шаоюань «Мудрость для будущего городских транспортных решений | для создания «города 4C»».

С момента своего основания 20 лет назад Центр дорожного движения Шэньчжэня посвятил себя НИОКР и применению модели дорожного движения и больших данных о дорожном движении для планирования и проектирования городского движения и интеллектуального движения. За последние годы мы превратились из традиционного института планирования и проектирования в полноценного поставщика решений для городского транспорта. То, о чем мы сегодня сообщаем, является предварительным размышлением об общей схеме интеллектуального движения для будущего города. Разделенный на две части, во-первых, будущая мудрость города, видение интеллектуального движения, вторая - предварительное размышление.

С точки зрения всего процесса разработки интеллектуального дорожного движения, его можно разделить на три этапа развития. Этап 1.0 Мы фокусируемся на разработке одного продукта и функции дизайна приложения. Фаза 2.0 фокусируется на взаимосвязи больших данных, преодолевая барьер данных. Мы вступаем в новую фазу интеллектуального города 3.0, которая является новым этапом развития интеллектуального города, основанного на сервисно-ориентированном новом интеллектуальном городе, основанном на всех вещах, подчеркивая участие общественности, сотрудничество правительства и предприятий.

Исследование McKinsey дает очень полный обзор будущих тенденций дорожного движения в семи областях, включая совместную мобильность, электрификацию автомобилей, автопилот, новый общественный транспорт, возобновляемые источники энергии, новую инфраструктуру и Интернет вещей, охватывая ядро ​​будущего. С одной стороны, в будущем интеллектуальный транспорт будет основан на взаимосвязи всех вещей, управляемой данными, и в то же время различные новые виды транспорта будут использоваться в качестве носителей для организации новых видов транспорта. Новые транспортные услуги отражены в совместной мобильности.

Соединенные Штаты упомянули в «Отчете о новых технологических тенденциях 2016-2045», что Интернет вещей, интеллектуальный анализ данных и технологии, включая блокчейн, могут в корне изменить режим передвижения всего нашего городского трафика в течение следующих 10-20 лет. Таким образом, вся городская транспортная отрасль также постоянно меняется.

Сосредоточиться на строительстве умных городов в Европе и США, ядром развития является строительство четырех основных систем, включая мудрость системы восприятия, умное принятие решений, умные операции, умные услуги в четырех областях. В будущем городской транспорт должен иметь четыре ключевые особенности во всех

Первая особенность заключается в том, что ориентированный на будущее городской транспорт представляет собой сложную гигантскую систему. В рамках этой системы необходимо построить систему всеобъемлющих, взаимосвязанных, диверсифицированных и многомерных систем.

Во-вторых, городское управление перешло от пассивного управления в прошлом к ​​умному управлению. С 2000 года Шэньчжэнь подчеркивает умный рост городского транспорта и концепцию умного управления. Предпосылка умного управления требует поддержки больших данных и точного контроля данных на основе стратегии больших данных и мер обслуживания.

Например, с помощью больших данных можно понять, какие виды транспортных средств используют наши дороги, в разное время и в разных местах, какие факторы чувствительны к точному внедрению политик для достижения целей строительства дорожной сети.

Третий аспект характеризуется концепцией мобильности, представленной ЕС, которая имеет несколько основных особенностей.

Во-первых, нас беспокоит задача перехода от акцента на повышении пропускной способности транспортных объектов и ускорении темпов движения к акценту на доступности, ориентированной на людей, включая изменения в городской жизни, здравоохранении и окружающей среде, а также поддержку экономики посредством транспорта.

Во-вторых, города в будущем будут уделять больше внимания «городскому управлению», а не «городскому менеджменту», делая упор на трансформацию государственных услуг, координацию услуг и создание социальных ценностей. Городское развитие подчеркивает умное управление и умный рост.

В-третьих, меняется способ мышления. Традиционное мышление фокусируется на независимом построении систем. Новое мышление больше фокусируется на скоординированном развитии между системами. Основное внимание уделяется координации интересов, особенно участию общественности. На основе самих больших данных можно добиться от планирования до подготовки всего процесса точной калибровки и управления замкнутым циклом, формирования более эффективной модели управления.

Четвертая цель — служить ядром, отражающим опыт путешествий людей, сосредоточиваясь на чувствах людей как на ядре многоцелевой конструкции, особенно для личного опыта всего процесса бесшовных туристических услуг.

На основе четырех вышеупомянутых тенденций города будущего, несомненно, станут воспринимаемыми, операционными, управляемыми и обслуживаемыми городами. Эти четыре города воплощают городское развитие как «город 4C», а именно: Город восприятия, Город вычитания, Управляющий город и Город обслуживания онлайн.

Во-первых, голографическое восприятие города. Необходимо построить многоуровневую систему восприятия на основе больших данных пространственных единиц, включая интеллектуальные перекрестки и интеллектуальные участки дорог, чтобы реализовать многоуровневую, постоянную и точную осведомленность о полосах движения. В прошлом, погода и вся система восприятия дорожной среды. Шэньчжэнь использует фонарный столб мудрости, перекресток мудрости, тротуар мудрости и другие элементы для совместного создания набора нового поколения системы восприятия дороги мудрости. Столб мудрости имеет много функций, включая видео высокой четкости, обнаружение дорожного движения и предоставление информации, может реализовать интеллектуальный мониторинг, обнаружение транспортного потока, идентификацию опасности на дороге, обмен информацией, многоцелевое радиолокационное отслеживание и другие функции. Это один из основных носителей голографической системы осведомленности о дорожном движении в будущем.

Второе — вывести город онлайн. На основе технологии больших данных для достижения технологии отслеживания трафика, глубокого понимания различных типов генерации и механизма эволюции трафика. Например, это через анализ данных сигнализации сотового телефона о составе персонала разных районов. Карту можно совместно использовать с помощью циклического динамического обнаружения данных, чтобы понять использование их последней мили, включая 24-часовой мониторинг потока людей, разбросанных по району.

Большие данные и методы глубокого обучения имеют большое количество приложений во всем анализе текстуры трафика, обнаружении практики трафика, анализе общественного мнения, проверках полиции и так далее. Кроме того, создание онлайн-системы вычета, посредством регрессии данных всей замкнутой деятельности. Онлайн-система моделирования центральной области Шэньчжэня для проведения испытания, на подъездной дороге над макетом большого количества сенсорных систем, включая видео высокой четкости, через макет мы можем точно найти каждое транспортное средство в фоновом движении внутри мозга, может быть реалистичным для восстановления всего потока трафика в реальном времени, сделать вычет плана трафика, включая план организации трафика, сделать систематическую поддержку для оптимизации всего потока трафика.

Это реальный случай. Дорожная полиция использовала систему онлайн-симуляции при аварии в туннеле в Шэньчжэне. Благодаря онлайн-вычету этой системы в реальном времени она может облегчить движение в верхних участках и эффективно решить проблему в течение 10 минут. При отсутствии системы в прошлом затор мог длиться более получаса. Этот случай обсуждался на выездном заседании китайской дорожной полиции общественной безопасности в этом году в Шэньчжэне.

В-третьих, интеллектуальное управление городом. Это создание замкнутого цикла управления и контроля деятельности совместной операции «планирование-проектирование-строительство-управление-данные», и краткое введение из трех аспектов регионального уровня, уровня города и уровня кампуса.

В основе регионального уровня лежит создание региональной стратегии управления и контроля и системы для активного контроля спроса. В Аризоне Соединенные Штаты предоставляли программы для разных групп людей, разное время в пути и разные расходы на поездку. Пытаясь эффективно изменить поведение и планы 20% путешественников, Соединенные Штаты достигли баланса времени и пространства на дорожной сети.