Bộ điều chỉnh trên robot thông minh, mô phỏng cắt dưới đường

Nhớ lại rằng vào năm 2017, mặc dù sự bùng nổ tổng thể của khoa học và công nghệ đã đến, không có gì nghi ngờ rằng điểm thu hút lớn nhất vẫn là sự thành công của trí tuệ nhân tạo. Dưới sự thúc đẩy đa chiều của các đột phá công nghệ, thị trường ấm lên và chính sách được triển khai, nguồn vốn mạnh mẽ đã đổ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các doanh nghiệp công nghệ hàng đầu thế giới đã tiếp tục tăng cường đầu tư và cạnh tranh để củng cố bố cục tổng thể. Dưới ánh hào quang của trí tuệ nhân tạo vào năm 2017, cực kỳ rực rỡ.

Robot thông minh như một kiệt tác của phần cứng trí tuệ nhân tạo, ứng dụng dựa trên robot trong lĩnh vực phân nhánh này, dũng cảm tiến về phía trước, từ giáo dục đến thương mại, bố trí đa cảnh, đằng sau sự phát triển mạnh mẽ của ngành, logic kinh doanh nào tồn tại?

Robot Thông Minh: Điều này không phải là đấu tranh với trí tuệ nhân tạo mà là để kiểm tra khả năng cơ giới hóa.

Giống như mọi ngành công nghiệp hot, chắc chắn sẽ có điều kiện hỗn loạn và thiếu kiểm soát.

Đối với các start-up, việc đầu tư vào robot AI dễ dàng hơn cho nhà đầu tư so với bất kỳ lĩnh vực nào khác.

Đối với các công ty niêm yết, hiện tại robot trí tuệ nhân tạo ở giai đoạn đầu và giai đoạn thứ hai của quá trình tích hợp giữa khái niệm thuần túy về robot và sự thổi phồng khái niệm thuần túy đang tràn ngập khắp nơi, cảm giác thực tế trong việc làm robot, và làm một băng chuyền thì liệu sự trỗi dậy của robot có giống nhau hay không, điều đó cho thấy.

Cụ thể, những vấn đề chính của ngành công nghiệp robot trí tuệ nhân tạo là: lắp ráp nghiêm trọng, dẫn đến loại hình sáng tạo.

Robot trí tuệ nhân tạo chủ yếu được chia thành hai phần, phần mềm, tức là hệ thống AI, phần tương tác này chủ yếu là tương tác giọng nói và hình ảnh. Đối với các công ty có nhiều cửa hàng bán lẻ, họ không có khả năng tự phát triển công nghệ nhận diện giọng nói. Trong trường hợp này, họ thường tham chiếu đến công nghệ của một công ty chuyên về nhận diện giọng nói như IFT.

Khác với ngành loa thông minh, công nghệ loa không đòi hỏi yêu cầu kỹ thuật cao. Ngành công nghiệp robot yêu cầu mức độ phần cứng khắt khe. Ở phần cứng, đằng sau sự bùng nổ của robot thông minh ở Trung Quốc, vẫn còn một "lỗ hổng lớn" trong việc nghiên cứu và phát triển vật liệu cao cấp thượng nguồn và sản xuất các linh kiện cốt lõi. Việc sản xuất robot thông minh cực kỳ phức tạp, từ việc chế tạo một con bạc nhỏ, ốc vít đến chip thông minh cao cấp, phát triển thuật toán trí tuệ nhân tạo, cần có sự tích lũy công nghệ và ngành công nghiệp lâu dài từng bước.

Theo quan điểm của tôi, "Chìa khóa cho sự phát triển của ngành công nghiệp robot thông minh Trung Quốc trong tương lai là tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế thực của Trung Quốc và tạo ra một môi trường thuận lợi hơn cho sự phát triển của ngành công nghiệp chế tạo, để từ đó ươm mầm những doanh nghiệp chế tạo hàng đầu thế giới."

Phần phần cứng của robot trí tuệ nhân tạo không hề đơn giản, ví dụ như tự động hóa ngón tay, giống như con người cầm đồ vật, đây là kỹ thuật cực kỳ khó, robot trí tuệ nhân tạo sẽ không thể làm được nếu không có tự động hóa ở các khớp ngón tay, vậy thì rất khó áp dụng vào các tình huống cụ thể, chỉ có thể coi là đồ chơi mà thôi.

Trong một khoảng thời gian ngắn, không dễ dàng cho Trung Quốc để đạt được mục tiêu này. Rốt cuộc, quá trình công nghiệp hóa của nước này vẫn còn lạc hậu. Nước này thiếu nghiêm trọng các kỹ sư phần cứng trong nước. Ở Trung Quốc, có một số lượng lớn các kỹ sư phần mềm. Về phần cứng, khi so sánh với các quốc gia sản xuất tiên tiến như Hoa Kỳ, Nhật Bản, Đức và các nước khác, vẫn còn một khoảng cách không nhỏ.

Do đó, trí tuệ nhân tạo, robot, phần mềm, thông qua việc học hỏi, ý nghĩa của sự cạnh tranh giữa các doanh nghiệp không lớn, nhiều công ty đã đến công nghệ của một công ty, cuộc đua cuối cùng là khả năng trí tuệ của robot.

Ngành công nghiệp robot thông minh đang diễn ra mạnh mẽ, không phải để cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo mà là để kiểm tra mức độ cơ giới hóa và xây dựng trí tuệ của các doanh nghiệp.

Robot giáo dục tiềm năng: chính sách dẫn dắt xu hướng ngành công nghiệp chạm đến giới hạn

Hiện tại, cảnh quan ứng dụng của robot thông minh chủ yếu tập trung vào hai ngành công nghiệp, một là thị trường giáo dục, và hai là khu vực thương mại. Ở phần này, chúng ta sẽ phân tích các tình huống ứng dụng của robot trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục.

Theo số liệu được Liên minh Giáo dục Robot Trung Quốc công bố năm 2016, hiện đã có khoảng 7.600 cơ sở giáo dục robot trên toàn quốc, tăng gần 15 lần trong vòng 5 năm gần đây. Năm nay, con số này dự kiến sẽ tiếp tục tăng ổn định. Với "Quy hoạch Cải cách và Phát triển Giáo dục Trung và Dài hạn Quốc gia (2010-2020)" lấy sự đổi mới làm điểm nhấn, giáo dục robot bắt đầu dần dần bước vào các trường tiểu học và trung học, cũng như các trung tâm thiếu nhi. Đồng thời, "Quy tắc Chung về Thể thao Robot Chất lượng Trung Quốc" đã chính thức được ban hành, nhiều cuộc thi về robot đã nhận được sự công nhận pháp lý, đưa sự phát triển của ngành này vào làn đường nhanh.

Giáo dục chất lượng cao đã được kêu gọi từ nhiều năm nay, sớm nhất là khi tác giả còn học tiểu học, tức là cuối những năm 90, các quốc gia đã bắt đầu thúc đẩy giáo dục chất lượng cao. Và bây giờ, với sự phát triển tổng thể của đất nước, ở nhiều thành phố hạng nhất, các lớp nghệ thuật ngoài giờ học, cũng như những cuốn sách giáo khoa công nghệ cao đã bước vào lớp học, đánh dấu sự đến迟 của thời đại giáo dục chất lượng cao. Ngành công nghiệp robot trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục đang phát triển mạnh mẽ, cung cấp một môi trường thuận lợi.

Robot trí tuệ nhân tạo có thể định cư trong giáo dục, vừa đáp ứng chất lượng giáo dục, phát triển khả năng khởi đầu cho trẻ em, vừa giúp robot bùng nổ hoàn toàn và gắn liền với giáo dục, nghĩa là kết quả cuộc thi robot được liên kết với giáo dục qua các kỳ thi. Gần đây, Bộ Giáo dục đã ban hành quy định mới điều chỉnh điều kiện tuyển sinh tự chủ, chỉ giữ lại hai hạng mục là thế mạnh môn học và tiềm năng sáng tạo. Giá trị của các cuộc thi robot càng trở nên cao hơn.

Vì vậy, nhiều phụ huynh đã bắt đầu chạy đua, tìm kiếm chuyên môn, thêm điểm số và các từ khóa khác để đăng ký lớp học robot, dẫn đến việc phụ huynh trong lĩnh vực giáo dục khoa học công nghệ K12 có sự nhiệt tình cao hơn rất nhiều so với sự tham gia của sinh viên đại học vào các cuộc thi khoa học công nghệ. Giáo dục robot vẫn đang phát triển mạnh mẽ.

Tại Trung Quốc, Jimu robot, Makeblock và các sản phẩm khác là những lựa chọn tốt nhất để dẫn đầu trong lĩnh vực robot lập trình.

Trong bối cảnh giáo dục robot trí tuệ nhân tạo, các robot thông minh cũng đối mặt với tình huống khó khăn tương tự. Để kết nối robot với giáo dục thi cử, cơ sở đánh giá khả thi nhất có lẽ sẽ là lập trình. Việc lắp ráp robot hoặc thi đấu robot sẽ không hiệu quả. Nếu vượt quá khả năng lập trình, bản chất của nó không thực sự liên quan trực tiếp đến robot mà lại quay về phần mềm.

Ngoài ra, robot thông minh khi áp dụng vào môi trường giáo dục phụ thuộc quá nhiều vào chính sách. Nếu không gắn liền với kỳ thi tuyển sinh, rất khó có thể có bước tiến lớn, chỉ có thể trở thành đồ chơi giáo dục mang danh mà thôi. Khi đó, chúng sẽ giống như sao chổi, rực rỡ một thời rồi nhanh chóng tàn lụi, và toàn bộ ngành công nghiệp robot giáo dục sẽ bước vào giai đoạn im ắng.

Robot thương mại đang phát triển mạnh mẽ: cơ hội và thách thức trên thị trường dịch vụ doanh nghiệp

Robot Trí tuệ Nhân tạo có một lĩnh vực ứng dụng khác chủ yếu là trong môi trường kinh doanh. Nhận thấy sự phồn vinh giả tạo của thị trường 2C dựa vào các khoản trợ cấp, trong những năm gần đây, ngày càng nhiều vốn đã bắt đầu chuyển sang thị trường 2B, nơi có giá trị cao hơn và chưa được khai thác đầy đủ. Mô hình kinh doanh từ sự bùng nổ của thị trường TOB, cảnh quan dịch vụ của công ty cũng đã mở rộng ra nhiều lĩnh vực, từ hệ thống sasa đến các chiến lược lớn về đám mây, hướng đi của dữ liệu phần mềm, thu hút cả trong và ngoài nước. Cùng với việc nâng cấp dịch vụ doanh nghiệp, robot trí tuệ nhân tạo tích hợp phần cứng và phần mềm dần trở thành một đối tác mới trên thị trường dịch vụ doanh nghiệp.

Robot trí tuệ nhân tạo là một công nghệ toàn diện, các ứng dụng phần mềm văn phòng đa dạng chỉ dành cho các ứng dụng cơ bản của dữ liệu lớn, dưới dạng sự kết hợp giữa phần cứng và phần mềm trong robot học, nên trở thành một chiều cao mới trong dịch vụ kinh doanh, robot phục vụ, nhà nước và các nhóm liên quan cũng đã chú ý. Ví dụ, Liên minh Công nghiệp Robot Trung Quốc, không lâu trước đây, đã thông báo rằng sẽ phát hành ba tiêu chuẩn liên đoàn và 17 tiêu chuẩn liên minh ngành công nghiệp robot. Từ những dấu hiệu này, tương lai của robot phục vụ thực sự rất ấn tượng trong tương lai có thể dự đoán được.

Với sự tăng giá và chi phí sinh hoạt ngày càng cao, lương của công nhân cũng đã tăng lên. Đặc biệt ở các thành phố hạng nhất, thậm chí còn khủng khiếp hơn là sau khi mức lương tăng, lương sẽ không giảm mà chi phí lao động sẽ chỉ ngày càng cao hơn. Do đó, để giảm chi phí vận hành, robot dịch vụ thương mại chắc chắn sẽ đóng vai trò then chốt.

Thị trường dịch vụ cấp doanh nghiệp lớn của Connaught, trước đây chủ yếu tập trung trong lĩnh vực phần mềm, với sự xuất hiện của robot thương mại ngày nay đã mở rộng ranh giới thị trường dịch vụ, nhưng đồng thời, các robot trí tuệ nhân tạo thương mại cũng đang đối mặt với không ít thách thức.

Thứ nhất là ngưỡng giá cả quá cao. Chi phí lao động tăng lên là một thực tế không thể phủ nhận, việc thay thế máy móc bằng máy móc thực sự tiết kiệm chi phí lao động, nhưng lại phát sinh thêm các chi phí mới - chi phí robot. Chúng ta lấy ví dụ một nhà hàng nhỏ ở thành phố hạng hai, lương tháng của nhân viên ở mức từ 3.000 đến 3.500 nhân dân tệ, nhưng nhiều công ty robot thương mại có thể cơ bản tùy chỉnh sản phẩm cho nhà hàng sử dụng, nhưng giá ít nhất cũng khoảng 50.000 nhân dân tệ, trong khi giá của một máy cơ bản vượt quá lương của một nhân viên trong một năm, tính đến thời gian sử dụng của robot, chi phí sửa chữa khi hỏng hóc và các vấn đề khác, robot không làm giảm chi phí lao động. Và robot còn bị khấu hao, cộng với Định luật Moore, lần đầu tiên giới thiệu nhà hàng robot có thể không rẻ hơn, tốt hơn nên có thái độ chờ xem.

Yếu tố khác hạn chế sự phát triển của robot thương mại là ngưỡng - tương tác giữa con người và máy tính.

Công nghệ quan trọng nhất đối với robot thương mại là "giọng nói thông minh", và robot sẽ không được coi là thông minh trong mắt người tiêu dùng nếu chúng ta không trao cho robot khả năng nói.

Hiện nay, chúng ta đã thấy rất nhiều loại robot thương mại ở các ngân hàng và gia đình thương mại. Khi con người thực sự tiếp xúc với những robot này, họ sẽ nhận thấy rằng chức năng giọng nói của những robot này chưa đạt đến mức giao tiếp bình thường với bạn. Đặc biệt là trong các trung tâm mua sắm và một số nơi công cộng ồn ào hơn, hệ thống giọng nói của robot sẽ khiến bạn rất thất vọng.

Khi thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, hệ thống giọng nói của robot đáp ứng được yêu cầu tương tác. Độ chính xác của nhận dạng giọng nói vượt quá 90%. Tuy nhiên, ngay khi khách hàng bắt đầu sử dụng, việc áp dụng ở các nơi công cộng giống như "đi lang thang với tay mơ", điều này khiến nhiều doanh nghiệp robot rất đau đầu.

Công nghệ này được gọi là công nghệ thu âm mảng microphone động từ xa trong ngành, lĩnh vực này trong ngành công nghiệp robot trong nước còn chưa trưởng thành.

Điểm đau về kỹ thuật phía sau chính là sức mạnh nghiên cứu và phát triển cũng như sáng tạo công nghệ của doanh nghiệp.

Hiện nay, sự đồng nhất về ngoại hình và chức năng của các robot thương mại trên thị trường đang khá nghiêm trọng. Một mặt là thiếu hụt công nghệ cốt lõi, sản phẩm chỉ dựa vào việc ghép nối khái niệm; mặt khác là lệch khỏi định hướng thị trường, không xuất phát từ trải nghiệm người dùng và kịch bản ứng dụng để thiết kế quy hoạch.

Robot thương mại không chỉ là phần cứng thông minh, mà còn là những giải pháp kỹ thuật toàn diện. Nó cần nhiều mức độ tùy chỉnh hơn cho các tình huống chi tiêu khác nhau dành cho khách hàng công nghiệp và mang lại một số giá trị ở cấp độ doanh nghiệp. Đối với các doanh nghiệp chính trị và thương mại truyền thống để giải quyết các vấn đề thực tiễn, tạo ra nhiều giá trị hơn hoặc thậm chí mang lại trải nghiệm người dùng cách mạng.

Tại vòi phun của robot thông minh, dường như lộng lẫy, thực tế đang sôi động, dưới sự bảo trợ của việc cắt giảm sẽ đi về đâu, năm 2018 có thể đón nhận một bước đột phá lớn, hãy chờ xem.