Akıllı robotun ayarlayıcısı, yolda kesme benzetimi

2017 yılında, teknolojinin genel patlamasına rağmen, kuşkusuz en fazla dikkat çeken alan yapay zeka'nın zaferiydi. Teknolojik atılımlar, piyasa ısınması ve politika uygulamalarının birden fazla etkisiyle, sermaye güçleri yapay zeka alanında yoğun bir şekilde akış gösterdi. Dünyadaki büyük teknoloji şirketleri yatırımlarını sürekli artırdı ve genel düzenlemelerini geliştirmek için yarıştı. 2017 yapay zeka salonu altında, son derece parlak bir performans sergiledi.

Yapay zeka donanımının şaheseri olan zeki robotlar, bu dalda kullanılan robotların temelinde yer alıyor, eğitimbilimden ticariye kadar, çoklu sahne düzenlemesi, endüstrinin arkasında tam olarak hareket halinde olan iş mantığı nedir?

Akıllı Robot: Yapay zekaya karşı sadece savaşmak değil, mekanizasyon yeteneğini test etmek daha önemlidir.

Her sıcak endüstri gibi, karmaşık ve serbest koşulların olması kaçınılmazdır.

Başlangıç şirketleri için, yatırımcılar için AI robotlarına yatırım yapmak diğer herhangi bir alandansa daha kolaydır.

Listelenmiş şirketler için, şu anda ilk aşamada ve ikinci aşamada bulunan yapay zekalı robotlar, sadece robot kavramlarıyla ve saf kavramsal spekülasyonlarla dolu, gerçekçi bir yaklaşımla robot yapma ve bir taşınır bantı yapma, robotların yükselişi daha da aynı veya farklı göstermektedir, bu da bunu ortaya koymaktadır.

Özellikle, yapay zekalı robot endüstrisinin ana sorunları şunlardır: ciddi montaj, türdeş yenilik getiriyor.

Yapay zeka robotu principalmente iki bölüme ayrılır, yazılım bölümüne, yani AI sistemi; bu bölümdeki etkileşim çoğunlukla ses ve görüntü etkileşimidir. Çok sayıda havacılık şubesine sahip olan şirketler, bağımsız olarak ses tanıma geliştirebilme kapasitesine sahip değildir. Bu durumda, genellikle IFT gibi bir uzman ses tanıma şirketinin teknolojisine başvururlar.

Akıllı hoparlör endüstrisinden farklı olarak, hoparlör teknolojisi yüksek teknik gereklilikler taşımaz. Robotik endüstrisi donanım seviyesinde talep edici bir yapıya sahiptir. Donanım kısmında, akıllı robotların Çin'de yükselişinin arkasında, yukarı akım lüks malzemelerin geliştirilmesi ve çekirdek bileşenlerin üretiminde büyük bir "kısa tabaka" bulunmaktadır. Akıllı robot üretimi son derece karmaşık bir süreçtir, küçük bir mihasebden, vis yapımına kadar, lüks akıllı çiplere ve yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesine kadar uzanır ve bunlar uzun vadeli adım adım teknoloji ve sanayi birikimini gerektirir.

Benim görüşümde, "Çin'in akıllı robot endüstrisi konusunda gelecekteki gelişiminin anahtarı, Çin'in reel ekonomisini ilerletmeyi sürdürmek ve imalat endüstrisinin gelişimi için daha uygun bir ortam yaratmak olmalıdır; bu da dünyanın en iyi imalat şirketlerini yetiştirecektir."

Yapay zeka robotunun donanım kısmı basit değil, örneğin parmak otomasyonu, insanlar gibi eşyaları yakalamak, bu teknik açıdan çok zor. Yapay zeka robotunun parmak mafsallarının otomasyonunu yapamazsa, belirli bir sahneye uygulanması zordur, sadece oyuncak olarak kabul edilebilir.

Kısa bir süre içinde, bu hedefi gerçekleştirmek için Çin için kolay değil. Nihayetinde, endüstriyelleşme açısından geride kalmış durumda. Yerel donanım mühendislerine ciddi şekilde eksiklik var. Çin'de büyük bir yazılım mühendisi grubu bulunuyor. Donanım konusunda, Amerika, Japonya, Almanya ve diğer gelişmiş imalat ülkeleriyle karşılaştırıldığında, küçük olmayan bir fark var.

Bu nedenle, yapay zeka, robotik, yazılım gibi alanlarda, şirketlerarası rekabetin önemi pek fazla değildir, birçok şirket teknolojisinin bir parçasıdır, son rekabet robotların zeka kapasiteleridir.

Tam anlamıyla akıllı robot endüstrisinde, yapay zeka ile mücadele etmek kadar, daha çok şirketlerin mekanizasyonunu ve bilgilendirme düzeyini test etmektir.

Eğitim robotları alt akımları: politika tavanı endüstri eğilimini yönlendiriyor

Şu anda, akıllı robotların uygulandığı alanlar çoğunlukla iki endüstriye ayrılır: biri eğitim piyasası, diğeri ise ticari alan. Bu bölümde, yapay zeka robotlarının eğitim senaryolarını analiz edeceğiz.

Çin Robot Eğitim İttifakı'nın 2016'da yayınladığı verilere göre, ulusal düzeyde yaklaşık 7.600 robot eğitimi kurumu bulunmaktadır ve bu sayı son beş yılda neredeyse 15 kat artmıştır. Bu yıl, bu rakam sadece artmaya devam edecek. "Ulusal Orta ve Uzun Süreli Eğitim Reform ve Kalkınma Planı (2010-2020)" ile yenilik kavramı vurgulanarak, robot eğitimi ilkokullara, ortaokullara ve Çocuk Saraylarına yavaş yavaş girmeye başladı. Aynı zamanda, "Çin Kalite Spor Robot Spor Genel Kuralları" resmi olarak yürürlüğe kondu ve çeşitli robot yarışmaları yasal bir onay aldı, bu da endüstrinin hızlı bir şekilde gelişmesine yol açtı.

Kaliteli eğitim, yazarın ilkokul döneminde olan 90'ların sonlarına kadar uzanan yıllardır ki ülkeler kaliteli eğitime teşvik ediyor ve şimdi ülke'nin genel gücünden dolayı, birçok birinci sınıf şehirde, ders dışı sanat kursları, gelişmiş yüksek teknoloji ders kitapları da sınıfa girdi, kaliteli eğitim çağının tamamıyla gelmesine neden oldu, yapay zeka robot endüstrisinin eğitimin gelişimi için iyi bir toprak sağlar.

Yapay zeka robotu, eğitimde kök salabilir; bir yandan eğitim kalitesini karşılamak ve çocuklara yetenek geliştirmelerine başlamalarını sağlamak, diğer yandan da robotun tamamen patlama noktasına ulaşabilmesi için eğitimle tamamen bağlantılı olmalıdır. Yani, robot yarışlarının sonuçları sınav eğitimi ile bağlantılı olacaktır. Son zamanlarda Eğitim Bakanlığı, öz kayıtlar için kabul koşullarında düzenlemeler yaptı ve sadece iki kategori olan disiplin güçleri ve yenilik potansiyelleri bırakıldı. Çeşitli robot yarışmalarının değeri daha da arttı.

Böylece birçok ebeveyn, uzmanlık, ek puanlar ve benzeri anahtar kelimelerle robot derslerine kaydoldu, sonunda K12 bilim teknoloji eğitimi olan velilerin bu alandaki tutku seviyesi üniversite öğrencilerinin bilim ve teknoloji yarışmalarına katılmaya gösterdiği ilgiye göre çok daha yüksektir. Robot eğitimi hala daha önce olduğu gibi güçlü bir şekilde devam etmektedir.

Çin'de, Jimu robot, Makeblock ve benzerleri, programlama robotlarının bayrağını taşımak için en iyi seçimlerdir.

Yapay zeka robot eğitimi sahnesinde, akıllı robotlar aynı kederli durumla karşı karşıya. Sınav eğitimine bağlı olan robotların en muhtemel değerlendirme temeli programlamadır. Robot montajı veya robot yarışmaları işe yaramaz. Programlama yeteneğinden daha fazlasını içeriyorsa, o zaman özü robotla doğrudan ilgili değildir, yine yazılım parçasına döner.

Ek olarak, eğitim sahnesinde yer alan akıllı robot, politikadan çok bağımlıdır; eğer sınav sistemine bağlanmazsa, büyük bir ilerleme göstermek zordur ve sadece öğretim oyuncuğu olarak adlandırılır. O zaman, yalnızca bir şimşek gibi parlayabilir, ancak kısa süre sonra düşer ve tüm eğitim robot endüstrisi sessizlik dönemine girebilir.

Ticari robotlar tam speed'de: kurumsal hizmet pazarında fırsatlar ve zorluklar

Yapay Zeka Robotu başka bir uygulama sahası ise çoğunlukla ticari bir saha. Subsidylerle desteklenen 2C piyasasının yanlış refahını tanıyarak, son yıllarda artan miktarda sermaye daha fazla değere sahip ve daha az gelişmiş olan 2B piyasasına yönelmeye başladı. İş modeli TOB piyasası patlamasından etkilenerek, şirketin hizmet sahası da sasa sistemi üzerinden buluta kadar uzanan geniş bir hizmet yelpazesini ortaya koydu, yazılım veri yönünde hem yerli hem de yabancı bir düzenleyici, iş hizmetlerinin yükseltmesiyle birlikte, yumuşak bir şekilde donatılmış yapay zeka robotu, yavaş yavaş kurumsal hizmet pazarında yeni bir ortak haline geldi.

Yapay zeka robotu, çeşitli iş ofisi yazılım uygulamaları gibi sadece temel düzeyde büyük veri uygulamaları olan kapsamlı bir teknoloji olarak, sert ve yumuşak robotiklerin birleşimi olacak ve daha üst bir boyutta iş hizmetleri ve hizmet robotları olarak yer almalıdır; devlet ve ilgili gruplar da bu konuya dikkat çekmiştir. Örneğin, Çin Robot Endüstri İttifakı, kısa süre önce üç lige standart ve 17 robot endüstri ittifakı standartını yayınlayacağını açıklamıştır. Bu işaretlerden, hizmet robotlarının önümüzdeki öngörülebilir gelecekte son derece etkileyici olacağı anlaşılmaktadır.

Fiyatlarda artış ve yaşam maliyetlerindeki yükselmelerle birlikte, işçilerin maaşları da artmıştır. Özellikle birinci sınıf şehirlerde, daha kötüsü, maaş seviyesi arttıktan sonra maaşlar düşmeyecek ve işgücü maliyetleri yalnızca artarak devam edecektir. Bu nedenle, işletmelerin işletme masraflarını azaltmak için ticari hizmet robotlarının önemli bir rol oynayacağı kesindir.

Connaught büyük kurumsal hizmet seviyesi pazarı, daha önce çoğunlukla yazılım alanında odaklanıyordu; ancak bugün ticari robotların ortaya çıkmasıyla birlikte, hizmet seviyesi pazar sınırlarını genişletirken, aynı zamanda ticari yapay zeka robotları da önemsiz olmayan zorluklar karşı karşıya bulunuyor.

Birincisi, fiyat eşiği çok yüksektir. Emek maliyetlerinin artışı, emek maliyetlerinde aslında makineyle makineyi değiştirerek tasarruf edildiği bir gerçektir, ancak yeni maliyetler eklenmiştir - robot maliyetleri. Örneğin küçük bir restoran alalım, ikinci sınıf bir şehirdeki mağazaların aylık maaşları 3.000 yuan ile 3.500 yuan arasında olabilir, ancak birçok ticari robot şirketi ürünü restorana özel olarak uyarlayabilmektedir, ancak fiyatı en az 50.000 yuandır; temel bir makinenin fiyatı ise maaşlı bir personelin yıllık maaşından daha fazladır. Robotun kullanım süresi, arızalandığında tamir maliyetleri ve diğer konular göz önüne alındığında, robot emek maliyetlerini azaltmamıştır. Ayrıca robotlar amortismana tabidir ve Moore'un Yasası nedeniyle, ilk kez tanıtılan bir robot restoranı ucuz olmayabilir, bu nedenle bekle ve gör tutumu daha iyi olabilir.

Ticari robotların gelişimini sınırlayan diğer faktör ise - insan-bilgisayar etkileşimi eşiği.

Ticari robotlar için en kritik teknoloji "akıllı ses"tir ve tüketicilerin gözünde robotlar, eğer bir robota konuşma yeteneği veremiyorsak, akıllı değildir.

Şu anda, bankalarda ve ticari ailelerde çeşitli ticari robotlar görmekteyiz. İnsanlar bu robotlarla gerçekten temas kurduğunda, bu robotların ses fonksiyonlarının sizinle normal düzeyde iletişim kurma seviyesine ulaşamayacağını keşfedeceklerdir. Özellikle alışveriş merkezlerinde ve daha gürültülü bazı kamusal mekanlarda, robotun ses sistemi size çok hayal kırıklığı yaşatacaktır.

Laboratuvarda test edildiğinde, robotun ses sistemi etkileşim gerekliliklerini karşılar. Konuşma tanıma doğruluğu %90'dan fazladır. Ancak, müşteri imza yaptığında, kamusal mekanlara uygulama "beşeri deneyimle gezinti" gibi olur, bu da birçok robot şirketine çok sıkıntı vermektedir.

Bu teknoloji, endüstride uzaktan dinamik mikrofon dizisi alıcı teknolojisi olarak adlandırılır, yerel robotik endüstrisi bu alanda henüz olgunlaşmamıştır.

Teknik zorlukların arkasındaki faktör, şirketlerin araştırma ve geliştirme güçleri ile teknolojik yenilik yeteneğidir.

Şu anda, pazar üzerindeki ticari robotların görünüm ve fonksiyonlarındaki benzerlik daha da ciddi bir şekilde ortaya çıkmaktadır. Birincisi, temel teknolojilerin eksikliği ve ürünlerin yalnızca kavram yığınlarına dayalı olması; diğeri ise kullanıcı deneyimi ve uygulama senaryolarından uzaklaşarak piyasa yöneliminden sapma, tasarım planlamasının yokluğudur.

Ticari robotlar sadece akıllı donanım değil, kapsamlı teknik çözümlerdir. Endüstriyel müşteriler için farklı harcama senaryoları için daha özelleştirilmiş özgürlük dereceleri gerekmektedir ve bazı kurumsal düzeydeki değerleri taşır. Geleneksel siyasi ve iş kurumları için pratik sorunları çözmek, daha fazla değer yaratmak veya hatta devrimci bir kullanıcı deneyimi getirmek amacıyla kullanılır.

Akıllı robotların tuzağına düşmek, görünürlüğüne rağmen gerçekten zorlu bir yolculuk olabilir, kesiliyor ise nereye gideceği belirsizdir; 2018'de büyük bir atılım yaşayabileceğimizi göreceğiz, haydi bekleyelim ve görelim.