Riešenie inteligentného mesta pre inteligentnú dopravu je dokonalé

S intenzívnym podporovaním výstavby chytrého mesta sa všetci zaoberajú chytrou dopravou, chytrejšíou starostlivosťou, chytrou bezpečnosťou, chytrou energetikou atď. V mestskom stavebníctve je prvé miesto pre dopravu a inteligentná doprava sa stala dôležitou motivačnou silou hospodárskeho rozvoja. Taktiež sa viac integruje do všetkých oblastí sociálneho života, zmenila spôsob života a práce ľudí a zohráva dôležitú úlohu v budovaní chytrého mesta. Následuje článok Shaoyuan z Ústredia na výskum mestskej dopravy Mestského plánovacieho a dizajnového centra v Šenžue (Inštitút inteligencie) s názvom „Miesta pre riešenia chytrého dopravného systému v budúcnosti | vytvorenie 4C mesta“.

Od svojho založenia pred 20 rokmi sa Shenzhen Traffic Center venovalo výskumu a vývoju, aplikácii dopravných modelov a analýze veľkých dopravných dát pre plánovanie a návrh mesteckej dopravy a inteligentnej dopravy. V posledných rokoch sme sa transformovali z tradičného ústavu pre plánovanie a návrh na kompletného poskytovateľa riešení v oblasti mesteckej dopravy. Dnes prezentujeme predbežné zhodnotenie celkového plánu inteligentnej dopravy budúceho mesta. Prednáška je rozdelená do dvoch častí: prvá sa týka budúcej mesteckej inteligencie a vizácie inteligentnej dopravy, druhá je predbežnou reflexiou.

Z pohľadu celého procesu rozvoja inteligentných dopravných riešení sa dá rozvoj rozdeliť na tri fázy. Fáza 1.0 sa zaoberá vývojom jednotlivých produktov a funkčným návrhom aplikácií. Fáza 2.0 sa zameriava na prepojenie veľkých údajov a lámanie bariér súvisiacich s údajmi. Vstupujeme do novej fázy chytrého mesta 3.0, ktorá predstavuje nový štadium rozvoja chytrých miest, založený na všetkom-služoboch orientovanom modeli, zdôrazňujúcom verejnú účasť a spoluprácu medzi vládou a podnikmi.

Výskum McKinsey poskytuje veľmi komplexný prehľad budúcich trendov v doprave v sedmi oblastiach, vrátane zdieľanej mobility, elektrifikácie automobilov, autopilotu, nových verejných dopravných systémov, obnoviteľnej energie, novej infraštruktúry a Internetu vecí, ktoré zahŕňajú jadro budúcnosti. Napríklad, v budúcnosti bude inteligentná doprava zakotvená v dátovom ovládanom spojení všetkého a zároveň sa budú používať rôzne nové spôsoby dopravy ako nosiči na organizovanie nových form dopravy. Nové dopravné služby sa prejavujú v zdieľanej mobility.

Spojené štáty spomenuté v "Správe o vynikajúcich technologických trendoch 2016-2045" uviedli, že Internet vecí, ťažba údajov a technológie vrátane blockchain môžu v nasledujúcich 10-20 rokoch fundamenteálne zmeniť spôsob cestovania v celej mestej doprave. Preto sa aj celá mestska dopravná odvetvie neustále menia.

Zameranie sa na výstavbu inteligentných miest v Európe a Spojených štátoch, kde jadrom rozvoja je výstavba štyroch hlavných systémov, vrátane inteligentného vnímanieho systému, inteligentného rozhodovania, inteligentnej operácie a inteligentných služieb v štyroch oblastiach. V budúcnosti musí mestska doprava mať štyri kľúčové charakteristiky vo všetkých aspektoch.

Prvou charakteristikou je, že budúca mestska doprava je komplexný obrovský systém. Pod tento systém je potrebné postaviť systém, ktorý je univerzálne zahrnutý, vzájomne prepojený, diverzifikovaný a viacrozmerný.

Druhou je, že mestske riadenie sa posunulo od predchádzajúceho pasívneho manažmentu k inteligentnému riadeniu. Od roku 2000 dôraz Szenczen klade na inteligentný rast mestskej dopravy a koncept inteligentného riadenia. Predpokladom inteligentného riadenia je podpora veľkých údajov a presná kontrola údajov na základe veľkých údajov, stratégie a opatrenia v oblasti služieb.

Napríklad, špecifická cesta cez veľké dáta na pochopenie, aké typy vozidiel používajú naše cesty, v rôznych časových a priestorových úsečkach na aké faktory sú citlivé a presné začlenenie politík na dosiahnutie cieľov stavby sieťovej infraštruktúry.

Tretiu stránku tvorí koncept pohylnosti prezentovaný EÚ, ktorý má niekoľko základných charakteristík.

Prvou je, že sa zameriavame na cieľ prechodu od zamýšľania na zvyšovanie kapacity dopravných zariadení a pohybovanie sa rýchlejšou rýchlosťou na zameranie sa na ľudskú prístupnosť, vrátane zmien v mestejnom živote, zdraví a prostredie, a podporu ekonomiky cez dopravu.

Druhou vecou je, že mestá v budúcnosti budú viac zdôrazňovať „mestské riadenie“ namiesto „mestského manažmentu“, zdôrazňujúc transformáciu verejných služieb, koordináciu služieb a vytváranie sociálnych hodnôt. Rozvoj mesta zdôrazňuje chytré riadenie a inteligentný rast.

Tretie, spôsob myslenia sa zmenil. Tradičné myslenie sa sústreďuje na nezávislé štruktúry systémov. Nové myslenie sa viac sústreďuje na koordinovaný rozvoj medzi systémami. Dôraz je na vyrovnaní záujmov, predovšetkým verejnej účasti. Na základe veľkých dát sa dá dosiahnuť presná kalibrácia od plánovania po prípravu celého procesu a uzavreté cyklické riadenie, čo vytvorí efektívnejší model riadenia.

Štvrté, služby sú v jadre, odrážajú sa v cestovnom zažitku ľudí, sú sústredené na pocity ľudí ako na jadro viacrovnovej konštrukcie, predovšetkým osobný zažitok celého procesu bezseamných cestovných služieb.

Na základe vyššie uvedených štyroch trendov budú mestá v budúcnosti určite stávať za vnímané, funkčné, spravované a služobné mestá. Tieto štyri mesta zoskupujú urbánne rozvoj ako „4C mesto“, t.j. Vnímanie Mesto, Odvodenie Mesto, Správa Mesto a Poskytovanie Mesto online.

Najprv, holografické vnímanie mesta. Je potrebné vytvoriť viacstavbové systém vnímania založené na veľkých dátach priestorových jednotiek, vrátane inteligentných križovatiek a chytrých úsekoch cest, aby sa dosiahol viacstavbový, celodenný a presný priebez vo vnímaní. V minulosti bola vnímaná počasí a celková dopravná prostredia. Šen-žuen používa chytré semaforové stĺpy, chytré križovatky, chytré vozovky a iné prvky na spoločnom vytvorenie novej generácie chytrého systému vnímania ciest. Chytrý stĺp má mnoho funkcií, vrátane vysokorozlíškového videa, detekcie dopravy a uverejňovania informácií, čo umožňuje inteligentné monitorovanie, detekciu dopravného toku, identifikáciu nebezpečí na ceste, výmenu informácií, sledovanie viacerých cieľov pomocou radaru a ďalšie funkcie. Toto je jedným z jadrových nosičov systému holografického vnímania dopravy v budúcnosti.

Druhým je odvodiť mesto online. Na základe technológie veľkých údajov sa dosahuje technológia rekonštrukcie dopravy, ktorá hlboko pochopí rôzne typy vzniku a evolučný mechanizmus dopravy. Napríklad, toto sa robí prostredníctvom analýzy signálkových údajov mobilných telefónov o složení zamestnancov v rôznych oblastiach. Mapa môže byť zdieľaná dynamickými údajmi detekcie cyklistických cest, aby sa pochopilo ich používanie na poslednú míľu, vrátane 24-hodinového monitorovania pohybu ľudí rozptýlených okolo oblasti.

Techniky big data a hlbokej učenia majú veľké množstvo aplikácií v celej analýze dopravného texturu, objavovaní dopravných praxí, analýze verejného mínienia, policejných inspekciách a pod. Okrem toho sa uskutočňuje vybudovanie online dedukčného systému, ktorý prechádza regresiou údajov cez celú uzavretú aktivitu. V jadrovom oblasti Shenzhen sa vykonáva online simulačný systém, pričom na vozovkách je umiestnených veľa čutiacich systémov, vrátane vysokorozlíškového videa. Čerpaním z týchto rozmiestnení môžeme presne nájsť každé auto v pozadí dopravného mozgu, ktorý môže realisticky obnoviť celú aktuálnu dopravnú toky. Dedukcia dopravného plánu, vrátane organizácie dopravného plánu, poskytuje systematickú podporu pre optimalizáciu celého dopravného toku.

Toto je skutočný prípad. Dopravná policia využila online simulácie systému pri nehode v tuneli v Shenzheni. Ďakým reálnemu časovému online odhadu tohto systému, môže uľahčiť dopravu vyššie po prúde a účinne vyriešiť problém v rade 10 minút. V minulosti bez tohto systému trvala zácpa viac ako pol hodiny. Tento prípad bol diskutovaný na miestnom stretnutí čínskej dopravnej policie tento rok v Shenzheni.

Tretie, inteligentné riadenie mesta. Cieľom je vytvoriť uzavretú smyčku manažmentu a riadenia aktivít „plánovanie-navrhovanie-stavba-riadenie-dáta“ spolupracujúcich operácií a stručne predstaviť ich z troch aspektov: regionálnej úrovne, mestskej úrovne a úrovne kampusu.

V jadre regionálnej úrovne je vytvorenie regionálnej stratégie a systému manažmentu a riadenia na aktívne kontrolovanie poptávky. V Arizoni, Spojené štáty poskytli programy rôznym skupinám ľudí, rôzne časy cestovania a rôzne náklady na cestovanie. Skúsobným zmenou správania a plánov 20 % cestujúcich dosiahli Spojené štáty rovnováhu času a priestoru v sieťi ciest.