Ladič na inteligentnom robote, imitácia rezu pod cestou

Pripomeňme si, že v roku 2017, aj keď sa celková explózia vedy a technológií už objavila, nespochybne je najviac pozornosti venované víťazstvu umelej inteligencie. V dôsledku viacerých impulzov technologických prelomov, trhového oživenia a realizácie politík sa kapitál vyhrnul do oblasti umelej inteligencie. Hlavné veducké spoločnosti na svete neustále zvyšujú investície a sú v súťaži o posilnenie svojho celkového rozloženia. Pod halo umelej inteligencie v roku 2017 bolo veľmi jasno.

Inteligentný robot ako vrcholné dielo hardvéru umelej inteligencie, aplikácia robota v tejto odvetvovej oblasti je odvážna, od vzdelávacieho sektora po komerčný, rozložená vo viacerých scénariách, za kulisami odvetvia, aká je potom obchodná logika?

Chytrý robot: Nie je to také o boji s umelej inteligencou, ako o testovaní schopnosti mekanizácie.

Ako každá horká odvetvie, musí byť nevyhnutne v nej neporiadok a neobmedzené podmienky.

Pre štartupy je investovanie do AI robotov pre investorov jednoduchšie ako v akomkoľvek inom oblasti.

Pre vyhlásené spoločnosti je aktuálne umelá inteligencia robota v prvej fáze a druhej fáze integrácie čistých robotických konceptov a čistého hypu konceptov po celom nebi, pociťujú sa skutočnosť robotov, a robiť prevádzkovú linku je rast robotov ešte viac alebo menej rovnaký, čo ukazuje, že.

Konkrétne hlavné problémy priemyslu umelej inteligencie robotov sú: vážna montáž, priniesla typ inovácií.

Robótika umelé inteligencie sa hlavne delí na dve časti, časť softvéru, t.j. AI systém, kde je táto časť interakcie predovšetkým založená na hlasovej a obrazovej interakcii. Pre spoločnosti s veľkým množstvom ventilačných otvorov nemajú schopnosť nezávisle vyvíjať rozpoznávanie reči. V takom prípade využívajú technológiu od špecializovaných spoločností pre rozpoznávanie reči, ako je IFT.

Na rozdiel od priemyslu chytrého reproduktora, technológia reproduktora nenastavuje vysoké technické požiadavky. Priemysel robotiky má vysoké požiadavky na úroveň hardvéru. V oblasti hardvéru existuje veľká "krátkodoba" za boomom chytrých robotov v Číne v súvislosti s výskumom a vývojom vyššie kvalitných materiálov na hornom toku a výroby jadier komponentov. Výroba chytrých robotov je extrémne zložitá, od malého ložiska, výroby šroubov po vysokoúrovňové chytré čipy, vývoj algoritmov umelé inteligencie vyžaduje dlhodobé postupné technologické a priemyselné akumulácie.

Podľa môjho názoru, "Kľúčom k rozvoju čínskej inteligentnej robotickej industriály v budúcnosti bude pokračovanie v podpore čínskej reálnej ekonomiky a vytvorenie lepšieho prostredia pre rozvoj priemyslu, aby sa mohli vychovať svetové vedúce výrobné podniky."

Hardvérová časť umelej inteligencie robota nie je jednoduchá, napríklad automatizácia prstov, ako ľudia berú predmety, je to extrémne ťažká technológia. Ak umelá inteligencia robot nemôže automatizovať klmy prstov, je ťažké ho aplikovať na špecifické scény, môže byť považovaný len za hračku.

V krátkom čase nie je ľahké pre Čínu dosiahnuť tento cieľ. Nakoniec je jej industrializácia stále zostávajúca pozadu. Vnútroštatný deficit pevného výberu inžinierov je vážny. V Číne existuje veľké množstvo softvérových inžinierov. Pokiaľ ide o pevný výber, v porovnaní s krajinami predchádzajúcich výrobcov, ako sú Spojené štáty, Japonsko, Nemecko a iné, medzi nimi existuje ešte veľká medzera.

Preto v oblasti umelej inteligencie, robotiky, softvéru, získavanie zmyslov, význam súťaže medzi podnikmi nie je veľký, mnohé spoločnosti prichádzajú k technológii podniku, posledná súťaž je schopnosťou robotov inteligentne reagovať.

V plnom chode inteligentnej robotiky sa viac než boj o umelej inteligencii testuje mechanizácia podnikov, ich úroveň budovania inteligencie.

Podporna robotika: podiel politického riadenia pri vodiacej tendencii priemyslu

Momentálne povedané, scéna pristátia inteligentných robotov je hlavne v dvoch odvetviach: jedno je vzdelávací trh, druhé komerčná oblasť. V tejto časti analyzujeme vzdelávacie scenáre pre umelú inteligenciu robotov.

Podľa údajov, ktoré vyšli v roku 2016 od Čínskej aliancie na podporu robotiky vo vzdelávaní, už existuje asi 7 600 vzdelávacích inštitúcií robotiky po celom kraji, čo predstavuje nárast takmer o 15-krát v posledných piatich rokoch. Tento rok sa táto časť bude stabilne zvyšovať. S "Národným programom strednodobých a dlhodobých reform a rozvoja vzdelávania (2010-2020)", kde je inovácia hlavným bodom, začalo vzdelávanie robotiky postupne vstupovať do základných a stredných škôl, ako aj do Domovov mládeže. Zároveň bola oficiálne schválená „Všeobecná pravidla o kvalitnom športovom robote v Číne“, rôzne súťaže s robotmi dostali právnu legitimitu, čo viedlo k tomu, že rozvoj odvetvia vstúpil do rýchlej cesty.

Kvalitné vzdelávanie sa hlasí už desaťročia, ešte od čias autora počas základnej školy, teda koncom 90. rokov, kedy kraje začali podporovať kvalitné vzdelávanie, a teraz s celkovou silou štátu, v mnohých prvotriednych mestách, extrakurikulárne umelé kurzy, pokročilé vysokotechnologické učebnice sa tiež dostali do triedy, era kvalitného vzdelávania je úplne prítomná, priemysel umelej inteligencie a robotov v oblasti vzdelávania poskytuje dobrú pôdu pre rozvoj.

Štúdijný robot môže nadvládať v oblasti vzdelávania, kde jednou stranou zabezpečuje kvalitu vzdelávania a rozvoj schopností detí, a s druhej strany je robot potrebný na plnú aktivizáciu, čo je úzko prepojené so vzdelávaním, teda sú súťažné výsledky robotov prepojené so školským vzdelávaním. Nedávno Ministerstvo školstva vyhlásilo nové predpisy o úprave podmienok prijímacích konán pre samostatné prijatie, ponechali len dve kategórie: silniny predmetov a inovačný potenciál. Zlato obsahu rôznych robotných súťaží sa ďalej zvyšuje.

V dôsledku toho začali mnohí rodičia bežať do tejto súťaže, expertiza, bonusové body a iné kľúčové slová boli spravované v rámci robotických tried, čo nakoniec vedie k tomu, že zaujatie rodičov o technologické vzdelávanie K12 je oveľa vyššie ako účasť študentov na technologických súťažách na univerzitách. Robotické vzdelávanie je stále veľmi dynamické.

V Číne sú Jimu robot, Makeblock a podobné najlepšie voľby na držanie vlajky programovacích robotov.

V oblasti vyučovania umelé inteligencie sa inteligentní roboti stretávajú s rovnakou nesprávnou situáciou. Pre spojenie robotov s skúškovým vzdelávaním je najpravdepodobnejšou základnou pre hodnotenie programovanie. Robotická sestavenie alebo robotické súťaže nepôjdu. Ak ide o viac ako o schopnosti programovania, potom je jeho podstata nezmyslná priamo spojená s robotom, ale vráti sa k časti softvéru.

Okrem toho, inteligentný robot v edukačnej scénii príliš závisí od politiky, ak nie je spojený so vstupnými skúškami, je ťažké dosiahnuť veľké zlepšenie, môže byť znížený iba na učebné hračky v zámene za naozaj. Vtedy môže byť len ako meteol, zářivý moment, čoskoro spadne, celá vzdělávací robotická industria vstúpi do obdobia ticha.

Komerčné roboty sú v plnom švungu: príležitosti a výzvy na trhovi podnikateľských služieb

Roboter s umelej inteligencie ďalší pristátia scény je predovšetkým obchodná scena. V reakcii na falošnú prosperitu 2C trhu, ktorý závisí od dotácií, v posledných rokoch stále viac kapitálu začalo hľadať na trh 2B, ktorý je vyššej hodnoty a menej rozvinutý. Obchodný model z boomu TOB trhu ukazuje, že scéna podnikateľských služieb sa tiež rozširuje od systému sasa po veľké usporiadanie do mrakov, smerom softvérových dát, doma aj v zahraničí, spolu s modernizáciou podnikateľských služieb, postupne sa stal robot s umelej inteligencie novým partnerom na trhu podnikateľských služieb.

Štúdijní robot je komplexná technológia, rôzne softvérové aplikácie pre kancelársku prácu sú iba základnou aplikáciou veľkých dát, ako kombinácia pevného a flexibilného robota by mal stať vyššou rovinou podnikateľských služieb, služobného robota, štátu a súvisiacich skupín sa tiež venovali pozornosť. Napríklad Čínska aliancia pre robotický priemysel pred krátke oznámila, že uverejní tri lige štandardy a 17 štandardov prémiovej aliancie robotického priemyslu. Z týchto signálov je vidieť, že budúcnosť služobných robotov je mimoriadne dojímavá na najbližšiu dobu.

S nárastom cien a zvyšovaním životných nákladov stúpajú aj mzdy pracovníkov. Obzvlášť v prvotriednych mestách, ešte horšie je, že po zvýšení úrovne mzdy sa mzdy nevrátia späť a personálne náklady budú len vyššie a vyššie. Preto, aby podniky znížili prevádzkové náklady, komerčné služobné roboti bezpochyby zohrávajú kľúčovú úlohu.

Trh so službami na úrovni podnikov veľkej škály v oblasti Connaught, ktorý predtým bol hlavne zameraný na softvérové odvetvie, dnes s príchodom komerčných robotov rozširuje hranice trhu so službami, avšak zároveň čelí komerčné umelá inteligencia v robótkach nielen malým výzvam.

Prvou prekážkou je, že limit ceny je príliš vysoký. Nárast nákladov na prácu je nezvratnou skutočnosťou, že náklady na prácu sa skutočne úsporné, keď mechanizmus nahradí ďalším mechanizmom, ale pridajú sa nové náklady - náklady na roboty. Vezmime si ako príklad malú reštauráciu, napríklad vo druhom rade miest, kde platy v obchode sú medzi 3000 a 3500 yuánmi mesačne, no mnoho spoločností komerčných robotov môže základne prispôsobiť produkt pre použitie v reštaurácii, cena je však minimálne 50 000 yuánov, kým cena základného stroja presiahne ročnú mzdu zamestnanca. Zohľadňujúc čas používania robota, náklady na opravu pri poruchení a iné problémy, robot nepripomal náklady na prácu. A roboty sa zahodnocujú, spolu s Mooreovým zákonom, prvá predstavená robotizačná reštaurácia nemusí byť nutne lacná, lepšie je počkať a pozorovať situáciu.

Ďalšou ohraničujúcou faktorou rozvoja komerčných robotov je práh - interakcia človek-stroj.

Najkritečnejšou technológiou pre komerčných robotov je "inteligentný hlas" a roboti nie sú v očiach spotrebiteľov chytří, ak mu nemožno dať schopnosť hovoriť.

V súčasnosti vidíme veľké množstvo komerčných robotov v bankách a obchodných domoch. Keď ľudia skutočne prijdú do styku s týmito robotmi, zistia, že ich hlasové funkcie nedosahujú normálny úroveň komunikácie s vami. Obzvlášť v nákupných centrech a niektorých viac hlukovitých verejných miestach vás bude hlasový systém robota veľmi zklamávať.

Pri testovaní v laboratóriu spĺňa hlasový systém robota požiadavky na interakciu. Presnosť rozpoznávania reči je vyššie ako 90 %. Avšak ak sa zákazník podpíše, aplikácia v verejných miestach je ako „cestovanie s nováčikom“, čo spôsobuje veľa robotickým firmám veľké starosti.

Táto technológia sa v odvetví nazýva technológia vzdialeného dynamického mikrofónneho poľa. V domácej robotickej industrii nie je táto oblasť dostatočne vyvinutá.

Za technologickým problémom stojí sila podnikového výskumu a technologickej inovácie.

V súčasnosti je na trhu komerčných robotov väčšie zohorenie vnútorného vzhľadu a funkcií. Jedným z dôvodov je chýba jadrových technológií, pričom produkty spoléhajú len na koncepty patchwork; druhým je odchýlka od trhovej orientácie, bez začatia od používateľskej skúsenosti a aplikabilných scénariách v dizajne a plánovaní.

Obchodné roboty sú viac ako len inteligentné hardvérové riešenia, sú to komplexné technické systémy. Vyžadujú viac špecifikovaných stupňov voľnosti pre rôzne výdavkové situácie priemyselných zákazníkov a nesú v sebe niektoré z hodnôt na podnikateľskej úrovni. Pre tradične politické a podnikateľské organizácie môžu riešiť praktické problémy, vytvárať viac hodnoty alebo dokonca priniesť revolučný používateľský experienciu.

Na poli inteligentných robotov, približne fascinujúco, je skutočne plné výziev, pod povrchom sa skrýva otázka kam sa vyvinú, 2018 môže privítať veľký prelom, počkajme a uvidíme.