Tuner na pametnom robotu, imitacija secanja pod cestom

Sjećam se da je 2017. godine, iako je ukupno eksplozivno dolasko do tehnoloških napretaka, nesumnjivo bilo da je najviše pažnje privukao uspeh veštačke inteligencije. Pod višestrukim uticajem tehničkih proračuna, tržišne grejanosti i političkog primenjenog zakonodavstva, kapital je masovno ulio u oblast veštačke inteligencije. Glavne tehnološke firme širom sveta su nastavile da povećavaju uloge i da se natječu u poboljšanju svojih ukupnih rasporeda. Ispod halija veštačke inteligencije 2017. godine, bila je situacija izuzetno jasna.

Pametni robot kao vrhunski rad veštačke inteligencije hardvera, aplikacije bazirane na robotima u ovom području, hrabro kroz različite tokove, od obrazovanja do poslovanja, višestrana raspoređivanja scena, u punom toku iza ovog saveza, kakav je poslovni logik?

Pametni robot: Više se radi o testiranju sposobnosti mehanizacije nego o borbi protiv veštačke inteligencije.

Kao i svaka popularna industrija, neizbežno postoje promešane i neuređene uslove.

Za početnike, ulaganje u AI robe je lakše za investitore od bilo kog drugog područja.

Za kotirane kompanije, trenutno su u prvoj i drugoj fazi integracije veštačke inteligencije robota, čisto konceptualni roboti i čisto konceptualno povećanje hype-a široko rasprostranjeni, osjećaj stvarnosti u izradi robota, a izrada transfereera je li rast robota još više ili manje isti, što pokazuje to.

Specifično, glavni problemi industrijalne veštačke inteligencije robota su: ozbiljna montaža, donela vrstu inovacija.

Robota umetne inteligencije glavno se deli na dva dela, softverski deo, odnosno AI sistem, a ovaj deo interakcije je uglavnom zasnovan na glaso i slikovnoj interakciji. Za kompanije sa mnogim prodajnim tačkama, one nemaju mogućnost da nezavisno razvijaju prepoznavanje govora. U tom slučaju, obično koriste tehnologiju specijalizovane firme za prepoznavanje govora kao što je IFT.

Na različite načine od industrije pametnih zvučnika, zvučnička tehnologija nema visoke tehničke zahtevnosti. Robotička industrija donosi zahteve na hardverskom nivou. U hardver delu, postoji veliki "kratak plan" iza talasa pametnih robota u Kini kada je reč o istraživanju i razvoju gornjih visokokvalitetnih materijala i proizvodnji ključnih komponenti. Proizvodnja pametnih robota je izuzetno složena, od male lopte, proizvodnje šrafa do visokonaprednih pametnih čipova, razvoja algoritama umetne inteligencije, potrebna su dugoročna tehnološka i industrijska akumulacija.

Po mom mišljenju, "Ključni činilac razvoja inteligentnog robotnog industrijskog sektora Kine u budućnosti je da se nastavi sa promovisanjem razvoja stvarne ekonomije Kine i kreiranjem još povoljnijeg okruženja za razvoj proizvodnje, kako bi se uzgojili vodeći proizvodnji poduzeci na svetskoj razini."

Hardver deo umetnog inteligentnog robota nije jednostavan, poput automatskog kretanja prstiju, kao što ljudi hvataju predmete, ovo je izuzetno tehnološki izazov. Ako umetna inteligencija robota ne može da automatizuje kliznje prstiju, onda je teško primeniti u određenoj situaciji, mogao bi se koristiti samo kao igračka.

U kratkom periodu vremena, Kini nije lako postići ovaj cilj. Na kraju krajeva, industrializacija još uvek je zadržana. Postoji ozbiljan nedostatak domaćih hardverskih inženjera. U Kiniji postoji veliki broj softverskih inženjera. Što se tiče hardvera, u poređenju sa zemljama napredne proizvodnje kao što su SAD, Japan, Nemačka i druge, postoji još uvijek značajan razmak.

Stoga, veštačka inteligencija, robotika, softver, preuzimanjem, značaj konkurencije među poduzećima nije velik, mnoge tvrtke dolaze do tehnologije jedne tvrtke, a konačna konkurencija je u inteligentnim sposobnostima robota.

U punom toku inteligentne robotike industrije, više nije pitanje borbe veštačke inteligencije nego testiranja mehanizacije i razvojnog nivoa inteligencije tvrtki.

Podzemni strujanje obrazovnih robota: političko ograničenje koje vodi trendove u industriji.

U trenutnom razgovoru, glavna primena inteligentnih robota je u dve industrije: jedna je obrazovni tržište, druga komercijalna zona. Ovde analiziramo edukativne scenarije veštačkih inteligencija.

Prema podacima objavljenim od strane Kineve Koalicije za Obrazovanje u Robotici 2016. godine, postoji oko 7.600 ustanova za obrazovanje u robotici širom zemlje, što predstavlja povećanje skoro 15 puta u poslednjih pet godina. Ove godine, ovaj broj će verovatno nastaviti da raste. Sa „Nacionalnim dugoročnim planom reforme i razvoja obrazovanja (2010-2020)” koji ima inovaciju kao centralnu temu, obrazovanje u robotici počinje da se stepeno uvodi u osnovne i srednje škole, kao i u Doma decu. U isto vreme, „Opšti pravilnik o kineskom kvalitetnom sportu sa sportskim robotima” je uradno proglasen, a mnoge takmičenja u robotici su legalno potvrđena, što dovodi do brzog razvoja ovog sektora.

Kvalitetno obrazovanje je zvano već mnoge godine, još od vremena kada je autor bio u osnovnoj školi, to jest, od kraja 90-ih, države su poticale kvalitetno obrazovanje, a sada, uz opštu snagu države, u mnogim prvenstvenim gradovima, vanredni umetnički predmeti, napredna visokotehnološka udžbenika su takođe stigli u učionicu, era kvalitetnog obrazovanja je potpuno stigla, a industrijalni razvoj umetne inteligencije i robota pruža dobru počvu za obrazovanje.

Robot sa umetnom inteligencijom može da se uključi u obrazovanje, sa jedne strane da ispunjava zahteve kvaliteta obrazovanja i razvija sposobnosti dece, a sa druge strane, robot treba da bude potpuno integrisan u obrazovanje, što znači da su rezultati robotskih takmičenja povezani sa obrazovnim ispiti. Nedavno, Ministarstvo obrazovanja je izdalo nove propise za prilagođavanje uslova upisa za samostalni upis, ostavljajući samo dve kategorije: snaga u predmetima i inovativni potencijali. Zlatni sadržaj različitih robotskih takmičenja je time još više povećan.

Kao posledica, mnogi roditelji su počeli da trče trku, sa ključnim rečima poput ekspertiza, dodatni bodovi i druge, prijavljujući se na kurseve za robote, što je na kraju dovelo do toga da su roditelji iz K12 segmenta mnogo entuzijastičniji prema tehnološkom obrazovanju nego studenti univerziteta prema tehnološkim takmičenjima. Obrazovanje o robotima je kao i uvijek jake snage.

U Kini, Jimu robot, Makeblock i slično su najbolji izbor za držanje zastave programskih robota.

U sceni obrazovanja umetnih inteligencija, inteligentni roboti suočavaju se sa istim neprijatnim situacijama. Za povezivanje robota sa obrazovnim ispitima, najverovatnija osnova za procenu bi trebala biti programiranje. Montaža robota ili takmičenja u robotici neće uspešno raditi. Ako je to više od sposobnosti programiranja, tada je njegova essencija zapravo neveza sa samim robotom, nego vraćena na softverski deo.

Takođe, inteligentni robot u obrazovnom scenariju, previše zavisi od politika; ako nije povezan sa upisnim ispitim, teško je da postigne veliku pobedu, mogao bi se samo svesti na naziv edukativnih igračaka pod maskom. Tada bi mogao biti kao meteor, jasan trenutak, brzo pada, a celokupna industrija obrazovnih robota ulazi u tišinu.

Poslovni roboti su u punom tijeku: mogućnosti i izazovi na tržištu usluga za poslovne subjekte

Robot s veštačkom inteligencijom još jedan pristupnu scenariju predstavlja uglavnom poslovnu scenu. U priznavanju lažne prospere 2C tržišta koje zavisi od subvencija, u poslednjih nekoliko godina sve više kapitala je počelo da se orijentuje prema 2B tržištu, koje je više vredno i manje razvijeno. Poslovni model iz TOB tržišnog rokada takođe je prikazao širok spektar usluga proširenih od sasa sistema do velikog oblake, smer softver podataka, očaravajući domaći i inostrani, uz nadogradnju poslovnih usluga, mekaniziran robot sa veštačkom inteligencijom je postepeno postao novi partner na tržištu poslovnih usluga.

Robota umetne inteligencije je kompletna tehnologija, različite softverske aplikacije poslovnog uređivanja služe samo za osnovne primene velikih podataka, dok kao kombinacija tvrdog i mekog robota treba da postane višedimenzionalniji oblik poslovnih usluga, usluge robota, a država i povezani subjekti su joj takođe pružili pažnju. Na primer, Kineska unija robotičke industrije je nedavno objavila da će izdati tri standarda saveza i 17 standarda saveznih robotičkih industrija. Iz ovih indikacija, budućnost servisnih robota izuzetno impresivna je za previdljivu budućnost.

Sa porastom cena i povećanjem životnih troškova, plaće radnika su takođe narasle. Posebno u prvom redu gradovima, još strašnije je činjenica da će plaće nakon porasta nivoa plaća ne padaću, a troškovi rada će biti sve viši i viši. Stoga, preduzeća da bi smanjila operativne troškove, komercijalni servisni roboti bez sumnje igraju ključnu ulogu.

Tržište usluga velikih poduzeća u regionu Connaught, ranije glavno koncentrisano u softverskoj oblasti, danas sa dolaskom komercijalnih robota širi granice tržišta usluga, ali istovremeno i komercijalnim umetnom inteligencijom robotima stavlja pred izazov.

Prvi problem je što prag cene je previsok. Rastuće troškove rada je neosporno činjenica da se stvarno štede troškovi rada zamjenom mašinama, ali se dodaju novi troškovi - troškovi robota. Uzmimo malu restoran kao primer, u drugim velikim gradovima, plaće u trgovinama su između 3.000 i 3.500 juana mjesečno, ali mnoge kompanije koje proizvode poslovne robe mogu osnovno prilagoditi proizvod za korišćenje u restoranu, ali je cena najmanje 50.000 juana, dok je cena osnovne mašine više od plaće zaposlenog za godinu dana, uzimajući u obzir vreme korišćenja robota, troškove popravke u slučaju poloma i druge probleme, robot nije smanjio troškove rada. I robovi imaju amortizaciju, uzet u obzir i Mooreov zakon, prvi uvođenje robota u restoran može biti skupo, bolje je pričekati sa odlukom.

Drugi čini ograničenje razvoju poslovnih robota - prag interakcije između ljudi i računara.

Najkrižnija tehnologija za komercijalne robe je "pametni glas", a roboti nisu pametni u očima potrošača ako im ne damo moć da pričaju.

Trenutno, vidimo veliki izbor komercijalnih robota u bankama i trgovinskim porodicama. Kada ljudi stvarno stupaju u kontakt sa ovim robotima, otkriju da njihove funkcije glasa ne dostižu normalan razina komunikacije s vama. Posebno u trgovinama i nekim šumnjacijim javnim mestima, sistem za glas robota će vas vrlo razočarati.

Kada se testira u laboratoriju, sistem za glas robota ispunjava zahteve za interakciju. Tačnost prepoznavanja govora je preko 90%. Međutim, čim klijent potpiše ugovor, primena u javnim mestima je kao "putovanje početnika", što mnoge robote firme veoma zbunjuje.

Ova tehnologija, poznata u industriji kao tehnologija udaljenog dinamičkog mikrofonskog niza za uzimanje zvuka, nije u domaćoj robotičkoj industriji dovoljno razvijena.

Iza tehničkih problema leži snaga poduzetničkog istraživanja i tehnološke inovacije.

Trenutno, homogenost izgleda i funkcija komercijalnih robota na tržištu je vrlo ozbiljna. Jedan od razloga je nedostatak ključnih tehnologija, a proizvodi zavise samo od konceptualnog šašavanja; drugi razlog je odstupanje od tržišne orijentacije, bez obzira na korisničko iskustvo i primenljive scenarije u dizajnu i planiranju.

Komercijalni roboti su više od samo inteligentnog hardvera, oni su kompletna tehnološka rešenja. Potrebno je više prilagođenih stepeni slobode za različite sceneraše troškova za industrijske klijente i da nosi neke od vrednosti na preduzećnom nivou. Za tradične političko-poslovne preduzeća da reši praktične probleme, da stvori više vrednosti ili čak donese revolucionarno korisničko iskustvo.

Na tuyeri inteligentnih robota, izgleda sjajno, ali zapravo se uzuje, pod vladajući trend će biti kuda da ode, 2018. može dovesti do velikog proloma, čekajmo i videćemo.