حل شامل لمدينة ذكية وحركة مرور ذكية مثالي

مع الدفع القوي لبناء المدن الذكية، فإن النقل الذكي، والرعاية الصحية الذكية، والأمان الذكي، والطاقة الذكية وما إلى ذلك تحظى جميعها باهتمام كبير. في بناء المدينة، يكون النقل أولوية قصوى، وقد أصبح النقل الذكي أحد المحركات الرئيسية للتنمية الاقتصادية، كما أصبح مدمجًا بشكل أكبر في جميع مجالات الحياة الاجتماعية، مما غير طرق حياة وعمل الناس ولعب دورًا مهمًا في بناء المدن الذكية. وفيما يلي مقال لشاو يوان من معهد أبحاث النقل الحضري لمركز التخطيط والتصميم الحضري في مدينة شنتشن (المعهد الذكي) بعنوان "حلول ذكية لمستقبل نقل المدن | لإنشاء مدينة 4C".

منذ تأسيسه قبل 20 عامًا، قدّم مركز شنتشن للمرور نفسه لتطوير وتطبيق نماذج المرور وبيانات المرور الضخمة لإجراء التخطيط والتصميم للنقل الحضري والمرور الذكي. في السنوات الأخيرة، تحولنا من معهد تقليدي للتخطيط والتصميم إلى مزوّد شامل لحلول النقل الحضري. ما نقدمه اليوم هو انعكاس أولي حول الخطة الشاملة للمرور الذكي لمدينة المستقبل. ينقسم إلى جزئين: أولاً، رؤية المدينة الذكية المستقبلية ورؤية المرور الذكي، وثانيًا، انعكاس أولي.

من منظور عملية تطوير النقل الذكي بأكملها، يمكن تقسيمها إلى ثلاث مراحل من التطور. المرحلة 1.0 ركزنا على تطوير منتج وحيد وتصميم تطبيقات الوظائف. المرحلة 2.0 ركزت على الاتصال بين البيانات الضخمة وكسر الحواجز البياناتية. نحن الآن ندخل في مرحلة جديدة وهي مرحلة المدينة الذكية 3.0، وهي مرحلة تطوير جديدة للمدينة الذكية تعتمد على الخدمات الموجهة لجميع الأشياء، وتؤكد على المشاركة العامة والتعاون بين الحكومة والشركات.

توفِّر أبحاث ماكينزي نظرة شاملة جدًا حول اتجاهات حركة المرور المستقبلية في سبع مناطق، بما في ذلك النقل المشترك، وكهربة السيارات، والقيادة الذاتية، والنُظم العامة الجديدة للنقل، والطاقة المتجددة، والبنية التحتية الجديدة وشبكة الأشياء (إنترنت الأشياء)، مما يغطي جوهر المستقبل. من ناحية، في المستقبل، يعتمد النقل الذكي على الاتصال القائم على البيانات بين جميع الأشياء، وفي الوقت نفسه يتم استخدام أنماط النقل الجديدة كوسائط لتنظيم أنماط النقل الجديدة. تعكس خدمات النقل الجديدة النقل المشترك.

أشارت الولايات المتحدة في تقرير "اتجاهات تقنية الناشئة 2016-2045" إلى أن إنترنت الأشياء واستخراج البيانات والتكنولوجيا التي تشمل البلوك تشين قد تغيِّر بشكل جذري طريقة التنقل في حركة المرور الحضرية لجميع مدننا خلال العقدَين القادمين. لذلك، فإن صناعة النقل الحضري تتغير باستمرار.

التركيز على بناء المدن الذكية في أوروبا والولايات المتحدة، يتركز جوهر التطوير في بناء الأنظمة الأربعة الكبرى، بما في ذلك نظام الإدراك الذكي، واتخاذ القرار الذكي، والعمليات الذكية، والخدمات الذكية في مجالات أربع. وفي المستقبل، يجب أن تمتلك نقل المدن جميع السمات الرئيسية الأربعة.

السمة الأولى هي أن وسائل النقل الحضري المستقبلية هي نظام عملاق معقد. تحت هذا النظام، من الضروري بناء نظام شامل ومترابط ومتنوع ومتعدد الأبعاد.

الثانية هي أن إدارة المدينة تحولت من الإدارة السلبية السابقة إلى الحكم الذكي. منذ عام 2000، أكدت شنتشن على النمو الذكي لنقل المدن ومفهوم الحكم الذكي. يتطلب الحكم الذكي كشرط مسبق دعم البيانات الضخمة واستراتيجيات وتدابير خدمة دقيقة تستند إلى سيطرة البيانات الضخمة.

على سبيل المثال، الطريق الخاص عبر البيانات الضخمة لفهم نوع المركبات التي تستخدم طرقنا، وأسباب الحساسية في الأوقات والمساحات المختلفة للسياسات الدقيقة لتحقيق أهداف بناء شبكة الطرق.

الجانب الثالث يتميز بمفهوم التنقل الذي قدمته الاتحاد الأوروبي، والذي يحتوي على عدة ميزات أساسية.

الأول هو أننا نركز على هدف الانتقال من التركيز على تحسين قدرة وسائل النقل إلى التركيز على سهولة الوصول الموجهة نحو الناس، بما في ذلك التغييرات في الحياة الحضرية والصحة والبيئة ودعم الاقتصاد عبر النقل.

ثانيًا، ستضع المدن في المستقبل المزيد من التركيز على "إدارة المدينة" بدلاً من "إدارة المدينة"، مع التركيز على تحويل الخدمات الحكومية، تنسيق الخدمات وإنشاء القيم الاجتماعية. يبرز تطوير المدن الإدارة الذكية والنمو الذكي.

ثالثًا، تغيرت طريقة التفكير. يركز التفكير التقليدي على بناء النظام المستقل. أما التفكير الجديد فيركز أكثر على التنمية المنسقة بين الأنظمة. النقطة الأساسية هي تنسيق المصالح، خاصة المشاركة العامة. بناءً على البيانات الضخمة نفسها يمكن تحقيق الدقة في الت head-to من التخطيط إلى إعداد عملية إدارة دائرية، مما يؤدي إلى تشكيل نموذج حوكمة أكثر فعالية.

الرابع هو أن يكون الخدمة في صميم الأمر، منعكسًا في تجربة السفر للناس، مع التركيز على مشاعر الناس كمركز لبناء متعدد الأهداف، وخاصة بالنسبة للتجربة الشخصية لخدمات السفر السلسة عبر جميع المراحل.

بناءً على هذه الاتجاهات الأربعة، ستكون المدن في المستقبل بلا شك مدنًا قابلة للإدراك، والتشغيل، والإدارة، والخدمة. تجسّد هذه المدن الأربع تطور المدن كـ "مدينة 4C"، وهي مدينة الإدراك، ومدينة الاستنتاج، ومدينة الإدارة، ومدينة الخدمة عبر الإنترنت.

أولاً، الإدراك الهولوغرافي للمدينة. من الضروري بناء نظام إدراك متعدد المستويات يعتمد على البيانات الضخمة للوحدات المكانية، بما في ذلك التقاطعات الذكية والطرق الذكية لتحقيق إدراك دقيق وشامل لمسارات المرور على مدار الساعة. في الماضي، كان النظام الكامل لإدراك البيئة المرورية يتأثر بالطقس. تستخدم شنتشن عناصر مثل الأعمدة الذكية، التقاطعات الذكية والأرصفة الذكية لبناء نظام جديد لإدراك الطرق الذكية. العمود الذكي يتمتع بوظائف متعددة، بما في ذلك الفيديو عالي الدقة، اكتشاف الحركة وإصدار المعلومات، مما يمكنه من تحقيق مراقبة ذكية، اكتشاف حركة المرور، تحديد مخاطر الطريق، تبادل المعلومات، تتبع الرادار متعدد الأهداف وغيرها من الوظائف. هذا يعتبر أحد النواقل الأساسية لنظام الإدراك الهولوغرافي المروري في المستقبل.

الثاني هو استنتاج المدينة عبر الإنترنت. يعتمد على تقنية البيانات الضخمة لتحقيق تقنية تتبع الحركة، فهم عميق لآليات توليد وأنواع مختلفة من الحركة وتطورها. على سبيل المثال، يتم ذلك من خلال تحليل بيانات إشارات الهاتف المحمول لمعرفة توزيع الموظفين في المناطق المختلفة. يمكن مشاركة الخريطة باستخدام بيانات الكشف الديناميكي عن ركوب الدراجات لفهم استخدامهم للمسافة الأخيرة، بما في ذلك مراقبة تدفق الأشخاص لمدة 24 ساعة في المناطق المحيطة.

لتقنيات البيانات الضخمة والتعلم العميق تطبيقات عديدة في تحليل نسيج المرور بالكامل، واكتشاف ممارسات المرور، وتحليل الرأي العام، وتفتيش الشرطة وغيرها. بالإضافة إلى ذلك، يتم إنشاء نظام استنتاج عبر الإنترنت، من خلال تنظيم بيانات الأنشطة المغلقة بالكامل. تم إجراء تجربة باستخدام نظام المحاكاة عبر الإنترنت في المنطقة الرئيسية لشنتشن، حيث تم تثبيت عدد كبير من أنظمة الاستشعار فوق الطرق، بما في ذلك الفيديو عالي الدقة. من خلال هذا التخطيط، يمكننا تحديد كل سيارة بدقة داخل خلفية حركة المرور، ويمكن للمحرك الموجود في الخلفية إعادة إنشاء حركة المرور الزمنية الحقيقية بشكل واقعي، مما يسمح باستنتاج خطط المرور، بما في ذلك خطط تنظيم المرور، وتقديم دعم منهجي لتحسين تدفق المرور بالكامل.

هذا هو الحال الفعلي. استخدمت شرطة المرور نظام المحاكاة عبر الإنترنت في حادث نفق في شنتشن. من خلال الاستنتاج المباشر في الوقت الحقيقي لهذا النظام، يمكن تخفيف حركة المرور في المناطق العليا وحل المشكلة بفعالية خلال 10 دقائق. في الماضي، وفي غياب هذا النظام، قد تستمر الازدحامات لأكثر من نصف ساعة. هذا هو الحالة التي تم مناقشتها في الاجتماع الميداني لشرطة المرور التابع لوزارة الأمن العام الصينية هذا العام في شنتشن.

ثالثًا، التحكم الذكي للمدينة. وهو يهدف إلى بناء إدارة دورة مغلقة للأنشطة التشغيلية "التخطيط-التصميم-البناء-الإدارة-البيانات" للعمل المشترك، مع تقديم ملخص من ثلاثة جوانب: المستوى الإقليمي، المستوى الحضري، ومستوى الحرم الجامعي.

في صميم المستوى الإقليمي، هناك إنشاء استراتيجية ونظام لإدارة وإدارة الطلب النشط على المستوى الإقليمي. في أريزونا، الولايات المتحدة الأمريكية قدمت برامج لمجموعات مختلفة من الناس، وأوقات سفر مختلفة وتكاليف سفر متفاوتة. من خلال محاولة تغيير السلوك والخطط بشكل فعال لـ 20% من المسافرين، تمكنت الولايات المتحدة من تحقيق توازن بين الزمن والمكان في شبكة الطرق.