โซลูชันการจราจรสมาร์ทซิตี้แบบครบวงจรสมบูรณ์แบบ

ด้วยการผลักดันอย่างเต็มที่ในการสร้างเมืองอัจฉริยะ การคมนาคมอัจฉริยะ การแพทย์อัจฉริยะ การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ พลังงานอัจฉริยะ ฯลฯ ได้รับความสนใจอย่างมาก การก่อสร้างเมือง การให้ความสำคัญกับการขนส่งเป็นลำดับแรก และการขนส่งอัจฉริยะได้กลายเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของการพัฒนาเศรษฐกิจ นอกจากนี้ยังผสานเข้ากับทุกด้านของชีวิตสังคม เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและวิธีการทำงานของผู้คน และมีบทบาทสำคัญในโครงการก่อสร้างเมืองอัจฉริยะ ต่อไปนี้คือบทความ "วิสัยทัศน์แห่งอนาคตสำหรับการแก้ปัญหาการขนส่งในเมือง | เพื่อสร้าง" เมือง 4C" โดยสถาบันวิจัยการขนส่งเมืองจากศูนย์วางแผนและการออกแบบเมืองเซินเจิ้น (สถาบันอัจฉริยะ) โดย邵远

ตั้งแต่การก่อตั้งเมื่อ 20 ปีที่แล้ว ศูนย์จราจรเซินเจิ้นได้ทุ่มเทให้กับงานวิจัยและพัฒนา (R&D) และการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางจราจรและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้านการจราจร เพื่อทำการวางแผนและการออกแบบระบบจราจรในเมืองและการจราจรอัจฉริยะ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราได้เปลี่ยนแปลงจากสถาบันวางแผนและการออกแบบแบบเดิมๆ มาเป็นผู้ให้บริการโซลูชันการขนส่งในเมืองอย่างครบวงจร สิ่งที่เรานำเสนอในวันนี้คือการสะท้อนความคิดเบื้องต้นเกี่ยวกับแผนภาพรวมของการจราจรอัจฉริยะสำหรับเมืองแห่งอนาคต โดยแบ่งออกเป็นสองส่วน คือ ส่วนแรก เกี่ยวกับวิสัยทัศน์ของเมืองอัจฉริยะในอนาคต และส่วนที่สอง เป็นการสะท้อนความคิดเบื้องต้น

จากมุมมองของการพัฒนาทั้งหมดในกระบวนการของจุดจราจรอัจฉริยะ สามารถแบ่งออกเป็นสามช่วงของการพัฒนาได้ ช่วง 1.0 เราเน้นการพัฒนาผลิตภัณฑ์เดี่ยวและฟังก์ชันการออกแบบแอปพลิเคชัน ช่วง 2.0 เน้นการเชื่อมต่อกันของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การทำลายกำแพงข้อมูล เราเข้าสู่ช่วงใหม่ของเมืองอัจฉริยะ 3.0 ซึ่งเป็นระยะการพัฒนาเมืองอัจฉริยะใหม่ โดยมีพื้นฐานจากการให้บริการทุกสิ่งทุกอย่างแบบมุ่งเน้นบริการ และย้ำถึงการมีส่วนร่วมของประชาชนและการร่วมมือระหว่างรัฐบาลกับภาคเอกชน

งานวิจัยของ McKinsey ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวโน้มการจราจรในอนาคตในเจ็ดด้าน รวมถึงการเดินทางร่วมกัน การไฟฟ้ารถยนต์ อัตโนมัติในการขับขี่ ระบบขนส่งสาธารณะใหม่ พลังงานหมุนเวียน พื้นฐานใหม่ และอินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง โดยครอบคลุมแก่นหลักของอนาคต ในอีกด้านหนึ่ง ในอนาคต การขนส่งอัจฉริยะจะพัฒนาบนพื้นฐานของการเชื่อมโยงข้อมูลขับเคลื่อนทุกสิ่งและในขณะเดียวกันการใช้รูปแบบการขนส่งใหม่ๆ เป็นพาหนะเพื่อจัดระเบียบโหมดการขนส่งใหม่ บริการขนส่งใหม่แสดงออกผ่านการเดินทางร่วมกัน

สหรัฐอเมริกาได้กล่าวไว้ใน "รายงานแนวโน้มเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ 2016-2045" ว่า อินเทอร์เน็ตแห่งสรรพสิ่ง การขุดข้อมูล และเทคโนโลยี เช่น blockchain อาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบการเดินทางของระบบการจราจรในเมืองของเราอย่างสิ้นเชิงในช่วง 10-20 ปีข้างหน้า ดังนั้น อุตสาหกรรมการขนส่งในเมืองจึงมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

เน้นไปที่การสร้างเมืองอัจฉริยะในยุโรปและสหรัฐอเมริกา แกนหลักของการพัฒนาคือการสร้างระบบสี่ระบบที่สำคัญ รวมถึงระบบการรับรู้อัจฉริยะ การตัดสินใจอัจฉริยะ การดำเนินงานอัจฉริยะ และบริการอัจฉริยะในสี่ด้าน ในอนาคต การขนส่งของเมืองจะต้องมีลักษณะสำคัญสี่ประการทั้งหมด

ลักษณะแรกคือ การขนส่งเมืองในอนาคตเป็นระบบยักษ์ที่ซับซ้อน ภายใต้ระบบดังกล่าวจำเป็นต้องสร้างระบบแบบครอบคลุม เชื่อมโยงกัน หลากหลาย และหลายมิติ

ประการที่สอง คือ การจัดการเมืองได้เปลี่ยนจากการจัดการเชิงรับในอดีตไปสู่การกำกับดูแลอัจฉริยะ ตั้งแต่ปี 2000 เป็นต้นมา เมืองเซินเจิ้นได้ให้ความสำคัญกับการเติบโตอย่างชาญฉลาดของการขนส่งเมืองและการกำกับดูแลอัจฉริยะ พื้นฐานของการกำกับดูแลอัจฉริยะต้องอาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) และการควบคุมข้อมูลที่แม่นยำบนพื้นฐานของ big data เพื่อใช้ในการวางกลยุทธ์และการดำเนินมาตรการบริการ

ตัวอย่างเช่น การใช้เส้นทางเฉพาะผ่านข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อเข้าใจว่ารถประเภทใดใช้ถนนของเรา ในเวลาและพื้นที่ที่แตกต่างกัน มีปัจจัยใดที่ไวต่อการกำหนดนโยบายอย่างแม่นยำเพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการสร้างเครือข่ายถนน

ด้านที่สามมีลักษณะเด่นตามแนวคิดเรื่องการเคลื่อนที่ที่นำเสนอโดยสหภาพยุโรป ซึ่งมีคุณสมบัติหลักหลายประการ

ประการแรก เราหันมาสนใจเป้าหมายของการเปลี่ยนจากการเน้นการปรับปรุงศักยภาพของโครงสร้างพื้นฐานการขนส่งและการเคลื่อนที่ที่รวดเร็ว มาสู่การเน้นการเข้าถึงที่以人民为ศูนย์กลาง รวมถึงการเปลี่ยนแปลงในชีวิตเมือง สุขภาพ และสิ่งแวดล้อม และการสนับสนุนเศรษฐกิจผ่านการขนส่ง

ประการที่สอง เมืองในอนาคตจะให้ความสำคัญกับ "การกำกับดูแลเมือง" มากกว่า "การบริหารเมือง" โดยเน้นการเปลี่ยนแปลงของบริการภาครัฐ การประสานงานบริการ และการสร้างคุณค่าทางสังคม การพัฒนาเมืองเน้นไปที่การจัดการอย่างชาญฉลาดและการเติบโตอย่างชาญฉลาด

ประการที่สาม วิธีคิดได้เปลี่ยนไป การคิดแบบดั้งเดิมเน้นการสร้างระบบอย่างอิสระ ในขณะที่แนวคิดใหม่ให้ความสำคัญกับการพัฒนาเชิงบูรณาการระหว่างระบบมากขึ้น โดยเน้นการประสานผลประโยชน์ โดยเฉพาะการมีส่วนร่วมของประชาชน บนพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) สามารถทำให้กระบวนการตั้งแต่การวางแผนจนถึงการเตรียมการทั้งหมดมีความแม่นยำและเป็นการจัดการแบบปิดลูป นำไปสู่รูปแบบการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ประการที่สี่ คือการให้บริการเป็นแกนหลัก โดยสะท้อนผ่านประสบการณ์การเดินทางของประชาชน โดยเน้นความรู้สึกของคนเป็นศูนย์กลางของการสร้างเป้าหมายหลายด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประสบการณ์ส่วนบุคคลในกระบวนการเดินทางแบบไร้รอยต่อทั้งหมด

จากแนวโน้มทั้งสี่ข้อข้างต้น เมืองในอนาคตจะกลายเป็นเมืองที่สามารถรับรู้ ดำเนินการ จัดการ และให้บริการได้อย่างแน่นอน เมืองทั้งสี่นี้สะท้อนถึงการพัฒนาของเมืองในรูปแบบ "เมือง 4C" ซึ่งได้แก่ เมืองของการรับรู้ เมืองของการวิเคราะห์ เมืองของการจัดการ และเมืองของการให้บริการออนไลน์

ก่อนอื่น การรับรู้แบบโฮโลกราฟของเมือง จำเป็นต้องสร้างระบบการรับรู้หลายระดับบนพื้นฐานของข้อมูลขนาดใหญ่จากหน่วยพื้นที่ รวมถึงทางแยกอัจฉริยะและช่วงถนนอัจฉริยะ เพื่อให้เกิดการรับรู้เลนอย่างแม่นยำในทุกระดับและตลอดเวลา ในอดีต การรับรู้สภาพอากาศและสภาพแวดล้อมการจราจรทั้งหมด ซินเจิ้นใช้เสาไฟอัจฉริยะ ทางแยกอัจฉริยะ พื้นถนนอัจฉริยะ และองค์ประกอบอื่นๆ เพื่อร่วมกันสร้างระบบการรับรู้ถนนอัจฉริยะรุ่นใหม่ เสาอัจฉริยะมีฟังก์ชันหลากหลาย เช่น วิดีโอความละเอียดสูง การตรวจจับการจราจรและการเผยแพร่ข้อมูล สามารถทำหน้าที่ในการเฝ้าระวังอัจฉริยะ การตรวจจับปริมาณการจราจร การระบุอันตรายบนถนน การแลกเปลี่ยนข้อมูล การติดตามเรดาร์หลายเป้าหมาย และฟังก์ชันอื่นๆ นี่คือหนึ่งในแกนหลักของระบบการรับรู้แบบโฮโลกราฟสำหรับการจราจรในอนาคต

ประการที่สองคือการอนุมานเมืองในระบบออนไลน์ โดยอาศัยเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) เพื่อให้บรรลุถึงเทคโนโลยีการติดตามจราจร ซึ่งช่วยให้มีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับกลไกการสร้างและการพัฒนาของประเภทต่าง ๆ ของจราจร ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ข้อมูลสัญญาณโทรศัพท์มือถือเพื่อศึกษาองค์ประกอบของบุคลากรในพื้นที่ต่าง ๆ นอกจากนี้ แผนที่สามารถแชร์ข้อมูลการตรวจจับแบบไดนามิกจากการปั่นจักรยาน เพื่อทำความเข้าใจการใช้งานในระยะสุดท้าย เช่น การเฝ้าระวังการเคลื่อนย้ายของผู้คนตลอด 24 ชั่วโมงในพื้นที่รอบ ๆ

เทคนิคด้านบิ๊กดาต้าและดีปเลิร์นนิ่งมีการประยุกต์ใช้งานจำนวนมากในงานวิเคราะห์โครงสร้างทางจราจรทั้งหมด การค้นพบพฤติกรรมการจราจร การวิเคราะห์ความคิดเห็นของประชาชน และการตรวจสอบของตำรวจ เป็นต้น นอกจากนี้ยังมีการสร้างระบบอนุมานออนไลน์ โดยผ่านกระบวนการถดถอยข้อมูลในวงจรปิดทั้งหมด ในเขตแกนกลางของเซินเจิ้นมีการทดลองระบบจำลองออนไลน์ โดยวางระบบเซนเซอร์จำนวนมากบนช่องจราจร รวมถึงวิดีโอความละเอียดสูง ผ่านการวางระบบดังกล่าวเราสามารถค้นหาตำแหน่งรถยนต์แต่ละคันได้อย่างแม่นยำ และในระบบ "สมองจราจร" สามารถจำลองสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ได้อย่างแท้จริง ทำให้สามารถอนุมานแผนการจัดการจราจร รวมถึงแผนการจัดระเบียบจราจร เพื่อสนับสนุนการปรับปรุงการไหลเวียนของจราจรทั้งระบบอย่างเป็นระบบ

นี่คือกรณีจริง ตำรวจจราจรได้ใช้ระบบจำลองออนไลน์ในเหตุการณ์อุบัติเหตุในอุโมงค์ที่เซินเจิ้น โดยการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของระบบดังกล่าว สามารถบรรเทาการจราจรในพื้นที่ด้านบนและแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใน 10 นาที ในอดีตเมื่อยังไม่มีระบบ ความแออัดอาจเกิดขึ้นนานกว่าครึ่งชั่วโมง นี่คือกรณีที่ถูกพูดถึงในการประชุมสถานที่จริงของตำรวจจราจรกรมความมั่นคงสาธารณะแห่งชาติจีนในปีนี้ที่เซินเจิ้น

สาม การควบคุมอัจฉริยะของเมือง เป็นการสร้างกิจกรรมการจัดการและควบคุมแบบวงจรปิดของการดำเนินงานร่วมกัน "วางแผน-ออกแบบ-ก่อสร้าง-จัดการ-ข้อมูล" และนำเสนอโดยย่อจากสามด้าน ได้แก่ ระดับภูมิภาค ระดับเมือง และระดับแคมปัส

ในระดับภูมิภาค แกนหลักคือการจัดตั้งกลยุทธ์และการระบบบริหารจัดการระดับภูมิภาคสำหรับการควบคุมความต้องการอย่างแข็งขัน ในรัฐแอริโซนา สหรัฐอเมริกา ได้มีการจัดโปรแกรมสำหรับกลุ่มคนที่แตกต่างกัน เวลาเดินทางที่แตกต่างกัน และค่าใช้จ่ายในการเดินทางที่แตกต่างกัน โดยพยายามเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและแผนการของผู้เดินทาง 20% อย่างมีประสิทธิภาพ สหรัฐอเมริกาสามารถสร้างสมดุลทางเวลาและพื้นที่บนโครงข่ายถนนได้