Matalinong Solusyon para sa Matalinong Transportasyon ng Buhay Lungsod ay perpektong

Sa malakas na pagsulong ng paggawa ng mga smart na lungsod, ang smart na transportasyon, smart na pangangalusugan, smart na seguridad, at smart na enerhiya, ay lahat ng malakas na inaasahan. Unang una sa pagsasaayos ng lungsod, unang una sa transportasyon, at ang intelektwal na transportasyon ay naging mahalagang pwersa para sa pag-unlad ng ekonomiya. Sila ay mas nagtulak sa lahat ng sektor ng buhay panlipunan. Ito'y nagbago sa pamumuhay at paraan ng pagtrabaho ng mga tao at naglalaro ng mahalagang papel sa paggawa ng mga smart na lungsod. Ang sumusunod ay mula sa Shenzhen City Planning and Design Center para sa Urban Transportation Research Institute (Intelligent Institute) ni Shaoyuan "matalino para sa kinabukasan ng transportasyon ng lungsod | gumawa ng" 4C lungsod "artikulo.

Simula noong ito ay itinatayo 20 taon na ang nakaraan, ang Shenzhen Traffic Center ay patuloy na nagdidedyike sa pagsasaayos at pamamaraan ng modelo ng tráhe at malalaking datos ng tráhe upang magpatupad ng pagpaplano at disenyo ng urbano at matalinong tráhe. Sa mga taong ito, kami ay bumago mula sa isang tradisyonal na instituto ng pagpaplano at disenyo patungo sa isang buong provider ng solusyon para sa urbanong transportasyon. Ang ipinapresenta namin ngayon ay isang pangunahing refleksyon tungkol sa kabuuan ng plano ng matalinong tráhe para sa kinabukasan ng lungsod. Ibinahagi ito sa dalawang bahagi, una, ang kinabukasan ng katuwiran ng lungsod, ang panimula ng matalinong tráhe, at ikalawa, isang pangunahing refleksyon.

Mula sa buong proseso ng pag-unlad ng smart traffic na punto ng pananaw, maaaring ibahagi ito sa tatlong bahagi ng pag-unlad. Sa 1.0 stage, tinutukoy namin ang pagsasakauna sa pag-unlad ng isang produkto at ang disenyo ng aplikasyon ng funktion. Sa ika-2.0 na fase, pinapakita ang koneksyon ng malaking datos, sunod sunod na pagbubusag ng data barrier. Kami ay pumapasok sa bagong smart city 3.0 phase, na isang bagong smart city development stage, batay sa lahat ng bagay na serbisyo oryentado na bagong smart city, na nagpapahalaga sa pampublikong partisipasyon, pamahalaan-korporatibong pakikipagtulak-tulak.

Ang pag-aaral ng McKinsey ay nagbibigay ng isang napaka-kabuod na opisyal ng mga trend sa trapiko sa hinaharap sa pitong sektor, kabilang ang shared mobility, automotive electrification, autopilot, bagong pampublikong transportasyon, renewable energy, bagong infrastructure at Internet of Things, na nakakaukit sa sentro ng hinaharap. Sa isang bahagi, sa hinaharap, ang intelligent transportation ay batay sa data-driven na koneksyon ng lahat ng bagay at habang tinatanghal ang iba't ibang bagong paraan ng transportasyon bilang mga tagapagdala upang mag-organisa ng mga bagong paraan ng transportasyon. Ang mga bagong serbisyo sa transportasyon ay ipinapakita sa shared mobility.

Ang Estados Unidos ay nabanggit sa 'Emerging Technology Trends Report 2016-2045' na ang Internet of Things, data mining, at teknolohiya kabilang ang blockchain ay maaaring magpabago nang fundamental sa pamamaraan ng paglakad ng buong trápiko ng ating lungsod sa susunod na 10-20 taon. Kaya't ang buong industriya ng transportasyon ng lungsod ay patuloy na nagbabago.

Tumutuod sa paggawa ng mga smart na lungsod sa Europa at Estados Unidos, ang sentro ng pag-unlad ay ang paggawa ng apat na pangunahing sistema, kabilang ang kamalayan ng sistema ng pamamaraan, matalinghagang pagpapasya, matalinghagang operasyon, at matalinghagang serbisyo sa apat na larangan. Sa hinaharap, kinakailangan ang lahat ng apat na pangunahing katangian para sa transportasyon ng lungsod.

Ang unang katangian ay ang transportasyon ng lungsod noong hinaharap ay isang komplikadong giganteng sistema. Sa ilalim ng sistema na ito, kinakailangang gawin ang isang sistema na kabuuang kasama, konektado, uri at multi-dimensional na mga sistema.

Ang ikalawang katangian ay umuubat ang pamamahala ng lungsod mula sa dating pasibong pamamahala patungo sa matalinghagang pamamahala. Simula noong 2000, inilalagay ng Shenzhen ang paglago ng transportasyon ng lungsod at ang konsepto ng matalinghagang pamamahala. Ang praysisyon ng matalinghagang pamamahala ay nangangailangan ng suporta ng big data, at talas na kontrol ng datos batay sa big data strategy at serbisyo na hakbang.

Sa halimbawa, ang tiyak na daan sa pamamagitan ng malaking datos upang maunawaan ang uri ng mga sasakyan na gumagamit ng aming mga daan, ang iba't ibang oras at puwang para sa mga faktor na sensitibo sa tiyak na pagsulong ng polisiya upang maabot ang layunin ng paggawa ng network ng daan.

Ang ikatlong aspeto ay karakteristikong binibigyang-halaga ng konsepto ng mobility na ipinapresenta ng EU, na may ilang pangunahing katangian.

Ang una ay ang aming pag-aalala sa layunin ng paglilipat mula sa pagsasarili sa pagpapabuti ng kapasidad ng mga facilidad para sa transportasyon at paglalakad nang mas mabilis patungo sa pagsasarili sa tao-sentrong aksesibilidad, kabilang ang mga pagbabago sa buhay sa lungsod, kalusugan at kapaligiran, at suporta para sa ekonomiya sa pamamagitan ng transportasyon.

Pangalawa, ang mga lungsod sa hinaharap ay magiging mas nakakaugnay sa 'urban governance' kaysa 'urban management,' paminsan-minsan ang transformasyon ng mga serbisyo ng pamahalaan, koordinasyon ng serbisyong pangkomunidad at paglikha ng sosyal na halaga. Ang pag-unlad ng lungsod ay nagtatakip sa matalinong pamamahala at matalinong paglago.

Sa pangatlo, binabago ang paraan ng pag-iisip. Ang tradisyonal na pamamaraan ay tumutukoy sa independiyente na paggawa ng sistema. Ang bagong paraan naman ay mas nakatuon sa koordinadong pag-unlad sa pagitan ng mga sistema. Ang pokus ay sa pagkoordinate ng mga interes, lalo na ang pakikipag-uwiwi sa publiko. Batay sa malaking datos mismo maaaring matugunan ang buong proseso mula sa pagsusuri hanggang sa pagsasaayos ng precision calibration at closed-loop management, na humahango sa isang mas epektibong modelo ng pamamahala.

Sa pang-apat, ang pagsisilbi bilang core, na ipinapakita sa karanasan ng mga tao sa paglalakbay, na pumupokus sa pakiramdam ng mga tao bilang sentro ng multi-objective construction, lalo na para sa personal na karanasan sa buong proseso ng walang sunud-sunod na serbisyo sa paglalakbay.

Batay sa mga itatlayong apat na trend, ang mga lungsod sa hinaharap ay siguradong magiging makakaintindi, operasyonal, maaaring pamahalaan at nagbibigay-serbisyo na mga lungsod. Kinakatawan ng apat na itong lungsod ang pag-unlad ng urbano bilang ang "4C city", na may Pangunahing Lungsod, Deduktibong Lungsod, Pamamahalang Lungsod at Serbisong Lungsod online.

Unang, hologramatikong pagkakilanlan ng lungsod. Kinakailangan ang pamamahala ng isang multibbertulad na sistema ng pagkakilanlan batay sa malaking datos ng mga espasyal na yunit, kabilang ang mga matalinong krusohan at matalinong bahagi ng daan upang maabot ang multibbertulad, buong-oras at tunay na kamalayan sa landas. Noong nakaraan, ang klima at ang buong sistema ng pagkakilanlan ng tráheko. Gumagamit ang Shenzhen ng matalinong poste, matalinong krusohan, matalinong dagat at iba pang elemento upang magtayo ng isang bagong henerasyon ng matalinong sistema ng pagkakilanlan ng daan. Ang Matalinong Poste ay may maraming kakayahan, kabilang ang mataas na klarong bidyo, deteksyon ng tráheko at pagsusuri ng impormasyon, na maaaring makamit ang matalinong pagsusuri, deteksyon ng trapiko, identipikasyon ng panganib sa daan, palitan ng impormasyon, pagsubaybay ng radar para sa maramihang obheto at iba pang kakayahan. Ito ang isa sa mga sentro ng sistema ng hologramatikong kamalayan ng tráheko sa hinaharap.

Ang ikalawa ay upang ideduce ang lungsod sa pamamagitan ng online. Batay sa teknolohiyang big data upang maabot ang traffic traceability technology, isang malalim na pag-unawa sa iba't ibang uri ng traffic na pagbubuo at mekanismo ng pag-unlad. Halimbawa, ito ay pamamahala sa analisis ng datos ng signal ng teleponong selular sa pagsusuri ng komposisyon ng mga tauhan sa iba't ibang lugar. Ang mapa ay maaaring ibahagi gamit ang siklus dinamikong deteksyon ng datos upang maintindihan ang paggamit ng kanilang huling milya, kabilang ang 24-oras na pagsusuri sa pamumuhunan ng mga tao sa paligid ng lugar.

Maraming mga aplikasyon ng big data at mga teknik ng deep learning sa buong analisis ng tekstura ng trapiko, pagsasagawa ng praktis ng trapiko, analisis ng publikong opinyon, inspeksyon ng pulis, at iba pa. Sa dagdag din, ang pagtatatag ng online deduction system, sa pamamagitan ng regression ng datos ng buong siklo ng aktibidad na pinakamahusay. Ginawa ang online simulation system sa core area ng Shenzhen upang magpraktis, sa pamamagitan ng paglalayong may maraming sensing systems, kabilang ang high-definition video, maaaring makahanap nang maikli ng bawat sasakyan sa likod ng trapiko sa loob ng utak na maaaring mabuhay na bumalik sa buong real-time na trapik flow, Magbigay ng deduksyon sa plano ng trapiko, kabilang ang organisasyon ng plano ng trapiko, gumawa ng sistemang suporta para sa optimisasyon ng buong trapik flow.

Ito ang tunay na sitwasyon. Ginamit ng mga traffic police ang online simulation system sa insidente ng isang tunnel sa Shenzhen. Sa pamamagitan ng real-time online deduction ng sistemang ito, maaaring madali ang trapiko sa amontillado at maibabawas ang problema nang epektibo loob ng 10 minuto. Sa nakaraan, kapag wala ang sistema, maaaring magtagal ang konsesyon ng higit sa isang oras. Ito ang sitwasyon na ipinag-uusapan sa pangyayaring on-the-spot meeting ng Chinese public security traffic police ngayong taon sa Shenzhen.

Ikatlo, matalinhagang pamamahala ng lungsod. Ito ay paggawa ng closed-loop management at control activities ng "planning-design-construction-management-data" na kolaboratibong operasyon, at isang maikling pagsipi mula sa tatlong aspeto: rehiyonal na antas, lungsod na antas, at campus na antas.

Sa puso ng antas rehiyon ay ang pagtatatag ng isang estratehiya at sistema ng pamamahala at kontrol sa antas rehiyon para sa aktibong kontrol ng demanda. Sa Arizona, Estados Unidos, inilunsad ang mga programa para sa iba't ibang grupo ng mga tao, iba't ibang oras ng paglalakbay at iba't ibang gastos sa paglalakbay. Sa pamamagitan ng pagsisikap na mabigyan ng epekto ang 20% ng mga taga-lakbay upang baguhin ang kanilang kaugalian at plano, nakamit ng Estados Unidos ang balanse ng oras at puwesto sa network ng daan.