Komplexní řešení chytrého města pro inteligentní dopravu je dokonalé

S intenzivní podporou výstavby chytrých měst jsou inteligentní doprava, chytré zdravotnictví, chytrá bezpečnost, chytré energie atd. ve všech oblastech silně sledovány. V městském stavebnictví je důležité nejprve zajistit dopravu a inteligentní doprava se stala důležitou pohonnou silou ekonomického rozvoje. Staly se také více integrované do všech oblastí sociálního života, změnily lidem způsob života a práce a sehrály důležitou roli ve výstavbě chytrých měst. Následující článek pochází od Ústavu pro výzkum městské dopravy Centra pro plánování a návrh města v Šen-ženu (Inteligentní institut) Shaoyuan „moudrost pro budoucnost městské dopravy | vytvořit“ 4C město „.

Od svého založení před 20 lety se Szenchenské dopravní centrum věnuje výzkumu a vývoji dopravních modelů a velkých dat pro provádění plánování a návrhu městské dopravy a inteligentní dopravy. V posledních letech jsme se transformovali z tradičního plánovacího a návrhářského ústavu na kompletního poskytovatele řešení pro městskou dopravu. Co prezentujeme dnes, je předběžné zhodnocení celkového plánu inteligentní dopravy pro město budoucnosti. Prezentace je rozdělena do dvou částí: za prvé, budoucí moudrost města, vizionářský pohled na inteligentní dopravu, za druhé, předběžné uvažování.

Z pohledu celého procesu vývoje inteligentní dopravy lze rozdělit vývoj na tři fáze. Fáze 1.0 se zaměřuje na vývoj jednotlivých produktů a funkcí aplikací. Fáze 2.0 se soustředí na propojování velkých dat a překonávání datových bariér. Nyní vstupujeme do nové fáze chytrého města 3.0, která je novou fází vývoje chytrého města založeného na všech službách a zaměřeného na veřejnou účast a spolupráci mezi vládou a podniky.

Výzkum McKinsey poskytuje velmi komplexní přehled budoucích trendů v dopravě v sedmi oblastech, včetně sdílené mobility, elektrifikace automobilů, autopilotu, nové veřejné dopravy, obnovitelné energie, nové infrastruktury a Internetu věcí, který zahrnuje jádro budoucnosti. Na jedné straně bude budoucí inteligentní doprava založena na datově řízeném propojování všech věcí, zatímco různé nové dopravní režimy budou sloužit jako nosiči pro organizaci nových forem dopravy. Nové dopravní služby se projevují v podobě sdílené mobility.

Spojené státy zmíněné v „Zprávě o vývoji technologických trendů 2016-2045“ uvádějí, že Internet věcí, datové těžení a technologie včetně blockchainu mohou v následujících 10 až 20 letech fundamentálně změnit naši celoměstskou dopravní mobilitu. Proto se také celá dopravní industrie města neustále mění.

Soustřeďte se na výstavbu chytrých měst v Evropě a Spojených státech, jádrem rozvoje je výstavba čtyř hlavních systémů, včetně moudrosti systému vnímání, chytrého rozhodování, chytrého provozu a chytrých služeb v čtyřech oblastech. V budoucnu musí městská doprava mít čtyři klíčové charakteristiky ve všech ohledech.

První charakteristikou je to, že budoucí městská doprava je složitý gigantický systém. V rámci tohoto systému je třeba vybudovat systém zahrnující univerzální, propojené, diverzifikované a víceúrovňové systémy.

Druhou je to, že městská správa přešla od minulé pasivní správy k chytrému řízení. Od roku 2000 zdůrazňuje Šen-čchen chytrý růst městské dopravy a koncept chytrého řízení. Předpokladem chytrého řízení je potřeba podpory velkých dat a přesné kontroly dat na základě velkých dat pro strategie a opatření v oblasti služeb.

Například konkrétní cesta prostřednictvím velkých dat k pochopení, jaké typy vozidel používají naše silnice, pro různé časy a místa, které faktory jsou citlivé, aby se přesně představily politiky s cílem dosáhnout výstavby silniční sítě.

Třetí aspekt je charakterizován konceptem mobility prezentovaným Evropskou unií, který má několik klíčových rysů.

Prvním je, že se soustředíme na posun od zaměření na zvyšování kapacity dopravních zařízení a pohybu rychleji ke zaměření na lidi orientovanou přístupitelnost, včetně změn ve městském životě, zdraví a životního prostředí a podpory ekonomiky prostřednictvím dopravy.

Druhé, města v budoucnosti budou více zdůrazňovat "městskou správu" namísto "městského řízení", zdůrazňující transformaci veřejných služeb, koordinaci služeb a tvorbu sociálních hodnot. Rozvoj měst vyjadřuje inteligentní řízení a inteligentní růst.

Třetí, způsob myšlení se mění. Tradiční přístup se soustředí na nezávislou konstrukci systému. Nový přístup se více zaměřuje na koordinovaný vývoj mezi systémy. Důraz je kladen na koordinaci zájmů, zejména veřejné účasti. Na základě samotných velkých dat lze dosáhnout přesné kalibrace a uzavřeného cyklu managementu od plánování po přípravu, čímž vznikne efektivnější model řízení.

Čtvrté je zaměřeno na služby jako jádro, což se projevuje v cestovním zážitku lidí, kdy se soustředíme na city lidí jako jádro více cílů při vytváření, zejména na osobní zážitek s celkovými bezseamovými cestovními službami.

Na základě uvedených čtyř trendů budou města v budoucnosti určitě převážně vnímavá, funkční, spravovaná a poskytující služby. Tyto čtyři typy měst ztělesňují městský rozvoj jako „4C město“, tj. Vnímavé město, Odvozovací město, Spravované město a Město poskytující služby online.

První, holografické vnímání města. Je nutné vytvořit víceúrovňový systém vnímání založený na velkých datech prostorových jednotek, včetně inteligentních křižovatek a chytrých částí silnic, aby bylo možné dosáhnout víceúrovňového, celodenního a přesného vnímání jízdních pruhů. V minulosti byl vnímán počasí a celý dopravní prostředí. Šenczen používá chytré lampy, chytré křižovatky, chytré povrchy silnic a další prvky ke společnému vytvoření nové generace chytrého systému vnímání silnic. Chytrá lampa má mnoho funkcí, včetně vysokoryzešního videa, detekce provozu a vydávání informací, které umožňují inteligentní monitorování, detekci provozu, identifikaci nebezpečí na silnici, výměnu informací, sledování více cílů pomocí radaru a další funkce. Jedná se o jednoho z jádrového nositele systému holografického vnímání dopravy v budoucnosti.

Druhým je odvodit město online. Na základě technologie velkých dat se dosahuje technologie rekonstrukce provozu, hlubokého porozumění různým typům vytváření a evolučnímu mechanismu dopravy. Například prostřednictvím analýzy dat signálů mobilních telefonů lze zjistit složení pracovníků v různých oblastech. Mapa může být sdílena pomocí dynamického detekčního systému cyklistiky, aby bylo možné sledovat jejich používání poslední míle, včetně 24hodinového monitorování toku lidí rozptýlených po okolních oblastech.

Techniky big data a hlubokého učení mají širokou paletu aplikací v celkové analýze dopravní struktury, objevování dopravních praktik, analýze veřejného mínění, policejních inspekci atd. Navíc, vytvoření systému online dedukce, prostřednictvím regresní analýzy dat celé uzavřené smyčky aktivit. V jádrové oblasti Šencenu byl proveden test online simulačního systému, kde na dálnici bylo rozmístěno množství senzorových systémů, včetně vysokoryzešních videokamer. Díky tomuto rozložení lze přesně identifikovat každé vozidlo a v pozadí v dopravním 'mozku' lze realisticky rekonstruovat celý reálný průběh dopravy, což umožňuje dedukci dopravních plánů, včetně organizace dopravních plánů, a poskytuje systematickou podporu pro optimalizaci celého dopravního toku.

Toto je skutečný případ. Dopravní policie využila online simulacní systém při nehodě v tunelu v Shenzhen. Díky reálnému časovému odhadu tohoto systému lze uvolnit dopravu v horním proudu a účinně vyřešit problém během 10 minut. V minulosti, bez tohoto systému, mohlo zácpa trvat více než půl hodiny. Tento případ byl diskutován na místní konferenci čínské dopravní policie tento rok v Shenzhen.

Třetí, chytrá kontrola města. Cílem je vytvořit uzavřenou smyčku pro správu a řízení aktivit „plánování-navrhování-stavba-správa-data“ kóoperativního provozu a stručně představit to z tří úrovní: regionální, městské a kampusové.

Ve středu regionální úrovně je vytvoření strategie a systému pro správu a řízení na regionální úrovni pro aktivní kontrolu poptávky. V Arizoně, Spojené státy americké poskytly programy různým skupinám lidí, různým časovým údobím cestování a různým nákladům na cestování. Tím, že se snažily efektivně změnit chování a plány 20 % cestujících, dosáhly Spojené státy rovnováhy času a prostoru v silniční síti.