Smart City Driver Smart Traffics overordnede løsning er perfekt

Med den kraftige fremme af smart byudbygning, er smart trafik, smart sundhedsvæsen, smart sikkerhed, smart energi mv. alle stærkt på agendaen. Byudbygning, først trafikken, og intelligent transport har blevet vigtige drivkræfter for økonomisk udvikling. De er også blevet mere integreret i alle områder af det sociale liv. De har ændret menneskers livsstil og arbejdsmetoder og spiller en vigtig rolle i den smarte byudbygning. Herunder følger et indlæg fra Shenzhen Byplanlægnings- og Designcenter for Forskning i Urban Transport (Intelligensinstitut) af Shaoyuan "visdom for fremtiden af bytransportløsninger | til at skabe" 4C by "".

Siden dets oprettelse for 20 år siden har Shenzhen Traffic Center givet sig hele ud på forskning og udvikling samt anvendelse af trafikmodeller og store data inden for trafik for at udføre planlægning og design af bytrafik og intelligent trafik. I de senere år er vi blevet omformet fra et traditionelt planlægnings- og designinstitut til en fuldt udviklet leverandør af løsninger inden for urbant transportvæsen. Hvad vi præsenterer i dag, er en første reflktion over det samlede koncept for den intelligente trafik i fremtidens by. Det er delt i to dele: først fremtidens viden om byen, visionen om smart trafik, og derefter en første reflktion.

Fra hele udviklingsprocessen af smart trafik set ud fra kan det opdeles i tre udviklingsfaser. 1.0 fase fokuserer vi på udviklingen af en enkelt produkt og funktionel applikationsdesign. 2.0 fase fokuserer på interkonnektiviteten af store data, hvor vi bryder data-barriererne. Vi træder ind i den nye smarte by 3.0 fase, som er en ny udviklingsfase for den smarte by, baseret på en serviceorienteret tilgang med alt-indskudsprincippet, hvori der fremhæves offentlig deltagelse og samarbejde mellem myndigheder og virksomheder.

McKinsey's forskning giver en meget omfattende oversigt over fremtidige trafikmønstre i syv områder, herunder delte mobilitet, eldrivne køretøjer, selvkørende biler, nyt offentligt transportmiddel, vedvarende energi, ny infrastruktur og Internettet af Ting, dække kernen af fremtiden. På den ene side vil den fremtidige intelligente transport baseres på datastyrede forbindelser mellem alt, mens forskellige nye transportformer bruges som bærere for at organisere nye transportformer. De nye transportservices afspejles i delte mobilitetsløsninger.

USA nævnte i "Emerging Technology Trends Report 2016-2045", at Internettet af Ting, datagrabning og teknologier, herunder blockchain, muligvis vil ændre vores hele bytrafiks rejsemåde fundamental i de næste 10-20 år. Derfor er også hele byens transportindustri i konstant udvikling.

Fokus på opbygningen af smarte byer i Europa og USA. Kernen i udviklingen er opbygningen af de fire større systemer, herunder viden om det perceptuelle system, smart beslutningstagning, smart drift og smarte tjenester inden for de fire områder. I fremtiden skal bytransport have alle fire nøgletal.

Det første træk er, at fremtidens bytransport er et komplekst storsystem. Under dette system skal der oprettes et system med fuld inklusion, interkonnexion, diversitet og flertydighed.

Det andet er, at byadministrationen er skiftet fra den tidligere passive administration til smart regering. Siden 2000 har Shenzhen understreget den smarte vækst inden for urbant transport og konceptet om smart regering. Forudsætningen for smart regering kræver support fra big data, og præcise datakontrol baseret på big data-strategi og serviceforanstaltninger.

Et eksempel er den specifikke vej gennem big data for at forstå, hvilke typer af køretøjer der bruger vores veje, forskellige tider og steder for hvilke faktorer der er følsomme over for en præcis introduktion af politikker for at opnå formålet med vejenetværkskonstruktion.

Det tredje aspekt karakteriseres af mobilitetskonceptet, der blev fremlagt af EU, hvilket har flere kernefunktioner.

Først og fremmest handler det om at skifte fokus fra at forbedre kapaciteten af transportanlæg og flytte hurtigere til at fokusere på menneskeorienteret adgang, herunder ændringer i byliv, sundhed og miljø samt støtte til økonomi via transport.

For det andet vil byer i fremtiden lægge mere vægt på "bystyring" i stedet for "byadministration", med udtrykkelig fokus på transformation af statsforvaltningsydelser, servicekoordination og oprettelse af sociale værdier. Byudvikling fremhæver smart administration og smart vækst.

Tredje, måden at tænke ændres. Den traditionelle tankegang fokuserer på den uafhængige systembygning. Den nye tankegang fokuserer mere på koordineringen mellem systemerne. Fokus ligger på koordination af interesser, især offentlig deltagelse. På baggrund af big data kan der opnås præcise justeringer og lukket-løbets administration fra planlægning til forberedelse, hvilket fører til et mere effektivt styremodel.

Fjerde er at have service som kernen, som afspejles i rejsernes oplevelse, med fokus på menneskets følelser som kernen i den flerobjektmæssige konstruktion, især personens oplevelse af hele processen med seemløse rejsetjenester.

Ud fra de ovennævnte fire tendenser vil byer i fremtiden bestemt blive til byer, der er opfattelige, driftsklare, kontrollable og tjenesteydelige. Disse fire typer byer em-bodied byudvikling som den "4C-by", nemlig Opfattelsesbyen, Afledningsbyen, Ledelsesbyen og Servicebyen online.

Først, holografisk perception af byen. Det er nødvendigt at opbygge et fler niveauet perceptionsystem baseret på store data fra rumlige enheder, herunder intelligente krydsninger og smarte vejstrækninger for at opnå fler niveauet, fuldtidlig og præcist køreløsebevidsthed. I fortiden var vejrforholdene og hele trafikmiljøets perceptionsystem. Shenzhen bruger intelligente lygtepiller, intelligente krydsninger, intelligente veje og andre elementer til fælles opbygning af en ny generation af intelligente vejperceptionsystemer. Den intelligente pote har mange funktioner, herunder højdefinitionsvideo, trafikdetektion og informationsudsendelse, kan realisere intelligent overvågning, trafikstrømsdetektion, identifikation af vejdrener, informationsudveksling, sporingsfunktion med multi-mål-radar osv. Dette er en af de centrale bærere i det fremtidige system for trafikholografisk bevidsthed.

Den anden er at deducere byen online. På baggrund af big data-teknologi opnår man sporings teknologi for trafik, med en dyb forståelse af de forskellige typer trafiks opstændelse og udviklingsmekanisme. For eksempel gennem analyse af mobiltelefon-signaler for at se sammenstanden af ansatte i forskellige områder. Kortet kan dele cykel-dynamiske dataopdagelser for at forstå deres brug af den sidste mile, herunder 24-timers overvågning af menneskestrømme, der spredes omkring området.

Store data og dyb læringsteknikker har en stor række af anvendelser i hele analyse af trafikstrukturen, opdagelse af trafikmønstre, analyse af offentlig mening, politiinspektioner og så videre. Desuden etableres der et online deduktionssystem, gennem datatilbageføring af hele den lukkede cyklus af aktiviteter. I Shenzhens kjerneområde foretages der prøveafvikling af et online simulationsystem, hvor der på vejene er installeret en stor mængde af sansesystemer, herunder højdefinitionsvideo. Gennem denne layout kan vi nøjagtigt finde hvert køretøj i baggrunden, og inden for trafikken kan det virkelige tidsstrøm blive genskabt på en realistisk måde, hvilket giver deduktion af trafikplanlægning, herunder organisation af trafik, og giver systematisk støtte til optimering af hele trafikstrømmen.

Dette er den faktiske situation. Trafikpolitiet brugte den online simulationsystem i ulykken i en tunnel i Shenzhen. Gennem dette systems realtidsonline-deduktion kan det lette trafikken opadstrøms og effektivt løse problemet inden for 10 minutter. I tider før systemets eksistens kunne køretid varere mere end halvtime. Dette er sagen, der blev drøftet på stedsmødet for Chinas offentlige sikkerhedstilsyn med trafikfolk i år i Shenzhen.

Tredje, smart kontrol af byen. Det indebærer at opbygge en lukket-løkke administration og kontrolaktiviteter af "planlægning-design-bygge-forvaltning-data" samarbejdende drift, og give en kort introduktion fra de tre aspekter: regional niveau, byniveau og campusniveau.

I kernepunktet på regionalt niveau er etableringen af en regionalt strategi og system for ledelse og kontrol med aktiv efterspørgselsstyring. I Arizona, USA, blev der tilbudt programmer til forskellige grupper af mennesker, forskellige rejsetider og forskellige rejsgebyrer. Ved at forsøge at ændre adfærd og planer for 20% af rejsende opnåede USA en balance mellem tid og rum i vejenetværket.