Smart City Drive Smart Traffic totala lösningen är perfekt

Med den kraftfulla främjandet av smart stadsbygge, smart trafik, smart vård, smart säkerhet, smart energi etc. är alla starkt aktuella. Stadsbygge, trafik först, och intelligent transport har blivit viktiga drivkrafter för ekonomisk utveckling. De har också blivit mer integrerade i alla områden av det sociala livet. De har förändrat människors livsstil och arbetsmetoder och spelat en viktig roll i bygget av smarta städer. Nedan följer artikeln "visdom för stadstransportens framtidslösningar | att skapa" 4C-stad "" av Shaoyuan från Shenzhens Stadsplanerings- och Designcentrums Forskningsinstitut för Stadstransport (Intelligensinstitut).

Sedan sin grundläggning för 20 år sedan har Shenzhen Traffic Center ägnat sig åt forskning och utveckling samt tillämpning av trafikmodeller och stora datamängder inom trafik för att genomföra planering och design av urbant transporter och intelligent trafik. Under de senaste åren har vi transformerat från ett traditionellt planerings- och designinstitut till en fullt utvecklad leverantör av lösningar för stadstransport. Vad vi presenterar idag är en preliminär reflektion över det totala schemat för smart trafik i framtidsstaden. Det är indelat i två delar, först och främst framtida智慧城市, visionen om smart trafik, och sedan en preliminär reflektion.

Från hela utvecklingsprocessen av smart trafik synvinkel kan den delas in i tre utvecklingsfaser. 1.0-fasen fokuserar vi på utvecklingen av en enskild produkt och funktionell applikationsdesign. 2.0-fasen fokuserar på anslutningen av stora datamängder, vilket bryter ner datagränser. Vi går in i den nya smarta stadsfasen 3.0, som är en ny utvecklingsfas för smarta städer, baserad på en tjänstebaserad modell med allt-inklusive, där det betonas allmän delaktighet och samarbete mellan myndigheter och företag.

McKinsey's forskning ger en mycket omfattande översikt över framtida trafiktrender i sju områden, inklusive delad mobilitet, eldrivna fordon, självkörning, nytt offentligt transport, förnybar energi, ny infrastruktur och Internet of Things, vilket täcker kärnan av framtiden. Å ena sidan är den framtidens intelligenta transporter baserade på data-drivna anslutningar mellan alla ting och samtidigt används olika nya transportformer som bärare för att organisera nya transportlägen. De nya transportservicerna återspeglas i delad mobilitet.

Förenta staterna nämntes i "Nya Teknologitrender 2016-2045" att Internet of Things, datagranskning och teknik inklusive blockchain kan grundläggande förändra reseläget för vår hela stads-trafik inom de kommande 10-20 åren. Därför är hela stads-transportsektorn också konstant på förändring.

Fokus på bygget av smarta städer i Europa och USA, kärnan i utvecklingen är bygget av de fyra huvudsystemen, inklusive visheten i perceptionsystemet, smarta beslut, smart drift och smarta tjänster inom dessa fyra områden. I framtiden måste stadstransporten ha alla fyra avgörande egenskaper.

Den första egenskapen är att framtidens stadstransport är ett komplext jättesystem. Under detta system krävs det att man skapar ett system som är alltinkluderande, sammanbundet, mångfacetterat och flerdimensionellt.

Den andra är att stadsförvaltningen har skiftat från tidigare passiv förvaltning till smart styrning. Sedan år 2000 har Shenzhen betonat den smarta tillväxten av stadstransport och konceptet om smart styrning. Förutsättningen för smart styrning kräver stöd av stordata och precist datastyrning baserat på stordatastrategier och serviceåtgärder.

Till exempel, den specifika vägen genom stordata för att förstå vilka typer av fordon som använder våra vägar, vid olika tidpunkter och platser, för vilka faktorer de är känsliga och för den precisa införandet av politik för att uppnå syftena med vägnätets utbyggnad.

Det tredje aspektet karakteriseras av mobilitetskonceptet som presenterats av EU, vilket har flera centrala drag.

Det första är att vi fokuserar på målet att gå från att förbättra kapaciteten på transportanläggningar och flyttas snabbare till att fokusera på människocentrerad tillgänglighet, inklusive förändringar i stadsliv, hälsa och miljö, och stöd för ekonomi via transport.

Till sist kommer städer i framtiden att lägga mer tonvikt på "stadsstyrning" än på "stadsförvaltning", med betoning på omvandlingen av offentliga tjänster, samordning av tjänster och skapandet av sociala värden. Stadsutveckling understryker smart hantering och smart tillväxt.

Tredje punkten är att sättet att tänka har förändrats. Den traditionella tankegången fokuserar på den oberoende systembyggandet. Den nya tankegången fokuserar mer på samordnad utveckling mellan system. Fokus ligger på samordning av intressen, speciellt allmänhetens deltagande. Med hjälp av stora datamängder kan man uppnå precisionsskalering och slutna loopar i hela processen från planering till förberedelse, vilket leder till en mer effektiv styrningsmodell.

Den fjärde punkten är att ha service som kärnprincip, återspeglad i människors resaupplevelser, med fokus på människors känslor som kärnan i den målgruppsbaserade konstruktionen, särskilt när det gäller individuell upplevelse av hela processen med sömlösa rese-tjänster.

Baseras på de fyra ovanstående trenderna kommer städerna i framtiden säkert att bli känsliga, fungerande, hanterbara och serviceinriktade städer. Dessa fyra städer utgör stadsutveckling som den "4C-staden", nämligen Perception City, Deduction City, Managing City och Serving City online.

Först, holografisk perception av staden. Det är nödvändigt att bygga ett flernivåperceptionssystem baserat på stordata från rumsliga enheter, inklusive smarta korsningar och intelligent vägavsnitt för att uppnå flernivå-, hela tiden och precist spårning av körfält. Tidigare omfattade systemet för perception av väder och det totala trafikmiljön. Shenzhen använder smarta lamppostar, smarta korsningar, smarta vägar och andra element för att gemensamt skapa en ny generation av smarta vägperceptionssystem. Den smarta lampposten har många funktioner, inklusive högupplöst video, trafikdetektering och informationsutsläpp, och kan utföra intelligent övervakning, trafikflödesdetektering, identifiering av vägdanger, informationsutbyte, spårning av multimal radar och andra funktioner. Detta är en av de centrala bärarna i trafikholografiska perceptionssystemet i framtiden.

Den andra är att deducera staden online. Med stöd av stordata-teknologi för att uppnå trafikspårbarhetsteknik, en djup förståelse för de olika typerna av trafikgenerering och utvecklingsmekanism. Till exempel, detta görs genom analys av mobiltelefonsignaler för att kartlägga sammansättningen av personal i olika områden. Kartan kan delas med cykelns dynamiska datadetektion för att förstå deras användning av det sista milimetret, inklusive 24-timmarsövervakning av människors flöde som sprids runt området.

Stordata och djupinlärningstekniker har ett stort antal tillämpningar inom hela trafikanalysen, upptäckt av trafikmönster, opinionsanalys, polisinspektioner och så vidare. Dessutom skapas ett online-simuleringsystem, genom dataregression av alla aktiviteter i en slutna loop. I Shenzhens kärnområde görs provkörningar av ett online-simuleringsystem, där det finns en stor mängd sensorsystem placerade på bilvägarna, inklusive högupplösta videokameror. Genom dessa placeringar kan vi noggrant identifiera varje fordon och i bakgrunden återges realistiskt hela realtids-trafikflödet. Detta gör att vi kan simulera trafikplaner, inklusive organisation av trafiken, och ge systematiskt stöd för optimeringen av hela trafikflödet.

Detta är den faktiska situationen. Trafikpolisen använde online-simuleringsystemet vid olyckan i en tunnel i Shenzhen. Genom realtidsdeduktioner från detta system kan trafiken upstream lindras och problem effektivt lösas inom 10 minuter. I tider före systemet kunde trafikstockningarna vara pågående i mer än hälften av en timme. Detta är fallet som diskuterades på plenumsmötet för Chinas folkpolis trafikavdelning i år i Shenzhen.

Tredje, smart stadsstyrning. Det handlar om att bygga ett sluten-loopshanterings- och kontrollsystem för "planering-design-byggande-hantering-data" kolaborativ operation, och göra en kort introduktion från tre aspekter: regional nivå, stadsnivå och campusnivå.

I hjärtat av den regionala nivån ligger etableringen av en strategi och system för regional hantering och kontroll av aktiv efterfrågan. I Arizona, USA, erbjöds program till olika grupper av människor, olika resestider och olika resekostnader. Genom att försöka effektivt förändra beteendet och planerna för 20% av resenärna uppnådde USA en balans i tid och rum på vägnätet.