Регулятор на умном роботе, имитация разреза под дорогой

Вспомним, что в 2017 году, несмотря на общий взрыв технологий, без сомнения, наибольшее внимание все еще привлек триумф искусственного интеллекта. Под влиянием множества факторов, таких как технологические прорывы, рыночное потепление и реализация политики, капитал хлынул в область искусственного интеллекта. Ведущие технологические компании мира продолжали увеличивать свои инвестиции и конкурировали за усиление своей общей стратегии. Под ореолом искусственного интеллекта в 2017 году, результат был крайне ярким.

Интеллектуальный робот как шедевр аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, применение роботов в этой细分 области было стремительным, от образования до коммерции, многосценный макет разворачивается полным ходом. Какова логика бизнеса за этим?

Умный робот: дело не столько в противостоянии искусственному интеллекту, сколько в тестировании способности к механизации.

Как и в каждой популярной отрасли, неизбежны смешанные и неконтролируемые условия.

Для стартапов инвестиции в роботов с ИИ привлекательнее для инвесторов, чем любая другая область.

Что касается публичных компаний, то текущие искусственные интеллектуальные роботы на первой и второй фазах интеграции чисто роботизированных концепций и чисто концептуального ажиотажа повсюду, ощущение реальности в создании роботов, и производство конвейеров — всё это показывает, что подъём роботов более или менее одинаков.

В частности, основные проблемы отрасли искусственного интеллекта роботов заключаются в следующем: серьёзная сборка, что приводит к типам инноваций.

Робот искусственного интеллекта в основном делится на две части: программная часть, то есть система ИИ, где основное взаимодействие происходит через голос и изображения. Для компаний с множеством торговых точек, у которых нет возможности самостоятельно разрабатывать распознавание речи, они обычно используют технологии специализированных компаний по распознаванию речи, таких как IFT.

В отличие от индустрии умных колонок, требования к технологиям динамиков не так высоки. В индустрии роботов уровень требований к оборудованию гораздо выше. В области оборудования существует большой "провал" за подъемом умных роботов в Китае, особенно в исследовании и разработке передовых материалов на начальном уровне и производстве ключевых компонентов. Производство интеллектуальных роботов чрезвычайно сложное, от производства маленьких подшипников и винтов до высокотехнологичных умных чипов и разработки алгоритмов искусственного интеллекта, что требует длительной накопления технологий и опыта в отрасли.

На мой взгляд, "ключ к развитию китайской индустрии умных роботов в будущем заключается в продолжении продвижения развития реальной экономики Китая и создании более благоприятной среды для развития промышленности, чтобы вырастить ведущие мировые производственные компании."

Оборудование искусственного интеллекта робота не является простым, например, автоматизация пальцев, как у людей при захвате предметов, это чрезвычайно сложная техника. Если робот с искусственным интеллектом не может автоматизировать суставы пальцев, то ему будет сложно применяться в конкретных сценах, и его можно будет рассматривать только как игрушку.

За короткий период времени Китаю непросто достичь этой цели. В конечном итоге, его индустриализация всё ещё отстаёт. Существует серьёзный недостаток внутренних hardware-инженеров. В Китае насчитывается большое количество software-инженеров. Что касается hardware, то по сравнению с США, Японией, Германией и другими передовыми странами с развитым производством, разрыв остаётся значительным.

Поэтому в области искусственного интеллекта, робототехники, программного обеспечения, заимствуя технологии, значение конкуренции между компаниями не велико, многие фирмы приходят к тому, что финальная конкуренция заключается в способностях роботов к интеллектуальной деятельности.

В разгаре развития индустрии интеллектуальных роботов, задача не столько в борьбе за искусственный интеллект, сколько в проверке уровня механической автоматизации предприятий и их способности к созданию интеллектуальных систем.

Образовательные роботы набирают популярность: политика устанавливает потолок, направляя тенденции отрасли.

На данный момент сцена приземления интеллектуальных роботов主要集中 в двух отраслях: одна — это образовательный рынок, другая — коммерческая область. В этой части мы анализируем образовательные сценарии искусственного интеллекта роботов.

Согласно данным, опубликованным Китайской ассоциацией робототехнического образования в 2016 году, в стране уже насчитывается около 7600 учебных центров по робототехнике, что почти в 15 раз больше, чем за последние пять лет. В этом году эта цифра будет только стабильно расти. С принятием «Государственной среднесрочной и долгосрочной программы реформирования и развития образования (2010-2020)», где инновации являются ключевым акцентом, обучение робототехнике начало постепенно внедряться в школы и Дворцы пионеров. Одновременно с этим были официально утверждены «Общие правила спортивной робототехники Китая», что дало законное признание различным робототехническим соревнованиям, и развитие отрасли вошло в быстрый рост.

Качественное образование уже давно требует внимания, еще с тех пор, как автор учился в начальной школе, то есть в конце 90-х годов, страны продвигали концепцию качественного образования. А сейчас, с ростом общей мощи государства, во многих мегаполисах внеклассные художественные курсы, высокотехнологичные учебники также вошли в классы. Эра качественного образования полностью наступила, и развитие индустрии искусственного интеллекта и роботов предоставляет для этого благоприятную почву.

Искусственный интеллект робот может укорениться в образовании, с одной стороны, обеспечивая качество образования и развитие способностей детей, с другой стороны, для полного развития робота он также полностью связан с образованием, то есть результаты соревнований роботов связаны с образовательными экзаменами. Недавно Министерство образования выпустило новые правила, внесшие изменения в условия приема на самостоятельный набор, оставив только две категории: сильные предметы и инновационный потенциал. Значимость различных робототехнических конкурсов значительно возросла.

В результате многие родители начали бежать в гонке за специализацией, добавляя ключевые слова к занятиям робототехникой, что в конечном итоге привело к тому, что интерес родителей к научному образованию K12 гораздо выше, чем участие студентов университетов в научных конкурсах. Образование в области робототехники продолжает активно развиваться.

В Китае робот Jimu, Makeblock и другие являются лучшими выборами для поддержания знамени роботов программирования.

В области образования по искусственному интеллекту роботов умные роботы сталкиваются с той же неловкой ситуацией. Для того чтобы роботы были связаны с образованием ради поступления в учебные заведения, наиболее вероятной основой для оценки должно быть программирование. Сборка роботов или робототехнические соревнования не сработают. Если это больше, чем способность программировать, то суть уже не связана напрямую с роботом, а возвращается к программной части.

Кроме того, внедрение интеллектуальных роботов в образовательную среду слишком сильно зависит от политики; если они не будут связаны с вступительными экзаменами, трудно ожидать значительного прогресса, и они могут быть сведены к игрушкам для обучения под видом чего-то большего. В таком случае они станут метеорами, ярко вспыхнув на короткое время, но быстро угаснут, и вся отрасль образовательных роботов войдет в период затишья.

Коммерческие роботы в полном разгаре: возможности и вызовы на рынке корпоративных услуг

Робот с искусственным интеллектом находит применение в основном в коммерческих сценах. Признавая ложное процветание 2C-рынка, основанного на субсидиях, в последние годы всё больше капитала начало ориентироваться на более перспективный и менее развитый 2B-сектор. Бизнес-модель, возникшая из бума TOB-рынка, показала широкий спектр услуг — от системы sasa до масштабных облачных решений, направление программного обеспечения и данных, как внутри страны, так и за её пределами. С обновлением корпоративных сервисов, объединяя программные и аппаратные компоненты, робот с искусственным интеллектом постепенно становится новым партнёром на рынке корпоративных услуг.

Искусственный интеллект и роботы — это комплексная технология, разнообразные бизнес-офисные программные приложения используют большие данные только для базовых применений. Как комбинация аппаратного и программного обеспечения, робототехника должна стать более высокой формой бизнес-услуг, сервисных роботов, к которым также проявляют внимание государство и связанные группы. Например, Китайская альянс робототехнической промышленности недавно объявила о выпуске трех стандартов лиги и 17 стандартов альянса робототехнической промышленности. Из этих сигналов видно, что будущее сервисных роботов выглядит крайне впечатляющим на ближайшую перспективу.

С ростом цен и повышением стоимости жизни заработные платы рабочих также увеличились. Особенно в мегаполисах, еще хуже то, что после повышения уровня зарплат они уже не снижаются, и затраты на труд будут только расти. Поэтому предприятиям для снижения операционных расходов коммерческие сервисные роботы безусловно сыграют ключевую роль.

Рынок услуг крупных предприятий Коннахта, ранее主要集中енный в области программного обеспечения, с появлением коммерческих роботов сегодня расширяет границы рынка услуг, однако коммерческие искусственные интеллектуальные роботы также сталкиваются с немалыми вызовами.

Первая причина — порог цены слишком высокий. Рост стоимости труда является неоспоримым фактом, что замена машин на машины действительно экономит затраты на рабочую силу, но добавляются новые издержки — затраты на роботов. Возьмем, к примеру, небольшой ресторан во втором по величине городе, где зарплаты в месяц находятся в диапазоне от 3000 до 3500 юаней, но многие компании, занимающиеся коммерческими роботами, могут в основном адаптировать продукт для использования в ресторане, но цена составляет как минимум 50 000 юаней. При этом стоимость базовой машины превышает годовую зарплату сотрудника, учитывая время использования робота, расходы на ремонт при поломке и другие вопросы, робот не снижает издержки на труд. Кроме того, у роботов есть амортизация, а также закон Мура, поэтому первые рестораны с роботами могут оказаться недешевыми, лучше подождать и посмотреть.

Другой фактор, ограничивающий развитие коммерческих роботов, — это порог взаимодействия человека с компьютером.

Наиболее важная технология для коммерческих роботов — это "умный голос", и роботы не кажутся умными в глазах потребителей, если мы не можем наделить робота способностью говорить.

На данный момент мы видим большое разнообразие коммерческих роботов в банках и торговых центрах. Когда люди действительно взаимодействуют с этими роботами, они обнаруживают, что их голосовые функции не достигают нормального уровня общения с вами. Особенно в торговых центрах и других шумных общественных местах система голоса робота может сильно разочаровать.

При тестировании в лаборатории система голоса робота соответствует требованиям взаимодействия. Точность распознавания речи превышает 90%. Однако, как только клиент начинает использовать систему, применение в общественных местах напоминает "путешествие новичка", что вызывает много проблем для многих производителей роботов.

Эта технология называется технологией удаленного динамического приема микрофонного массива в отрасли, в этой области отечественная робототехника не достаточно развита.

За техническими проблемами стоит сила научно-исследовательской работы и технологической инновации предприятия.

На данный момент внешний вид и функционал коммерческих роботов на рынке имеют большую степень однородности. С одной стороны, это связано с отсутствием ключевых технологий, и продукты зависят только от концептуальной компиляции; с другой стороны, отклонение от рыночной ориентации без учета пользовательского опыта и сценариев применения при проектировании и планировании.

Коммерческие роботы — это больше, чем просто интеллектуальное оборудование, это комплексные технические решения. Необходимо больше настраиваемых степеней свободы для различных сценариев трат для промышленных клиентов и нести некоторые из ценностей на уровне предприятия. Для традиционных государственных и бизнес-предприятий важно решать практические проблемы, создавать большую ценность или даже приносить революционный пользовательский опыт.

На пороге эры интеллектуальных роботов, на первый взгляд, всё выглядит впечатляюще, но на самом деле скрываются серьёзные вызовы. Под патронажем отрасли станет ясно, куда двигаться, и 2018 год может принести значительный прорыв — осталось только подождать и увидеть.