การปรับแต่งเครื่องมือบนหุ่นยนต์อัจฉริยะ ลอกเลียนแบบการตัดผ่านใต้ถนน

ย้อนกลับไปในปี 2017 แม้ว่าจะมีการระเบิดของเทคโนโลยีโดยรวม แต่ไม่มีข้อสงสัยเลยว่าสิ่งที่ได้รับความสนใจมากที่สุดยังคงเป็นชัยชนะของปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยแรงผลักดันจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การอุ่นเครื่องของตลาด และนโยบายที่ลงมือทำ พลังทุนไหลเข้าสู่วงการปัญญาประดิษฐ์อย่างมหาศาล บริษัทด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีชั้นนำของโลกได้เพิ่มการลงทุนอย่างต่อเนื่องและแข่งขันกันในการเสริมสร้างแผนภาพโดยรวม ในเงาของปัญญาประดิษฐ์ในปี 2017 ความสดใสเกินบรรยาย

หุ่นยนต์อัจฉริยะในฐานะผลงานชิ้นเอกของฮาร์ดแวร์ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ที่ใช้งานในสาขาเฉพาะนี้ มีความกล้าหาญมากมาย ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงเชิงพาณิชย์ การวางผังหลายฉากกำลังดำเนินไปอย่างเต็มกำลัง ภายหลังอุตสาหกรรมนี้มีตรรกะทางธุรกิจแบบใด?

หุ่นยนต์อัจฉริยะ: การต่อสู้กับปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เรื่องสำคัญเท่ากับการทดสอบความสามารถในการทำให้เป็นกลไก

เหมือนกับทุกอุตสาหกรรมที่กำลังมาแรง มักจะมีสภาพที่หลากหลายและไร้ข้อจำกัด

สำหรับผู้ประกอบการใหม่ การลงทุนในหุ่นยนต์ AI ง่ายกว่าพื้นที่อื่น ๆ สำหรับนักลงทุน

สำหรับบริษัทที่เข้าตลาดหลักทรัพย์ ในช่วงแรกและช่วงที่สองของการรวมตัวของหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ จะเต็มไปด้วยแนวคิดเกี่ยวกับหุ่นยนต์ล้วน ๆ และการโปรโมตแนวคิดล้วน ๆ ส่วนความรู้สึกถึงความจริงในการทำหุ่นยนต์ และการทำสายพานลำเลียง ปรากฏว่า การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ก็คล้ายคลึงกันมากหรือน้อย

โดยละเอียดแล้ว ปัญหาหลักของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์คือ: การประกอบที่รุนแรง ซึ่งนำมาซึ่งประเภทของการนวัตกรรม

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์แบ่งออกเป็นสองส่วนหลัก ได้แก่ ส่วนของซอฟต์แวร์ ซึ่งก็คือระบบ AI โดยส่วนของการโต้ตอบนี้จะเน้นที่การโต้ตอบผ่านเสียงและภาพเป็นหลัก สำหรับบริษัทที่มีหลายสาขา พวกเขาอาจไม่มีความสามารถในการพัฒนาเทคโนโลยีการรู้จำเสียงเอง ในกรณีนี้ พวกเขามักจะใช้เทคโนโลยีจากบริษัทเฉพาะทางด้านการรู้จำเสียง เช่น IFT

แตกต่างจากอุตสาหกรรมลำโพงอัจฉริยะ เทคโนโลยีลำโพงไม่ได้มีข้อกำหนดทางเทคนิคที่สูงมาก อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ต้องการระดับฮาร์ดแวร์ที่ซับซ้อนกว่า ในส่วนของฮาร์ดแวร์ มี "จุดอ่อน" ใหญ่อยู่เบื้องหลังกระแสนิยมของหุ่นยนต์อัจฉริยะในประเทศจีนในเรื่องของการวิจัยและพัฒนาวัสดุชั้นสูงในอัปสตรีมและการผลิตชิ้นส่วนหลัก การผลิตหุ่นยนต์อัจฉริยะมีความซับซ้อนอย่างมาก ตั้งแต่การผลิตหมุดลูกปืนหรือสกรูขนาดเล็กไปจนถึงชิปอัจฉริยะชั้นสูงและพัฒนาอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งต้องอาศัยการสะสมทางเทคโนโลยีและอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่องในระยะยาว

ในความคิดของฉัน "กุญแจสำคัญในการพัฒนาอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะของจีนในอนาคตคือการผลักดันการพัฒนาเศรษฐกิจจริงของจีนต่อไป และสร้างสภาพแวดล้อมที่ดีขึ้นสำหรับการพัฒนาอุตสาหกรรมการผลิต เพื่อเลี้ยงดูบริษัทการผลิตชั้นนำของโลก"

ส่วนฮาร์ดแวร์ของหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่เรื่องง่าย เช่น การทำงานอัตโนมัติของนิ้วมือ คล้ายกับคนที่หยิบของ ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ยากมาก หากหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำให้นิ้วมือทำงานอัตโนมัติได้ ก็จะยากที่จะนำไปใช้ในสถานการณ์เฉพาะ และจะถูกมองเพียงแค่ของเล่นเท่านั้น

ในระยะเวลาอันสั้น ไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับจีนที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ เมื่อพิจารณาโดยรวมแล้ว การอุตสาหกรรมยังคงล้าหลัง มีความขาดแคลนวิศวกรฮาร์ดแวร์ในประเทศอย่างร้ายแรง ในจีนมีวิศวกรซอฟต์แวร์จำนวนมาก แต่เมื่อพูดถึงฮาร์ดแวร์ เมื่อเปรียบเทียบกับประเทศที่มีการผลิตขั้นสูง เช่น สหรัฐอเมริกา ญี่ปุ่น เยอรมนี ยังคงมีช่องว่างที่ใหญ่

ดังนั้น การแข่งขันในด้านปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ ซอฟต์แวร์ โดยการนำเทคโนโลยีมาใช้ ความสำคัญของการแข่งขันระหว่างบริษัทไม่ได้มีขนาดใหญ่มาก เพราะหลายบริษัทมีเทคโนโลยีเหมือนกัน และการแข่งขันครั้งสุดท้ายคือความสามารถทางปัญญาของหุ่นยนต์

ในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อัจฉริยะที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว การแข่งขันเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้สำคัญเท่ากับการทดสอบระดับการสร้างความเป็นอัจฉริยะและการกลไกขององค์กร

กระแสน้ำใต้น้ำของหุ่นยนต์ทางการศึกษา: แนวโน้มของอุตสาหกรรมที่ได้รับการสนับสนุนจากนโยบาย

ในปัจจุบัน หุ่นยนต์อัจฉริยะมีการใช้งานในสองอุตสาหกรรมหลัก ได้แก่ ตลาดการศึกษาและพื้นที่เชิงพาณิชย์ ในส่วนนี้ เราจะวิเคราะห์ถึงสถานการณ์การใช้งานหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษา

ตามข้อมูลที่สมาคมการศึกษาหุ่นยนต์ของจีนเผยแพร่ในปี 2016 มีสถาบันการศึกษาหุ่นยนต์ทั่วประเทศประมาณ 7,600 แห่ง เพิ่มขึ้นเกือบ 15 เท่าในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ปีนี้ตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมี "แผนปฏิรูปและการพัฒนาการศึกษาระยะกลางและยาว (2010-2020)" ซึ่งเน้นเรื่องนวัตกรรม การศึกษาหุ่นยนต์เริ่มเข้าสู่โรงเรียนประถมและมัธยมรวมถึงศูนย์เด็กสร้างสรรค์ นอกจากนี้ "กฎระเบียบกีฬาหุ่นยนต์คุณภาพกีฬาแห่งชาติของจีน" ได้ประกาศอย่างเป็นทางการแล้ว ส่งผลให้มีการแข่งขันเกี่ยวกับหุ่นยนต์หลากหลายประเภทที่ได้รับการยอมรับทางกฎหมาย และอุตสาหกรรมนี้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

การศึกษาคุณภาพได้รับการพูดถึงมานานหลายปี ตั้งแต่ยุคที่ผู้เขียนเรียนอยู่ในระดับประถมศึกษา ซึ่งก็คือช่วงปลายทศวรรษที่ 90 ประเทศต่างๆ ก็เริ่มส่งเสริมการศึกษาคุณภาพ และตอนนี้ด้วยความแข็งแกร่งของประเทศโดยรวม ในเมืองใหญ่หลายแห่ง หลักสูตรเสริมทางศิลปะ เทคโนโลยีขั้นสูงในหนังสือเรียนก็ได้เข้ามาในห้องเรียนแล้ว การเข้ามาของยุคการศึกษาคุณภาพเต็มรูปแบบ พร้อมกับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ได้สร้างสภาพแวดล้อมที่ดีสำหรับการพัฒนาการศึกษา

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์สามารถลงหลักปักฐานในระบบการศึกษาได้ โดยมีเป้าหมายเพื่อตอบสนองคุณภาพของการศึกษาและการพัฒนาความสามารถของเด็ก ในขณะเดียวกัน หุ่นยนต์ก็เชื่อมโยงอย่างสมบูรณ์กับการศึกษาผ่านการแข่งขันหุ่นยนต์ที่เชื่อมโยงกับการศึกษา เช่น การนำผลการแข่งขันหุ่นยนต์มาใช้กับการสอบเรียน การศึกษาล่าสุด กระทรวงศึกษาธิการได้ออกกฎระเบียบใหม่เกี่ยวกับเงื่อนไขการรับเข้าเรียนแบบเลือกเอง โดยเหลือเพียงสองประเภท คือ ความแข็งแกร่งทางวิชาการและศักยภาพในการสร้างนวัตกรรม ทำให้คุณค่าของการแข่งขันหุ่นยนต์หลายประเภทเพิ่มขึ้น

จากเหตุนี้ ผู้ปกครองจำนวนมากเริ่มแข่งขันกันเพื่อหาความเชี่ยวชาญ และคะแนนโบนัส ซึ่งนำไปสู่การลงทะเบียนเรียนหุ่นยนต์ ส่งผลให้ความสนใจในการศึกษาด้านเทคโนโลยีของผู้ปกครองในกลุ่ม K12 สูงกว่าความสนใจของนักศึกษามหาวิทยาลัยในการเข้าร่วมการแข่งขันด้านเทคโนโลยี การศึกษาเกี่ยวกับหุ่นยนต์ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง

ในประเทศจีน หุ่นยนต์ Jimu, Makeblock และอื่น ๆ เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการนำธงของหุ่นยนต์โปรแกรมมิ่ง

ในสถานการณ์ของการศึกษาหุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์อัจฉริยะเผชิญกับสถานการณ์ที่ลำบากเหมือนกัน การเชื่อมโยงหุ่นยนต์เข้ากับการศึกษาเพื่อสอบแข่งขัน ฐานการประเมินที่เป็นไปได้มากที่สุดควรจะเป็นการเขียนโปรแกรม การประกอบหุ่นยนต์หรือการแข่งขันหุ่นยนต์จะไม่สามารถทำได้ หากเกินกว่าความสามารถในการเขียนโปรแกรมแล้ว สาระสำคัญของมันจะไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับหุ่นยนต์ แต่กลับกลายเป็นส่วนของซอฟต์แวร์แทน

นอกจากนี้ หุ่นยนต์อัจฉริยะที่ลงพื้นที่ในระบบการศึกษามีความพึ่งพาทางนโยบายค่อนข้างสูง หากไม่เชื่อมโยงกับการสอบเข้า จะยากที่จะมีการพัฒนาอย่างมาก อาจลดลงเหลือเพียงของเล่นการศึกษาในนามเท่านั้น ในเวลานั้นจะเหมือนดาวตก แสงสว่างชั่วขณะแล้วหายไป ซึ่งอุตสาหกรรมหุ่นยนต์การศึกษาทั้งหมดจะเข้าสู่ช่วงเงียบสงบ

หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์กำลังเติบโตอย่างเต็มที่: โอกาสและความท้าทายในตลาดบริการองค์กร

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ อีกหนึ่งสถานการณ์การลงจอดคือสถานการณ์ทางธุรกิจ โดยการยอมรับความเฟื่องฟูเทียมของตลาด 2C ที่พึ่งพาเงินอุดหนุน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทุนจำนวนมากขึ้นเริ่มมองไปที่ตลาด 2B ซึ่งมีมูลค่าสูงกว่าและพัฒนาน้อยกว่า รูปแบบธุรกิจจากความเฟื่องฟูของตลาด TOB ฉากบริการของบริษัทได้แสดงให้เห็นถึงการขยายตัวของบริการหลากหลาย จากระบบ sasa ไปจนถึงการวางโครงสร้างขนาดใหญ่บนคลาวด์ ทิศทางของซอฟต์แวร์และข้อมูล ทั้งในและต่างประเทศ พร้อมกับการอัพเกรดบริการทางธุรกิจ หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นซอฟต์แวร์มากขึ้นได้ค่อยๆ เปลี่ยนเป็นหุ้นส่วนใหม่ในตลาดบริการองค์กร

หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์เป็นเทคโนโลยีแบบครบวงจร ซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจและสำนักงานหลากหลายประเภทใช้เพียงแค่สำหรับการประยุกต์ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ในระดับพื้นฐาน โดยรวมแล้วหุ่นยนต์ที่มีทั้งส่วนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ควรจะกลายเป็นมิติที่สูงขึ้นของบริการทางธุรกิจ เช่น หุ่นยนต์ให้บริการ รัฐบาลและกลุ่มที่เกี่ยวข้องได้มอบความสนใจในเรื่องนี้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น สหพันธ์อุตสาหกรรมหุ่นยนต์แห่งประเทศจีน เพิ่งประกาศไม่นานมานี้ว่าจะเผยแพร่มาตรฐานสามข้อของลีกและมาตรฐานอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ 17 ข้อ จากสัญญาณเหล่านี้ ในอนาคตที่มองเห็นได้ หุ่นยนต์ให้บริการจะมีบทบาทที่น่าประทับใจอย่างมาก

ด้วยการเพิ่มขึ้นของราคาและการปรับตัวสูงขึ้นของค่าครองชีพ เงินเดือนของแรงงานก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเมืองหลักๆ และที่เลวร้ายกว่านั้นคือ เมื่อระดับเงินเดือนเพิ่มขึ้นแล้ว จะไม่มีการลดลง และต้นทุนแรงงานจะสูงขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้น เพื่อลดต้นทุนในการดำเนินงานขององค์กร หุ่นยนต์ให้บริการเชิงพาณิชย์จะมีบทบาทสำคัญอย่างแน่นอน

ตลาดระดับบริการขององค์กรขนาดใหญ่ในเขตคอนแนทต์ เดิมที่เคยเน้นไปที่วงการซอฟต์แวร์เป็นหลัก แต่ในยุคของหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน ได้ขยายขอบเขตของตลาดระดับบริการออกไป อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ปัญญาประดิษฐ์เชิงพาณิชย์ยังคงเผชิญกับความท้าทายไม่น้อย

ประการแรกคือขีดจำกัดของราคาสูงเกินไป ต้นทุนแรงงานที่เพิ่มขึ้นเป็นความจริงที่ไม่อาจปฏิเสธได้ ซึ่งในความเป็นจริง การแทนที่แรงงานคนด้วยเครื่องจักรช่วยประหยัดต้นทุนแรงงาน แต่ก็เพิ่มต้นทุนใหม่เข้ามา นั่นคือต้นทุนของหุ่นยนต์ เราลองยกตัวอย่างร้านอาหารขนาดเล็กในเมืองระดับรอง เช่น เงินเดือนพนักงานในร้านอยู่ระหว่าง 3,000 ถึง 3,500 หยวนต่อเดือน แต่บริษัทหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์หลายแห่งสามารถปรับแต่งผลิตภัณฑ์ให้เหมาะกับการใช้งานในร้านอาหารได้ แต่ราคาก็อยู่ที่ประมาณ 50,000 หยวนขึ้นไป ในขณะที่ราคาของเครื่องจักรพื้นฐานมากกว่าเงินเดือนของพนักงานหนึ่งปี เมื่อพิจารณาถึงเวลาการใช้งานของหุ่นยนต์ ค่าซ่อมแซมเมื่อเกิดความเสียหาย และปัญหาอื่น ๆ แล้ว หุ่นยนต์ไม่ได้ช่วยลดต้นทุนแรงงาน อีกทั้งหุ่นยนต์ยังมีค่าเสื่อมราคา ประกอบกับกฎของมัวร์ (Moore's Law) ร้านอาหารที่นำหุ่นยนต์มาใช้ครั้งแรก อาจพบว่าไม่คุ้มค่าเท่าไหร่ ดังนั้นควรรอและพิจารณาดูก่อน

อีกปัจจัยหนึ่งที่จำกัดการพัฒนาของหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์คือข้อจำกัดของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์

เทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดสำหรับหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์คือ "เสียงอัจฉริยะ" และหุ่นยนต์จะไม่ฉลาดในสายตาของผู้บริโภค หากเราไม่สามารถให้หุ่นยนต์มีความสามารถในการพูดได้

ในปัจจุบัน เราได้เห็นหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์หลากหลายประเภทในธนาคารและครอบครัวธุรกิจ เมื่อมนุษย์เข้ามาสัมผัสกับหุ่นยนต์เหล่านี้จริง ๆ พวกเขาจะพบว่าฟังก์ชันเสียงของหุ่นยนต์เหล่านี้ยังไม่ถึงระดับการสื่อสารปกติกับคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้างสรรพสินค้าและสถานที่สาธารณะที่มีเสียงดังมากกว่าปกติ ระบบเสียงของหุ่นยนต์อาจทำให้คุณผิดหวังมาก

เมื่อทำการทดสอบในห้องปฏิบัติการ ระบบเสียงของหุ่นยนต์สามารถตอบสนองความต้องการของการโต้ตอบได้ ความแม่นยำของการรู้จำเสียงสูงกว่า 90% อย่างไรก็ตาม เมื่อลูกค้าเริ่มใช้งานจริงในสถานที่สาธารณะ จะเหมือนกับ "การเดินทางไปยังพื้นที่ใหม่ในฐานะมือใหม่" สิ่งนี้ทำให้บริษัทหุ่นยนต์หลายแห่งรู้สึกลำบากมาก

เทคโนโลยีนี้เรียกว่า เทคโนโลยีการเก็บเสียงไมโครโฟนอาร์เรย์ไดนามิกระยะไกล ในอุตสาหกรรม โดยรวมแล้วอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในประเทศยังไม่พัฒนาถึงขั้นสูงในด้านนี้

เบื้องหลังจุดเจ็บปวดทางเทคนิคคือความแข็งแกร่งของการวิจัยและพัฒนาขององค์กรและความสามารถในการนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

ปัจจุบัน ความเหมือนกันของรูปลักษณ์และฟังก์ชันของหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ในตลาดมีความรุนแรงมากขึ้น หนึ่งในปัญหาคือการขาดเทคโนโลยีแกนกลาง และผลิตภัณฑ์เพียงแค่พึ่งพาการตัดต่อแนวคิด อีกประการหนึ่งคือการเบี่ยงเบนจากแนวทางตลาด โดยไม่คำนึงถึงประสบการณ์ของผู้ใช้และการออกแบบตามสถานการณ์การใช้งาน

หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ไม่ใช่เพียงแค่อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ที่ชาญฉลาด แต่เป็นโซลูชันทางเทคนิคแบบครบวงจร มันต้องการความยืดหยุ่นที่ปรับแต่งได้มากขึ้นสำหรับสถานการณ์การใช้จ่ายที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรม และสะท้อนคุณค่าบางอย่างในระดับองค์กร เพื่อแก้ไขปัญหาจริงสำหรับองค์กรภาครัฐและธุรกิจแบบดั้งเดิม สร้างคุณค่าเพิ่มเติม หรือแม้กระทั่งมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปฏิวัติวงการ

บนเวทีของหุ่นยนต์อัจฉริยะ ดูเหมือนจะสวยงามสง่างาม แต่ในความเป็นจริงกลับเผชิญกับความท้าทายอย่างมาก ในอนาคตภายใต้การสนับสนุน จะไปทางไหน ปี 2018 อาจเป็นปีที่เกิดการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ ต้องรอติดตามชม