Justering på den smarta roboten, imiterande skärande under vägen

Kom ihåg att i 2017, även om den totala explosionen av teknologi har inträffat, finns det inget tvivel om att det som drog mest uppmärksamhet var fortfarande artificial intelligens seger. Under den dubbla drivkraften från teknologiska genombrott, marknadsvarmning och politisk genomförande, har kapital styrka strömmat in i artificial intelligens området. De stora teknologiföretagen i världen har fortsatt att öka sina investeringar och tävla för att förstärka sin övergripande layout. Under artificial intelligens halo 2017, extremt lysande.

Intelligent robot som en mästerverk av artificial intelligens hårdvara, applikationsbaserad robot i denna delområde, torras modig, från utbildning till handel, multi-scen layout, i full gång bakom branschen, vilken typ av affärslogik sedan?

Smart Robot: Det handlar inte så mycket om att bekämpa artificiell intelligens som att testa mekaniseringsförmågan.

Som varje het industri finns det nödvändigtvis blandade och obegränsade förhållanden.

För startups är det enklare för investerare att satsa på AI-robotar än på någon annan sektor.

För börsnoterade företag är den aktuella artificiella intelligensroboten i första fasen och andra fasen av integrationen mellan rena robotkoncept och rent konceptuellt hypemarknadslarm överallt, med en känsla av realitet att göra robotar, och att göra en transportbälte är uppgången av robotar mer eller mindre samma, vilket visar det.

Mer specifikt är de huvudsakliga problemen inom artificiell intelligensrobotindustrin: allvarlig montering, vilket har medfört typinnovation.

Konsumentrobotik inom artificiell intelligens delas huvudsakligen in i två delar: programvaran, det vill säga AI-systemet, där interaktionen främst handlar om röst- och bildbaserad kommunikation. För företag med många luftuttag har de inte möjlighet att utveckla egen röstigenkänning. I sådana fall avser de ofta tekniken från ett specialiserat röstigenkänningsföretag som IFT.

Till skillnad från smarttalarebranschen ställer talartekniken inga höga tekniska krav. Robotbranschen kräver däremot en hög nivå av hårdvara. När det gäller den hårdvarudel finns det ett stort "svagt led" bakom uppgången av smarta robotar i Kina, särskilt när det gäller forskning och utveckling av upstream-högkvalitativa material och tillverkning av kärnkompONENTER. Tillverkning av smarta robotar är extremt komplex, från tillverkning av små lager och skruvar till högteknologiska smarta chips och utveckling av algoritmer för artificiell intelligens, vilket kräver långsiktig teknisk och industriell ackumulering.

Enligt min mening: "Nyckeln till utvecklingen av Kinas smarta robotindustri i framtiden är att fortsätta att främja utvecklingen av Kinas realekonomi och skapa en mer gynnsam miljö för utvecklingen av tillverkningsindustrin, så att världens ledande tillverkningsföretag kan fostras."

Hårdvaran för artificiell intelligensrobot är inte enkel, till exempel fingernas automatisering, likt människors förmåga att ta i saker, vilket är extremt svårt tekniskt. Om en artificiell intelligensrobot inte kan automatisera fingerlederna, är det svårt att tillämpa den på specifika scener, den kan endast ses som leksaker från Hi.

Inom en kort tid är det inte enkelt för Kina att uppnå detta mål. I grunden är landet fortfarande bakom när det gäller industrialisering. Det finns en allvarlig brist på inhemsk hardware-ingeniörer. I Kina finns det ett stort antal programvaruingeniörer. När det gäller hårdvara, jämfört med företag från USA, Japan, Tyskland och andra avancerade tillverkningsländer, så finns det fortfarande en betydande skillnad.

Därför är konkurransebetydelsen bland företag inom artificiell intelligens, robotik och programvara inte stor, många företag har kommit till ett företags teknik, den sista konkurrensen handlar om roboternas intelligensförmågor.

I full gång med den intelligent robotindustrin handlar det inte så mycket om att tävla med artificiell intelligens som att testa företagens nivå av mekanisering och intelligensbyggnad.

Utbildningsrobotars underström: taket för politiskt ledning av industritrender

För närvarande finns det huvudsakligen två branscher där intelligenta robotar har etablerats: den ena är utbildningsmarknaden och den andra är den kommersiella sektorn. I detta avsnitt analyserar vi de utbildningsrelaterade scenarierna för artificiella intelligensrobotar.

Enligt data som publicerades av Kina Robot Utbildningsalliansen 2016 finns det redan cirka 7 600 robotutbildningsinstitutioner på hela landet, vilket motsvarar en ökning med nästan 15 gånger under de senaste fem åren. Detta år förväntas denna siffra fortsätta att stiga stadigt. Med "Nationell medellångsiktig plan för utbildningsreform och utveckling (2010-2020)", där innovation är det främsta nyckelordet, har robotutbildning börjat infiltrera grundskolor, gymnasieskolor och barnpalatser. Samtidigt har "Kina Quality Sports Robot General Rules" officiellt publicerats, vilket ger laglig godkännande till olika robotrelaterade tävlingar, och industrins utveckling har gått in på en snabb väg.

Kvalitetsutbildning har ropat högt i många år, redan författaren på tidigare skolår, det vill säga, på 90-talet, arbetade länder för kvalitetsutbildning, och nu med landets totala styrka har extrakurrikulära konstlektioner, avancerade högteknologiska läroböcker också trängt in i klassrummen i många första linjens städer. Tiden för kvalitetsutbildning har fullt kommit, och den artificiella intelligensen och robotindustrins utveckling inom utbildningen ger en god mark.

Kunstig intelligensrobot kan etableras i utbildningen, å ena sidan för att uppfylla kraven på utbildningskvalitet och utveckla barns förmåga att komma igång, å andra sidan för att roboten ska kunna ha en fullständig genombrott, men också vara helt länkad till utbildning, det vill säga att resultatet av robottävlingarna är länkade till utbildning och prov. Nyligen har Utbildningsdepartementet utfärdat nya föreskrifter som justerar de villkor för rekrytering vid självrekrytering, vilket endast bevarar två kategorier: ämnesstyrka och innovationspotential. Den härskande värde av olika robottävlingar har därmed ökat ytterligare.

Som ett resultat har många föräldrar börjat springa i tävlingen, med nyckelord som expertis och bonuspoäng anmält sig till robotklasser, vilket slutligen leder till att föräldrars intresse för K12-teknikutbildning är mycket högre än studenternas deltagande i tekniktävlingar på universitetsnivå. Robotutbildning är fortfarande lika livskraftig som någonsin.

I Kina är Jimu-roboten, Makeblock och andra de bästa valen för att bärja baneret för programmeringsrobotar.

Inom scenen för robotundervisning inom artificiell intelligens står intelligenta robotar inför samma besvärliga situation. För att länka robotar till examensorienterad undervisning är det mest sannolika utvärdningsgrunden programmering. Robotmontage eller robottävlingar fungerar inte. Om det handlar om mer än programmeringsförmåga är dess essens inte direkt relaterad till roboten, utan återgår till programvaran.

Dessutom, den intelligenta roboten som landat i utbildningslandskapet är för högt beroende av politik. Om den inte länkas till intresseproven är det svårt att uppnå någon stor förbättring, och den kan endast reduceras till undervisningsleksaker under en fas. Då kan den bara vara som en meteor, lysande för ett ögonblick, snart att falla, och hela industrin för utbildningsrobotar kommer att gå in i en tystnadsperiod.

Affärsväsenrobotar är i full gång: möjligheter och utmaningar på företagstjänstemarknaden

Kunstlig intelligensrobot. En annan landningsscen är huvudsakligen en affärsplats. I förståelse av den falska välståndet på den 2C-marknaden som beroende av subventioner, har de senaste åren allt mer kapital börjat rikta blickarna mot den 2B-marknaden, som är högre i värde och mindre utvecklad. Affärsmodellen från TOB-marknadens boom har också företagets tjänstescen visat en bred utsträckning av tjänster som sträcker sig från sasa-systemet till det stora molnlayoutet, riktningen av programvaru- och data, en betörande inrikes och utrikes, med uppgraderingen av affärtstjänster, har en mjuk maskinvara med kunstlig intelligens robot alltmer blivit en ny partner på företagstjänstemarknaden.

Kunstlig intelligensrobot är en omfattande teknik, och en mängd olika affärsprogramvara används endast för grundnivåapplikationer av stordata. Som en kombination av hård- och mjukrobotar bör den bli en högre dimension av affärservices, service robotar, och både staten och relaterade grupper har också gett sitt intresse. Till exempel, Kina Robotics Industry Alliance, ganska nyligen, meddelade att de kommer att släppa tre liga standarder och 17 robotindustrialliansstandarder. Från dessa indikationer ser framtiden för service robotar extremt imponerande inom det förutsägbara.

Med priserna som stiger och levnads kostnaderna som förbättras, har arbetarnas löner också gått upp. Särskilt i de första städerna är det ännu värre att löner inte kommer att sjunka efter att lövnivån har ökat, och arbetskostnaderna kommer bara att bli högre och högre. Därför, för att minska driftkostnaderna, kommer kommersiella serviceroobotar utan tvivel spela en nyckelroll.

Connaughts storskaliga företags tjänstnivåmarknad, tidigare huvudsakligen koncentrerad inom programvaruområdet, har med dagens kommersiella robotar utökats till att omfatta nya gränser på tjänstnivåmarknaden. Samtidigt står även kommersiell artificiell intelligens i form av robotar inför inte små utmaningar.

Det första är att prisskaran är för hög. Den stigande kostnaden för arbetskraft är en obestridlig faktor, men att ersätta människor med maskiner sparar faktiskt på arbetskostnaderna, samtidigt som nya kostnader läggs till - robotkostnader. Vi tar ett litet restaurang som exempel, i en tredje-nivå stad, ligger lönen mellan 3 000 yuan och 3 500 yuan per månad, men många kommersiella robotföretag kan i princip anpassa produkten för restaurangen att använda, men priset är minst 50 000 yuan, medan priset för en basmaskin mer än en lönesoldat års lön, när man tar hänsyn till robotens användningstid, reparationer och andra problem, har inte roboten minskat arbetskostnaderna. Och robotar förloras i värde, tillsammans med Moores lag, kan den första introduktionen av en robotrestaurang kanske inte vara billigast, det är bättre att vänta och se.

Den andra begränsningen för utvecklingen av kommersiella robotar är tröskeln - människa-datorinteraktion.

Den viktigaste tekniken för kommersiella robotar är "smart röst", och robotar är inte smarta i konsumenternas ögon om vi inte kan ge roboten förmågan att tala.

Idag ser vi en stor mängd kommersiella robotar i banker och handelsföretag. När människor faktiskt kommer i kontakt med dessa robotar kommer de att upptäcka att röstfunktionerna hos dessa robotar inte når den normala kommunikationsnivån med dig. Särskilt i shoppingcenter och andra bullriga offentliga platser kommer robotens röstsystem att göra dig mycket besviken.

När testning sker i laboratoriet uppfyller robotens röstsystem interaktionskraven. Taligenkänningsnoggrannheten är över 90%. Men så snart kunden undertecknar, blir tillämpningen i offentliga platser som "roaming med nybörjaren", vilket orsakar många robotföretag stora problem.

Denna teknik kallas inom branschen för fjärrstyrd dynamisk mikrofonarrayupptagnings teknik, och inom den inhemska robotindustrin är denna sektor inte fullt utvecklad.

Den tekniska utmaningen bakom är företagens styrka i forskning och teknisk innovation.

För närvarande är homogeniteten av utseende och funktion hos kommersiella robotar på marknaden relativt allvarlig. Å ena sidan brister det på kärntekniker, och produkterna beror endast på konceptpatchwork; å andra sidan avviker de från marknadsriktningen, utan att utgå ifrån användarupplevelse och tillämpningsscenarier vid designplanering.

Kommerciella robotar är mer än bara intelligent hårdvara, de är omfattande tekniska lösningar. De behöver mer anpassade frihetsgrader för olika spenderings-scenarier för industrikunder och bär på några av värdena på företagsnivå. För de traditionella politiska och affärsföretagen att lösa praktiska problem, skapa mer värde eller till och med bringa en revolutionerande användarupplevelse.

På den intelligenta roboternas fronten ser det ut glansfullt, men i verkligheten råder det stora utmaningar, under beskyddet av de snitt som finns kommer det att avgöras vilken väg de ska gå, 2018 kan möjliggöra en stor genombrott, vi får se.