Смарт Сити Драйв Смарт Трафик Општи решење је савршено

Sa jakim poticanjem na izgradnju pametnih gradova, pametna saobraćajna, pametna medicinska osnova, pametna sigurnost, pametna energija itd. su sve jachko u fokusu. Gradski saobraćaj, prvo saobraćajno pitanje, a inteligentni saobraćaj je postao važan motor ekonomskog razvoja. Oni se takođe sve više integriraju u sva područja društvenog života, promenili su način života i rada ljudi i igraju ključnu ulogu u izgradnji pametnih gradova. Sledeći članak je Instituta za istraživanje urbanog saobraćaja Centra za planiranje i dizajn grada Šenzena (Institut za inteligenciju) Shaoyuan „mudrost za buduće saobraćajne rešenje grada | stvaranje“ 4C grada “.

Од свог оснивања пре 20 година, Шенженски саобраћајни центар посвећује се истраживању и развоју и примене модела саобраћаја и великих података о саобраћају за планирање и дизајн урбаног саобраћаја и интелигентног саобраћаја. У последњих неколико година, прерасли смо се из традиционалног института за планирање и дизајн у потпуног провајдера решења за градски транспорт. Оно што данас извештавамо је прелиминарна рефлексија о целокупној шеми паметног саобраћаја за будући град. Подељен на два дела, прво, будућа мудрост града, визија паметног саобраћаја, друго је прелиминарно размишљање.

Од целог процеса развоја паметног саобраћаја, може се поделити на три фазе развоја. Фаза 1.0 Фокусирамо се на развој једног производа и функцију дизајна апликације. Фаза 2.0 се фокусира на међусобну повезаност великих података, пробијање баријере података. Улазимо у нову фазу паметног града 3.0, која је нова фаза развоја паметног града, заснована на сервисно оријентисаном новом паметном граду, заснованом на свим стварима, наглашавајући учешће јавности, сарадњу владе и предузећа.

Истраживање МакКинсеи-а пружа веома свеобухватан преглед будућих трендова саобраћаја у седам области, укључујући заједничку мобилност, електрификацију аутомобила, аутопилот, нови јавни превоз, обновљиву енергију, нову инфраструктуру и Интернет ствари, који покривају језгро будућности. Нове транспортне услуге се одражавају у заједничкој мобилности.

Сједињене Државе су у "Извештају о трендовима у развоју технологије 2016-2045" навеле да Интернет ствари, ископавање података и технологија укључујући блокчејн могу фундаментално променити начин путовања целог градског саобраћаја у наредних 10-20 година. Зато се и цео град и транспортна индустрија стално мењају.

Фокусирајте се на изградњу паметних градова у Европи и Сједињеним Државама, језгро развоја је изградња четири главна система, укључујући мудрост система перцепције, паметно доношење одлука, паметне операције, паметне услуге у четири области. У будућности, градски транспорт мора имати четири кључне карактеристике у свим

Прва карактеристика је да је урбани транспорт оријентисан на будућност сложен гигантски систем. У оквиру овог система, неопходно је изградити систем свеукључујућих, међусобно повезаних, диверзификованих и вишедимензионалних система.

Друго је да се урбано управљање преклопило од пасивног управљања у прошлости ка интелигентној управи. Од 2000. године, Шенжен је нагласио паметни раст урбаног транспорта и концепт паметног управљања. Премиса паметног управљања захтева подршку великих података и прецизну контролу података засновану на великим подацима Стратегија и мере услуга.

На пример, специфичан пут кроз велике податке да би се разумело која врста возила користе наше путеве, различита времена и простора за које факторе осетљиви на прецизно увођење политика за постизање циљева изградње путеве мреже.

Трећи аспект карактерише концепт мобилности који је представила ЕУ, који има неколико основних карактеристика.

Први је да смо забринути због циља да се пређемо од фокусирања на побољшање капацитета транспортних објеката и пређемо бржим темпом на фокусирање на приступачност оријентисану на људе, укључујући промене у урбаном животу, здрављу и животну средину, и подршку економским путем саобраћаја.

Друго, градови ће у будућности више наглашавати "урбано управљање" него "урбано управљање", наглашавајући трансформацију владиних услуга, координацију услуга и стварање друштвених вредности. Урбани развој истиче паметно управљање и паметни раст.

Треће, начин размишљања се мења. Традиционално размишљање се фокусира на независну конструкцију система. Ново размишљање се више фокусира на координирани развој између система. Фокус је на координацији интереса, посебно учешћа јавности. На основу великих података се може постићи од планирања до припреме целог процеса прецизног калибрирања и управљања затвореном петљицом, формирање ефикаснијег модела управљања.

Четврти је да служи као језгро, одражавано у искуству путовања људи, фокусирајући се на осећања људи као језгро мулти-обијектне конструкције, посебно за лично искуство целог процеса беспрекорног туристичког сервиса.

На основу горе наведених четири тренда, градови ће у будућности сигурно постати осетимо, оперативно, управљано и услужно градови. Ови четири града садрже урбани развој као "4Ц град", односно град перцепције, град дедукције, град управљања и град који служи на мрежи.

Прво, холографска перцепција града. Неопходно је изградити вишенивни систем перцепције заснован на великим подацима просторних јединица, укључујући интелигентне раскрснице и паметне путеве, како би се остварила вишенивна, пуна и тачна свест о ленкама. У прошлости, временски и цео систем за перцепцију окружења саобраћаја. Шенџен користи светлац мудрости, раскрсницу мудрости, палубу мудрости и друге елементе како би заједнички изградио сет нове генерације система за перцепцију пута мудрости. Мудрост Пол има многе функције, укључујући видео у високој дефиницији, детекцију саобраћаја и објављивање информација, може да оствари интелигентно праћење, детекцију проток саобраћаја, идентификацију опасности на путу, размену информација, праћење радара више мета и друге функције. Ово је један од основних носилаца система за трафичко холографско разумијевање у будућности.

Друго је да се град изводи на мрежи. На основу технологије великих података за постизање технологије трасебилности саобраћаја, дубоко разумевање различитих врста генерисања саобраћаја и механизма еволуције. На пример, то је кроз анализу података о сигнализацији мобилног телефона о саставу различитих особља у подручју. Мапа се може делити путем динамичког детекције података за бицикл за разумевање употребе последње миље, укључујући и 24-часовно праћење тока људи расејаних по подручју.

Велике податке и технике дубоког учења имају велики број примена у целокупној анализи текстуре саобраћаја, откривању саобраћајне праксе, анализи јавног мњења, полицијским инспекцијама и тако даље. Поред тога, успостављање онлине система одбијања, кроз регресију података свих активности у затвореној циклусу. Шенжен једра подручја онлине симулације система да уради пробу, у прикључку изнад распореда великог броја сензорских система, укључујући видео високог рефлекса, кроз распореду можемо прецизно пронаћи свако возило у позадини саобраћаја унутар мозга може бити реално да обнови цео ре

Ово је стварни случај. Саобраћајна полиција је користила онлине симулациони систем у несрећи у тунелу у Шенжену. Кроз реално време онлине одлазак овог система, он може олакшати саобраћај у горњем ручу и ефикасно решити проблем за 10 минута. Уколико систем није био у прошлости, гужва може трајати више од пола сата. Ово је случај који је расправљен на састанку кинеске полиције саобраћаја за јавну безбедност ове године у Шенџену.

Треће, паметна контрола над градом. То је да изгради затворену петљу управљања и контроле активности "планирање-дизајн-конструкција-управљање-дато" сарадњу операцију, и направити кратки увод из три аспекта регионалног нивоа, градског нивоа и нивоа кампуса.

У средишту регионалног нивоа је успостављање стратегије управљања и контроле на регионалном нивоу и система за активну контролу потражње. У Аризони, Сједињене Државе су пружале програме различитим групама људи, различитим временом путовања и различитим трошковима путовања. Покушавањем да ефикасно промене понашање и планове 20% путници, Сједињене Државе су постигле равнотежу времена и простора на путевој мреже.